微軟CEO薩提亞·納德拉認為，這不是因為認知缺乏，而是因為技術(shù)能力還未跟上。“如今，有一半的‘財富 1000 強’企業(yè)不把數據看作業(yè)務(wù)資產(chǎn)，不是因為他們不懂得數據的重要，而是因為缺少必需的程序和能力對其加以利用。”他在全球Ignite 2021大會(huì )上表示。

　　在微軟看來(lái)，企業(yè)要想充分地利用數據，數據的現代化至關(guān)重要。“現在的數據全部都是云上處理，要開(kāi)發(fā)云端原生的應用，開(kāi)發(fā)過(guò)程中要進(jìn)行分析、調研、使用等環(huán)節，并且利用數據科學(xué)和AI最新的技術(shù)。同時(shí)，最不容忽略的，是數據的管理和治理。”微軟大中華區副總裁兼市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)及運營(yíng)總經(jīng)理康容在接受記者采訪(fǎng)時(shí)強調，“所以，微軟會(huì )以客戶(hù)的需求為導向，在數據合理利用方面推動(dòng)客戶(hù)進(jìn)步。”

　

　　微軟大中華區副總裁兼市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)及運營(yíng)總經(jīng)理 康容

　　基于這樣的出發(fā)點(diǎn)，微軟在3月18日舉辦的微軟Ignite China 2021大會(huì )上宣布，由微軟和Databricks公司共同研發(fā)的，基于A(yíng)pache Spark的快速、簡(jiǎn)單、協(xié)作型分析服務(wù)Azure Databricks已經(jīng)在由世紀互聯(lián)運營(yíng)的Microsoft Azure上正式商用；另外，全世界第一個(gè)云原生聚合數據分析平臺Azure Synapse Analytics，也將在由世紀互聯(lián)運營(yíng)的Microsoft Azure上開(kāi)放有限預覽。

　　由小見(jiàn)大，這兩大服務(wù)內容的更新，正是微軟智能云不斷完善和構建現代化數據平臺的重要之舉。

　　全球數據量的指數級增長(cháng)已經(jīng)成為共識，而要對如此龐大的數據進(jìn)行治理和分析，僅靠人力并不現實(shí)，結合人工智能和機器學(xué)習技術(shù)，是高效、充分挖掘數據價(jià)值的必備手段。但是，在這個(gè)過(guò)程中，新的問(wèn)題也在出現。

　　微軟大中華區云計算和人工智能事業(yè)部總經(jīng)理林家偉表示，問(wèn)題主要來(lái)自三個(gè)方面：第一，是解決方案的復雜性，雖然針對數據治理和分析的產(chǎn)品、工具數不勝數，但是對企業(yè)來(lái)說(shuō)能夠真正滿(mǎn)足需求、“對癥下藥”的卻并不多，這讓企業(yè)難以從中得到實(shí)際的價(jià)值；第二，是數據的質(zhì)量不高，收集上來(lái)的數據往往需要經(jīng)過(guò)清洗、處理才能真正賦能于業(yè)務(wù)，但這需要企業(yè)投入大量的精力和成本；第三，是數據量的規模化增長(cháng)，要求企業(yè)使用更有效的工具和手段去應對。

　　微軟大中華區云計算和人工智能事業(yè)部總經(jīng)理 林家偉

　　“尤其是針對數據規模化的問(wèn)題，Azure Databricks其實(shí)就是其中一個(gè)解決方案。我們在A(yíng)zure上做了大量?jì)?yōu)化，以便客戶(hù)能夠在全球部署的平臺中，直接使用Databricks的服務(wù)。”林家偉表示。

　　無(wú)論在企業(yè)內部還是外部，數據通常會(huì )有多個(gè)不同來(lái)源，包括傳統數據庫、海量數據湖，也包括IoT采集的數據，有結構化數據，也有非結構化數據。在使用這些數據的過(guò)程中，如何讓不同的角色，比如數據工程師、科學(xué)家、機器學(xué)習工程師、數據分析工程師等，在統一的平臺上實(shí)現迅速搭建、集群開(kāi)啟、數據共享，以及計算和分析？Azure Databricks就可以做到。并且，由于該平臺基于的是Apache Spark，使用了內存方式進(jìn)行計算，因此大幅提升了計算能力。

　　以全球知名的殼牌石油為例，該公司在全球有44,000家加油站，每一家加油站都有數個(gè)攝像機鏡頭，每天24小時(shí)都會(huì )產(chǎn)生拍攝數據，過(guò)去這些數據往往是在后續做調查和研究時(shí)才會(huì )使用。但為了增加加油站的安全性，殼牌把實(shí)時(shí)數據應用到了一個(gè)非常重要的場(chǎng)景——幫助加油站更好地禁煙。具體來(lái)說(shuō)，利用Azure Databricks，殼牌將所有攝像頭數據，用流動(dòng)性的方式輸入進(jìn)來(lái)，再通過(guò)數據科學(xué)家在A(yíng)zure Databricks已經(jīng)構建好的機器學(xué)習數據模型進(jìn)行預警，幾乎可以實(shí)時(shí)地在偵測到有人點(diǎn)煙或拿起香煙時(shí)，立即通知加油站站長(cháng)，以便及時(shí)關(guān)閉加油泵，制止消費者在加油站區域范圍內吸煙。

　　值得一提的是，面向中國市場(chǎng)，微軟還特別發(fā)布了Power BI connector for Azure Databricks，以便一般的商業(yè)用戶(hù)分析師也能夠直接通過(guò)Power BI connector去分析在A(yíng)zure Databricks當中的數據，或者是把相關(guān)數據收錄到Synapse中去做分析。“此外，Databricks還能夠根據客戶(hù)的身份或行為進(jìn)行權限管理的控制等等，并集合在一個(gè)統一的平臺上，擁有和Azure完全一樣的安全性、可控性、魯棒性。”林家偉強調。

　　總的來(lái)說(shuō)，Azure Databricks的核心價(jià)值可以總結為四點(diǎn)：第一，讓數據不再混亂、孤立和緩慢；第二，讓機器學(xué)習真正服務(wù)于業(yè)務(wù)運營(yíng)；第三，為BI提供更高質(zhì)量的服務(wù)；第四，提供的是企業(yè)級的就緒服務(wù)。

　　數據經(jīng)過(guò)清洗、處理，下一步，就要對篩選出的高質(zhì)量數據進(jìn)行分析。Azure Synapse Analytics的價(jià)值就在這個(gè)環(huán)節體現。

　　Azure Synapse是微軟智能云SQL 數據倉庫的升級版，近期將在中國落地。據介紹，它從成本上可以幫企業(yè)節省出每比特計算近94%的成本。而Azure Synapse Analytics是一項將數據集成、企業(yè)級數據存儲、大數據分析融為一體的云原生服務(wù)，并且，它的特色之處在于，能無(wú)限制地實(shí)現跨數據倉庫和分析系統提取所有數據中的業(yè)務(wù)洞察，并將其通過(guò)Power BI及時(shí)呈現，或者用于機器學(xué)習和人工智能應用。除此之外，由于底層基于的都是Azure，Azure Synapse還可以幫助企業(yè)及時(shí)對接自己的Power BI或其它分析平臺，從而維持全平臺的安全可控。

　　換句話(huà)說(shuō)，Azure Synapse Analytics服務(wù)能幫助企業(yè)更有效地從各種紛繁復雜的業(yè)務(wù)系統、應用、渠道中快速獲取有效數據，對海量數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理，以最快速度獲取可用于指導決策或者機器學(xué)習的業(yè)務(wù)洞察。據了解，這項服務(wù)在全球Azure推出預覽一年來(lái)，推動(dòng)Azure上處理PB級數據的客戶(hù)數量增加了五倍。

　　“微軟智能云Azure在針對數據處理、人工智能服務(wù)當中，一直加速創(chuàng )新和部署，不僅僅在全球區域，也在中國區域同步為客戶(hù)提供這些功能，以便客戶(hù)在選擇上、使用方便上進(jìn)行判斷和選擇。由于我們提供了這些服務(wù)，客戶(hù)可以針對自己需要的場(chǎng)景，選擇去使用最優(yōu)化、最適合的服務(wù)。在業(yè)界既然有這么多不同的數據、不同的場(chǎng)景，作為云計算公司有必要提供給客戶(hù)最習慣或者最想使用，也最優(yōu)化過(guò)的一些產(chǎn)品。”林家偉指出。

　　可以見(jiàn)得，針對數據治理與人工智能服務(wù)，微軟的最大優(yōu)勢就在于能夠提供一站式的服務(wù)，無(wú)論是數據庫、數據分析還是AI、BI等等，微軟的觸角無(wú)處不達，而所有的觸角最終都歸回Azure，由Azure背后的Windows Server服務(wù)器、SQL Server資料倉庫、系統中心管理工具等，提供統一的支持和服務(wù)體驗。這意味著(zhù)，所有其上的應用、技術(shù)都由微軟進(jìn)行整合，從新舊設備的融合，到混合多云環(huán)境的統一管理，都可以一站式得到處理。

　　與此同時(shí)，在智能方面，經(jīng)過(guò)微軟研究院多年來(lái)在A(yíng)I領(lǐng)域的研究、創(chuàng )新和突破，在A(yíng)zure的產(chǎn)品和服務(wù)中已經(jīng)整合了大量智能化服務(wù)，企業(yè)可以根據業(yè)務(wù)需要選擇和使用。另外，在數據安全保護方面，微軟也做了很多的事情，無(wú)論企業(yè)在使用數據、遷移數據還是分析數據的任何一個(gè)環(huán)節，無(wú)論是在PC端、手機端還是移動(dòng)裝置上，無(wú)論是云端還是邊緣端，微軟都有相應的安全服務(wù)，能夠做到無(wú)處不在的安全防護。

　　用康容的話(huà)總結——一站式的服務(wù)、混合多云的管理、智能化和安全可信，這既是微軟智能云的特色，也是客戶(hù)選擇微軟的重要原因。