答案是：30萬(wàn)億。
有一說(shuō)一，騰訊已經(jīng)成為中國實(shí)時(shí)數據計算量最大的公司。
騰訊云聯(lián)合內部打造一套算力共享平臺，該算力彈性資源池有20萬(wàn)的規模，大數據平臺每天有1500萬(wàn)的分析任務(wù)、30萬(wàn)億次的實(shí)時(shí)計算量，并且每天數據接入條數達35萬(wàn)億條數據。騰訊云自身的分布式機器學(xué)習平臺，則能支撐1萬(wàn)億維度的數據訓練。
走到這一步，騰訊大數據能力在十年間進(jìn)行了四次大規模升級。自研，正在成為騰訊的關(guān)鍵詞。
十年前，騰訊管理幾百個(gè)節點(diǎn)都很困難，為了有效解決計算能力和大規模集群?jiǎn)?wèn)題，騰訊自研調度器，相對原生調度器性能提升150倍，大大提升了集群可擴展性。
2016年，騰訊打破Sort Benchmark四項世界紀錄，標志著(zhù)算力已經(jīng)達到世界領(lǐng)先水平。
由于騰訊20萬(wàn)臺彈性資源池的機器分布在多個(gè)數據中心，不同地區甚至不同國家，為了降低數據使用壁壘，騰訊在2018年自研了漂移計算引擎SuperSQL。
作為統一的數據分析入口，SuperSQL通過(guò)智能CBO優(yōu)化器，將計算下推到分布在各地的異構數據源，數據分析性能提高N倍，且數據量越大優(yōu)勢越明顯。
隨著(zhù)模型的增大，最初用來(lái)做數據訓練的MR、Spark已經(jīng)不能滿(mǎn)足上億的模型維度的需求。2015年初，騰訊開(kāi)始自研高性能的分布式機器學(xué)習平臺Angel，采用PS架構，能支持10億維度。
目前Angel發(fā)展到3.0版本，能支持萬(wàn)億維度，也可以兼容Spark、PyTorch、TensorFlow等生態(tài)，進(jìn)一步降低了使用門(mén)檻。此外，Angel今年還新增了對深度學(xué)習、圖計算等的支持。
騰訊云副總裁、騰訊數據平臺部總經(jīng)理蔣杰
目前，騰訊正在研究以批流融合、ABC融合、以及數據湖和聯(lián)邦學(xué)習為方向的下一代大數據平臺的研究，該平臺將具備混合部署、跨域數據共享和邊緣計算等能力。
而支撐起這種量級的計算（短短5、6年時(shí)間增長(cháng)了幾千倍）背后，是騰訊在基礎設施上的不斷演進(jìn)。
在Techo大會(huì )現場(chǎng)，騰訊首次全面披露了20年來(lái)基礎設施方面的技術(shù)積累：
騰訊云副總裁、云架構平臺部總經(jīng)理謝明
服務(wù)器
騰訊全網(wǎng)服務(wù)器總量超過(guò)100萬(wàn)臺，是中國首家服務(wù)器總量超過(guò)百萬(wàn)的公司，也是全球五家服務(wù)器數量過(guò)百萬(wàn)的公司之一。
經(jīng)過(guò)早年使用通用服務(wù)器到定制服務(wù)器，騰訊現已推出自研服務(wù)器——星星海
星星海采用可信鏈傳遞的硬件防篡改能力、先進(jìn)的熱虹吸管散熱技術(shù)以及精細化的風(fēng)道設計和風(fēng)扇控制，實(shí)現了TCO降低30%、負載能效提升50%、實(shí)例綜合性能提升35%。
數據中心
第四代數據中心T-Block按照搭積木的方式，實(shí)現了全數據中心的模塊化配置及快速建設，相比于傳統大規模數據中心，現場(chǎng)施工周期縮短一半，自然冷卻技術(shù)可以將PUE降低至業(yè)界領(lǐng)先的1.2以下。
采用T-Block方案，一個(gè)擁有30萬(wàn)臺服務(wù)器的園區一年可節省2.5億度電。
網(wǎng)絡(luò )
騰訊已經(jīng)與全球超過(guò)100家運營(yíng)商建立了網(wǎng)絡(luò )互連。
基于SDN和NFV自研分布式路由器集群替換傳統商業(yè)大型路由器，騰訊實(shí)現全網(wǎng)所有的軟件路由器的集中管控，能做到根據目的IP做單個(gè)用戶(hù)的流量調度；通過(guò)構建開(kāi)放光網(wǎng)絡(luò )，基于SONiC自研交換機等，將網(wǎng)絡(luò )設備TCO下降20%+。
計算
騰訊云云計算操作系統VStation目前做到了每分鐘交付千臺虛擬機的能力，使得一個(gè)中等規模公司的計算需求可以快速得到滿(mǎn)足。同時(shí)，騰訊通過(guò)DPDK、智能網(wǎng)卡等軟硬件方案，將網(wǎng)絡(luò )、存儲等IO消耗卸載到硬件上，實(shí)現了虛擬機零損耗和虛擬機之間的零干擾。
存儲
騰訊云對象存儲COS實(shí)現了集群全體節點(diǎn)參與系統吞吐，磁盤(pán)利用率達到90%以上，同時(shí)系統的完全自治也大幅降低了運維的人工投入。
數據庫
從最早的MySQL開(kāi)始，經(jīng)歷QQ、Q-zone等業(yè)務(wù)爆發(fā)增長(cháng)的騰訊逐漸選擇了數據庫自研路線(xiàn)。
目前，騰訊云也通過(guò)開(kāi)源托管、商業(yè)合作、自主研發(fā)三管齊下，提供了接近20種數據庫產(chǎn)品，讓用戶(hù)從選云、上云、用云全流程暢通無(wú)阻。
開(kāi)源
騰訊正在成為大數據領(lǐng)域開(kāi)源最全面的公司。
在現場(chǎng)，騰訊正式對四大重點(diǎn)開(kāi)源項目進(jìn)行了聯(lián)合發(fā)布，包括：
- 分布式消息中間件TubeMQ：業(yè)界延遲最低的一款開(kāi)源消息中間件，延遲可低至5ms。
- Kona JDK：在云場(chǎng)景下，JVM的啟動(dòng)速度最高能夠提升到40%左右。
- 分布式HTAP數據庫 TBase：兼容SQL標準，提供完整的分布式事務(wù)能力，金融級數據容災。
- 企業(yè)級容器平臺TKEStack：穩定管理萬(wàn)級別的Kubernetes 集群，并且提供全方位的資源管控，解決網(wǎng)絡(luò )帶寬控制、磁盤(pán) IO 等難題。
截至目前，騰訊已經(jīng)在Github上已經(jīng)開(kāi)源了86個(gè)項目，超過(guò)1000個(gè)貢獻者參與了開(kāi)源貢獻，擁有超過(guò)25萬(wàn)個(gè)Star數。騰訊在Github全球公司貢獻榜上排名前十，并已成為Apache基金會(huì )、 Linux基金會(huì )以及Openstack國際三大基金會(huì )的頂級白金贊助商，國內尚屬首家。
“代碼是一個(gè)最沒(méi)有國界的語(yǔ)言。“Show me the code”，現在你只要展示出代碼，大家就知道你想表達什么東西。
—— 騰訊公司副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬
在現場(chǎng)，邱躍鵬帶來(lái)了騰訊對云計算未來(lái)趨勢的三大思考：
- 軟硬件一體化（Cloud Native Hardware）：隨著(zhù)云計算承載的業(yè)務(wù)規模越來(lái)越大，軟件和硬件的結合成為剛需。
- 無(wú)服務(wù)器計算（Serverless）：把開(kāi)發(fā)者從繁瑣、冗雜的開(kāi)發(fā)配置工作中解放出來(lái)，開(kāi)發(fā)者只需關(guān)注自己的業(yè)務(wù)邏輯。
- 智能化（Smart）：隨之而來(lái)的數據量不斷增長(cháng)，對算力的要求越來(lái)越高，人工智能成為開(kāi)發(fā)者們必須關(guān)注和應用的技術(shù)。
騰訊云的基礎產(chǎn)品也在朝極致彈性的方向努力。
騰訊云打造的第三代通用計算平臺「無(wú)服務(wù)函數計算」，能夠提供更好的彈性能力，真正意義上做到資源使用率100%，用戶(hù)相應成本下降50%以上。
通過(guò)函數并發(fā)監控數據實(shí)時(shí)計算，提前擴容，我們使函數冷啟動(dòng)率降低到萬(wàn)分之一以?xún)取Ｗ匝械妮p量級虛擬化技術(shù)，能在35ms內啟動(dòng)一臺虛擬機，創(chuàng )造了業(yè)界目前能最快啟動(dòng)一臺虛擬機的記錄，這一技術(shù)還被穩定應用于“小程序·云開(kāi)發(fā)”。
騰訊云對象存儲COS還提供了不同地域不同計費的方式，用戶(hù)根據使用場(chǎng)景，按需選擇最劃算的方案。
數據庫產(chǎn)品CynosDB則基于計算存儲解耦架構，支持超大實(shí)例并實(shí)現更好的彈性能力。單實(shí)例最多可以達到百TB級別，而多計算節點(diǎn)間的存儲共享，可以使同一實(shí)例的計算節點(diǎn)擴展到15個(gè)。
截至目前，騰訊云已經(jīng)服務(wù)了數百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，給到開(kāi)發(fā)者的資源扶持超過(guò)100億元。
今天，用云、上云已經(jīng)變成大勢所趨，更有越來(lái)越多的產(chǎn)品，直接在云中誕生、在云中生長(cháng)，云計算基礎架構在一切背后、更在一切之前。我們期待與所有的云上開(kāi)發(fā)者一同成長(cháng)，共創(chuàng )未來(lái)！來(lái)源：騰訊云
