華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來(lái)在首屆全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會(huì )上分享了華為云在人工智能的探索和實(shí)踐。下面讓小編帶您一起回顧這位自稱(chēng)既不有趣、也不溫柔的總裁演講：
人工智能這個(gè)詞已經(jīng)很熱很熱了，就像六年前的大數據一樣，概念越來(lái)越被泛化。華為公司在人工智能領(lǐng)域布局可以回溯到2012年的6月份，成立了諾亞方舟實(shí)驗室，正式進(jìn)行人工智能算法的研究、管理AI的技術(shù)合作、識別AI主要應用場(chǎng)景和需求管理等。還有一個(gè)很重要的工作是識別整個(gè)人工智能技術(shù)（企業(yè)）應用場(chǎng)景，大家知道華為投入大數據和人工智能多年，也是任總反復跟我們講的，人工智能的關(guān)鍵在于應用。
人工智能的關(guān)鍵在于應用
華為本身是有三十年歷史的電子制造企業(yè)，我們在華為自己的“供應、制造、倉儲、物流、報關(guān)、電商營(yíng)銷(xiāo)推薦、實(shí)時(shí)風(fēng)控”等大多數制造業(yè)的典型過(guò)程中，進(jìn)行了實(shí)踐。
我們主要應用在兩種場(chǎng)景：
第一種場(chǎng)景是解決企業(yè)管理中需要大量的重復性勞動(dòng)的自動(dòng)化問(wèn)題，降低整個(gè)管理成本，避免一些重復的工作以及低級的錯誤。
第二種是更要嘗試用AI去解決未知的事情，或沒(méi)有解決的問(wèn)題。
工業(yè)“+智能”的挑戰
2017年HC（華為全聯(lián)接大會(huì )）上，華為云發(fā)布了EI企業(yè)智能，也就是人工智能應用到企業(yè)的場(chǎng)景。
在過(guò)去多年的實(shí)踐中，我們發(fā)現工業(yè)“+智能”有很大的挑戰。在50年代人工智能出現以后，雖然從本質(zhì)的算法上來(lái)講沒(méi)有非常大的變革，但依然存在兩點(diǎn)變化：
第一點(diǎn)是過(guò)去20多年，由于行業(yè)數字化帶來(lái)大量的數據訓練所產(chǎn)生的模型，模型能校檢它的算法來(lái)進(jìn)行修正。第二點(diǎn)變化是由于芯片技術(shù)的進(jìn)步以及云計算的進(jìn)步帶來(lái)巨大的算力。
根據GIV2025預測，到2025年，全球聯(lián)接總數達到1000億，廣泛的聯(lián)接產(chǎn)生的海量數據廣泛的分布在人、物和組織各種邊緣。基于海量數據對人工智能算法進(jìn)行模糊訓練和應用，尤其是智能在工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)落地會(huì )面臨很多的挑戰。
- 海量數據廣泛分布在邊緣和終端，將所有數據不斷回傳是很不現實(shí)的；
- 實(shí)時(shí)處理，當所有的東西傳到云端來(lái)處理的話(huà)實(shí)際很難保證實(shí)時(shí)性；
- 智能決策，工業(yè)級別的智能決策。人工智能到現在還會(huì )產(chǎn)生很多安全的問(wèn)題，或者是用戶(hù)隱私保護的問(wèn)題。
華為“云、邊、端、聯(lián)接”全棧智能架構
華為云提供“云、邊、端、聯(lián)接”整體解決方案，具備從芯片、算法、AI通用服務(wù)、云上EI應用開(kāi)發(fā)平臺的全棧能力，可提供云邊的模型全生命周期管理，實(shí)現真正的管理協(xié)同、數據協(xié)同、任務(wù)協(xié)同、安全協(xié)同，從而達到云邊配合、融合決策的目的。華為是做聯(lián)接出身，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域具有非常深厚的積累，具備可聯(lián)接800+類(lèi)180萬(wàn)種工業(yè)設備的能力積累，同時(shí)也是邊緣計算聯(lián)盟ECC組織的發(fā)起方。物聯(lián)網(wǎng)關(guān)，協(xié)議，5G，企業(yè)業(yè)務(wù)治理的經(jīng)驗，是我們云邊端能力的促進(jìn)和基礎。顛覆傳統的IoT，華為云提供的是智能化和使能的能力。
華為云的智能邊緣平臺
Intelligent Edge Fabric
目前，華為云智能邊緣平臺Intelligent Edge Fabric已上線(xiàn)，很多企業(yè)客戶(hù)已經(jīng)進(jìn)入實(shí)測階段。通過(guò)華為自身實(shí)踐驗證的能力，實(shí)時(shí)流處理、智能質(zhì)檢、預測性維護分析、視頻預處理，正式分享給各方企業(yè)。滿(mǎn)足客戶(hù)對邊緣計算資源的遠程管控、數據處理、分析決策、智能化的訴求，讓企業(yè)涉及企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數據盡可能的在本地完成分析處理，為用戶(hù)提供真正的邊緣和云協(xié)同的一體化服務(wù)，實(shí)現融合的實(shí)時(shí)決策。
下面分享幾個(gè)華為里面典型的案例：
智能邊緣平臺實(shí)現無(wú)人值守生產(chǎn)線(xiàn)
- 通過(guò)一個(gè)工人值守4臺機器的方式來(lái)查看PCB缺陷，靠人工來(lái)審查焊接PCB的缺陷率，這種方法不僅使得檢測產(chǎn)品效率低下，而且容易出錯，導致誤檢、漏檢等問(wèn)題。據統計，華為松山湖工廠(chǎng)的生產(chǎn)線(xiàn)上，每個(gè)工人每次做檢驗耗時(shí)5分鐘左右。
- 通過(guò)智能邊緣平臺可以實(shí)現圖像抓取、回傳或直接實(shí)現模型預測。讓工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現無(wú)人值守，提升了制造過(guò)程的缺陷發(fā)現效率，使生產(chǎn)線(xiàn)的成品率從99.2%提升到99.55%。
利用人工智能馴服“電老虎“
- 在汽車(chē)、機械、電子、電力、礦業(yè)、建筑、化工、輕紡這些行業(yè)大量使用一個(gè)機器叫空壓機，利用空氣動(dòng)能來(lái)提供能量。空壓機能耗非常大，是有名的“電老虎”，全國有120萬(wàn)臺空壓機，每年的耗電量占全國能耗的6%。
- 華為云EI機器學(xué)習空壓機程序，并產(chǎn)出了電機的異常模型，以及管道損耗的模型， 同時(shí)計算端側氣壓的需求，以及管道損耗的情況，來(lái)調整這個(gè)空壓機最優(yōu)的輸出壓力。目前一期的優(yōu)化結果是每臺空壓機每天節約400元人民幣，也就是每臺大概節約2%能耗，計劃二期能節省4%的能耗。
為數千萬(wàn)臺標致雪鐵龍車(chē)提供出行服務(wù)
通過(guò)云邊端+IoT聯(lián)接的能力，讓標致雪鐵龍集團（PSA）可以通過(guò)1000+數據采集點(diǎn)，車(chē)速、剎車(chē)信號、里程、發(fā)動(dòng)機狀態(tài)等信息，提供跨行業(yè)互聯(lián)能力，未來(lái)將提供包括遠程汽車(chē)故障診斷、云端軟件更新、汽車(chē)共享功能在內的新型服務(wù)。支撐車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)與智慧家庭、智慧城市融合發(fā)展，實(shí)現人、車(chē)、生活和社會(huì )的綜合服務(wù)。這是真正的提供一個(gè)云、邊、端的協(xié)同，成為一個(gè)全球一致的服務(wù)，才能夠保證數據交互的安全性。也是華為公司對即將在5月25日生效的GDPR法規的積極響應，提倡數據的完整性，真實(shí)性，機密性，以及整個(gè)基于人的真實(shí)的變化使用個(gè)人的數據得到充分的尊重。
讓普通攝像頭學(xué)會(huì )思考
我們基于華為云EI構筑的智慧園區；基于異構計算和云邊協(xié)同，可以做到動(dòng)態(tài)人像服務(wù)支持百億人像秒級檢索，準確率大于95%，實(shí)現園區基于人臉識別的智能監控，并且可實(shí)現跨園區聯(lián)合分析。關(guān)鍵在于用普通攝像頭即可實(shí)現智能監控，真正做到不改造端側設備。（智能攝像頭價(jià)格是普通攝像頭的10倍左右）
華為云是企業(yè)數字化和智能化轉型的“黑土地”
華為云聚焦ICT基礎設施，基于長(cháng)期在計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )等領(lǐng)域實(shí)踐，積累大量算法、芯片、軟硬件結合能力，打造最優(yōu)的云基礎設施，同時(shí)，作為華為投資的ICT基礎設施技術(shù)面向客戶(hù)的線(xiàn)上模式，華為云堅持尊重數據主權，不用客戶(hù)數據做商業(yè)變現，同時(shí)與合作伙伴營(yíng)造共贏(yíng)生態(tài)，“有技術(shù)、有未來(lái)、值得信賴(lài)”的云伙伴。
