金秋十月，碩果累累。10月15日-17日，由中國計算機學(xué)會(huì )主辦、自然語(yǔ)言處理專(zhuān)業(yè)委員會(huì )承辦的第十屆CCF自然語(yǔ)言處理與中文計算國際會(huì )議(NLPCC2021)在青島召開(kāi)。
思必馳副總裁/智能服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理初敏博士出席會(huì )議，并做了《場(chǎng)景驅動(dòng)的創(chuàng )新-通過(guò)話(huà)語(yǔ)分析和培訓機器人對銷(xiāo)售過(guò)程進(jìn)行建模和改進(jìn)》主題演講。思必馳語(yǔ)言與知識團隊的論文《基于向量投影距離和抽象三角條件隨機場(chǎng)機制的少樣本自然語(yǔ)言理解》被NLPCC2021學(xué)術(shù)大會(huì )收錄并做口頭報告。
思必馳團隊論文再登學(xué)術(shù)舞臺
在現實(shí)生活中，NLP(自然語(yǔ)言處理)主要用于詞法分析、句法分析、實(shí)體和關(guān)系挖掘、文本摘要、情感分析、主題提取、機器翻譯、自動(dòng)問(wèn)答、語(yǔ)言建模和我們可以想到的所有與語(yǔ)言相關(guān)的任務(wù)。NLU(自然語(yǔ)言理解)被認為是NLP的一個(gè)子方向，主要側重于語(yǔ)義理解:讓計算機理解文本的真正含義[1]。
數據稀缺問(wèn)題是自然語(yǔ)言理解(NLU)里的一個(gè)重要挑戰，尤其是對于一些新的目標領(lǐng)域。少樣本NLU技術(shù)可以在源領(lǐng)域中訓練NLU模型而直接(不需要微調)將模型應用到任意目標領(lǐng)域，因此少樣本NLU對于緩解數據稀缺問(wèn)題至關(guān)重要。《基于向量投影距離和抽象三角條件隨機場(chǎng)機制的少樣本自然語(yǔ)言理解》一文，為這一難題提供了新的解決方向。
“在本文，我們?yōu)樯贅颖綨LU提出了向量投影距離和抽象三角條件隨機場(chǎng)，用于提升原型網(wǎng)絡(luò )的性能。向量投影距離利用了上下文詞向量在標簽向量上的投影映射作為‘詞-標簽’相似度，其等價(jià)于一個(gè)歸一化的現象模型。抽象三角條件隨機場(chǎng)則為意圖分類(lèi)和語(yǔ)義槽解析的聯(lián)合任務(wù)學(xué)習領(lǐng)域不可知的標簽轉移參數。廣泛的實(shí)驗表明我們提出的方法可以顯著(zhù)性由于強基線(xiàn)系統。特別是，我們的方法在不利用目標領(lǐng)域微調的限制下于兩個(gè)中文和英文評測基準(Few-Joint和SNIPS)上取得了最好的性能水平。”
服務(wù)數字化助力企業(yè)提質(zhì)增效
隨著(zhù)時(shí)代的發(fā)展，AI滲透各行各業(yè)，被用以輔助提高工作效率。
初敏博士在《場(chǎng)景驅動(dòng)的創(chuàng )新-通過(guò)話(huà)語(yǔ)分析和培訓機器人對銷(xiāo)售過(guò)程進(jìn)行建模和改進(jìn)》主題演講中表示，像汽車(chē)、住宅類(lèi)消費品價(jià)格不菲，對此類(lèi)企業(yè)而言，其往往要花費大量的廣告宣傳費用，獲客成本較高。然而，目前數字化營(yíng)銷(xiāo)管理主要集中在線(xiàn)上環(huán)節，對營(yíng)銷(xiāo)轉化非常關(guān)鍵的線(xiàn)下銷(xiāo)售服務(wù)過(guò)程，尚缺乏數字化掌控手段。銷(xiāo)售過(guò)程是否友好?是否專(zhuān)業(yè)?是否及時(shí)準確地理解了客戶(hù)的需求?這些都不得而知。
就此，思必馳創(chuàng )建了一個(gè)能夠將面對面的銷(xiāo)售過(guò)程數字化的解決方案。通過(guò)提取銷(xiāo)售過(guò)程的場(chǎng)景、話(huà)題、賣(mài)點(diǎn)和用語(yǔ)等關(guān)鍵信息并進(jìn)行NLP分析，創(chuàng )建可用于培訓的機器人，完成對銷(xiāo)售過(guò)程的自動(dòng)化、智能化指導與分析，并成功在多個(gè)客戶(hù)的試點(diǎn)門(mén)店部署實(shí)施。
最后，初敏博士表示，AI技術(shù)的應用落地任重而道遠。思必馳雖然完成了數據閉環(huán)方案并在全國數百個(gè)試點(diǎn)門(mén)店部署，但在探索中發(fā)現了很多未知的挑戰。思必馳誠摯地向與會(huì )的各位學(xué)者與同學(xué)們發(fā)出邀請，期待大家的加入，也期待能夠同大家在NLP領(lǐng)域里開(kāi)展廣泛的合作。
參考文獻：
[1] Sciforce 《NLP vs. NLU: from Understanding a Language to Its Processing》AI 研習社
https://blog.csdn.net/qq_42793029/article/details/90700529
