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    Genesys尹徐 | 金融科技走進(jìn)聯(lián)絡(luò )中心

    2018-05-28 14:25:48   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      5月18日,由易谷網(wǎng)絡(luò )、Genesys、平安金服及平安科技共同舉辦的“2018金融行業(yè)智能服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)研討會(huì )”在上海召開(kāi)。來(lái)自業(yè)界的諸多專(zhuān)家向與會(huì )者分享了在金融客服智能化領(lǐng)域的實(shí)踐和思考。快隨小編一起看看本次研討會(huì )上專(zhuān)家們的精彩觀(guān)點(diǎn)吧。
    金融科技走進(jìn)聯(lián)絡(luò )中心
      ——Genesys大中華區高級方案咨詢(xún)專(zhuān)家尹徐
      我今天講的主題是金融科技走進(jìn)聯(lián)絡(luò )中心,內容非常短,但是里面有一些我個(gè)人觀(guān)察到的非常有意思的點(diǎn)跟大家做匯報。
      用一個(gè)網(wǎng)上比較流行的知乎體,當我們在談?wù)摻鹑诳萍嫉臅r(shí)候,我們在討論什么?我搜了一下百度熱詞,有這么多詞匯,我腦洞大開(kāi),既然討論金融科技有這么多熱詞。那當我們討論聯(lián)絡(luò )中心又有哪些熱詞呢?仍然是過(guò)去十年內討論的那些詞。當我們與合作伙伴一起為金融客戶(hù)打造用戶(hù)體驗中心設計的時(shí)候,除了這些以外還應該有更多的東西,這些就構成了今天我們分享的主題。
      當金融科技走進(jìn)聯(lián)絡(luò )中心時(shí),我們在想什么?
      我們考慮的是一些更新的應用場(chǎng)景和應用技術(shù)與方案的集合。在這里面發(fā)現很多關(guān)鍵詞,字體大小是根據百度熱詞搜索頻率而變換。金融科技和聯(lián)絡(luò )中心是能夠非常密切聯(lián)合在一起的。實(shí)際上聯(lián)絡(luò )中心自身的技術(shù)也是在不停發(fā)展,可以去接受和容納新的技術(shù)在聯(lián)絡(luò )中心中觸發(fā)一些創(chuàng )新應用。今天的主題是金融科技走進(jìn)聯(lián)絡(luò )中心,于是我就在想金融科技的主要玩家在做什么?于是就有了這一頁(yè)的年報分析,這也是我第一次看年報,發(fā)現非常有意思的現象。
      這四家銀行在上市金融公司板塊里隨便選的,金融與泛金融客戶(hù)是非常在乎客戶(hù)體驗,里面都提到了兩個(gè)關(guān)鍵短語(yǔ):金融科技、提升用戶(hù)體驗。金融科技能夠幫助提供用戶(hù)體驗,今天的主題是金融科技以及聯(lián)絡(luò )中心,其實(shí)聯(lián)絡(luò )中心聚焦的就是用戶(hù)體驗,所以自然而然就想到金融科技一定要用在聯(lián)絡(luò )中心中,不僅僅是包括那些大型的區塊鏈、分布式交易系統、私有云,聯(lián)絡(luò )中心中金融科技應該是最先也是最需要落地的。
      總結了一下金融科技在聯(lián)絡(luò )中心的應用,可以歸結為CASIO模型,包括了云計算、人工智能、風(fēng)控與安全、物聯(lián)網(wǎng)、全渠道融合。有人說(shuō)怎么沒(méi)有大數據,大數據其實(shí)無(wú)處不在,云計算、人工智能背后有各種各樣的數據產(chǎn)生、處理和消費。我們從這五個(gè)維度來(lái)考慮金融科技給聯(lián)絡(luò )中心的技術(shù)架構演進(jìn)和集成方向。
      首先,云計算。大家更多考慮的是公有云,銀行系統由于信息監管的要求,大量采用的數據中心、私有云的方式進(jìn)行設計,包括早期很多銀行會(huì )有南中心、北中心、總行數據中心的設計。云計算早期是IaaS,之后是PaaS平臺支撐,然后是SaaS服務(wù),最后演變到了FaaS功能級服務(wù),這是一條云計算慢慢精細化的路線(xiàn)。并不是說(shuō)一定要走到最后一步,而是多種階段技術(shù)在并行使用,基礎設施服務(wù)會(huì )用到云主機服務(wù)器,包括早期的虛擬機,還有私有云彈性計算。平臺即服務(wù)有BI、Docker,軟件即服務(wù)有CRM基于云端,功能即服務(wù)是目前大規模使用的,提供TTS的服務(wù),當然應該的聊天機器人有平臺成分又有功能成分。
      Genesys在云端的思考,首先需要多個(gè)平臺云端的公有云、私有云以及彈性計算提供服務(wù)器可以提供比較標準的部署,早期都是IOE架構,后來(lái)都是VMware。PaaS層應用包括商業(yè)報表,傳統報表是數據庫進(jìn)行數據加工處理生成了報表,提供了CRMAPI的鏈接,最后在云端的調用。
      第二,AI。我粗淺分為三塊,前臺、中臺、后臺。前臺就是不同的交互渠道和場(chǎng)景,有智能語(yǔ)音機器人和智能文本機器人的區別。中臺是聯(lián)絡(luò )中心以及數據業(yè)務(wù)處理平臺,有預測、呼入預測式路由、智能排班。后臺,主要是員工績(jì)效的提升、員工輔助,包括智能知識庫,智能質(zhì)檢等等。
      對應這樣三個(gè)層面,Genesys作為關(guān)注用戶(hù)體驗和聯(lián)絡(luò )中心的場(chǎng)景,對于A(yíng)I介入很早,根據人工智能在聯(lián)絡(luò )中心的應用分層在前臺、中臺、后臺做出了相應的產(chǎn)品和方案。很多客戶(hù)選擇Genesys是因為我們非常開(kāi)放和擁抱標準,并不會(huì )局限于客戶(hù)只使用我們的AI平臺,可以很方便與第三方系統進(jìn)行對接,其實(shí)在網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)時(shí)代,任何一個(gè)廠(chǎng)家做出所有方案是不可能也不實(shí)際的。前端的機器人提出一個(gè)方案,可以自研一個(gè)機器人,也可以很方便介入第三方機器人,甚至可以同時(shí)介入兩家文本機器人,使用Genesys創(chuàng )新的AI網(wǎng)關(guān)技術(shù),做一個(gè)智能機器人切換,用戶(hù)通話(huà)過(guò)程中一會(huì )兒是服務(wù)、一會(huì )兒是營(yíng)銷(xiāo),對不同機器人進(jìn)行服務(wù),對AI網(wǎng)關(guān)進(jìn)行對接。前端用戶(hù)渠道做了一些AI實(shí)際集成的想法。
      在中臺話(huà)務(wù)模型中,我們做出了預測路由的方案,傳統路由是希望在最短的時(shí)間,找到最好的而且可用的座席來(lái)為客戶(hù)提供服務(wù)。預測式路由打翻了這種邏輯,并不代表這種傳統路由的方式是過(guò)時(shí)的,而是從專(zhuān)注于運營(yíng)效率變換成專(zhuān)注于業(yè)務(wù)結果,用最佳匹配的方式實(shí)現。后臺的智能輔助系統包括了語(yǔ)音分析、坐席績(jì)效輔導、智能排班和智能知識庫系統,前面的嘉賓講得都非常好,在這里不再贅述
      第三,風(fēng)控。風(fēng)控是比較專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域,業(yè)務(wù)場(chǎng)景非常復雜,聯(lián)絡(luò )中心可以接觸到的風(fēng)控是外呼,除了包括傳統的催收業(yè)務(wù)外呼以外,還包括風(fēng)險提醒、預期提醒、風(fēng)險管理,比如上午在北京、下午在香港,刷卡的時(shí)候信用卡會(huì )打電話(huà)過(guò)來(lái),風(fēng)險存在的時(shí)候系統希望盡可能快的聯(lián)系到客戶(hù)、用多種方式并行聯(lián)系到客戶(hù)。實(shí)時(shí)風(fēng)控系統和聯(lián)絡(luò )中心進(jìn)行響應和對接,多渠道方式觸及全渠道協(xié)同才是最佳的解決方案,并不是聯(lián)絡(luò )中心做風(fēng)控系統,而是要提供多種能力迅速觸及客戶(hù)。
      第四,IOT物聯(lián)網(wǎng)。很多銀行有VTM一體機,我作為技術(shù)人員會(huì )想這個(gè)東西是否有用呢?有一天我辦信用卡發(fā)現這個(gè)VTM可以這么玩,我辦理了某銀行的信用卡,由于額度比較高去柜臺做開(kāi)通,卻被引導到有一個(gè)無(wú)人值守的柜臺身份進(jìn)行驗證,視頻座席進(jìn)行語(yǔ)音確認,消費需要密碼能否開(kāi)通自動(dòng)借記卡還款功能,這樣要進(jìn)行自動(dòng)關(guān)聯(lián),VTM旁邊就有一個(gè)電話(huà)可以直接接通呼叫中心。這樣的場(chǎng)景變成了用戶(hù)半自動(dòng)化服務(wù)的場(chǎng)景,能夠很方便為用戶(hù)提供視頻服務(wù)、語(yǔ)音服務(wù)以及可視化的IVR,以及用戶(hù)驗證、在線(xiàn)發(fā)卡多種渠道業(yè)務(wù)。我發(fā)現尤其是在物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域,在無(wú)人值守的全功能的一體機會(huì )與聯(lián)絡(luò )中心會(huì )做很密切的聯(lián)系,除了傳統的語(yǔ)音渠道,其實(shí)還會(huì )有視頻渠道、數據渠道,包括了生物識別的鑒權和驗證,包括發(fā)卡、視頻通話(huà)、語(yǔ)音通話(huà),這是物聯(lián)網(wǎng)在聯(lián)絡(luò )中心的結合。
      第五,全渠道覆蓋。渠道越來(lái)越多,無(wú)論各種各樣的渠道,人類(lèi)幾千萬(wàn)年前到現在,通訊方式還是固定,我說(shuō)你聽(tīng)、相互說(shuō)、廣播等,其實(shí)通訊方式大概就是7到8種,無(wú)論是單向還是異步、同步,都可以進(jìn)行歸類(lèi)。這里面會(huì )分成三個(gè)方面來(lái)看,傳統的語(yǔ)音服務(wù)、數字化渠道服務(wù)、新興服務(wù)類(lèi)型,包括客戶(hù)提到的直播類(lèi)型,之前有想為什么互聯(lián)網(wǎng)公司做直播那么多人看,這么好的業(yè)務(wù)在聯(lián)絡(luò )中心卻一直沒(méi)有,這是很值得思考的問(wèn)題。技術(shù)往往不是最關(guān)鍵的,而且有很多種技術(shù)是早期想的非常好,最后落地應用會(huì )有一些根據場(chǎng)景化生成的新的一些應用,是我們所沒(méi)有想到的。
      有多種渠道將其組成一個(gè)用戶(hù)體驗的旅程,一個(gè)用戶(hù)打過(guò)電話(huà)、發(fā)過(guò)郵件、發(fā)過(guò)微信、App聊天、微博主動(dòng)發(fā)消息,多個(gè)渠道試圖和這個(gè)企業(yè)進(jìn)行通訊,后臺傳統情況下有語(yǔ)音座席、視頻座席、微信座席,每個(gè)渠道有技能座席提供服務(wù),當中有一個(gè)人說(shuō)錯話(huà),就會(huì )認為不怎么靠譜,我們希望是可以得到在多渠道、全渠道下的一致體驗。斷點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)是希望用戶(hù)體驗可以一致化,不希望這次通話(huà)和上一次通話(huà)聯(lián)絡(luò )中心沒(méi)有歷史軌跡可以跟蹤。以前說(shuō)用戶(hù)畫(huà)像是千人千面,現在是千人萬(wàn)面,所以在全渠道情況下用戶(hù)一致體驗是非常重要的。
      用戶(hù)與呼叫中心的聯(lián)絡(luò ),可能是割裂,也可能是多渠道,真正做到全渠道融合需要在后臺統一納入一個(gè)平臺進(jìn)行管理,將數據之間進(jìn)行業(yè)務(wù)打通,這是非常關(guān)鍵的要素。Genesys對應不同的要求會(huì )做出相應的渠道接口,無(wú)論是傳統語(yǔ)音,相應的新興業(yè)務(wù)觸達方式都希望提供標準接口,與系統進(jìn)行對接,方便集成到座席的管理系統以及后臺的記錄平臺上。
      下面介紹一下Genesys公司,Genesys一直是做呼叫中心、聯(lián)絡(luò )中心、用戶(hù)體驗中心技術(shù)架構的廠(chǎng)商,過(guò)去很多年里面一直在平臺能力上面得到了國內客戶(hù)廣泛的肯定,也離不開(kāi)技術(shù)合作伙伴的支持。聯(lián)絡(luò )中心不是一個(gè)傳統行業(yè),聯(lián)絡(luò )中心是非常樂(lè )于接受新技術(shù)的行業(yè),Genesys在技術(shù)革新方面做出了一些努力,也希望跟合作伙伴在一起提供一些創(chuàng )新的技術(shù)方案,讓用戶(hù)想法落地成為現實(shí),讓幫助聯(lián)絡(luò )中心可以得到更好的發(fā)展。
      謝謝大家!

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