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    和美信息攜手IBM:打造銀行人工智能平臺

    --開(kāi)啟認知計算新風(fēng)向

    2018-03-12 10:08:18   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      在臺灣,有一個(gè)玉山銀行的人工智能ChatBot在投放之初立刻吸引了大家的眼球,這個(gè)在社交網(wǎng)絡(luò )Line上的"隨身金融顧問(wèn)"可以隨時(shí)以語(yǔ)音或文字的形式,為顧客提供外匯咨詢(xún)、房貸評估、信用卡推薦等金融咨詢(xún)服務(wù),聊天式的交互讓智能客服有了溫度,而更加直觀(guān)人性化的服務(wù)也大大提高了顧客對金融產(chǎn)品的興趣,加深了客戶(hù)洞察與聯(lián)結。
      --得益于政策扶植和大量資本的注入,中國人工智能市場(chǎng)正風(fēng)生水起,不僅在互聯(lián)網(wǎng)中獲得大量實(shí)踐,越來(lái)越多的傳統行業(yè)也開(kāi)始積極擁抱人工智能,銀行更是成為了人工智能的前沿陣地。
      不光是智能服務(wù)機器人,中國各銀行也開(kāi)啟了在智能客服、智能人臉識別、智能投顧、智能運維、智能風(fēng)控等多個(gè)領(lǐng)域的嘗試,人工智能正在成為傳統銀行業(yè)轉型升級的關(guān)鍵驅動(dòng)力。
      這種變化是全生態(tài)的,面對銀行業(yè)的新需求,金融電子化解決方案提供商也在積極求變,以適應"銀行+AI"的新趨勢。
      當銀行遇上AI
      成立于2001年的和美(深圳)信息技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)"和美信息")正是一家人工智能技術(shù)的先行者。
      和美信息是國內最早從事自助銀行開(kāi)發(fā)和建設的金融自助設備生產(chǎn)商與服務(wù)商之一,曾在中國率先推出了存款機、無(wú)人銀行、自適應性自助銀行系統平臺和現金循環(huán)系統、循環(huán)式自助柜員機和多功能自動(dòng)發(fā)卡機等,將自助銀行概念、實(shí)體和消費習慣全面引入中國,開(kāi)啟了國內自助銀行全方位服務(wù)業(yè)務(wù)。如今,和美信息已經(jīng)為30余家總行、一千多家分行提供解決方案和服務(wù),全面覆蓋國內市場(chǎng)。
      近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)支付手段的興起給傳統銀行帶來(lái)了巨大沖擊。互聯(lián)網(wǎng)支付被譽(yù)為中國現代的"新四大發(fā)明"之一,切實(shí)為生活帶來(lái)了巨大便利。相比之下,銀行App應用體驗尚待提升,顧客和銀行的并距離沒(méi)有像互聯(lián)網(wǎng)支付那么近。
      那么,傳統銀行將會(huì )成為明日黃花?當然不。
      "銀行掌握著(zhù)很大的資產(chǎn),結果客戶(hù)感覺(jué)不到",和美信息董事長(cháng)劉小偉表示,金融系統資產(chǎn)仍舊占據整個(gè)社會(huì )資產(chǎn)的90%,實(shí)際是一片藍海。相對于當下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只是占據客戶(hù)數量及少量資產(chǎn),銀行的資產(chǎn)、客戶(hù)數量及實(shí)體信譽(yù)三重優(yōu)勢更為明顯,如果未來(lái)銀行資產(chǎn)的質(zhì)量能夠和客戶(hù)的感知程度相匹配,銀行就重新煥發(fā)生機了。
      隨著(zhù)人工智能新趨勢的到來(lái),銀行也開(kāi)始了積極轉型。在過(guò)去的一年中,劉小偉深刻的感受到,金融機構對人工智能的認識和發(fā)展的需求確實(shí)很迫切。"銀行要深入這個(gè)時(shí)代,就必須在A(yíng)I方面有所突破;銀行要發(fā)揮出海量用戶(hù)及海量資產(chǎn)的潛力,就一定要用適應時(shí)代的方法去武裝自己,所以現在各大銀行對AI需求和認識也非常迫切和深入",劉小偉說(shuō)。
      針對"銀行+AI"的新趨勢,和美信息聯(lián)手IBM,希望為銀行打造核心的人工智能平臺。IBM大中華區云計算事業(yè)部銷(xiāo)售總監馮衍表示,雙方的合作主要覆蓋了三個(gè)方面:"第一,打造銀行核心智能平臺,構建出不斷演化智能產(chǎn)業(yè)鏈;第二,提升用戶(hù)體驗,包括整個(gè)的用戶(hù)交互層面,如何保有客戶(hù),如何提高用戶(hù)滿(mǎn)意度等;第三,響應國家號召,以創(chuàng )新驅動(dòng)金融機構業(yè)務(wù)發(fā)展。"
      "認知計算"大顯身手
      具體來(lái)看,雙方將在智能服務(wù)機器人、智能客服、智能投顧、智能運維、智能風(fēng)控、智能流程等方面展開(kāi)合作,幫助銀行解決產(chǎn)品規劃、后代產(chǎn)品迭代和客戶(hù)認知的問(wèn)題。
      1智能服務(wù)機器人
      能夠實(shí)現全自然語(yǔ)言人機交流、高精準人臉識別和全方位自主導航,全兼容銀行的非現金業(yè)務(wù),能夠很好地勝任銀行大堂經(jīng)理及客戶(hù)經(jīng)理的角色。
      2智能客服
      基于IBM認知計算的和美智能客服,全天候在線(xiàn),支持多輪對話(huà),能夠精準定位問(wèn)題,回答內容更智能,保證客服質(zhì)量,知識庫可實(shí)現全自動(dòng)化學(xué)習。通過(guò)挖掘用戶(hù)潛在需求,生成客戶(hù)畫(huà)像做個(gè)性化精準營(yíng)銷(xiāo),助力銀行業(yè)務(wù)分析,提升業(yè)務(wù)洞察力。
      3智能投顧
      基于大數據技術(shù)和云計算,采用大規模機器學(xué)習的方式,和美信息推出了"千人千面"的智能投顧系統。
      4智能運維
      在銀行的現金和系統的運營(yíng)管理上,基于深度學(xué)習提前預測現金管理和設備維護,從而降低成本,提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。
      5智能風(fēng)控
      基于IBM的認知模型,提供企業(yè)客戶(hù)的風(fēng)險評級和貸后違約風(fēng)險預測、零售客戶(hù)的準入反欺詐評估、實(shí)時(shí)反欺詐等風(fēng)險控制解決方案,幫助金融機構識別各種欺詐問(wèn)題、信用風(fēng)險,減少資金與品牌損失。
      6智能流程
      機器人流程自動(dòng)化(RPA)平臺主要用于構建軟件機器人,處理基于任務(wù)的重復性業(yè)務(wù)流程。幫助企業(yè)設計、運行和管理復雜的業(yè)務(wù)流程。RPA把員工從這些工作中解放出來(lái),優(yōu)化整個(gè)企業(yè)基礎流程作業(yè)、降低成本、提高效率、和確保零失誤,是企業(yè)邁向人工智能的第一步。
      據馮衍介紹,在雙方的合作中,IBM與和美信息共同打造出了整體的AI解決方案,從整個(gè)數據管理和獲取平臺,到數據分析平臺和工具,一直到機器學(xué)習的整套技術(shù)和工具。
      針對結構化數據,IBM提供了Data Science Experience(DSX)大數據分析軟件管理平臺和統計分析軟件包SPSS,來(lái)解決客戶(hù)的算法、計算和建模。而針對更加海量的非結構化數據,IBM Watson Explorer則扮演了關(guān)鍵角色。
      IBM Watson Explorer是一款強大的認知探索解決方案,能夠將搜索與內容分析工具與獨特的認知計算功能相結合,幫助用戶(hù)找到所需信息并充分理解這些信息,進(jìn)而提升自己的工作效率,做出更可靠,更有價(jià)值的決策。
      IBM Watson Explorer能夠建立在企業(yè)私有云平臺,最主要的特點(diǎn)是做自然語(yǔ)言的處理和分析",馮衍表示,當前企業(yè)約80%的數據都是非結構化的,都不是傳統的交易數據。IBM與和美信息合作的各個(gè)場(chǎng)景,如智能客服、智能投顧、智能服務(wù)機器人等最終都會(huì )落到自然語(yǔ)言的處理和分析,這正是Watson Explorer最擅長(cháng)的部分。
      馮衍舉例說(shuō),在銀行客服中心質(zhì)量管理中,為提升服務(wù)水平,銀行需要評估客服的通話(huà)質(zhì)量。單客戶(hù)和銀行之間的通話(huà)量非常巨大,過(guò)去,銀行往往只能抽取5%的通話(huà)來(lái)進(jìn)行質(zhì)量評估,而通過(guò)智能客服的方式,可以通過(guò)大量智能化的手段,對100%的全數據樣本進(jìn)行評估。
      同時(shí),智能客服系統還能實(shí)現覆蓋客戶(hù)溝通的所有渠道,包括電話(huà)、短信、微信、網(wǎng)站等等,利用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的智能交互引擎,通過(guò)自然語(yǔ)言處理、機器識別、模式識別等技術(shù)進(jìn)行語(yǔ)義識別,實(shí)現機器理解,讓溝通更加高效;還可以進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像,實(shí)現智能精準推送。
      雙方合作的智能投顧系統則采用分布式大數據+機器學(xué)習相結合技術(shù)進(jìn)行策略的生產(chǎn)。區別于傳統的人工策略選擇方式,機器學(xué)習是將全部可能的投資組合都進(jìn)行逐一計算,從而形成真正的"千人千面"投資策略,為客戶(hù)選擇最優(yōu)化的單次或分批次投資策略,保障客戶(hù)的最優(yōu)化收益。
      如今中國和國際金融市場(chǎng)聯(lián)系更加頻繁,生態(tài)環(huán)境融合越來(lái)越密切,高頻交易出現了更大的資產(chǎn)風(fēng)險。"應對高頻交易必須用毫秒級、未來(lái)是微秒級的風(fēng)控能力",劉小偉表示,更高級的風(fēng)控手段,很大程度上是解決銀行風(fēng)險問(wèn)題的有效防護體。故而,智能風(fēng)控也成為和美信息與IBM合作的重心之一。
      "認知商業(yè)"迎新機
      2017年7月20日,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規劃》,明確提出了"三步走"戰略。2017年12月,工信部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2018-2020年)》,詳細規劃了人工智能在未來(lái)三年的重點(diǎn)發(fā)展方向和目標。
      人工智能在中國被提升到國家戰略高度,發(fā)展已經(jīng)駛入快車(chē)道。據權威預測,2020年中國人工智能市場(chǎng)規模將達人民幣2000億元,金融、政府、醫療將占整體應用市場(chǎng)規模的一半份額以上,人工智能在中國產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈上將逐步發(fā)展完整。
      政策的促動(dòng)、傳統行業(yè)對于A(yíng)I的旺盛需求,也為以"認知商業(yè)"為方向的IBM帶來(lái)了巨大的機會(huì )。
      和美信息與IBM的合作很具代表性,代表著(zhù)雙海量機構應對人工智能時(shí)代變遷的迅速展開(kāi)。之所以選擇IBM作為戰略合作伙伴,主要考慮了三個(gè)因素:
      "其一,IBM在金融業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域一直扮演著(zhù)重要角色,有豐富的經(jīng)驗和資源積累;其二,IBM人工智能的數據處理能力能滿(mǎn)足當前銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的需要;其三,和美信息與IBM能夠實(shí)現優(yōu)勢互補在國內金融市場(chǎng)的開(kāi)拓上可實(shí)現互利共贏(yíng)。"
      劉小偉表示,雙方的合作非常順暢,源于雙方對客戶(hù)業(yè)務(wù)的理解都非常深入、團隊經(jīng)驗豐富,很容易調動(dòng)資源,把客戶(hù)的需求比較完整的從后臺到前端提煉出來(lái)。同時(shí)IBM在技術(shù)方面的承受程度、應變能力都非常領(lǐng)先,所以項目落地的進(jìn)展可能會(huì )超出當初的想象。
      "實(shí)際上過(guò)去三個(gè)月雙方的合作在各個(gè)領(lǐng)域都已產(chǎn)生了明顯效果",劉小偉說(shuō)。
      云、認知、行業(yè)化是IBM的三大發(fā)力方向。如今,IBM的"認知商業(yè)"已經(jīng)在金融、醫療、物聯(lián)網(wǎng)、環(huán)境、制造、能源等大量行業(yè)獲得實(shí)踐,并拉動(dòng)了IBM戰略性業(yè)務(wù)的營(yíng)收增長(cháng)。隨著(zhù)智能革命的到來(lái),"認知商業(yè)"也將迎來(lái)新的發(fā)展契機。
     
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