獲得該獎項的成果名為“魯棒語(yǔ)音信號模式分析與識別的深度結構化建模理論與方法”，由上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與工程系副教授、思必馳上海交通大學(xué)智能人機交互聯(lián)合實(shí)驗室副主任錢(qián)彥旻領(lǐng)銜的研究團隊完成，團隊成員分別為：俞凱，上交大計算機系教授、思必馳首席科學(xué)家；譚天，上交大博士畢業(yè)、思必馳語(yǔ)音技術(shù)研發(fā)工程師；劉媛，上交大碩士畢業(yè)。

　　這也是語(yǔ)音領(lǐng)域的研究成果，首次獲得吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎的一等獎。

　　該項目圍繞智能語(yǔ)音處理技術(shù)在“真實(shí)復雜環(huán)境下的魯棒性”這一研究主線(xiàn)來(lái)開(kāi)展工作。針對在真實(shí)復雜場(chǎng)景下如何處理來(lái)自“環(huán)境的差異”和“人的差異”這兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題來(lái)開(kāi)展研究，提出5個(gè)原創(chuàng )性深度學(xué)習結構化建模新方法。

　　“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”，被譽(yù)為“中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎”，旨在獎勵在智能科學(xué)研究中取得重要發(fā)現，著(zhù)力實(shí)現原始創(chuàng )新與突破，或在人工智能領(lǐng)域攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，推動(dòng)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步取得重大進(jìn)展，創(chuàng )造巨大經(jīng)濟社會(huì )效益或者生態(tài)環(huán)境效益的單位或個(gè)人。

　　2018年，“思必馳環(huán)形6麥陣列的研究與應用”項目也獲評了“第八屆吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新工程項目”。

　　基礎創(chuàng )新，是企業(yè)發(fā)展的源頭活水和澎湃動(dòng)力。

　　作為國內極少數擁有原始創(chuàng )新能力和基礎創(chuàng )新團隊支撐的對話(huà)式AI公司，思必馳多年來(lái)通過(guò)思必馳-上海交通大學(xué)智能人機交互聯(lián)合實(shí)驗室、上交大蘇州智研院合作的共同努力，在模型泛化及快速定制能力、變幀率語(yǔ)音識別解碼技術(shù)、說(shuō)話(huà)人識別技術(shù)、超高壓縮比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型壓縮技術(shù)、多模態(tài)感知及理解和表達技術(shù)等方面，均取得顯著(zhù)突破。

　　未來(lái)，思必馳還將圍繞對話(huà)式AI能力，持續加大對基礎源頭技術(shù)創(chuàng )新與核心產(chǎn)品能力升級的核心投入，不斷夯實(shí)“全鏈路智能對話(huà)”技術(shù)以及“高自由度定制”方案能力，持續提升AI+智能終端、AI+智慧服務(wù)的快速規模化能力，加速向更多行業(yè)場(chǎng)景縱深賦能。