微軟推出了Custom Vision的公開預覽版，該工具讓開發(fā)人員可以訓練模型以處理特定類型的圖像。例如，一家電子商務(wù)公司可以使用其在線店面中的媒體內(nèi)容來開發(fā)一種AI，該AI可以使用適當?shù)念悇e標簽自動標記產(chǎn)品照片。

　　使用緊密匹配現(xiàn)場處理收集的樣本數(shù)據(jù)來訓練模型，這樣做的準確性要高于預訓練型計算機視覺服務(wù)。AutoML Vision也具有類似的有點，這是谷歌公司在1月份推出的用于其 公有云 的AI開發(fā)工具。谷歌計劃陸續(xù)將這一訓練功能擴展到除了對象識別之外的其他用途。

　　微軟也瞄準了廣泛的應(yīng)用。除了Custom Vision之外，微軟還宣布用于面部和情緒檢測的Face API服務(wù)全面上市，并進行了多項改進。

　　微軟這次最主要的變化就是提升了可擴展性，使該服務(wù)能夠識別圖像中多達一百萬個不同的個體，這對于大規(guī)模使用Face API的組織來說是很方便的。舉例來說，一家媒體公司可能希望根據(jù)出現(xiàn)在照片的中來對照片進行歸檔，以便未來更容易地進行識別。

　　最后，微軟還發(fā)布了Bing Entity Search ，其可以讓開發(fā)人員利用微軟的搜索引擎幫助用戶在其應(yīng)用中找到所需的信息。

　　在微軟推出一系列面向醫(yī)療行業(yè)的 云計算 新品之后，各種更新接踵而至，其中一個亮點是Microsoft Genomics，這是一個旨在支持大型臨床研究項目的托管平臺。醫(yī)療研究人員使用基因組數(shù)據(jù)了解不同患者可能對藥物做出反應(yīng)的方式，并確定最佳治療方案。