多輪對話(huà)設計器
概述
多輪對話(huà)設計器 (Conversation Designer）是以自然語(yǔ)言為輸入，定義聊天機器人邏輯思維的工具。它可以很方便的通過(guò)Chatopera支持的腳本語(yǔ)法描述復雜的對話(huà)邏輯，并且通過(guò)函數的形式集成企業(yè)的其它服務(wù)。企業(yè)的業(yè)務(wù)人員可以很容易的學(xué)習腳本語(yǔ)法，制作滿(mǎn)足企業(yè)業(yè)務(wù)需求的聊天機器人。多輪對話(huà)設計器是設計滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求的對話(huà)機器人的PC端應用程序，現已支持Windows和Mac OSX平臺。多輪對話(huà)能力是聊天機器人模仿人的對話(huà)能里的一大挑戰，在復雜的上下文和需要很多背景知識的前提下，現有的人工智能技術(shù)是無(wú)能為力的，在Chatopera，我們相信在企業(yè)服務(wù)中，當話(huà)術(shù)或流程固定的情況下，依賴(lài)Chatopera的產(chǎn)品可以輸出用對話(huà)完成任務(wù)的服務(wù)，比如用對話(huà)完成點(diǎn)餐、報銷(xiāo)、請假。這些對話(huà)可以在企業(yè)的聊天工具中，也可以通過(guò)智能音箱的等其他客戶(hù)端。
安裝
僅支持Mac OSX和Windows操作系統。下載地址
下載地址：https://www.chatopera.com/product/conversation-designer
- MacOS：dmg為文件后綴的安裝文件，雙擊打開(kāi)，根據安裝向導安裝。
- Windows：exe為文件后綴可執行文件，雙擊打開(kāi)，根據安裝向導安裝。
啟動(dòng)應用
- 安裝完打開(kāi)應用程序，如下圖：
可能遇到的問(wèn)題
1. Macos上首次啟動(dòng)警告MacOS權限問(wèn)題
在應用中心，找到“多輪對話(huà)設計器”：
應用中心
右鍵打開(kāi)
快速開(kāi)始
下載安裝包后，雙擊打開(kāi)，進(jìn)入安裝向導。安裝完打開(kāi)應用圖標后進(jìn)入主面板，如下圖：
應用主面板
導入示例程序
下載示例程序包文件：小叮當-1.0.0-conversations.c66https://github.com/chatopera/conversation-sampleapp
示例程序下載地址
導入對話(huà)框
多輪對話(huà)列表
 |
|
| 對話(huà) | 功能 |
| chatopera | 關(guān)于Chatopera的公司信息 |
| profile | 機器人的畫(huà)像 |
| weather | 提供天氣查詢(xún)功能的對話(huà) |
測試示例程序
可以針對上面的三個(gè)多輪對話(huà)，進(jìn)行一番聊天測試，下面測試主要以“問(wèn)天氣”為例子。選擇 “weather” 對話(huà)的編輯按鈕，進(jìn)入weather對話(huà)的編輯窗口，包括：
| 概念 | 描述 |
| 腳本 | 按照多輪對話(huà)語(yǔ)法規則來(lái)描述機器人對話(huà)邏輯 |
| 函數 | 執行JavaScript代碼的環(huán)境，聲明的接口可以直接從腳本中調用 |
| 日志 | 函數中debug方法的輸出 |
| 邏輯 | 聊天機器人的思維邏輯導圖，保存腳本后自動(dòng)生成 |
| 對話(huà) | 實(shí)時(shí)測試聊天機器人的窗口 |
多輪對話(huà)編輯窗口
測試對話(huà)
多輪對話(huà)
增加新的對話(huà)
測試新對話(huà)我：今天北京適合游玩么？
機器人：風(fēng)清氣爽，當然可以啊～
在腳本區域可以自行設計腳本，非常簡(jiǎn)單，例如增加：
+ 今天 (*) 適合游玩么？
- 風(fēng)清氣爽，當然可以啊～
點(diǎn)擊界面上方“保存”按鈕，會(huì )使得剛才定義的對話(huà)生效，并且可以在聊天區域直接測試。
保存新版本
剛才點(diǎn)擊“保存”按鈕時(shí)，同時(shí)將weather的對話(huà)生成一個(gè)快照，我們隨時(shí)可以回退到某個(gè)快照。查看快照
發(fā)布新版本
各個(gè)版本之間比較
對于聊天機器人的發(fā)布的各個(gè)版本差異，可以使用版本比較工具，比較具體的差異，包括：腳本比較和函數比較。 點(diǎn)擊上圖1.0.1對應的“對比差異”，可以“對比變化”界面，其中分為三個(gè)部分，- “左上”為被對比的參考版本；本例子為:1.0.0
- “右上”為要對比的目標版本，本例子為:1.0.1
- “下方”為兩版本數據的差異，具體：
* 綠色：新增的內容；
* 紅色：刪除的內容；
* 灰色：沒(méi)有變化的內容；
剛進(jìn)入“對比變化”界面，默認對比的是：函數，本例子請在選擇“版本號”的右邊切換“腳本”為“對話(huà)”，如圖：
版本之間比較差異
導出特定版本
多輪對話(huà)設計器屬于設計階段，在機器人滿(mǎn)足需求后，可以導出為對話(huà)應用.c66文件，方便分發(fā)和部署。在生產(chǎn)環(huán)境，導入到智能問(wèn)答引擎中，作為多輪對話(huà)應用的運行時(shí)。在“版本管理”界面，選擇剛才發(fā)布的“1.0.1”的“導出”，可以選擇一個(gè)路徑存儲該導出的文件，如圖：
導出文件
腳本語(yǔ)法
術(shù)語(yǔ)
在正式介紹腳本語(yǔ)法前，我們先來(lái)認識下面的術(shù)語(yǔ)：| 概念 | 描述 |
| 對話(huà) | 滿(mǎn)足設定需求的多輪對話(huà) |
| 輸入 | 用戶(hù)向聊天機器人發(fā)送的消息的文字形式 |
| 觸發(fā)器 | 匹配用戶(hù)輸入文字的字符串，可以聲明槽位，當用戶(hù)的輸入發(fā)生時(shí)，會(huì )按照算法順序匹配觸發(fā)器 |
| 回復 | 機器人回復用戶(hù)輸入的文字 |
| 多輪對話(huà) | 根據上一次回復的狀態(tài)，聲明下輪對話(huà)的優(yōu)先匹配規則 |
| 函數 | 可以從腳本中接受輸入，并通過(guò)JavaScript執行任務(wù)返回結果的代碼 |
觸發(fā)器
觸發(fā)器是對話(huà)的基礎，當用戶(hù)向聊天機器人發(fā)送一條消息時(shí)，機器人引擎會(huì )從所有定義的觸發(fā)器中找到匹配的一個(gè)。在機器人引擎中，觸發(fā)器用半角字符加號（ + ）表示。機器人的回答用半角字符減號（ - ）表示。例如，我們可以這樣定義一個(gè)對話(huà)：
+ 晚飯吃什么
- 北京烤鴨
注意：這里（ + ）和（ - ）和文字之間需要隔一個(gè)空格。
槽位
為了讓觸發(fā)器能適應復雜的需求，機器人引擎使用槽位規則，槽位既能讓規則具有更好的匹配能力，也能讓回復和函數中使用不同槽位的值。注意：下面的某些槽位左右帶有空格，這些空格是必須的。
通用槽位
解釋示例：通用槽位匹配：客服你好
匹配：你好
匹配：你好嗎
通用槽位會(huì )匹配零到無(wú)窮個(gè)字符、單詞。此處的輸入也會(huì )被系統捕獲或者存儲。
+ (*) 你好 (*)
- 歡迎光臨
確定長(cháng)度槽位
解釋示例：確定長(cháng)度槽位匹配：早安北京
不匹配：早安烏魯木齊
如果你知道你想要的字符長(cháng)度，可以試試確定長(cháng)度槽位。此處的槽位可以被系統捕獲，而且可以在回答中使用
語(yǔ)法為：*n, 其中n代表長(cháng)度。
+ 早安 *2
- 早安
可控長(cháng)度槽位
解釋示例：可控長(cháng)度槽位匹配：早安
匹配：早安北京
匹配：早安哈爾濱
匹配：早安烏魯木齊
不匹配：早安君士坦丁堡
如果只想匹配一些字符，可控長(cháng)度的槽位是個(gè)不錯的選擇。語(yǔ)法為：*~n, n代表你想匹配的最大長(cháng)度
+ 早安 *~4
- 早安
區間槽位
解釋示例：區間槽位匹配：早安北京
匹配：早安烏魯木齊
不匹配：早安
如果想匹配一個(gè)確定的區間，比如2到4個(gè)字符之間，區間槽位絕對可以滿(mǎn)足需要。語(yǔ)法為：*(最短-最長(cháng))，此槽位可以被系統捕獲和用在回復中。
+ 早安 *(2-4)
- 早安
必選項
解釋示例：必選項匹配：早安北京
不匹配：早安西安
不匹配：早安
必選項用在你有一系列可選項，但是必須有一個(gè)被匹配。輸入中的可選項會(huì )被系統捕獲和用在回復中
+ 早安(北京|上海|天津)
- 早安
可選項
解釋示例：可選項匹配：早安北京
匹配：早安美麗的北京
不匹配：早安熱鬧的北京
可選項用來(lái)確定一些額外的內容
+ 早安 [美麗的] 北京
- 早安
回復
在觸發(fā)器中，我們已經(jīng)學(xué)到了怎么添加一個(gè)回答。事實(shí)上你可以添加任意數量的回答。這里還有一些高級功能可以幫助你完成更多的任務(wù)。簡(jiǎn)單形式
+ 在嗎- 你好，在的
如果添加了多個(gè)回答，系統會(huì )從中隨機挑選一個(gè)作為回復, 然后丟掉這個(gè)回答。
+ 在嗎
- 親，在的
- 親，有什么需要幫助
- 你好，請問(wèn)遇到什么問(wèn)題了嗎？
所謂丟掉這個(gè)答案，是指機器人針對同一個(gè)用戶(hù)，在半個(gè)小時(shí)內再次匹配上該觸發(fā)器時(shí)，選擇回復時(shí)，不考慮使用過(guò)的回復。 在一個(gè)觸發(fā)器中聲明多個(gè)回復后，保存，邏輯中將出現分支。
機器人對話(huà)邏輯
+ 在嗎
- {keep} 親，在的
- 親，有什么需要幫助
- 你好，請問(wèn)遇到什么問(wèn)題了嗎？
也可以在觸發(fā)器前添加{keep}，就不用在每個(gè)回答中都添加了
+ {keep} 在嗎
- 親，在的
- 親，有什么需要幫助
- 你好，請問(wèn)遇到什么問(wèn)題了嗎？
如果回答很長(cháng)，可以通過(guò)“^”分割以方便可讀性。可以通過(guò)“\n”實(shí)現換行
+ 在嗎
- 你好，這里是客服中心，\n
^ 請問(wèn)遇到什么問(wèn)題了嗎？
它等價(jià)于
+ 在嗎
- 你好，這里是客服中心，請問(wèn)遇到什么問(wèn)題了嗎？
槽位取值
解釋示例：槽位取值匹配：小明比小紅高
回答：你確定小明比小紅高嗎？
有些時(shí)候，在回答中需要使用輸入中的槽位值，這時(shí)可以使用達到目的。
+ 我是 *~3
- 你好，
如果用戶(hù)輸入，“我是張三”，那么系統將回復“你好，張三”，當有多個(gè)槽時(shí)，可以使用多個(gè)。
+ *2 比 *2 高
- 你確定比高嗎？
在對話(huà)中，我們有時(shí)候會(huì )需要以前的槽位值，看一下下面這個(gè)例子：
+ 我叫 *~3
- 你好，
+ 你猜我叫什么？
% 你好，
- 你剛說(shuō)了，你叫
代表了以前的槽位。其中N代表在在對話(huà)中之前的問(wèn)答，M代表捕獲的位移。
槽位取值
另外，(+, %, -) 前的空格不是必須的，在多輪對話(huà)中，空格可以增強腳本的可讀性，但是系統是忽略的。
重定向 {@__reply__}
有些時(shí)候，在問(wèn)答對中重用一些回復能使編寫(xiě)腳本效率更高，這時(shí)可以定義一個(gè)問(wèn)答對，并在腳本其它位置引用它。+ 在嗎
- {@__greeting__} 請問(wèn)有什么能幫助您？
+ __greeting__
- 親，在的。
- 你好，客服小美為您服務(wù)
- 親親，稍等，客服馬上就到
引用的方式就是 “{@觸發(fā)器}”，觸發(fā)器中的下劃線(xiàn)不是必須的，但是它能增強腳本的可讀性。
多輪對話(huà)
在實(shí)際應用中，和機器人聊天時(shí)，很可能要通過(guò)多輪對話(huà)完成一個(gè)任務(wù)。我們用(%)來(lái)定位之前回復，聲明新的觸發(fā)器，(%)后的內容是和某個(gè)回復內容一樣的字符串。+ *
- 您身高多少
+ *(3-5)
% 您身高多少
- 我的身高也是
讓我們一起看看這個(gè)例子：
- 當用戶(hù)輸入任何文字，我們用通用槽位觸發(fā)回答,然后系統回復“您身高多少”。
- 當用戶(hù)繼續輸入時(shí)，系統會(huì )先從歷史中查看之前的回復中是否有對應的上下文，在這里指的是“% 您身高多少”
- 最后，如果用戶(hù)輸入3到5個(gè)字符，系統匹配觸發(fā)器“+ *(3-5)”, 并且回復“我也是”。“”代表的就是用戶(hù)輸入的內容。
函數
函數是一個(gè)強大而有趣的設計。在回復中，可以使用函數來(lái)獲取整條消息對象，用戶(hù)對象或者其它資源，比如數據庫。把槽位值當做變量傳給函數，例如下面這個(gè)例子：+ 我的用戶(hù)名是 *(2-10)
- ^getUserAccount()
所以，調用函數的方式就是使用“^”。在函數的編輯窗口中，可以這樣定義：
exports.getUserAccount(account, cb) {
cb(null, "對不起，系統沒(méi)有找到" + account);
}
函數的聲明中，參數列表首先是槽位的值，可以傳多個(gè)，然后最后一個(gè)參數始終是回調函數(cb)，cb的參數列表為(error, text)。text作為文本添加到回復中。
復合函數
在回復中，可以添加任意多的函數，比如+ ...
- 聯(lián)合 ^callFunction1() 和 ^callFunction2()
嵌套函數
在函數的回調函數中，函數名會(huì )被解析成對應的函數，所以放心的在回復中添加任意合法的函數，比如在腳本中這樣寫(xiě)：+ ...
- ^nestedAFunction()
然后，在函數中，定義如下：
exports.nestedAFunction = function(cb) {
cb(null, "張三 ^nestedBFunction()");
}
exports.nestedBFunction = function(cb) {
cb(null, "和李四");
}
總結
以上是多輪對話(huà)設計器 v1.x 版本中支持的腳本語(yǔ)法，這些語(yǔ)法能夠保證業(yè)務(wù)人員實(shí)現滿(mǎn)足需求的聊天機器人，除了函數部分的有一點(diǎn)門(mén)檻外，其它內容是非常容易掌握的。對于函數，只需要一點(diǎn)JavaScript基礎知識，就可以掌握。示例應用
本節介紹使用多輪對話(huà)設計器實(shí)現一個(gè)“聊天機器人”的具體過(guò)程。我們以實(shí)現天氣問(wèn)答機器人為例，我們選擇這個(gè)場(chǎng)景并不是因為它簡(jiǎn)單，而是因為它容易理解，使用多輪對話(huà)設計器可以實(shí)現更復雜，更有價(jià)值的應用。我們先一睹為快，這個(gè)機器人是什么樣子的。視頻：天氣查詢(xún)機器人Demo
是不是很實(shí)用？如果你掌握了多輪對話(huà)設計器，就可以實(shí)現聊天機器人。
需求分析
首先，我們需要梳理一下需求：1) 我想知道任意城市的天氣信息，比如“今天上海天氣怎么樣”；
2) 我還比較關(guān)心空氣，我可以通過(guò)“今天上海空氣怎么樣”獲得空氣質(zhì)量信息；
3) 我想知道今天適不適合戶(hù)外運動(dòng)，就問(wèn)“今天上海適合運動(dòng)么”；
4) 如果我問(wèn)了一個(gè)城市的天氣狀況，我還想繼續詢(xún)問(wèn)這個(gè)城市更多信息，這樣我不用每次都告訴機器人城市名稱(chēng)。
當然，我的每個(gè)意圖都有多種表述方式，機器人能支持一些變化的問(wèn)法。如果我的問(wèn)題不夠嚴謹，機器人還應該提醒我合理的表達。
調研提供天氣信息查詢(xún)的API
現在很多服務(wù)以API的形式提供，從搜索引擎中查找“天氣查詢(xún)服務(wù) API”，我們就能得到一些供應商，經(jīng)過(guò)一些比較，我選擇了和風(fēng)天氣，它數據豐富，免費額度大方。和風(fēng)天氣
AI音箱
Chatopera與杭州任你說(shuō)科技達成戰略合作伙伴關(guān)系，所以，我們的對話(huà)系統產(chǎn)品與任你說(shuō)音箱可以直接集成。任你說(shuō)官網(wǎng)
第一條規則
第一次打開(kāi)多輪對話(huà)設計器后，我們看到如下的面板，我們稱(chēng)之為主面板。和風(fēng)天氣
創(chuàng )建聊天機器人
聊天機器人
- 管理：管理聊天機器人的多輪對話(huà)。
- 版本管理：管理不同版本的機器人，導出機器人和在不同版本之間進(jìn)行比對。
- 環(huán)境變量：機器人函數中依賴(lài)的全局變量，這些變量在“設計對話(huà)”的階段和在IT人員“部署到生產(chǎn)環(huán)境”下的值是不同的，比如一些接口服務(wù)的認證鍵值對。
- 發(fā)布：發(fā)布當前機器人為最新版本。
- 刪除：將機器人刪除。
創(chuàng )建對話(huà)
+ 今天 (*) 天氣 [怎么樣]
- {keep} 天氣挺好的
點(diǎn)擊“保存”，這時(shí)右側的“邏輯區域”有了變化，出現了一個(gè)線(xiàn)條，在線(xiàn)條左右兩端分別是問(wèn)題和答案。在“對話(huà)區域”，我們輸入“今天北京天氣怎么樣”，點(diǎn)擊發(fā)送，這時(shí)機器人回復了。
對話(huà)編輯窗口
添加函數
在多輪對話(huà)設計器中，怎么請求和風(fēng)天氣的數據呢？使用函數。函數是多輪對話(huà)支持的使用JavaScript實(shí)現的程序。我們在“對話(huà)編輯窗口”點(diǎn)擊函數，粘貼如下代碼：
var WForewast = function (apiKey) {
if (!apiKey) throw new Error('Invalid token, get it from http://www.heweather.com/my/service');
this.key = apiKey;
}
WForewast.prototype.getWeatherByCity = function (city) {
return new Promise((resolve, reject)=>{
let url = "https://free-api.heweather.com/v5/weather?city=" + encodeURIComponent(city) + "&key=" + this.key
http
.get(url)
.then((res)=>{
resolve(res.data.HeWeather5[0].suggestion);
})
.catch(function (err) {
if (err) return reject(err);
});
})
}
const wf = new WForewast('182f1b6826d94c6285a489d2414f3ad0');
exports.getWeatherByCity = function(city, cb){
debug("getWeatherByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["comf"]["txt"]
})
}, (err)=>{
debug("error:%j", err)
cb(null, {
text: `很抱歉，沒(méi)有獲得${city}的天氣信息。`
})
})
}
exports.getAirByCity = function(city, cb){
debug("getAirByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["air"]["txt"]
})
}, (err)=>{
cb(null, {
text: `很抱歉，沒(méi)有獲得${city}的空氣信息。`
})
})
}
exports.getSportByCity = function(city, cb){
debug("getSportByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["sport"]["txt"]
})
}, (err)=>{
cb(null, {
text: `很抱歉，沒(méi)有獲得${city}的信息。`
})
})
}
exports.getDresscodeByCity = function(city, cb){
debug("getDresscodeByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["drsg"]["txt"]
})
}, (err)=>{
cb(null, {
text: `很抱歉，沒(méi)有獲得${city}的信息。`
})
})
}
在函數中，我們實(shí)現了根據城市請求天氣、空氣質(zhì)量、著(zhù)裝建議和運動(dòng)建議的接口，分別是getWeatherByCity，getAirByCity，getDresscodeByCity和getSportByCity。
細心的讀者會(huì )發(fā)現，在函數中，多輪對話(huà)設計器直接支持了http，debug作為工具類(lèi)，發(fā)起網(wǎng)絡(luò )請求和輸出日志信息。這兩個(gè)接口極大的擴展了函數的能力，我們也會(huì )在函數中詳細描述它們的使用。
然后，回到“腳本區域”，修改一下規則，更新如下：
+ 今天 (*) 天氣 [怎么樣]
- {keep} ^getWeatherByCity()
在回復中，我們調用了getWeatherByCity，并且傳入了城市名稱(chēng)。 接著(zhù)，在“對話(huà)區域”，輸入“今天北京天氣怎么樣”，回復與上次不一樣了。
測試對話(huà)
使用環(huán)境變量
在上面的函數中，我們有一個(gè)敏感的信息：和風(fēng)天氣的API密鑰。在實(shí)際應用中，我們希望設計階段和部署階段，它的值是不同的。這時(shí)，就需要使用環(huán)境變量，環(huán)境變量正是為解決這個(gè)問(wèn)題而設計的。回到主面板，在“小叮當”操作中，點(diǎn)擊環(huán)境變量，創(chuàng )建如下鍵值對：
設置環(huán)境變量
"HEWEATHER_URL": "https://free-api.heweather.com/v5",
"HEWEATHER_KEY": "182f1b6826d94c6285a489d2414f3ad0"
保存后，回到天氣對話(huà)腳本的“對話(huà)編輯窗口”，在函數中，使用下面的腳本：
var WForewast = function (apiKey) {
if (!apiKey) throw new Error('Invalid token, get it from http://www.heweather.com/my/service');
this.key = apiKey;
}
WForewast.prototype.getWeatherByCity = function (city) {
return new Promise((resolve, reject)=>{
let url = config["HEWEATHER_URL"] + "/weather?city=" + encodeURIComponent(city) + "&key=" + this.key
http
.get(url)
.then((res)=>{
resolve(res.data.HeWeather5[0].suggestion);
})
.catch(function (err) {
if (err) return reject(err);
});
})
}
const wf = new WForewast(config["HEWEATHER_KEY"]);
exports.getWeatherByCity = function(city, cb){
debug("getWeatherByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["comf"]["txt"]
})
}, (err)=>{
debug("error:%j", err)
cb(null, {
text: `很抱歉，沒(méi)有獲得${city}的天氣信息。`
})
})
}
exports.getAirByCity = function(city, cb){
debug("getAirByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["air"]["txt"]
})
}, (err)=>{
cb(null, {
text: `很抱歉，沒(méi)有獲得${city}的空氣信息。`
})
})
}
exports.getSportByCity = function(city, cb){
debug("getSportByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["sport"]["txt"]
})
}, (err)=>{
cb(null, {
text: `很抱歉，沒(méi)有獲得${city}的信息。`
})
})
}
exports.getDresscodeByCity = function(city, cb){
debug("getDresscodeByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["drsg"]["txt"]
})
}, (err)=>{
cb(null, {
text: `很抱歉，沒(méi)有獲得${city}的信息。`
})
})
}
這次，代碼內容和前一版本相比，使用了config對象，config是一個(gè)包含環(huán)境變量的JSON數據。所以，我們更加利于將來(lái)部署對話(huà)應用了。
支持更多對話(huà)
回想我們需要的幾種天氣信息，我們根據需求變更腳本，一個(gè)滿(mǎn)足需求的腳本呈現如下：// 技能介紹
+ 你知道哪些天氣信息
- 我知道今天的空氣，著(zhù)裝建議和適不適合運動(dòng)
// 天氣
+ 今天 (*) 天氣 [怎么樣]
- {keep} ^getWeatherByCity()
+ [今天] (天氣|氣候) [怎么樣]
- {@__wf_guide_}
+ (*) 今天天氣 [怎么樣]
- {keep} ^getWeatherByCity()
+ (*) 空氣 (*)
% ^getWeatherByCity()
- {keep} ^getAirByCity()
+ __wf_guide_
- {keep} 添加城市名哦，比如“今天北京天氣怎么樣”或者“北京天氣怎么樣”
- 我需要知道城市名稱(chēng)，比如“今天北京天氣怎么樣”或者“北京天氣怎么樣”
- 要告訴我城市名，比如“今天北京天氣怎么樣”或者“北京天氣怎么樣”
// 空氣
+ [今天] 空氣 [怎么樣]
- {@__wf_guide_air}
+ (*) 今天空氣 [怎么樣]
- {keep} ^getAirByCity()
+ 今天 (*) 空氣 [怎么樣]
- {keep} ^getAirByCity()
+ __wf_guide_air
- {keep} 添加城市名哦，比如“今天北京空氣怎么樣”或者“北京空氣怎么樣”
- 我需要知道城市名稱(chēng)，比如“今天北京空氣怎么樣”或者“北京空氣怎么樣”
- 要告訴我城市名，比如“今天北京空氣怎么樣”或者“北京空氣怎么樣”
// 運動(dòng)
+ [今天] 適(合|宜)運動(dòng)(么|嗎)
- {@__wf_guide_sport}
+ (*) 今天適(合|宜)運動(dòng)(么|嗎)
- {keep} ^getSportByCity()
+ 今天 (*) 適(合|宜)運動(dòng)(么|嗎)
- {keep} ^getSportByCity()
+ __wf_guide_sport
- {keep} 添加城市名哦，比如“今天北京適合運動(dòng)么”或者“北京今天適合運動(dòng)么”
- 我需要知道城市名稱(chēng)，比如“今天北京適合運動(dòng)么”或者“北京今天適合運動(dòng)么”
- 要告訴我城市名，比如“今天北京適合運動(dòng)么”或者“北京今天適合運動(dòng)么”
// 衣著(zhù)
+ [今天] 適(合|宜)穿什么
- {@__wf_guide_dresscode}
+ (*) 今天適(合|宜)穿什么
- {keep} ^getDresscodeByCity()
+ [今天] (*) 適(合|宜)穿什么
- {keep} ^getDresscodeByCity()
+ __wf_guide_dresscode
- {keep} 添加城市名哦，比如“今天北京適合穿什么”或者“北京今天適合穿什么”
- 我需要知道城市名稱(chēng)，比如“今天北京適合穿什么”或者“北京今天適合穿什么”
- 要告訴我城市名，比如“今天北京適合穿什么”或者“北京今天適合穿什么”
這也就是我們在天氣查詢(xún)機器人Demo中看到的機器人的腳本，在設計過(guò)程中，我們通過(guò)對話(huà)區域來(lái)測試機器人的回復是否符合預期，我們通過(guò)邏輯窗口來(lái)查看當前機器人的思維邏輯導圖，當前機器人對話(huà)的狀態(tài)會(huì )被高量，被命中的規則呈現為路徑。
機器人思維邏輯
快照管理
發(fā)布機器人
現在，有了可以工作的腳本，我們想發(fā)布一個(gè)版本，這時(shí)回到主面板，點(diǎn)擊“發(fā)布”，填入如下信息，點(diǎn)擊“確認”。發(fā)布機器人導出機器人
- 對比差異:在多個(gè)版本中比較差異，包括腳本和函數。
- 導出：將機器人導出為對話(huà)應用文件。
- 覆蓋：使用這個(gè)版本覆蓋當前機器人，包括腳本和函數等。
