天潤融通：從AWS re:Invent2017看架構師應關(guān)注的3個(gè)技術(shù)趨勢

　　針對此次re:Invent大會(huì )，架構師應該關(guān)注哪些亮點(diǎn)與技術(shù)趨勢？作為亞馬遜AWS高級技術(shù)合作伙伴，天潤融通技術(shù)總監安靜波先生，全程參與了本屆大會(huì )，他以架構師的視角帶來(lái)未來(lái)值得關(guān)注的技術(shù)趨勢：

　　安靜波一直致力于搭建高可用、高性能、安全性更高的呼叫中心云服務(wù)架構，以幫助企業(yè)更方便地用低成本的方式獲得更好的呼叫中心體驗。

　　re:Invent 2017可以說(shuō)是無(wú)服務(wù)器架構成熟的關(guān)鍵點(diǎn)，這要歸功于A(yíng)WS“Everything is service”的技術(shù)實(shí)力與其野心，Aurora是服務(wù)、Dedicate server是服務(wù)……GPU與FPGA也是服務(wù)。當大量架構師還在搞Spring、Nginx負載均衡、RestFull接口開(kāi)發(fā)……時(shí)，無(wú)服務(wù)器架構告訴我們，這些不應該由開(kāi)發(fā)人員來(lái)做，開(kāi)發(fā)人員只需定義數據流之間的鏈接、定義業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現，把所有和代碼不相關(guān)的都交給云服務(wù)商。無(wú)服務(wù)器架構簡(jiǎn)而言之就是從物聯(lián)網(wǎng)到API-Gateway，到Lambda，到Dynamodb/S3，到CloudWatch，到Recognition/Polly/Lex等，你要什么有什么，連接他們就好了。

　　未來(lái)3-5年，值得我們關(guān)注的3個(gè)技術(shù)趨勢：

　　AWS給出了它的理解，首先是IT基礎設施的全云化，只要你要用IT資源，不管是主機、網(wǎng)絡(luò )、組件、應用、硬件都可以在云上找到。AWS將巨大的基礎設施資源連接起來(lái)，提供了超級的計算能力，近兩年的GPU和FPGA的核數部署都是幾倍的增長(cháng)。

　　面向未來(lái)的軟件架構是什么樣子的？單是這個(gè)題目就讓人為之一震，任何一個(gè)企業(yè)的技術(shù)負責人實(shí)際上都應該考慮3-5年的企業(yè)軟件架構技術(shù)方向。首先，AWS認為面向未來(lái)的軟件架構應該是連接能力大于構建基礎模塊的能力；其次，當前技術(shù)驅動(dòng)力在大數據、物聯(lián)網(wǎng)、P3Instance、機器學(xué)習框架這4個(gè)方面；最后，技術(shù)交互的方式也從控制臺、屏幕、Web、手機等以人為中心轉向以自然方式交互為中心，比如自然的語(yǔ)音交互，自然的肢體交互等等，那么未來(lái)的軟件架構應該能很好的支持這種自然交互的方式，其中語(yǔ)音又是交互核心，呼叫中心行業(yè)恰巧在這樣一個(gè)領(lǐng)域，呼叫中心大量應用各種語(yǔ)音應用，但是當前的軟件架構并不能很好的理解語(yǔ)音所代表的大量信息，解鎖出語(yǔ)音蘊含的大量信息將為呼叫中心的應用，帶來(lái)前所未有的新體驗和新場(chǎng)景。

　　另外AWS幫我們梳理了好的軟件架構應該具備什么特點(diǎn)，例如用戶(hù)體驗、高安全性、高可靠性、高性能、低成本等等。AWS就是為這種架構準備了需要的所有資源，讓我們能夠不再預測所需容量，能夠以生產(chǎn)系統的量進(jìn)行系統測試，大量的自動(dòng)化工作讓架構演進(jìn)更快速，通過(guò)Data進(jìn)行架構演進(jìn)和產(chǎn)品演進(jìn)的驅動(dòng)。在安全方面，需要能夠支持強壯的基礎設施、能夠有追蹤和日志能力，能夠將安全應用到所有的層面，不僅僅是軟件代碼層面，應該用大量的自動(dòng)化進(jìn)行安全的管理，并且在數據的存儲和傳輸兩個(gè)地方都要進(jìn)行保護，最后軟件架構應該能為安全事件準備好預案。

　　開(kāi)發(fā)人員的職責將發(fā)生變化，需要更關(guān)注各個(gè)層面的安全、需要連接更多的服務(wù)，要懂更多的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，更多的基于移動(dòng)應用，最后傳統上的技術(shù)支持和運維其實(shí)已經(jīng)被并入開(kāi)發(fā)了，技術(shù)支持和運維崗位將消失。

　　首先，AWS在過(guò)去的3年間，GPU和FPGA的部署每年增長(cháng)均在300%左右，而CPU的部署增長(cháng)每年則只有20%；AWS發(fā)布的基于定制化機器學(xué)習的P3實(shí)例性能提升是普通GPU的5-10倍，也就是說(shuō)最專(zhuān)業(yè)化的機器學(xué)習硬件是在云上。其次，AWS對機器學(xué)習框架的支持包括了MXNet、TensorFlow、Caffe2、Pytouch、Keras等，這些說(shuō)明最全的且即開(kāi)即用的框架在云上。最后，大量的工程師和技術(shù)人員在云上以前所未有的速度將人工智能（AI）應用到各個(gè)領(lǐng)域，這說(shuō)明快速增長(cháng)的社區力量在云上。基于以上3個(gè)方面的考慮，人工智能應用的未來(lái)是在云上，絕非本地私有云網(wǎng)絡(luò )可以比擬的，如果企業(yè)的業(yè)務(wù)需要人工智能能力（企業(yè)業(yè)務(wù)需要人工智能能力100%確認的，越早應用越能提供更有競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)），那么不管是呼叫中心服務(wù)還是其他IT服務(wù)，上云都是必選項。

　　人工智能（AI）的影響還表現在對所有崗位工作流程的改變，所以任何當前的崗位都要思考人工智能能為你做什么，能不能基于人工智能而產(chǎn)生更多的價(jià)值，當然你如果不能理解這種變化，你可能就被人工智能替代了，就比如在安全領(lǐng)域和運維領(lǐng)域。