螞蟻金服首席數據科學(xué)家漆遠螞蟻金服首席數據科學(xué)家漆遠
1月8日下午消息，在2016中國(杭州)“互聯(lián)網(wǎng)+”金融大會(huì )，螞蟻金服首席數據科學(xué)家漆遠從智能客服、農村金融以及保險業(yè)務(wù)等方面介紹了螞蟻金服的大數據智能。
漆遠表示，數據已經(jīng)逐步成為商業(yè)的核心價(jià)值，大數據智能應用已經(jīng)從支付擴展到金融的全鏈條，幫助螞蟻金服在支付、貸款、征信、保險、財富等方面全面推動(dòng)小、確、幸的金融普惠。
據漆遠介紹，人工智能包括深度機器學(xué)習、語(yǔ)音識別、圖像識別等，具有廣泛覆蓋、隨時(shí)隨需、精準匹配、風(fēng)險可控等特點(diǎn)，可以低成本、個(gè)性化，更好的服務(wù)小微企業(yè)和個(gè)人消費者。
芝麻信用提高銀行虛假辦卡識別能力近3倍
漆遠表示：芝麻信用運用大數據、云計算、深度機器學(xué)習等技術(shù)，客觀(guān)呈現個(gè)人信用狀況，已經(jīng)在金融、生活等行業(yè)開(kāi)始廣泛應用。通過(guò)芝麻信用信息驗證等反欺詐服務(wù)，已有銀行將虛假辦卡的識別能力提高近3倍；通過(guò)行業(yè)關(guān)注名單識別不良用戶(hù)占比達到平均的4倍以上；通過(guò)信息的交叉驗證、深度機器學(xué)習等技術(shù)手段，有效的驗證和評估信息的有效性，幫助銀行提升風(fēng)控能力。
95%的智能客服 100%的自動(dòng)語(yǔ)音識別
今年雙11，螞蟻金服95%的遠程客戶(hù)服務(wù)已經(jīng)由大數據智能機器人完成，同時(shí)實(shí)現了100%的自動(dòng)語(yǔ)音識別，螞蟻金服客戶(hù)中心整體服務(wù)量超過(guò)500萬(wàn)人次。
當用戶(hù)通過(guò)支付寶客戶(hù)端進(jìn)入“我的客服”后，人工智能開(kāi)始發(fā)揮作用，“我的客服”會(huì )自動(dòng)“猜”出用戶(hù)可能會(huì )有疑問(wèn)的幾個(gè)點(diǎn)供選擇，這里一部分是所有用戶(hù)常見(jiàn)的問(wèn)題，更精準的是基于用戶(hù)使用的服務(wù)、時(shí)長(cháng)、行為等變量抽取出的個(gè)性化疑問(wèn)點(diǎn)；在交流中，則通過(guò)語(yǔ)義分析等方式獲得關(guān)鍵信息再給予匹配。因為樣本庫以及算法模型的持續更新與優(yōu)化，客服變的更加智能。
促進(jìn)農村金融 服務(wù)農村用戶(hù)超過(guò)6000萬(wàn)
漆遠指出，通過(guò)大數據的應用，螞蟻金服服務(wù)農村用戶(hù)已超過(guò)6000萬(wàn)，累計向68萬(wàn)家農村小微企業(yè)發(fā)放貸款，貸款總額超過(guò)1400億元，金融云已經(jīng)服務(wù)100家農村金融機構。
航空退票險 從賠付率190%到扭虧為盈
漆遠還以螞蟻金服與保險公司合作的“航空退票險”為例，該險種上線(xiàn)之后賠付率一度高達190%，保險公司面臨巨大的虧損壓力。通過(guò)大數據技術(shù)建模、優(yōu)化后，有效的降低了賠付率，并成功扭虧為盈，滿(mǎn)足了保險公司的核保要求。
漆遠為螞蟻金服首席數據科學(xué)家，2005年獲得美國麻省理工學(xué)院博士學(xué)位，2005-2007年于麻省理工學(xué)院從事博士后研究。2007年加入普渡大學(xué)并且于2013年成為普渡大學(xué)計算機系和統計系的終身教授。漆遠專(zhuān)注于機器學(xué)習和人工智能方面，為全球機器學(xué)習頂級會(huì )議ICML 2014和ICML2015的主席。
