近日，阿里云發(fā)布了“如何構建云原生的開(kāi)源大數據平臺”企業(yè)最佳實(shí)踐方案，基于離線(xiàn)數據湖(E-MapReduce、DLF)、實(shí)時(shí)數倉(Flink+OLAP)、檢索分析（Elasticsearch）場(chǎng)景，助力企業(yè)聚焦自身核心業(yè)務(wù)優(yōu)勢，縮短開(kāi)發(fā)周期、降低運維難度，拓展更多業(yè)務(wù)創(chuàng )新。本次發(fā)布還邀請到了來(lái)自微淼、Inmobi的技術(shù)專(zhuān)家為大家現身說(shuō)法，呈現上云實(shí)踐。
開(kāi)源技術(shù)與云原生高度融合帶來(lái)的優(yōu)勢
據悉，隨著(zhù)開(kāi)源技術(shù)在企業(yè)應用中的占比逐年增加，快速部署、低運維、高安全、快速響應業(yè)務(wù)需求的技術(shù)平臺，成為廣大企業(yè)在市場(chǎng)競爭中保持業(yè)務(wù)創(chuàng )新與業(yè)務(wù)優(yōu)先戰略的核心訴求。
阿里云開(kāi)源大數據平臺，通過(guò)10年的技術(shù)迭代與發(fā)展，云原生與開(kāi)源技術(shù)已建立高度融合態(tài)勢，并保持開(kāi)源技術(shù)的開(kāi)放性與云原生平臺在高效、低成本、安全性上的優(yōu)勢平衡，成功服務(wù)數千家優(yōu)質(zhì)企業(yè)客戶(hù)，獲得良好口碑。
阿里云開(kāi)源大數據平臺始終秉持客戶(hù)第一的產(chǎn)品導向與市場(chǎng)理念。本次上云實(shí)踐發(fā)布，進(jìn)一步降低大數據產(chǎn)品的應用門(mén)檻，從上云、數據治理、到數據應用，始終貫徹“快捷、安全、低成本”，讓企業(yè)將更多時(shí)間與資源集中到核心業(yè)務(wù)，持續推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新。
客戶(hù)現身說(shuō)法，帶來(lái)真實(shí)云原生開(kāi)源大數據平臺體驗
Inmobi 基礎運維負責人朱盟表示，原大數據集群架構無(wú)法匹配業(yè)務(wù)的快速增長(cháng)，導致成本高企，實(shí)時(shí)性又難以保障；而隨著(zhù)引入阿里云開(kāi)源大數據平臺，通過(guò)重構原有實(shí)時(shí)數倉，優(yōu)化離線(xiàn)數倉，在成本與性能上得到了平衡，逐步解決了系統升級跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展的核心矛盾。
微淼高級大數據開(kāi)發(fā)工程師喬丹表示，伴隨用戶(hù)及業(yè)務(wù)增速的加快，數據量的急速膨脹，原有系統架構無(wú)法提供快速和靈活的實(shí)時(shí)數據分析能力，難以對運營(yíng)決策、產(chǎn)品迭代上提供及時(shí)幫助。隨后通過(guò)阿里云開(kāi)源大數據平臺，開(kāi)始進(jìn)行了實(shí)時(shí)數倉的探索和建設，逐步滿(mǎn)足了業(yè)務(wù)與產(chǎn)品對于大數據實(shí)時(shí)分析與應用的需求。
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