人類(lèi)語(yǔ)言是一個(gè)很好的溝通方式，但是呼叫中心座席并沒(méi)有異常清晰的記憶能力，他們也會(huì )感到疲憊，也會(huì )漏掉語(yǔ)言線(xiàn)索。如果處理不當，復雜的問(wèn)題可能會(huì )成為有爭議的問(wèn)題。經(jīng)理和主管需要能夠公平地評估呼叫記錄，以使座席沒(méi)有因為當月表現最糟糕的電話(huà)而抹殺了一個(gè)月的努力。
“聽(tīng)”是一個(gè)人類(lèi)的技能，但它也是一個(gè)由計算機完成的呼叫中心的資源。語(yǔ)音分析正在獲得越來(lái)越多呼叫中心的重視，特別是對那些記錄了很多的電話(huà)但卻沒(méi)有人力去聽(tīng)的企業(yè)來(lái)說(shuō)更是如此。最早的語(yǔ)言分析非常昂貴，通常只適合于大型企業(yè)。今天，語(yǔ)音分析解決方案的提供者相應地為中小型企業(yè)推出了相關(guān)產(chǎn)品，以使他們負擔得起的。
在最近的一篇博客中，Aspect的Magdi Khalil表示，確保產(chǎn)品的感知價(jià)值與客戶(hù)的需求和期望相匹配在決定定價(jià)策略時(shí)是至關(guān)重要的。通過(guò)這種方式，企業(yè)可以使語(yǔ)音分析解決方案具有高度的可用性，可以用來(lái)進(jìn)行質(zhì)量管理，而不用支付其他可能不需要的功能--前幾代語(yǔ)音識別技術(shù)中包含的功能。
“利用Aspect的語(yǔ)音分析，能夠很有針對性的進(jìn)行質(zhì)量管理分析，選擇正確的呼叫來(lái)進(jìn)行評估，選擇的標準不僅基于傳統的呼叫數據還在于交互內容的本身，”他寫(xiě)道。
大多數公司使用語(yǔ)音分析改善其質(zhì)量指標并不需要數千小時(shí)的人聽(tīng)電話(huà)錄音。語(yǔ)音分析幫助經(jīng)理和主管了解那些最關(guān)鍵的電話(huà)，最快地改善客戶(hù)體驗。
“應用這種類(lèi)型的有針對性的方法使企業(yè)可以將它的質(zhì)量計劃與具體業(yè)務(wù)目標和KPI指標相匹配，以便從質(zhì)量計劃中實(shí)現更大的價(jià)值”Khalil寫(xiě)道。“除了目標詞搜索，業(yè)務(wù)能夠跟蹤幾個(gè)類(lèi)別的趨勢，所有這些都在A(yíng)spect基于Web的用戶(hù)界面內。”
今天，大多數企業(yè)--像大多數消費者--是“價(jià)值買(mǎi)家”，并不愿揮霍金錢(qián)，除非一個(gè)產(chǎn)品的價(jià)值超過(guò)成本。語(yǔ)音分析是一種技術(shù)，可以幫助企業(yè)付出相對較小的代價(jià)來(lái)獲得巨大的價(jià)值。
聲明:版權所有非合作媒體謝絕轉載
