去年在云棲大會·北京峰會上，阿里云首次提出“產業(yè)AI”理念：
阿里云總裁胡曉明：
“未來人工智能要深入各行各業(yè)，去解決生活、生產和社會環(huán)境中遇到的棘手問題，這樣才能引領真正的產業(yè)革命。”
此次峰會，阿里云分享了人工智能深入工業(yè)領域的客戶成功案例，提出從“轉型升級”到“智能升維”：
阿里巴巴集團副總裁兼阿里云事業(yè)群業(yè)務總經理劉松：
“在已知的模式下主動進行改革是轉型升級，而在未知的領域實現創(chuàng)新并帶來價值是智能升維。阿里云工業(yè)互聯(lián)網平臺就是通過數據、算法對傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)進行智能升維。”
我在車間寫代碼，代碼能省一個億
阿里云是第一個將研發(fā)平臺建在車間的云服務商，將AI技術、云計算大數據能力與垂直領域行業(yè)知識相結合。
目前，ET工業(yè)大腦已經在光伏、橡膠、能源等五大行業(yè)落地，幫助多家大型制造企業(yè)創(chuàng)造利潤上億元。
中策橡膠
將生產端的各類數據進行深度運算和分析，形成了資源最優(yōu)利用的方案組合，提升了5%混煉膠合格率。
天合光能
構建出數據分析模型，對工藝參數進行調整，最終在絲網印刷環(huán)節(jié)捕獲到了關鍵因子，優(yōu)化后A品率提升了7%。
協(xié)鑫光伏
精準分析與良品率最相關的60個關鍵參數，生產良品率提升1個百分點，每年可節(jié)省上億元的生產成本，成為首個“中國智造1%”的威力范本。
盾安新能源
基于歷史數據的積累、建模和運算，對布局全國乃至全球的風力發(fā)電機組實現故障預判，預計降低30%運維成本。
