徐子陽(yáng)指出,三大應用創(chuàng )新方向包括“圍繞個(gè)體,拓展感控邊界”、“圍繞群體,消除數字?zhù)櫆?rdquo;、“面向行業(yè),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命”;數字賦能基座則在“泛在寬帶”、“算力下沉”、“多維融合”、“綠色節能”方面創(chuàng )新突破,持續增強,助力實(shí)時(shí)強交互、應用敏捷創(chuàng )新、資源效率最大化和可持續發(fā)展。中興通訊也持續倡導產(chǎn)業(yè)和生態(tài)伙伴建立更深層次的原子能力合作,攜手向陽(yáng)生長(cháng)。
以下為演講內容:
很榮幸受邀參會(huì ),并再次用數字化的方式來(lái)做這次分享,我分享的題目是:“數”動(dòng)能,“智”生長(cháng)。中興通訊真誠希望通過(guò)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)伙伴的共同努力,持續夯實(shí)數字基座,積蓄勢能和動(dòng)能,加速賦能人類(lèi)社會(huì )的數字化和智能化轉型升級。
時(shí)光飛逝,轉眼間5G商用已經(jīng)兩年多的時(shí)間,全球已經(jīng)有超過(guò)110萬(wàn)的5G基站在運行,它們不僅使得為消費者提供更加超高清、深沉浸和強交互的全新體驗成為可能,也正逐步滲透至千行百業(yè),賦能其數智化轉型升級。
大家即將看到的這段短視頻,就是在中興通訊的南京濱江5G生產(chǎn)基地,每分鐘可生產(chǎn)五臺5G基站,并從這里發(fā)往全球。同時(shí),它也在用實(shí)際行動(dòng)踐行著(zhù)“用5G制造5G”,5G網(wǎng)絡(luò )在生產(chǎn)基地已經(jīng)實(shí)現全覆蓋,并結合MEC等在生產(chǎn)全流程上部署了云化AGV、8K機器視覺(jué)、云化PLC、智能倉儲、工業(yè)穿戴、數字孿生、生產(chǎn)現場(chǎng)監測等十個(gè)典型5G應用,目前已經(jīng)實(shí)現人工40%的減少、不良率20%的減少、生產(chǎn)周期30%的縮短和生產(chǎn)效率40%的提升。

除了自身實(shí)踐之外,在超過(guò)15個(gè)行業(yè),中興通訊攜手全球90余個(gè)運營(yíng)商、500多個(gè)合作伙伴開(kāi)展了廣泛的5G創(chuàng )新應用探索,形成了大量行業(yè)創(chuàng )新應用用例。在泰國的工廠(chǎng),在比利時(shí)的港口,在奧地利的農場(chǎng),在中國的工業(yè)、交通、電力、環(huán)保等眾多領(lǐng)域,我們欣喜地看到泛5G等新型信息技術(shù)帶來(lái)的改變正在悄然發(fā)生。
5G應用的三個(gè)創(chuàng )新發(fā)展方向已逐漸清晰
就改變社會(huì )而言,5G應用尚處于創(chuàng )新孵化和迭代發(fā)展期,但我們已經(jīng)可以清晰分辨出幾大明顯的方向。

圍繞個(gè)體,拓展感控邊界
首先,就是“圍繞個(gè)體,拓展感控邊界,帶來(lái)無(wú)限可能”。新的網(wǎng)絡(luò )和云服務(wù),讓數字世界與物理世界的邊界正變得模糊:智慧家庭和全屋智能讓生活更加便利;即便在疫情期間,人們在家中通過(guò)AR/VR周游世界的風(fēng)景名勝、與友人一起組隊游戲競技、身臨其境地參加各種體育賽事和音樂(lè )會(huì )。來(lái)到戶(hù)外,無(wú)人機代替了人的眼睛自由延展,自動(dòng)駕駛、機器視覺(jué)、無(wú)人挖掘、無(wú)人礦井、機器救援等應用也被鋪平道路,最大限度實(shí)現生命財產(chǎn)和生產(chǎn)安全的保障。
圍繞群體,消除數字?zhù)櫆?/strong>
其次,5G的深入推進(jìn)進(jìn)一步消除了地域發(fā)展的鴻溝,數字化讓世界走向大同:5G FWA可以迅速為基礎設施欠缺的區域提供寬帶服務(wù);遠程教育賦予了不同發(fā)展階段地區教育機會(huì )的均等,高水平的醫生和專(zhuān)家也正在通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò )診治偏遠地區的病人,優(yōu)質(zhì)醫療教育資源觸手可及。新聞?dòng)浾哒谕ㄟ^(guò)全息視頻技術(shù)面對面與受訪(fǎng)者交流,豐富的工具讓遠程居家辦公實(shí)現了現場(chǎng)工作相同的效率,5G ATG 讓空中飛人們有了與地面一致的服務(wù)體驗。可以說(shuō)5G拉近了人與人之間在地域上和心靈上的距離,讓人類(lèi)社會(huì )更加和諧。
面向行業(yè),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命
再進(jìn)一步,我們著(zhù)眼于現代產(chǎn)業(yè)革命,用信息技術(shù)加速社會(huì )進(jìn)步。智慧工廠(chǎng)讓傳統制造降本提效增質(zhì);智能化的交通網(wǎng)絡(luò ),幫助人們低碳出行,提效社會(huì )運轉;5G幫助電網(wǎng)更低成本的實(shí)現高授時(shí)精度、低時(shí)延的泛在鏈接,構筑可靠、安全、經(jīng)濟、高效、環(huán)境友好和使用安全的智慧電網(wǎng),助力碳達峰和碳中和目標達成;農業(yè)技術(shù)使用5G以后,支持智能精細化管理,不再靠天吃飯;5G治理下的水質(zhì)和空氣質(zhì)量,正在改善我們居住的環(huán)境,實(shí)現可持續發(fā)展。
夯實(shí)數字基座 賦能千行百業(yè)數字化乃至智能化轉型
當然,今天的這些創(chuàng )新應用,還需要解決生態(tài)構建、規模效益和商業(yè)模式等一系列問(wèn)題,也許并非就是未來(lái)的殺手級應用,但在看似碎片化的行業(yè)場(chǎng)景應用之中,從底層核心能力角度,我們卻發(fā)現了普遍的共性需求,就是接下來(lái)我要分享的數字賦能基座。
信息社會(huì )發(fā)展數十年,數據的量與質(zhì)都在發(fā)生顯著(zhù)的變化,而隨著(zhù)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái),千行百業(yè)的數字化轉型的核心已經(jīng)成為數據驅動(dòng),之前以計算或處理為中心驅動(dòng)的網(wǎng)絡(luò ),也將向著(zhù)以數據為中心驅動(dòng)的方向發(fā)展,從而需要數字基座在“泛在寬帶”、“算力下沉”和“多維融合”方面持續創(chuàng )新突破,增強能力,并兼顧節能降耗,實(shí)現可持續發(fā)展。而只有夯實(shí)這個(gè)數字基座,千行百業(yè)的數字化乃至智能化轉型方可得以自由生長(cháng),同時(shí)運營(yíng)商也才能獲得新的市場(chǎng)空間拓展和中長(cháng)期良性發(fā)展。
“泛在寬帶”,使能實(shí)時(shí)強交互
網(wǎng)絡(luò )能力增強集中體現在三個(gè)層面:接入帶寬不斷提升,網(wǎng)絡(luò )更加敏捷,資源調度能力增強。

第一個(gè)層面是雙千兆接入,一種是以5G上行增強為代表的無(wú)線(xiàn)的雙工/高可靠寬帶接入,一種是以千兆光接入為代表的有線(xiàn)寬帶增強。
第二個(gè)層面體現在網(wǎng)絡(luò )的敏捷性。IP網(wǎng)絡(luò )通過(guò)SRV6提升靈活性和可編程能力,實(shí)現跨域全路徑、細顆粒度控制;基于FlexE實(shí)現VPN共享、獨立VPN隧道、10M+小顆粒硬切片等方式,滿(mǎn)足對低時(shí)延、低抖動(dòng)、超可靠和安全隔離等不同業(yè)務(wù)的特殊需求。光網(wǎng)絡(luò )扁平化,城域和骨干光網(wǎng)從環(huán)形組網(wǎng)向Mesh組網(wǎng)演進(jìn),提升光網(wǎng)容量,降低節點(diǎn)間時(shí)延,增加保護能力。核心網(wǎng)基于云原生,更好的支持靈活、敏捷、彈性部署和運營(yíng)。
第三個(gè)層面是網(wǎng)絡(luò )資源調度能力提升,網(wǎng)絡(luò )架構逐步轉向以數據為中心,推動(dòng)了控制和轉發(fā)分離,功能彼此解耦,基于SDN的網(wǎng)絡(luò )資源統一調度可以更好地提供端到端切片自動(dòng)編排、分鐘級業(yè)務(wù)自動(dòng)開(kāi)通和靈活的切片運營(yíng)。
“算力下沉”,云-邊-端協(xié)同,助力敏捷創(chuàng )新
“算力下沉”主要源于數據高效處理的需求,通過(guò)云-邊-端協(xié)同,支持業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng )新。
萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代,數據明顯在“量”上激增,同時(shí)“質(zhì)”上有明顯變化,也就是非結構數據(如語(yǔ)音、圖像等)的占比大幅上升,與此同時(shí),數據的處理也隨著(zhù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等深度學(xué)習算法的引入日趨多樣化和復雜化。基于數據安全、傳輸效率、處理效率等多方面的考慮,原本在云側的算力和不同類(lèi)型負載的應用需要下沉。與云側資源相對充裕不同,邊側算力往往需要在有限的資源范圍內承載多種類(lèi)型的應用,所以更加需要在標準和開(kāi)放的基礎上,針對基礎設施進(jìn)行軟硬件及芯片級的深度優(yōu)化,并對不同類(lèi)型負載的超融合部署,以實(shí)現邊側算力資源效率最大化。同時(shí),端-邊-云必須高效協(xié)同,確保算力資源和服務(wù)都能夠按需彈縮,支撐業(yè)務(wù)的敏捷創(chuàng )新和快速迭代。
“多維融合”,資源效率最大化
這里我主要想談的是云網(wǎng)融合、軟硬融合、AI融合和內生安全。

首先,面向行業(yè)數字化場(chǎng)景和應用,需要實(shí)現云隨需生、網(wǎng)隨云動(dòng),中興通訊在去年提出“精準云網(wǎng)”解決方案就是踐行這一理念,為行業(yè)客戶(hù)提供積木式簡(jiǎn)單、便捷、經(jīng)濟的云網(wǎng)融合的定制方案,實(shí)現能力和服務(wù)的融合,加速行業(yè)轉型升級。
其次,對于商業(yè)成功,性?xún)r(jià)比是永恒的法寶。單純看軟硬件的發(fā)展趨勢,軟件向著(zhù)云化、微服務(wù)化、組件化的方向,更加靈活敏捷;硬件則深度優(yōu)化挖掘性能潛力,并日趨標準化以支持動(dòng)態(tài)擴展。但在后摩爾時(shí)代,單一縱深潛力挖掘和橫向協(xié)同全局優(yōu)化同等重要,軟件和硬件的界限也將變得更加模糊,更多是圍繞場(chǎng)景和應用,在快與慢、靈活與性能之間獲取平衡,我們會(huì )越來(lái)越多看到基于通用設備的硬件加速卡、基于軟硬件協(xié)同優(yōu)化的異構芯片粒等創(chuàng )新。從某種角度上來(lái)看,軟件和硬件都是積木,需要摒棄條條框框,深度優(yōu)化,快速迭代。
AI的本質(zhì)是更大限度挖掘數據的價(jià)值,以大數據、可視化訓練模型等為基礎,AI融合通過(guò)橫向上各系統、各節點(diǎn)之間的跨域協(xié)同、縱向上從中心到空口資源編排的分層協(xié)同,利用對業(yè)務(wù)、區域和用戶(hù)的感知洞察,實(shí)現更高效的智能網(wǎng)絡(luò )運維和更精準的業(yè)務(wù)運營(yíng)。
而內生安全則由一系列安全功能構成一體化的自感知、自適應、自生長(cháng)的網(wǎng)絡(luò )免疫體系,在網(wǎng)絡(luò )構建的時(shí)候同步構建,且能夠在網(wǎng)絡(luò )運行中不斷自主進(jìn)化成長(cháng),最終來(lái)持續保障網(wǎng)絡(luò )及業(yè)務(wù)和數據的安全。
“節能降耗”,綠色網(wǎng)絡(luò )
據GSMA的最新報告,移動(dòng)通信行業(yè)每年產(chǎn)生的碳排放占據全球碳排放總量的0.4%,早日實(shí)現碳達峰與碳中和,也是全行業(yè)共同努力的方向。為了構建節能降耗的綠色網(wǎng)絡(luò ),中興通訊主張從網(wǎng)絡(luò )的全生命周期來(lái)采取積極的措施。
在產(chǎn)業(yè)上游的生產(chǎn)制造環(huán)節,依托于5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、MEC、AI等多種技術(shù),實(shí)現更高效、更智能的生產(chǎn),節能減排;在基站產(chǎn)品創(chuàng )新上,可以通過(guò)芯片設計、高效率功放和高集成度設計,實(shí)現產(chǎn)品能效持續提升;在網(wǎng)絡(luò )建設環(huán)節,站點(diǎn)可以考慮引入清潔能源和更高效的備電技術(shù),數據中心則可以采用預置模塊化設計和液冷等新的散熱技術(shù),進(jìn)一步降低碳排放。在網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)階段,則可以使用類(lèi)似PowerPilot的綠色節能方案,通過(guò)智能算法對業(yè)務(wù)進(jìn)行合理的調度與分配,在保障用戶(hù)體驗的前提下,實(shí)現每比特的能耗最優(yōu)。

通過(guò)這種全周期的設計和交付,助力運營(yíng)商打造綠色網(wǎng)絡(luò )。
道阻且長(cháng),呼吁合作共贏(yíng)
全球5G商用近兩年,依然處于成長(cháng)發(fā)展期。除了剛剛談及的幾大技術(shù)努力方向,5G的商用成功依然面臨著(zhù)生態(tài)構建和商業(yè)模式等一系列不確定性的挑戰,需要大家攜手持續探索和創(chuàng )新。中興通訊作為產(chǎn)業(yè)和生態(tài)的一份子,無(wú)論在芯片設計、數據庫、操作系統等底層能力,還是在有線(xiàn)、無(wú)線(xiàn)、算力設施和終端的端到端DICT產(chǎn)品和方案,以及5G場(chǎng)景應用創(chuàng )新等方面,都有長(cháng)期的積累和沉淀,我們都愿意將自身的原子能力開(kāi)放給產(chǎn)業(yè)和生態(tài)伙伴,大家一起向陽(yáng)生長(cháng)。
長(cháng)按識別二維碼

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