張瑞飛介紹說(shuō)：“當前，如何挖掘大數據中的價(jià)值，將數據轉化為促進(jìn)銀行經(jīng)營(yíng)發(fā)展的技術(shù)引擎，是擺在每個(gè)商業(yè)銀行面前的一個(gè)重要課題。銀行經(jīng)過(guò)運營(yíng)多年，積累了大量文本數據，如：客服文本數據、智能問(wèn)答文本數據、銀行業(yè)務(wù)文檔數據、系統日志數據、研報數據等。這些數據大部分都以非結構化自然語(yǔ)言文本形式存在，而非結構化數據的處理也正是大數據分析技術(shù)的難點(diǎn)和重點(diǎn)。”
泰岳NLP技術(shù) 直擊銀行非結構化數據處理難題
隨著(zhù)NLP技術(shù)的逐步成熟，其在各行各業(yè)的應用也越來(lái)越多，特別是金融行業(yè)，分析挖掘非結構化大數據從而產(chǎn)生數據業(yè)務(wù)價(jià)值顯得尤為迫切。神州泰岳NLP技術(shù)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域一直處于業(yè)界領(lǐng)先地位，其推出的非結構化文本分析平臺，可對銀行龐大的存量文本及海量的互聯(lián)網(wǎng)文本數據進(jìn)行分析挖掘，將非結構化數據轉化為更有價(jià)值的結構化數據，為銀行重大決策、風(fēng)險評估提供決策參考，有效解決了業(yè)務(wù)的規范表達與自然語(yǔ)言表達的復雜性及多樣性之間的矛盾，更好地解決了自然語(yǔ)言分析歧義性這一行業(yè)難題，并提升業(yè)務(wù)人員工作效率，優(yōu)化用戶(hù)體驗感。
從量變到“智”變 泰岳NLP征服金融領(lǐng)域客戶(hù)
目前，神州泰岳已為四大國有銀行中的“中、工、建”三大行提供NLP技術(shù)實(shí)施平臺。此外，招商銀行、光大銀行、民生銀行、北京銀行、廣東華興銀行、攀枝花銀行、長(cháng)沙銀行、哈爾濱銀行等多家股份制銀行和城商行以及太平洋保險、工銀瑞信、中投證券、萬(wàn)達期貨等保險、證券公司都采用了神州泰岳的NLP技術(shù)實(shí)施平臺，充分證明了神州泰岳NLP技術(shù)的領(lǐng)先性并得到了金融客戶(hù)的高度認可。
不止于此，伴隨泰岳NLP技術(shù)的不斷成熟，目前已在金融、公安、法律、交通、教育、物流等領(lǐng)域持續落地并取得不菲佳績(jì)。后續，神州泰岳期望通過(guò)自身的AI和大數據技術(shù)創(chuàng )新及產(chǎn)品創(chuàng )新，為更多領(lǐng)域的行業(yè)用戶(hù)與合作伙伴提供更貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景的技術(shù)服務(wù)，實(shí)現技術(shù)互補、產(chǎn)品互通、數據共享，從而打造一個(gè)共享互贏(yíng)的生態(tài)圈。
