2018數博會(huì )"創(chuàng )新技術(shù)、擁抱未來(lái)"華為云高峰論壇精彩回顧

　　鄭葉來(lái)提到，從2018年1月起，華為公司的新使命為“把數字世界帶給每個(gè)人、每個(gè)家庭和每個(gè)組織，構建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界”。他強調，盡管華為公司的商業(yè)模式發(fā)生了變化，但其業(yè)務(wù)領(lǐng)域實(shí)際上沒(méi)有改變，還是圍繞ICT產(chǎn)業(yè)進(jìn)行持續投資，把能力變現。鄭葉來(lái)展望未來(lái)將是個(gè)智能的世界，未來(lái)三十年最大的變革是人工智能。

　　鄭葉來(lái)在5月27日數博會(huì )的“數字融合·領(lǐng)航中國新經(jīng)濟”論壇中提到，人工智能時(shí)代將面臨海量的，分散的數據。讓復雜的AI技術(shù)更易用，滿(mǎn)足多樣化業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數據種類(lèi)的訴求是普惠AI的核心挑戰。

　　途虎養車(chē)是國內領(lǐng)先的汽車(chē)保養服務(wù)平臺，作為汽車(chē)養護服務(wù)的O2O線(xiàn)上平臺，擁有從客戶(hù)下單，到門(mén)店管理的一整套線(xiàn)上服務(wù)流程，途虎養車(chē)需要實(shí)現數據服務(wù)體系從線(xiàn)上到線(xiàn)下的智慧轉換，打造全新工場(chǎng)店模式，其中涉及流量，運營(yíng)，人員的掌控。然而，隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展，門(mén)店數量不斷增加，途虎養車(chē)面臨著(zhù)運營(yíng)人力成本高的問(wèn)題。

　　作為最早將新零售概念落地的創(chuàng )新企業(yè)之一，悠絡(luò )客基于攝像頭的計算視覺(jué)技術(shù)賦能新零售，并在行業(yè)內成為先行的探索者，比如將人臉識別技術(shù)用到門(mén)店，針對連鎖業(yè)態(tài)推出智能零售模式等。針對途虎養車(chē)的訴求，悠絡(luò )客利用華為云平臺的能力提供智慧門(mén)店聯(lián)合解決方案，實(shí)現了店員考勤、動(dòng)作&物品檢測、遠程安防、客流分析等智能視頻監控服務(wù)。真正做到“貨”“場(chǎng)”“人”的數據聯(lián)合。讓類(lèi)似途虎這樣的客戶(hù)能夠遠程智能監控門(mén)店，減少運營(yíng)成本。悠絡(luò )客希望未來(lái)?yè)碛谐�過(guò)1000萬(wàn)的攝像頭數據，并利用華為云的人工智能技術(shù)將新零售線(xiàn)下的數據云端化&結構化，迎接真正基于視頻的大數據時(shí)代。

　　賈永利提出，華為云EI瞄準企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，真正從企業(yè)，從客戶(hù)角度來(lái)思考人工智能帶來(lái)的價(jià)值，同時(shí)致力于降低企業(yè)使用AI技術(shù)的門(mén)檻。在演講中，賈永利介紹了華為云智能數據湖解決方案，華為云智能數據湖作為開(kāi)放的數據處理平臺，通過(guò)數據的云上融合，實(shí)現多域融合決策，使能人工智能，是AI時(shí)代的數據底座。其中包括三層：

　　數據湖存儲把數據物理落盤(pán)和處理呈現分開(kāi)，使存儲和計算分離，各自實(shí)現彈性伸縮。數據傳到云上之后，其實(shí)在云上的存儲格式和處理活動(dòng)很多。以車(chē)聯(lián)網(wǎng)為例子，首先需用到流的實(shí)時(shí)分析，看車(chē)輛有沒(méi)有超速。然后要用一個(gè)復雜的算法去挖掘，看車(chē)輛行駛的軌跡有沒(méi)有偏離預定航線(xiàn)，有沒(méi)有按照所設計的軌道去跑，另外還有深度學(xué)習，是不是油門(mén)控制不適當造成駕駛不安全。這些分析用到的人工智能技術(shù)不一樣，對數據的要求也不一樣。如果用過(guò)去的方法，數據需要進(jìn)行多次的搬遷和格式轉換，效率非常低，但DLC的出現就讓數據處理效率低的問(wèn)題得到解決。

　　在數據湖存儲之上我們有一個(gè)數據湖探索服務(wù)，它能夠讓裝進(jìn)數據湖里面的數據很方便地使用和洞察。過(guò)去對數據的洞察我可能寫(xiě)一個(gè)分析作業(yè)，也可能寫(xiě)一個(gè)程序，現在我們提供一些方法，可以對圖像、視頻和語(yǔ)言的分析也嵌入在SQL里面，從而可以讓很多人更方便用AI能力。我們有一個(gè)創(chuàng )新例子，把每段視頻里面的車(chē)量數大于20個(gè)的畫(huà)面幀找出來(lái)，這里面還有很多想象，比如可以找兩個(gè)車(chē)撞在一起的，還有人闖紅燈，有車(chē)逆行了等畫(huà)面。針對類(lèi)似這樣復雜的AI場(chǎng)景，華為云提供一個(gè)很簡(jiǎn)潔的方法讓AI能力與SQL融合，這樣可以把使用AI的門(mén)檻大幅度拉低，讓很多工程師都可以進(jìn)行人工智能的開(kāi)發(fā)。

　　數據湖工廠(chǎng)DLF，就是對數據的開(kāi)發(fā)管理平臺，實(shí)現大數據或者普通數據的統一管理，把數據建模、開(kāi)發(fā)過(guò)程以及作業(yè)流都整合起來(lái)，通過(guò)這個(gè)DLF平臺可以實(shí)現一鍵打通，幫助企業(yè)在做跟數據相關(guān)的開(kāi)發(fā)的同時(shí)讓數據管理變得更簡(jiǎn)單，更高效。比如存檔系統，需要做一個(gè)報表的話(huà)，以前需要把數據導入到數據倉里面，然后寫(xiě)代碼，把數據導進(jìn)來(lái)的成本很高而且耗時(shí)長(cháng)。有了數據湖工廠(chǎng)提供一站式的大數據協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺，幫助用戶(hù)輕松完成數據建模，數據集成，腳本開(kāi)發(fā)，作業(yè)調度等任務(wù)。編上一條作業(yè)流去運行，數據處理就變得簡(jiǎn)單高效。

　　演講中，宋哲炫介紹了華為云基于華為公司30年來(lái)研發(fā)經(jīng)驗積累，打造的軟件開(kāi)發(fā)解決方案 —— 華為云軟件開(kāi)發(fā)解決方案。作為云上軟件開(kāi)發(fā)平臺的領(lǐng)導者，華為云軟件開(kāi)發(fā)解決方案重新定義軟件開(kāi)發(fā)平臺，讓開(kāi)發(fā)者們細分工，重配合，同時(shí)，重新定義了園區，使園區不再僅僅是辦公區+程序員的堆砌。使用華為云軟件開(kāi)發(fā)解決方案后，編譯的效率可以提升90%以上，上線(xiàn)速度提升50%，總缺陷率下降20%。

　　華為云軟件開(kāi)發(fā)解決方案涵蓋了項目管理、配置管理、代碼檢查、編譯構建、環(huán)境準備、測試、部署以及發(fā)布。