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    人均交表量提升11%,容聯(lián)云AI助力銀行卡中心構建智能坐席輔助

    2022-11-17 08:08:02   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      面對日漸飽和的市場(chǎng)需求,銀行如何才能提升整體業(yè)務(wù)效果?經(jīng)過(guò)多年積累沉淀,某股份制銀行信用卡中心攜手容聯(lián)云打造的AI坐席輔助正式上線(xiàn)。依托于人工智能技術(shù),為坐席在營(yíng)銷(xiāo)、信審、客服、催收場(chǎng)景中提供針對性的幫助和指引,賦能全業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
      在進(jìn)行人員整合,拉高坐席能力平均值,打造全員“金牌客服”的過(guò)程中,該股份制銀行信用卡中心傳統純人工坐席服務(wù)在營(yíng)銷(xiāo)、信審、客服、催收等不同場(chǎng)景暴露出眾多問(wèn)題與挑戰,總結來(lái)看:
      第一:坐席培訓周期長(cháng)、成本高、服務(wù)無(wú)法標準化。交叉場(chǎng)景較多,對坐席標準流程、情緒、話(huà)術(shù)要求高,開(kāi)放問(wèn)題沒(méi)有金牌或統一話(huà)術(shù)。
      第二:服務(wù)效率與質(zhì)量難以提升。新坐席面對客戶(hù)問(wèn)題無(wú)法及時(shí)有效回應,老坐席習慣利用擦邊違規話(huà)術(shù)引導辦理,質(zhì)檢審核無(wú)法實(shí)時(shí),信審表單填寫(xiě)繁冗復雜,效率與效果不能兼顧。
      兩降兩升,業(yè)務(wù)效果顯著(zhù)提升
      面對上述問(wèn)題,該銀行信用卡中心攜手容聯(lián)云打造智能坐席輔助系統,基于容聯(lián)云底層NLP能力平臺,AI模型,Bot引擎,打造包括客戶(hù)畫(huà)像、流程導航、智能填單、金牌話(huà)術(shù)、實(shí)時(shí)質(zhì)檢等產(chǎn)品運營(yíng)一體化AI能力平臺,同時(shí)實(shí)現了關(guān)鍵技術(shù)的自主可控。
      在該股份制銀行信用卡中心與容聯(lián)云的共同努力下,坐席輔助系統成功完成上線(xiàn)并投產(chǎn)使用。營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中,使用坐席輔助后,整體平均通話(huà)時(shí)長(cháng)降低近10%,話(huà)后小結時(shí)長(cháng)降低近10%,年度人均交表量提升11.20%,入職1個(gè)月的新員工人均交表率由8.84%提升到10.96%,增長(cháng)2.11%,顯著(zhù)提升業(yè)務(wù)效果。
      拉高坐席能力平均值,提高服務(wù)質(zhì)量與客戶(hù)體驗
      實(shí)際使用中,坐席輔助的多個(gè)產(chǎn)品都有良好的口碑,受到了坐席的一致喜歡。通話(huà)監測功能為坐席在通話(huà)中提供了可查看可回溯的文字記錄,同時(shí)通過(guò)AI能力,實(shí)時(shí)捕捉并分析通話(huà)過(guò)程中的關(guān)鍵信息,將需要提取的姓名、手機號、地址等信息自動(dòng)進(jìn)行提取,無(wú)需坐席反復詢(xún)問(wèn)并手動(dòng)輸入;同時(shí)在通話(huà)過(guò)程中,為坐席提供業(yè)務(wù)辦理流程引導以及靈活的應答話(huà)術(shù)。
      同時(shí)根據不同細分場(chǎng)景,容聯(lián)云還提供靈活場(chǎng)景化解決方案。
      在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中,通過(guò)實(shí)體識別的算法能力,實(shí)現在通話(huà)過(guò)程中自動(dòng)提取關(guān)鍵信息并填入表單;
      在信審場(chǎng)景中,根據客戶(hù)信息和屬性的不同,提供坐席不同的思路進(jìn)行審核,機器人通過(guò)結合上下文內容,根據客戶(hù)應答提供智能判斷供坐席參考;
      在客服場(chǎng)景中,通過(guò)機器人和意圖識別的算法能力,識別客戶(hù)的問(wèn)題,并推薦相應的知識或話(huà)術(shù)給到坐席進(jìn)行使用;在催收場(chǎng)景中,在通話(huà)過(guò)程中自動(dòng)對客戶(hù)進(jìn)行打標并記錄客戶(hù)欠款相關(guān)的信息,最終可自動(dòng)生成文字小結;
      在催收場(chǎng)景中,在通話(huà)過(guò)程自動(dòng)對客戶(hù)進(jìn)行打標并記錄客戶(hù)欠款相關(guān)的信息,最終可自動(dòng)生成文字小結。
      基于容聯(lián)云整體的AI產(chǎn)品架構,用戶(hù)只需使用對話(huà)引擎及知識引擎能力,在場(chǎng)景管理中進(jìn)行配置即可快速上手使用。同時(shí)通過(guò)成熟的運營(yíng)方法論,圍繞功能運營(yíng)、內容運營(yíng)、用戶(hù)運營(yíng)三大方向,讓坐席使用更方便快捷的同時(shí),提升機器人的識別準確率,并挖掘出更多有用的業(yè)務(wù)經(jīng)驗,賦能全體坐席,提升整體業(yè)務(wù)效果。
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