為了最大限度地利用數(shù)據(jù)，組織需要能夠從每次會(huì)話中捕獲和利用數(shù)據(jù)，而不僅僅是在孤立的部門中。
CTI論壇(ctiforum.com)（編譯/老秦）:語(yǔ)音分析和相關(guān)用例的先進(jìn)功能正在讓企業(yè)意識(shí)到通話記錄的價(jià)值，我們的研究顯示，近76%的C級(jí)主管認(rèn)為語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)他們的組織“有價(jià)值”或“非常有價(jià)值”。
然而，盡管有潛在的改變游戲規(guī)則的能力，可以從大規(guī)模的音頻數(shù)據(jù)分析中提取豐富的見解，但許多企業(yè)無(wú)法捕獲并充分利用每天在其業(yè)務(wù)中流動(dòng)的大量語(yǔ)音、視頻和結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，他們同樣無(wú)法利用有價(jià)值的人工智能驅(qū)動(dòng)的見解來(lái)幫助優(yōu)化CX、提高銷售業(yè)績(jī)、增強(qiáng)法規(guī)遵從性，并通過(guò)自動(dòng)化提高流程效率。
大多數(shù)情況下，公司都會(huì)受到封閉在專有系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的阻礙，傳統(tǒng)的現(xiàn)有公司通常會(huì)收取費(fèi)用以批量導(dǎo)出通話記錄。再加上缺乏實(shí)時(shí)記錄流，無(wú)法訪問(wèn)“AIready”未壓縮的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，結(jié)果是無(wú)法及時(shí)訪問(wèn)低質(zhì)量的記錄，從而影響轉(zhuǎn)錄的準(zhǔn)確性。反過(guò)來(lái)，這種情況又導(dǎo)致了低于標(biāo)準(zhǔn)的分析。最終的影響是未能充分優(yōu)化會(huì)話式人工智能的投資回報(bào)率和扼殺敏捷創(chuàng)新。
克服障礙，大規(guī)模提供語(yǔ)音和視頻分析
好消息是，有一些方法可以克服整個(gè)企業(yè)使用媒體的問(wèn)題，以滿足對(duì)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求，從而促進(jìn)客戶分析并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
為了最大限度地利用數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)該尋找一個(gè)能夠捕捉到發(fā)生的每一次會(huì)話的通話記錄供應(yīng)商，而不僅僅是在孤立的部門內(nèi)。他們應(yīng)確保能夠自由訪問(wèn)聚合的語(yǔ)音數(shù)據(jù)集，并能夠在自己選擇的工具和應(yīng)用程序中利用這些數(shù)據(jù)集，無(wú)論是通過(guò)領(lǐng)先的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)商的廣泛生態(tài)系統(tǒng)，還是通過(guò)自己的內(nèi)部應(yīng)用程序。這種方法將變得越來(lái)越重要，因?yàn)樵谠S多領(lǐng)先的企業(yè)操作中，捕獲和實(shí)時(shí)路由上下文數(shù)據(jù)將成為成敗的關(guān)鍵。
Omdia認(rèn)為Conversa應(yīng)該引起你的注意
Omdia在一份“On the Radar”的報(bào)告中強(qiáng)調(diào)了RedBox，因?yàn)槠髽I(yè)間的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而由人工智能驅(qū)動(dòng)的會(huì)話數(shù)據(jù)的捕獲也變得更加廣泛。該報(bào)告包括Omdia對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的看法，以及希望在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)使用語(yǔ)音和視頻數(shù)據(jù)以提供大規(guī)模實(shí)時(shí)分析以獲得真正競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的組織的要求。
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作者：RedBox公司的Richard Stevenson
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