從2004年前后的Wiki、WordPress等輕量級Web 2.0應(yīng)用起步，到2010年阿里巴巴在電商及支付場景大規(guī)模使用MySQL數(shù)據(jù)庫，再到2012年開始阿里云RDS for MySQL為成千上萬家客戶提供可靠的關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)，阿里云RDS積累了來自內(nèi)外部功能、性能、安全方面的眾多需求，打造了面向企業(yè)場景的AliSQL分支，包含了豐富企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性：
- DynamicThreadPool（DTP）：在內(nèi)核中動態(tài)管理數(shù)據(jù)庫線程池，通過有限資源持續(xù)支撐大量創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接請求，維持高效穩(wěn)定的請求處理能力。
- IndexMutexTuning（IMT）：通過IMT優(yōu)化大大降低索引節(jié)點分裂成本，大大提升類TPCC場景處理能力，在全內(nèi)存的測試中，單機達到了39W的TpmC，相對于原生版本提升35-50%不等。
- TDE&SM4：全新優(yōu)化的TDE數(shù)據(jù)加密，并且支持國產(chǎn)加密算法SM4。
- PerformanceInsight：針對數(shù)據(jù)庫SQL性能擴展多方面信息，包括表統(tǒng)計信息、索引統(tǒng)計信息、SQL單次性能數(shù)據(jù)、IO統(tǒng)計信息和關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)輸出等。
- AsyncFilePurge：優(yōu)化大表刪除，有效降低系統(tǒng)IO抖動影響。
- SlowLogRotate：對慢日志設(shè)計切換機制，可有效降低大量慢日志造成的不穩(wěn)定影響。
- SQLOutline：通過Hint優(yōu)化SQL語句執(zhí)行計劃，可保障在各種環(huán)境變化中SQL執(zhí)行計劃不變，如大版本升級、統(tǒng)計信息變更等。
- 控制并發(fā)度，緊急狀態(tài)保障數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運行。
- DDLRecycleBin：內(nèi)核中增加回收站，防止誤執(zhí)行DROPTABLE/TRUNCATE TABLE造成的不可挽回的損害。
- AWS作為全球云市場的標(biāo)桿，是其他云廠商不斷追趕的目標(biāo)。十年磨一劍，阿里巴巴MySQL數(shù)據(jù)庫歷經(jīng)十年的發(fā)展后，阿里云RDS MySQL和AWS RDS相比，性能上誰會更勝一籌？本文將一測究竟。
01、測試概述
本測試對比了阿里云RDS通用型實例（5.7/8.0版本）和AWS RDS通用T3型實例，在OLTP讀寫混合模型下的性能。測試使用了標(biāo)準(zhǔn)的sysbench 1.0工具，選擇的規(guī)格是8核32GB規(guī)格數(shù)據(jù)庫。測試場景選用的是內(nèi)存命中型場景，250張表，每張表25000行數(shù)據(jù)。
測試結(jié)論是用同規(guī)格下性能最好的T3型AWS RDS 5.7/8.0和阿里云對應(yīng)版本的RDS通用型實例對比，阿里云RDS通用型實例有絕對的優(yōu)勢，讀寫混合場景峰值QPS比AWS RDS高80%左右。
02、測試環(huán)境
AWS RDS通用型實例分為四種類型
https://aws.amazon.com/cn/rds/instance-types/，
前期實測下來，相同CPU核數(shù)和內(nèi)存規(guī)格的情況下，T3型實例性能最好。選用的規(guī)格是t3.2xlarge，8個vCPU。
AWS RDS的主備同步不依賴binlog。同步方式的說明見：
https://aws.amazon.com/cn/blogs/database/amazon-rds-under-the-hood-multi-az/。
跨AZ的情況下，AWS RDS是同步寫，所以對比測試中，阿里云RDS選用多可用區(qū)+半同步開啟+默認嚴格參數(shù)模板。
03、測試數(shù)據(jù)
3.1 RDS 5.7讀寫混合場景
在不同并發(fā)條件下，阿里云RDS 5.7均較AWS性能占優(yōu)。
阿里云RDS 5.7的峰值QPS比AWS高80.41%
3.2 RDS 8.0讀寫混合場景
在不同并發(fā)條件下，阿里云RDS 8.0均較AWS性能占優(yōu)。
阿里云RDS 8.0的峰值QPS比AWS高77.88% 
04、總結(jié)和展望
通過上述測試數(shù)據(jù)可以看出，阿里云RDS通用型實例相比于AWS RDS有較大的優(yōu)勢。阿里云數(shù)據(jù)庫RDS MySQL在2020年將繼續(xù)快速奔跑，除了性能以外，將繼續(xù)圍繞企業(yè)訴求，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫核心能力，覆蓋安全、可靠性、可用性、可擴展性等諸多方面。
Gartner預(yù)計，到2021年，云數(shù)據(jù)庫在整個數(shù)據(jù)庫市場中的占比將首次達到50％；而到2023年，75％的數(shù)據(jù)庫要跑在云平臺之上。
去年11月，國際知名調(diào)研機構(gòu)Gartner公布2019年全球數(shù)據(jù)庫魔力象限評選結(jié)果，阿里云成功進入“挑戰(zhàn)者”象限，連續(xù)兩年作為唯一的中國企業(yè)入選。
根據(jù)Gartner 統(tǒng)計數(shù)據(jù)，阿里云已經(jīng)位居全球云數(shù)據(jù)庫市場份額第三位以及中國市場第一位，年增長率達到116%。目前，已有超過40萬個數(shù)據(jù)庫實例遷移到阿里云上，包含政務(wù)、零售、金融、電信、制造、物流等多個領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。 
只有保持一路快跑的勢態(tài)，才能在日益嚴峻的競爭環(huán)境中持續(xù)領(lǐng)先，才能滿足云上企業(yè)快速增長需求。阿里云數(shù)據(jù)庫RDS MySQL一直走在前列。
