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    甲骨文對云未來(lái)的10項技術(shù)預測:區塊鏈將成為信任基石

    2019-01-22 15:34:42   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      2019年悄然而至,回首2018年,數字化轉型無(wú)疑是企業(yè)級市場(chǎng)一個(gè)重大的主題。在數字化浪潮的拍打和推動(dòng)下,云計算、大數據分析、人工智能、自治、區塊鏈等新興技術(shù)更加快速地融入人們的生活和工作。而各個(gè)企業(yè)和組織對于新興技術(shù)的認知,也早已脫離了上半場(chǎng)時(shí)的遲疑與觀(guān)望,而是期待著(zhù)在技術(shù)、市場(chǎng)和策略上,展開(kāi)下半場(chǎng)的較量。
      近日,甲骨文公司公布了對云的未來(lái)展開(kāi)了10項技術(shù)預測:
      基于這些預測,甲骨文還提煉出了以下幾個(gè)行業(yè)觀(guān)察:
      人工智能悄然普及
      對于企業(yè)來(lái)說(shuō),登上人工智能這座技術(shù)高峰,將讓企業(yè)的數字化擁有至關(guān)重要的技術(shù)能力。根據Ovum關(guān)于ICT企業(yè)洞察的調查顯示,在2019年,將有60%的企業(yè)全面制定人工智能方面的策略,并且越來(lái)越多的企業(yè)和組織希望通過(guò)切實(shí)可行的方式引入人工智能這項技術(shù)。而這其中的一個(gè)關(guān)鍵路徑就是將人工智能嵌入到企業(yè)應用當中。
      隨著(zhù)新興技術(shù)登上舞臺,企業(yè)應用正在發(fā)生著(zhù)變化。傳統的后臺應用已逐漸過(guò)時(shí),而全新的應用普遍采用了創(chuàng )新化的前端,并具有極高的商業(yè)自動(dòng)化能力。在未來(lái),人工智能的普及速度將越來(lái)越快,相關(guān)的應用也勢必變得更加廣泛。
      生產(chǎn)力將快速提升
      人工智能其實(shí)解決的是生產(chǎn)力和生產(chǎn)資料之間的問(wèn)題。在商業(yè)領(lǐng)域,采用人工智能技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵驅動(dòng)因素是,它可以極大地提升生產(chǎn)力和效率。
      近期,甲骨文對全球資深決策者進(jìn)行的調查顯示,42%的受訪(fǎng)者已經(jīng)在考慮通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)提升企業(yè)效率。隨著(zhù)人們對人工智能認知的深入,越來(lái)越多的企業(yè)將享受到新興技術(shù)帶來(lái)的成功果實(shí)。
      西班牙人足球俱樂(lè )部等客戶(hù)通過(guò)人工智能將財務(wù)團隊的生產(chǎn)力提升了20%。它依靠人工智能技術(shù)做出業(yè)務(wù)決策,不需要人工干預。
      甲骨文預計到2025年,人工智能和增強體驗將讓目前的生產(chǎn)力水平翻倍,這也會(huì )更好地驅動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數字化轉型。
      “自治”時(shí)代到來(lái)
      “自治”時(shí)代全面到來(lái),海量數據也可以“自治”處理。
      Gartner預測,到2022年,90%的企業(yè)都會(huì )將信息歸為重要的企業(yè)資產(chǎn),而數據分析將成為企業(yè)發(fā)展過(guò)程中一項必不可少的能力。試想一家企業(yè)想要在人工智能或物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)行投資并獲得成功,首當其沖就是要掌握、利用數據,在此基礎上才能獲得有益的洞察。
      由于目前的數據量大大超出了人類(lèi)自身的處理能力,人們需要尋求一種新的方法。能夠將數據轉化為數據洞察的系統,不僅復雜而且難以操作,如果讓它具備自治驅動(dòng)、自治修復和自治安全的能力會(huì )怎么樣?如果把它變成像無(wú)人駕駛汽車(chē)那樣容易操作又將是怎樣的體驗?
      Oracle自治數據庫在實(shí)現上述“自動(dòng)駕駛”能力的上又邁出了突破性的一步,未來(lái)將會(huì )有更多的企業(yè),在數據管理的每一個(gè)方面探索類(lèi)似的能力。
      甲骨文預計,自動(dòng)化將開(kāi)始遍布于整個(gè)企業(yè)界。70%的IT職能將完全自動(dòng)化,員工得以從日常枯燥的IT事務(wù)中解放出來(lái),而更多地專(zhuān)注于創(chuàng )新和業(yè)務(wù)發(fā)展。
      在中國,領(lǐng)航者僑鑫集團正在運用Oracle自治數據倉庫實(shí)現對數據更深層次的整合和利用,從而在業(yè)務(wù)層面形成了縱向數據挖掘、橫向數據貫通的業(yè)務(wù)模式,構建起僑鑫的完整經(jīng)營(yíng)生態(tài)。
      位于美國的醫療IT領(lǐng)域新銳QMP Health利用自治技術(shù),將自己的基礎設施進(jìn)行了自動(dòng)化改造,讓其能夠在不停機的情況下進(jìn)行自我調整和管理,從而實(shí)現更快的響應和決策,最終讓患者受益。
      同時(shí),當數據洞察成為驅動(dòng)企業(yè)做出明智決策的重要依據,當數據處理的量級呈現爆發(fā)式增長(cháng),甲骨文們預計,未來(lái)相關(guān)安全事件的數量較當下將增加100倍,這就體現了安全工作實(shí)現自動(dòng)化運行的重要性。
      McAfee的《2019企業(yè)上云及風(fēng)險報告(2019 Cloud Adoption and Risk Report)》顯示,雖然一般只有一億分之一的安全事件可能帶來(lái)實(shí)際威脅,但由于安全事件的基數極大,沒(méi)有自動(dòng)化就不可能進(jìn)行“大海撈針式”的追蹤和確認。
      除了數據管理的自動(dòng)化,未來(lái),企業(yè)在客戶(hù)體驗領(lǐng)域也將與自動(dòng)化建立密不可分的聯(lián)系,嵌入人工智能的聊天機器人將開(kāi)啟一個(gè)全新的客戶(hù)體驗時(shí)代。如今,有89%的人使用語(yǔ)音輔助來(lái)進(jìn)行客戶(hù)服務(wù),69%的企業(yè)客戶(hù)服務(wù)通過(guò)聊天機器人進(jìn)行隨時(shí)隨地的互動(dòng)。我們預計,在客戶(hù)服務(wù)方面, 85%的交互都將實(shí)現自動(dòng)化,使用聊天機器人將從“不錯的選擇”變成“最基本的選項”。
      區塊鏈將成為信任的基石
      作為技術(shù)領(lǐng)域的新秀,區塊鏈技術(shù)曾因與比特幣的關(guān)聯(lián)而備受爭議,但在商業(yè)市場(chǎng),區塊鏈相關(guān)的應用將越來(lái)越普遍。甲骨文預計,2019年,區塊鏈技術(shù)會(huì )成為透明、受信任的技術(shù),因為人們已經(jīng)認識到,區塊鏈技術(shù)的用途遠不只驗證貨幣交易這么簡(jiǎn)單。
      基于對教育領(lǐng)域和人才市場(chǎng)的洞察,正保遠程教育作為國內互聯(lián)網(wǎng)職教領(lǐng)域的龍頭,正在嘗試利用Oracle區塊鏈云服務(wù)建立一套能力認證和征信服務(wù)體系——Link100職業(yè)能力鏈,為企業(yè)提供關(guān)于職場(chǎng)人士在教育、就業(yè)、資質(zhì)證明等方面一系列真實(shí)、可靠的數據。
      貨訊通(Cargosmart)是一家專(zhuān)注于智慧航運供應鏈的公司,從2018年初開(kāi)始,貨訊通與甲骨文的專(zhuān)家合作,一起研究如何把區塊鏈應用到船務(wù)管理系統中。貨訊通希望通過(guò)區塊鏈貨運文檔解決方案,減少文件的重復操作及文件不一致帶來(lái)的溝通成本,從而減少65%的貨運文檔處理時(shí)間。
      目前,這一技術(shù)還被用于證明特級初榨橄欖油的生產(chǎn)、追蹤太陽(yáng)能的使用,以及驗證全球航運業(yè)的單據流程真實(shí)性。在2019年,它將被用于更為廣泛的行業(yè)場(chǎng)景:從驗證寶石的真實(shí)性,到追蹤食品污染源,再到確認藥物是否按照行業(yè)監管進(jìn)行嚴格生產(chǎn)等等。
      屆時(shí),區塊鏈技術(shù)也會(huì )像人工智能那樣,悄悄地進(jìn)入到日常商業(yè)環(huán)境,并且集成到商業(yè)應用中。
      結語(yǔ)
      在2019年,曾經(jīng)紅遍業(yè)界的熱門(mén)技術(shù)將最終落實(shí)為企業(yè)的實(shí)際應用。就像人工智能和區塊鏈已經(jīng)不再作為一項單獨的技術(shù)存在,而是融入到了企業(yè)的日常工作,為客戶(hù)提供更加智能的服務(wù),最大程度地展示技術(shù)自身的價(jià)值。 同時(shí),也一定會(huì )有更多的企業(yè)對新興技術(shù)投以更大的信任和信心,乘著(zhù)數字化轉型的浪潮,在云計算的下半場(chǎng),為企業(yè)的數字化未來(lái)打下良好根基。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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