微軟推出了Custom Vision的公開(kāi)預覽版，該工具讓開(kāi)發(fā)人員可以訓練模型以處理特定類(lèi)型的圖像。例如，一家電子商務(wù)公司可以使用其在線(xiàn)店面中的媒體內容來(lái)開(kāi)發(fā)一種AI，該AI可以使用適當的類(lèi)別標簽自動(dòng)標記產(chǎn)品照片。
使用緊密匹配現場(chǎng)處理收集的樣本數據來(lái)訓練模型，這樣做的準確性要高于預訓練型計算機視覺(jué)服務(wù)。AutoML Vision也具有類(lèi)似的有點(diǎn)，這是谷歌公司在1月份推出的用于其 公有云 的AI開(kāi)發(fā)工具。谷歌計劃陸續將這一訓練功能擴展到除了對象識別之外的其他用途。
微軟也瞄準了廣泛的應用。除了Custom Vision之外，微軟還宣布用于面部和情緒檢測的Face API服務(wù)全面上市，并進(jìn)行了多項改進(jìn)。
微軟這次最主要的變化就是提升了可擴展性，使該服務(wù)能夠識別圖像中多達一百萬(wàn)個(gè)不同的個(gè)體，這對于大規模使用Face API的組織來(lái)說(shuō)是很方便的。舉例來(lái)說(shuō)，一家媒體公司可能希望根據出現在照片的中來(lái)對照片進(jìn)行歸檔，以便未來(lái)更容易地進(jìn)行識別。
最后，微軟還發(fā)布了Bing Entity Search ，其可以讓開(kāi)發(fā)人員利用微軟的搜索引擎幫助用戶(hù)在其應用中找到所需的信息。
在微軟推出一系列面向醫療行業(yè)的 云計算 新品之后，各種更新接踵而至，其中一個(gè)亮點(diǎn)是Microsoft Genomics，這是一個(gè)旨在支持大型臨床研究項目的托管平臺。醫療研究人員使用基因組數據了解不同患者可能對藥物做出反應的方式，并確定最佳治療方案。
