快商通產(chǎn)品總監劉曉葳博士受邀參加此次大會(huì )并作主題演講。演講以“快商通聲紋識別助力金融風(fēng)控升級”為題，從多個(gè)維度分享我司聲紋識別技術(shù)在金融風(fēng)控場(chǎng)景下的應用經(jīng)驗和研究成果。
劉曉葳博士指出，用號碼作為用戶(hù)唯一標識，也是uid失效后，聲紋識別成為最直接的方式，可以定位一個(gè)人的身份。從最開(kāi)始的算法到現在的算法，聲紋識別其實(shí)已經(jīng)能夠很好地解決身份識別與身份反欺詐的業(yè)務(wù)特征。
演講中以快商通已經(jīng)落地的具體應用場(chǎng)景為例作了進(jìn)一步說(shuō)明：在金融呼叫中心，企業(yè)會(huì )接到大量的語(yǔ)音實(shí)時(shí)對話(huà)流，以前沒(méi)有辦法在實(shí)時(shí)語(yǔ)音呼入呼出時(shí)候定位這個(gè)人的身份，也許要進(jìn)行一對一或者一對多的人工核驗，以確該用戶(hù)是不是黑名單里的用戶(hù)。
但快商通在已有條件下加入聲紋識別技術(shù)，相當于加入了中部的兩個(gè)引擎，第一個(gè)是聲紋識別引擎，第二個(gè)是黑名單庫（對語(yǔ)音的處理，生成的黑聲紋庫）。在后臺，還有一系列的運維手段去支撐這整套系統的運行。
這整套系統需要很多技術(shù)架構，比如說(shuō)需要實(shí)時(shí)的語(yǔ)音計算，需要對于聲紋庫以及原有技術(shù)平臺的一系列要求，但是它是一個(gè)非常直接的場(chǎng)景，可以直接運用在呼叫系統上。
其次，快商通這套聲紋反欺詐系統在與金融公司業(yè)務(wù)系統的深度融合方面有很好的表現：第一：系統的侵入性極低；第二、系統配置了合理的服務(wù)架構，能夠緩解金融公司的業(yè)務(wù)壓力；第三、運維方面，整個(gè)系統的管理、維護，保證了最大程度的輕量化、可隔離。
演講結束后，劉曉葳博士與現場(chǎng)嘉賓、領(lǐng)導、行業(yè)專(zhuān)家一起，就銀行數字化轉型，智能化金融風(fēng)控、人工智能技術(shù)和應用的的發(fā)展趨勢等話(huà)題展開(kāi)了深入的交流和探討：“聲音中含有非常豐富的內涵特征，而人聲，能夠承載絕大多數的語(yǔ)言傳輸過(guò)程。所以我們現在說(shuō)這個(gè)時(shí)代“大數據”，最大的數據量，并且是最沒(méi)有被存儲下來(lái)、被深入研究的，反而是我們最熟悉的聲音的交流數據。也就是說(shuō)，聲紋識別技術(shù)在傳統行業(yè)的應用還有非常多的可能。”
快商通自2013年開(kāi)始，一直深耕智能風(fēng)控領(lǐng)域，為金融安全、公安安全等垂直場(chǎng)景下身份安全問(wèn)題提供了成熟的行業(yè)解決方案。目前，已為多家金融公司提供包括聲紋身份驗證、欺詐分子識別、實(shí)時(shí)警報攔截、欺詐關(guān)系網(wǎng)絡(luò )分析等風(fēng)控服務(wù)。針對黑中介代辦、多頭借貸、垃圾注冊、身份冒用、高危用戶(hù)申請等行為推出聲紋電話(huà)反欺詐系統，高效識別貸款人真實(shí)身份、實(shí)時(shí)進(jìn)行信用評估。
經(jīng)歷了電子銀行、網(wǎng)絡(luò )銀行、移動(dòng)銀行后，銀行業(yè)已經(jīng)全面步入4.0時(shí)代，即數字化時(shí)代，數字化將成為下一個(gè)十年的戰略重點(diǎn)。未來(lái)，快商通將進(jìn)一步推進(jìn)聲紋在各行業(yè)、各領(lǐng)域的應用，不斷進(jìn)行方案的迭代和升級，開(kāi)放更多的產(chǎn)品。或結合其他生物識別技術(shù)，結合客戶(hù)需求和業(yè)務(wù)特征，為傳統行業(yè)賦能，助力企業(yè)智能化升級。
