政策利好，人工智能迎來(lái)第三次發(fā)展浪潮
報告指出：人工智能誕生60年來(lái)經(jīng)歷了兩起兩落。2013年，深度學(xué)習算法在語(yǔ)音識別技術(shù)和視覺(jué)識別技術(shù)識別率分別達到99%和95%，標志著(zhù)計算機算法進(jìn)入感知時(shí)代，人工智能迎來(lái)第三次高潮。
技術(shù)進(jìn)步是人工智能發(fā)展的基礎，而中國人口紅利消減的壓力也驅動(dòng)政府出臺更多的扶植政策。《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導意見(jiàn)》中將人工智能推上國家戰略層面。據艾瑞估算，2015年中國網(wǎng)絡(luò )經(jīng)濟增長(cháng)約33%，規模超過(guò)千億，這為中國人工智能的發(fā)展提供了一定的資金支持。目前視覺(jué)識別，語(yǔ)音識別等領(lǐng)域實(shí)現技術(shù)突破，處于國際領(lǐng)先水平，為國內人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供相應的技術(shù)支持。不僅如此，中國科研投入占GDP20%，僅次于美國，信息技術(shù)投入占“863計劃”15.5%，是國家重點(diǎn)投入的領(lǐng)域。
產(chǎn)業(yè)鏈雛形漸顯：BAT+細分領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)
就目前國內市場(chǎng)的發(fā)展，以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已在人工智能領(lǐng)域布局。2014年，百度研發(fā)投入接近70億，推出度秘等AI產(chǎn)品并成立無(wú)人駕駛事業(yè)部；阿里巴巴開(kāi)放中國首個(gè)人工智能計算平臺DTPAI，推出阿里客服機器人平臺；騰訊則開(kāi)放了視覺(jué)識別平臺騰訊優(yōu)圖，成立騰訊智能計算與搜索實(shí)驗室。
與互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能上發(fā)力相呼應，上百家創(chuàng )業(yè)企業(yè)開(kāi)始滲透并構架起產(chǎn)業(yè)基礎層、技術(shù)層、應用層，形成產(chǎn)業(yè)鏈模型。據統計，中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng )業(yè)公司，約65家獲得投資，共計29.1億人民幣。覆蓋了工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、智能硬件等硬件產(chǎn)品層，智能客服、商業(yè)智能（BI）等軟件/服務(wù)層，視覺(jué)識別、機器學(xué)習等技術(shù)層，數據資源、計算平臺等基礎層。此次上榜的智齒科技就是人工智能在客戶(hù)行業(yè)的典型應用代表。
虛擬服務(wù)，最典型的應用場(chǎng)景
就國內市場(chǎng)來(lái)看，虛擬服務(wù)是目前最為典型的人工智能應用場(chǎng)景。
這種虛擬服務(wù)主要是通過(guò)改變服務(wù)溝通方式及后臺數據的分析方式，來(lái)提高效率，做好客戶(hù)管理。未來(lái)人工智能應用在虛擬服務(wù)上更擬人、更個(gè)性、更高效。在客戶(hù)溝通上，語(yǔ)音交互更加自然，語(yǔ)義理解會(huì )更加精準，有自動(dòng)推理的功能，并不僅僅依賴(lài)數據庫，可以完全替代人工；在數據分析上，可以通過(guò)數據直接對后續商業(yè)行為作出決策，給出建議或提供個(gè)性化服務(wù)。
以智齒客服為例，智齒科技獨立研發(fā)的客服機器人，可以自動(dòng)回復85%以上的同質(zhì)化問(wèn)題，同時(shí)，可以設定輔助人工的工作模式，大大提升客服人員工作效率。不僅如此，它還可將來(lái)自不同渠道的客戶(hù)反饋，及時(shí)傳遞給在線(xiàn)客服人員，并根據相關(guān)數據了解客戶(hù)，為企業(yè)后期的客戶(hù)管理及經(jīng)營(yíng)決策提供數據支持。
市場(chǎng)增速快，但仍需產(chǎn)業(yè)實(shí)踐助推
BBC預測，人工智能市場(chǎng)未來(lái)幾年將保持高速增長(cháng)，2020年全球AI市場(chǎng)規模約為1190億人民幣。報告顯示，2015年中國人工智能市場(chǎng)規模約12.6億人民幣，根據全球規模及主要公司市場(chǎng)增長(cháng)率預測，2020年中國人工智能市場(chǎng)將達到91億，年增長(cháng)率約50%。
雖然有值得期待的高增長(cháng)率，但人工智能市場(chǎng)基數很小，這一數據與國內網(wǎng)絡(luò )經(jīng)濟市場(chǎng)規模相比仍有較大提升空間。未來(lái)幾年，要想擴大國內人工智能市場(chǎng)規模，不僅需要資金、人才等方面的政策落實(shí)，還需核心算法的進(jìn)一步發(fā)展，以及各個(gè)行業(yè)中人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐來(lái)助推，才會(huì )有更大突破。
