IDC發(fā)布的報告表明，執行數字化優(yōu)先戰略的企業(yè)不僅在本次疫情中受到的影響程度較小，且在后疫情時(shí)代也會(huì )帶頭復蘇。到2024年，51%的全球IT預算將來(lái)源于數字化創(chuàng )新/數字化轉型，中國這一占比將超過(guò)70%。
全球信息通信技術(shù)正進(jìn)入技術(shù)架構大遷徙時(shí)代，企業(yè)數字化轉型正在經(jīng)歷從基于傳統IT架構的信息化管理，邁向基于云架構的智能化運營(yíng)。AI將進(jìn)入千行百業(yè)，并深入每個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)系統和業(yè)務(wù)流程。規模化加速創(chuàng )新已成為今天數字化轉型的核心，尋找業(yè)務(wù)突破點(diǎn)和創(chuàng )新點(diǎn)，實(shí)現健康可持續發(fā)展是企業(yè)的重中之重。
華為公共開(kāi)發(fā)部總裁魯鴻駒
聯(lián)接力是企業(yè)生產(chǎn)力，
三大驅動(dòng)力呼喚網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)駕駛
聯(lián)接+計算是企業(yè)數字化轉型的兩大核心要素。聯(lián)接密度乘以計算精度，二者融合產(chǎn)生的聚變效應，不僅為企業(yè)的數字化轉型提供了動(dòng)能，也大幅提升了數字經(jīng)濟的水平。
一方面，隨著(zhù)萬(wàn)物互聯(lián)的推進(jìn)，聯(lián)接節點(diǎn)數還有很大的提升空間；另一方面，聯(lián)接服務(wù)的場(chǎng)景、聯(lián)接的對象、業(yè)務(wù)的多樣性越來(lái)越復雜，對聯(lián)接的質(zhì)量提出了更高的要求，聯(lián)接需要智能識別業(yè)務(wù)場(chǎng)景，高效編排網(wǎng)絡(luò )資源，快速準確地提供可靠安全的聯(lián)接服務(wù)。
綜上所述，聯(lián)接力已成為關(guān)乎企業(yè)數字化進(jìn)展的生產(chǎn)力，而傳統聯(lián)接持續提升帶寬的演進(jìn)方式，已無(wú)法滿(mǎn)足數字化轉型對聯(lián)接的訴求。
驅動(dòng)力之一：
從輔助辦公到支撐生產(chǎn)，
網(wǎng)絡(luò )關(guān)乎企業(yè)的生存問(wèn)題。
過(guò)去20年，企業(yè)構建聯(lián)接網(wǎng)絡(luò )的主要目的是服務(wù)于辦公場(chǎng)景，隨著(zhù)數字化轉型的深入，數字化辦公、數字化作業(yè)、數字化交易、數字化運營(yíng)等逐漸成為轉型的主戰場(chǎng)。
隨著(zhù)全行業(yè)、全流程、全業(yè)務(wù)、全受眾智能化時(shí)代的逐漸到來(lái)，聯(lián)接網(wǎng)絡(luò )需要服務(wù)的場(chǎng)景從辦公延伸到生產(chǎn)、上云等全場(chǎng)景。以某晶圓制造工廠(chǎng)為例，由于晶圓生產(chǎn)的特殊性，晶圓在生產(chǎn)過(guò)程中如果停止就會(huì )報廢，一次13分鐘的網(wǎng)絡(luò )中斷就將造成60億元以上的損失。高品質(zhì)網(wǎng)絡(luò )對比普通網(wǎng)絡(luò )將為生產(chǎn)帶來(lái)6%的效率提升，利潤高達30億元。
驅動(dòng)力之二：
從單域管理到全域一張網(wǎng)協(xié)同，
網(wǎng)絡(luò )不斷突破邊界。
在企業(yè)數字化的轉型過(guò)程中，大量應用開(kāi)始從線(xiàn)下轉移到線(xiàn)上，從上云到多云，一個(gè)應用往往需要穿越企業(yè)分支、總部、廣域、數據中心等多張網(wǎng)絡(luò )，加上各種差異化的體驗需求，網(wǎng)絡(luò )需要從全域一張網(wǎng)協(xié)同的維度管理，才能滿(mǎn)足需求。
以金融DC為例，金融的數字化創(chuàng )新大致分為三個(gè)階段：
Bank2.0時(shí)代
主要是7×24服務(wù)的ATM自助銀行，線(xiàn)上業(yè)務(wù)并不多，應用以集中式部署為主，數據中心是單DC，業(yè)務(wù)上線(xiàn)周期以月為單位。
Bank3.0時(shí)代
互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的創(chuàng )新層出不窮，支付轉賬的各類(lèi)業(yè)務(wù)轉為線(xiàn)上，應用從集中式走向分布式，數據中心從單DC走向多DC，業(yè)務(wù)上線(xiàn)周期以周為單位。
Bank4.0時(shí)代
到了Bank4.0時(shí)代，線(xiàn)上業(yè)務(wù)越發(fā)活躍。比如疫情期間，線(xiàn)下業(yè)務(wù)嚴重萎縮，而線(xiàn)上業(yè)務(wù)迅猛增長(cháng)，金融機構快速推出了很多創(chuàng )新應用，為抗擊疫情、保障民生做出了貢獻。例如1周之內上線(xiàn)的“線(xiàn)上資金去向綠色通道”業(yè)務(wù)；1天之內上線(xiàn)的“積分圓夢(mèng)”業(yè)務(wù)；甚至8小時(shí)之內上線(xiàn)的“現金管理”業(yè)務(wù)等等。數據中心已經(jīng)演進(jìn)到多云，業(yè)務(wù)上線(xiàn)的周期縮短到天甚至小時(shí)級。如何在異構廠(chǎng)家、異構網(wǎng)絡(luò )、異構計算的多云環(huán)境中快速部署業(yè)務(wù)，成為金融行業(yè)面臨的巨大的挑戰。
驅動(dòng)力之三：
從靜態(tài)部署到動(dòng)態(tài)變化，
保障高品質(zhì)體驗需求。
隨著(zhù)企業(yè)越來(lái)越多、越來(lái)越關(guān)鍵的業(yè)務(wù)需要在短期內快速完成調整，頻繁的變更挑戰著(zhù)網(wǎng)絡(luò )人工運維的極限，這就要求網(wǎng)絡(luò )能夠靈活實(shí)現從傳統靜態(tài)策略到動(dòng)態(tài)策略的智能感知和自主變化。如廣東政務(wù)網(wǎng)的建設中，20多個(gè)部門(mén)的專(zhuān)網(wǎng)業(yè)務(wù)不僅種類(lèi)繁多，聯(lián)接訴求也各不相同。
其中，敏感類(lèi)業(yè)務(wù)如應急指揮、財政廳財務(wù)數據等，要求低時(shí)延，且帶寬要求要絕對保障，因此需要硬隔離承載通道；實(shí)時(shí)應用類(lèi)業(yè)務(wù)，如視頻會(huì )議、在線(xiàn)培訓，要求網(wǎng)絡(luò )能夠實(shí)時(shí)響應，業(yè)務(wù)能夠快速開(kāi)通；而上云流量和云間DC互訪(fǎng)流量的激增，則要求大帶寬聯(lián)接。
再以教育行業(yè)為例，國內疫情期間有近3億人次在家上網(wǎng)課。疫情得到控制后，53萬(wàn)所學(xué)校復課，防疫措施需要全面就緒，很多學(xué)校推出了創(chuàng )新的教學(xué)模式：通過(guò)“多室教室”，一個(gè)教師最多可以給8個(gè)教室的學(xué)生上課；在“雨課堂”，一個(gè)老師可以與150個(gè)學(xué)生進(jìn)行并發(fā)終端互動(dòng)，包括下發(fā)課件、上傳作業(yè)、實(shí)時(shí)答疑、彈幕互動(dòng)等；除了互動(dòng)+直播教學(xué)等視頻業(yè)務(wù)外，校園網(wǎng)還承載了選課系統、教務(wù)系統、圖書(shū)館檢索，以及學(xué)生瀏覽網(wǎng)頁(yè)、觀(guān)看視頻、打游戲等業(yè)務(wù)。在校園一張網(wǎng)承載大量不同業(yè)務(wù)的情況下，如何保障教學(xué)、科研等核心業(yè)務(wù)的高品質(zhì)體驗，成為一個(gè)關(guān)鍵挑戰。
全棧引入AI，
ADN為企業(yè)裝上“網(wǎng)絡(luò )大腦”
華為在聯(lián)接領(lǐng)域全棧引入AI，打造的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò )ADN解決方案，旨在通過(guò)知識和數據驅動(dòng)網(wǎng)絡(luò )架構的持續創(chuàng )新，打造一張自動(dòng)、自愈、自?xún)?yōu)的自治網(wǎng)絡(luò )，為網(wǎng)絡(luò )“注智賦能”。
ADN解決方案通過(guò)網(wǎng)元、網(wǎng)絡(luò )和云端三層AI能力的協(xié)同，為企業(yè)裝上了“網(wǎng)絡(luò )大腦”，助力企業(yè)網(wǎng)絡(luò )邁向自動(dòng)駕駛時(shí)代，使能行業(yè)數字化業(yè)務(wù)和運營(yíng)的超自動(dòng)化。
- 網(wǎng)元+AI：把AI引入網(wǎng)元，將設備升級為數字化智能設備，讓每個(gè)盒子和整個(gè)網(wǎng)絡(luò )可以更加敏銳地感知、處理數據和推理執行，可基于業(yè)務(wù)意圖調整轉發(fā)策略，實(shí)時(shí)保障業(yè)務(wù)體驗。
- 網(wǎng)絡(luò )+AI：利用AI重構網(wǎng)管，通過(guò)智能管控系統構建網(wǎng)絡(luò )的數字孿生，實(shí)現網(wǎng)絡(luò )的動(dòng)態(tài)控制和閉環(huán)，例如自動(dòng)部署、事前仿真、事后校驗、預防預測以及主動(dòng)優(yōu)化等。華為打造的“管控析”融合智能管控系統iMasterNCE和MAE，可向下實(shí)時(shí)感知網(wǎng)絡(luò )動(dòng)態(tài)，通過(guò)構建網(wǎng)絡(luò )數字孿生，洞察每個(gè)用戶(hù)、每項業(yè)務(wù)、每個(gè)時(shí)刻的聯(lián)接服務(wù)體驗，同時(shí)基于應用意圖自動(dòng)推薦網(wǎng)絡(luò )聯(lián)接、自動(dòng)修復網(wǎng)絡(luò )故障、自動(dòng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )性能。
- 云端+AI：提供云上的網(wǎng)絡(luò )AI訓練和模型服務(wù)，持續升級設備和網(wǎng)絡(luò )上已經(jīng)搭載的軟件系統和AI模型，以獲得更多的自動(dòng)駕駛能力，讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò )越用越聰明。華為iMaster NAIE主要基于云平臺提供數據湖服務(wù)、模型與訓練服務(wù)、生態(tài)開(kāi)放及開(kāi)發(fā)者服務(wù)。
使能行業(yè)數字化創(chuàng )新，
共迎自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò )時(shí)代
當前，智能技術(shù)變革創(chuàng )新，智能產(chǎn)業(yè)蓬勃興起，推動(dòng)著(zhù)世界開(kāi)始從互聯(lián)時(shí)代進(jìn)入智能時(shí)代，并對人們的生產(chǎn)生活方式帶來(lái)了顛覆性影響，而華為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò )解決方案ADN的推出正切合了智能時(shí)代發(fā)展的要求。
在疫情最嚴重的時(shí)期，武漢火神山醫院用時(shí)10天即建成完工，在“火神山速度”創(chuàng )造中國奇跡的同時(shí)，醫院信息化網(wǎng)絡(luò )的部署與開(kāi)通速度也同樣創(chuàng )造了奇跡。火神山醫院的園區網(wǎng)絡(luò )通過(guò)云管理網(wǎng)絡(luò )的即插即用，3天就完成了1000多臺Wi-Fi 6設備的自動(dòng)化部署；無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )基于硬件自識別和自配置，僅用30個(gè)小時(shí)就開(kāi)通了3個(gè)4/5G融合基站。在速度奇跡的背后，正是ADN自運行的能力，帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò )搭建和運維的“極速”。
為抗擊疫情，中國人保積極履行社會(huì )責任，簡(jiǎn)化理賠單證和流程，全面升級“拇指理賠”、“互碰快賠”等7X24小時(shí)的在線(xiàn)服務(wù)。當車(chē)主遇到事故時(shí)，用戶(hù)只要通過(guò)App或手機微信，就可以在事故現場(chǎng)完成從出險報案到付款理賠的全流程服務(wù)。在實(shí)踐中人保客服中心發(fā)現，用戶(hù)投訴中有50%左右的問(wèn)題與數據中心的網(wǎng)絡(luò )有關(guān)。對此，華為ADN通過(guò)機器學(xué)習實(shí)現了故障及異常的1分鐘感知，并通過(guò)知識圖譜與專(zhuān)家經(jīng)驗相結合實(shí)現3分鐘故障定位和5分鐘快速修復，確保了保險服務(wù)客戶(hù)的全天候體驗。
以華為自身網(wǎng)絡(luò )為例，全網(wǎng)覆蓋170多個(gè)國家和地區，每天支撐19萬(wàn)人的無(wú)線(xiàn)辦公，8萬(wàn)次音視頻會(huì )議，疫情期間視頻和直播流量更是增長(cháng)了350%。而且，當Wi-Fi網(wǎng)絡(luò )從辦公網(wǎng)絡(luò )走進(jìn)生產(chǎn)制造，聯(lián)接了更多的終端和應用時(shí)，無(wú)線(xiàn)信號的高干擾及漫游失敗等問(wèn)題將會(huì )影響業(yè)務(wù)的體驗。華為ADN自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò )解決方案，結合華為辦公、制造場(chǎng)景持續實(shí)踐和創(chuàng )新，利用AI和大數據技術(shù)提供的無(wú)線(xiàn)射頻調優(yōu)、智能漫游等特性，不僅將全網(wǎng)性能有效提升了58%以上，而且大幅提升了柔性制造的生產(chǎn)效率。以手機產(chǎn)線(xiàn)為例，每28.5秒就可以生產(chǎn)一部華為P40手機。
在未來(lái)智能時(shí)代蓬勃發(fā)展的黃金10年，華為計劃在聯(lián)接領(lǐng)域，全面引入AI，通過(guò)數據與知識驅動(dòng)，改變傳統運維模式，打造自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò )ADN，讓網(wǎng)絡(luò )從簡(jiǎn)單的自動(dòng)化，走向人機協(xié)同的超自動(dòng)化，機器從輔助人、到增強人和賦能人，未來(lái)3年全面達到L3級的有條件自治，5年邁入L4的高度自治，7~10年邁入L5的完全自治網(wǎng)絡(luò )。
把復雜留給華為，簡(jiǎn)單留給客戶(hù)。網(wǎng)絡(luò )邁向完全的自動(dòng)駕駛注定是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，好比攀登珠穆朗瑪峰，越往上爬越困難。華為愿意與更多的政企客戶(hù)、合作伙伴、研究機構及標準組織攜手并進(jìn)、堅定前行，共迎自動(dòng)駕駛的網(wǎng)絡(luò )時(shí)代。
