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    如何最大化云計算的長(cháng)期投資回報

    2018-06-14 09:44:47   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      作為全球科技的成長(cháng)著(zhù)力點(diǎn)和經(jīng)濟發(fā)展的新興推動(dòng)力,云計算已成為全世界的視線(xiàn)聚焦所在。本文系中橋國際調研咨詢(xún)總經(jīng)理、首席分析師王叢對云計算推動(dòng)中國經(jīng)濟轉型創(chuàng )新的觀(guān)察。
      新經(jīng)濟加速中國云計算的快速普及
      新經(jīng)濟加速了云計算在中國市場(chǎng)的普及。云計算徹底消除了傳統 IT 對于業(yè)務(wù)的“桎梏”,通過(guò)迅捷響應業(yè)務(wù)需求,加速企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng )新能力,提升企業(yè)的市場(chǎng)競爭力和擴大企業(yè)生存空間。“互聯(lián)網(wǎng)+”加速了中國市場(chǎng)云計算的快速演進(jìn)。中橋相關(guān)調研顯示,2014年,中國市場(chǎng)公有云的接受力度還不到7%。但隨著(zhù)“互聯(lián)網(wǎng)+”的大規模興起,中國市場(chǎng)公有云的接受力度顯著(zhù)提升。2016年底,調研數據表明41.9%的受訪(fǎng)企業(yè)已經(jīng)部署或考慮在未來(lái)24個(gè)月部署公有云;25.9%的企業(yè)雖然還未有公有云的部署規劃,但正在評估公有云。預計未來(lái)兩年,近50%的企業(yè)級用戶(hù)將采用公有云(見(jiàn)圖1)。中國用戶(hù)云計算需求的持續快速提升,推動(dòng)公有云在中國市場(chǎng)的快速應用和普及。
     
      圖一:公有云服務(wù)市場(chǎng)趨勢
      《新一代人工智能發(fā)展規劃》加快了人工智能技術(shù)和市場(chǎng)的快速發(fā)展。同時(shí),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合,加速傳統經(jīng)濟向數字經(jīng)濟轉型。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等新技術(shù)進(jìn)一步刺激了云計算的快速演進(jìn)。傳統 IT 模式無(wú)法應對機器深度學(xué)習培訓對資源的需求,更無(wú)法滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)到點(diǎn)海量并發(fā)查詢(xún)的分析需求。2017年中橋的調研結果顯示,以數字為核心的新經(jīng)濟下,云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數據作為全新的生產(chǎn)要素,推動(dòng)企業(yè)跨公有云服務(wù)需求的大幅提升,比例達到51.9%(見(jiàn)圖2)。如何充分利用云計算、大數據、人工智能和物聯(lián)網(wǎng),打造新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn),成為提振全球經(jīng)濟的關(guān)鍵。相對于傳統經(jīng)濟以云作為補充資源來(lái)降低 IT 開(kāi)支,新經(jīng)濟下,企業(yè)級用戶(hù)或產(chǎn)業(yè)平臺基于云通過(guò)對物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數據等新技術(shù)的疊加效應,能夠更快將新技術(shù)轉化為業(yè)務(wù)的新價(jià)值點(diǎn),從而實(shí)現業(yè)務(wù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)格局全面升級。
      圖2:云計算部署模式
      云計算的演進(jìn)
      新經(jīng)濟環(huán)境下,云計算、大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新生產(chǎn)要素和新生產(chǎn)方式成為促進(jìn)經(jīng)濟增長(cháng)的新動(dòng)能。在大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等 IT 技術(shù)中,云是基礎和承載。企業(yè)上云則是推動(dòng)提高資源配置效率,不斷提升全要素生產(chǎn)率的重要手段。在我國從傳統經(jīng)濟到新經(jīng)濟的轉型過(guò)程中,企業(yè)業(yè)務(wù)需求的多樣化以及技術(shù)的多元化,帶來(lái)云計算形態(tài)的不斷變化。云計算是一個(gè)持續動(dòng)態(tài)、逐步演進(jìn)的過(guò)程。中橋調研咨詢(xún)最近對中國企業(yè)從業(yè)人員的調查數據顯示,有84%的受訪(fǎng)者都認為,目前云計算的演進(jìn)過(guò)程可以分為三個(gè)階段:
    • 云計算1.0階段:主要應用對象是中小企業(yè),通過(guò)云計算實(shí)現從“無(wú)”到“有”的 IT 使能;
    • 云計算2.0階段:云計算成為企業(yè)級用戶(hù)核心應用的 IT 補充資源,主要基于 Email、辦公軟件,用于測試開(kāi)發(fā)、審計等;
    • 云計算3.0階段:云原生應用、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)作為主要驅動(dòng)力,云計算成為企業(yè) IT 的核心資源。
      由于云計算的持續演進(jìn),云計算平臺對未來(lái)新技術(shù)的研發(fā)投入、保證用戶(hù)云平臺之上的持續創(chuàng )新能力,決定著(zhù)云計算的長(cháng)期投資回報率。企業(yè)不僅能得到階段性的云計算投資回報,還能通過(guò)不斷升級云計算服務(wù)能力,提高云和新技術(shù)的融合能力,從而為企業(yè)的業(yè)務(wù)轉型和升級提供有力支撐。
      評估云計算服務(wù)提供商的考慮因素
      新經(jīng)濟下云計算快速成為傳統 IT 的替代,和數字經(jīng)濟創(chuàng )新的核心支撐平臺。在越來(lái)越多核心業(yè)務(wù)運行于云平臺時(shí),企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng )新能力和全球協(xié)作效率,直接決定了經(jīng)濟全球化環(huán)境下的生存空間。對于企業(yè)級用戶(hù)而言,核心應用的“云化”過(guò)程中,用戶(hù)不再只是考慮短期的經(jīng)濟效益,更多需要從戰略高度和業(yè)務(wù)全球化的維度,對云技術(shù)的成熟度、云服務(wù)水平、云對業(yè)務(wù)的支撐能力、用戶(hù)的使用體驗等進(jìn)行考量。如何全面、多維度地評估公有云服務(wù)提供商,優(yōu)化云計算長(cháng)期投資回報,不僅決定著(zhù) IT 開(kāi)支,還決定著(zhù)企業(yè)的業(yè)務(wù)升級擴展能力和業(yè)務(wù)創(chuàng )新能力。中橋調研顯示,受訪(fǎng)者認為評估公有云服務(wù)提供商的重要考量因素包括:
      圖三:評估公有云服務(wù)商的最重要因素
      企業(yè)級得以驗證的用戶(hù)群,可信可靠:核心應用運行在云計算環(huán)境,高可用、高可靠、安全合規、數據安全是重要評估因素。企業(yè)級用戶(hù)得以驗證的實(shí)踐經(jīng)驗和可信可靠的服務(wù),成為用戶(hù)評估公有云服務(wù)商最重要的考量。
      綜合 IaaS、PaaS、SaaS 的服務(wù)水平和管理效率:新經(jīng)濟下,不同企業(yè)的業(yè)務(wù)需求不同。云計算功能的升級能力,決定了企業(yè)未來(lái)業(yè)務(wù)的升級空間。如何規避云計算技術(shù)孤島,綜合 IaaS、PaaS、SaaS 降低開(kāi)支、加速市場(chǎng)響應、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級,決定著(zhù)企業(yè)“云端”的創(chuàng )新能力。綜合 IaaS 和物聯(lián)網(wǎng) PaaS 制造廠(chǎng)商可以經(jīng)濟、快速地實(shí)現從制造業(yè)到制造數字化服務(wù)的業(yè)務(wù)轉型。
      全球云計算服務(wù)能力,支撐全球化業(yè)務(wù)拓展:在經(jīng)濟全球化環(huán)境下,對于企業(yè)級而言,云計算不僅是省錢(qián)的工具,其技術(shù)持續升級能力和全球化的支撐能力成為關(guān)鍵。這就要求云計算服務(wù)商具有覆蓋全球的云計算服務(wù)能力,為企業(yè)提供統一的云計算服務(wù)平臺;同時(shí)集中管理的云計算平臺能夠提高全球業(yè)務(wù)協(xié)作效率;此外,強大的技術(shù)持續升級能力,能夠為企業(yè)業(yè)務(wù)的全球拓展提供助力。綜合云和邊緣計算分析能力,滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)和 AI 的需求:人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動(dòng)海量終端以及海量數據交互分析的需求。
      綜合云計算和邊緣計算分析的能力,能夠提高應用的部署效率,并通過(guò)對應用數據的快速采集、邊緣端對數據的實(shí)時(shí)分析和處理,提高企業(yè)運營(yíng)效率和業(yè)務(wù)創(chuàng )新能力。
      AWS 云計算提高用戶(hù)長(cháng)期投資回報
      在經(jīng)濟和業(yè)務(wù)全球化過(guò)程中,云計算為傳統企業(yè)的數字化轉型、為新興公司的創(chuàng )新提供了強有力的支撐。中橋在中國市場(chǎng)的調研發(fā)現,企業(yè)級用戶(hù)在核心應用逐步上云的過(guò)程中,會(huì )對所選擇的云服務(wù)商進(jìn)行全面的評估,包括全球布局能力、實(shí)踐經(jīng)驗、品牌和認知度的覆蓋。亞馬遜 AWS 作為全球最大也是最早提供公有云服務(wù)的提供商,在技術(shù)、云平臺穩定性、成本控制和生態(tài)系統建設等方面都具有絕對優(yōu)勢。在2017年 Gartner 公布的”全球基礎架構即服務(wù)云計算魔力象限(Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide)中[1],AWS 在愿景和執行力兩項指標均遙遙領(lǐng)先所有其他云服務(wù)提供商。此外, IDC 在2015年發(fā)布的白皮書(shū)“量化 AWS 的業(yè)務(wù)價(jià)值(Quantifying  the Business Value of Amazon Web Services)”中,對 AWS 的業(yè)務(wù)價(jià)值從以下四個(gè)方面進(jìn)行了評估[2]:
    • 提升業(yè)務(wù)效率:基于 AWS 服務(wù)為其業(yè)務(wù)應用提供的彈性、可擴展性和提升的性能,用戶(hù)能夠更快響應業(yè)務(wù)需求,并且提高雇員的生產(chǎn)效率,從而為客戶(hù)提供更好的服務(wù)。例如,運用 AWS 云服務(wù),用戶(hù)部署新設備的時(shí)間縮短了97.1%,對業(yè)務(wù)需求的響應時(shí)間縮短了97.6%。IDC 預測,5年時(shí)間里,平均計算下來(lái),用戶(hù)每個(gè)應用每年可提高的收入和生產(chǎn)率價(jià)值約173,003美金。
    • 提升用戶(hù)生產(chǎn)效率:在 AWS 云環(huán)境下,受益于 AWS 的穩定性、可靠性和安全性,用戶(hù)能夠有效減少宕機時(shí)間,并盡可能降低宕機期間帶來(lái)的損失。此外,將業(yè)務(wù)遷移到 AWS 云中,還顯著(zhù)減少了宕機帶來(lái)的業(yè)務(wù)風(fēng)險,確保了應用的持續可用性和數據一致性。用戶(hù)能更有效地使用 AWS 云來(lái)支撐業(yè)務(wù)。IDC 預計,5年時(shí)間里,用戶(hù)每個(gè)應用每年平均節省8,665美金。
    • 提高員工生產(chǎn)力: AWS 服務(wù)的應用,讓 IT 管理員能夠顯著(zhù)減少每天所需的 IT 運維時(shí)間,效率提升68.1%以上。同時(shí)在 AWS 環(huán)境下,由于預設的模塊和更快獲得計算資源,用戶(hù)可以更快、更輕松地進(jìn)行應用的開(kāi)發(fā),這使得每年可以部署更多應用,且每個(gè)應用的部署時(shí)間減少36.7%。IDC 認為這些效率的提升,意味著(zhù)5年時(shí)間采用自身的數據中心資源來(lái)支撐工作負載,采用 AWS 來(lái)支撐同樣的工作負載所需花費更少。 IDC 通過(guò)計算認為,各企業(yè)將顯著(zhù)減少與數據中心相關(guān)的資本和業(yè)務(wù)開(kāi)支。5年時(shí)間里,用戶(hù)每個(gè)應用節省的開(kāi)支可達131,073美金。
      IDC 還就使用 AWS 服務(wù)的總體擁有成本進(jìn)行了對比。IDC 認為,按照5年的生命周期來(lái)計算,AWS 用戶(hù)每個(gè)應用的總體擁有成本平均減少63.9%。
      圖4:使用 AWS 服務(wù)后應用的總體擁有成本
      在新經(jīng)濟下,由西云數據運營(yíng)的 AWS 中國(寧夏)區域和由光環(huán)新網(wǎng)運營(yíng)的 AWS 中國(北京)區域通過(guò)為用戶(hù)提供綜合 IaaS、PaaS、SaaS 的云計算服務(wù),讓中國用戶(hù)將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能“云端化”為業(yè)務(wù)的快速成長(cháng)。AWS 混合云解決方案簡(jiǎn)化傳統業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)模式的融合。對于企業(yè)級用戶(hù),AWS 全球得以驗證的企業(yè)級積累,讓企業(yè)用戶(hù)在滿(mǎn)足企業(yè)級高可用和高可靠的同時(shí),快速實(shí)現數字化轉型。同時(shí),AWS 提供云資源管理工具,提高采購云計算資源的使用效率、細粒度管理水平和根據用戶(hù)需求的個(gè)性化服務(wù)能力,為企業(yè)業(yè)務(wù)的未來(lái)升級和擴展提供支撐;AWS 云對大數據、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等的技術(shù)疊加效應,最大限度提升用戶(hù)的長(cháng)期投資回報。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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