多年前,我們曾暢想聊天機器人在企業(yè)里的應用,2020年,時(shí)光如梭,現在企業(yè)大量使用機器人客服、外呼機器人和內部智能問(wèn)答知識庫;知識圖譜和深度學(xué)習等加快在企業(yè)軟件中應用,可以說(shuō),聊天機器人的市場(chǎng)在快速成長(cháng)。
那么市場(chǎng)成長(cháng)的速度究竟怎么樣?其實(shí)是要消費者說(shuō)了算,因為企業(yè)購置和部署后,最終是消費者買(mǎi)單,消費者也是最終的享受服務(wù)的人群。
我查找了最近一些調研的結果,比如《促進(jìn)疫后增長(cháng)必不可少的8個(gè)直接面對消費者DTC策略》(https://runwise.co/dtc/47061.html)也將企業(yè)應用聊天機器人作為重點(diǎn)投資方向,但是其給出數據如下:

以下簡(jiǎn)稱(chēng)A1-A4:
- A1-聊天機器人節省了30%的客戶(hù)服務(wù)成本
- A2-33%的客戶(hù)對聊天機器人體驗表示滿(mǎn)意
- A3-全球54%的用戶(hù)曾與聊天機器人進(jìn)行過(guò)互動(dòng)
- A4-80%的常見(jiàn)問(wèn)題可以由聊天機器人給出有效的回答
在Chatopera看來(lái),這些數據有可圈可點(diǎn)之處。
不敢茍同A1
Chatopera在為客戶(hù)實(shí)現聊天機器人的案例表明,聊天機器人不但是將以前服務(wù)好的客戶(hù)保持住,而且是服務(wù)以前觸及不到的客戶(hù),比如在游戲行業(yè),游戲發(fā)行后玩家關(guān)注高達100多萬(wàn),人工坐席排隊時(shí)間長(cháng),很多時(shí)候都是在高峰時(shí)間段咨詢(xún),用戶(hù)體驗不好,很多玩家就放棄咨詢(xún)了,直接導致玩家粘性不足,所以機器人客服是降本和增效的,要分成兩方面分析。

Chatopera認為,聊天機器人的投資回報率至少是過(guò)去人工坐席的10倍,是支持裂變的十倍速增長(cháng)必需的基礎,不能單純從節省開(kāi)支角度分析;在節省開(kāi)支角度,機器人客服的單次投入成本和維護成本等同于企業(yè)培訓人工坐席的成本,并且更新方便,節省客服成本可以達到70%~60%,遠高于30%。
需要經(jīng)營(yíng)A2
那么聊天機器人的用戶(hù)體驗怎么維護呢?我們這里討論的就是企業(yè)應用于服務(wù)領(lǐng)域,包括教育、醫療、人力資源、生產(chǎn)制造、交易、信息檢索、心理健康陪伴和智能投顧等方面的聊天機器人,不是那種閑聊的聊天機器人。那么這里33%的用戶(hù)感到滿(mǎn)意,應該是比較中肯,甚至激進(jìn)的判斷。
為什么?因為和一些客戶(hù)聊天,他們對聊天機器人的理解有很多誤解:聊天機器人可以取代人類(lèi)。可實(shí)際情況是,現在達不到,30年內都達不到,一些企業(yè)為了吸引人眼球,提出自學(xué)習技術(shù),其實(shí)只是一些無(wú)監督機器學(xué)習的成果,并沒(méi)有達到人類(lèi)”自學(xué)習“的水平。而恰恰是這種炒作,讓企業(yè)對聊天機器人應用產(chǎn)生誤解,不容易消除。
那些好用的”聊天“機器人是怎么做的呢?我們來(lái)看一些招聘廣告!
某招聘網(wǎng)站關(guān)于”AI訓練師“職位
AI訓練師工作崗位信息:

這是2019年從一個(gè)朋友那里得到的平安需要20+人的AI訓練師的招聘需求:
AI訓練師
坐標:深圳
待遇:12K起
職位描述:
1.負責對接客戶(hù)端聊天型機器人語(yǔ)料庫需求,編輯和審核聊天機器人的出話(huà)內容,根據客戶(hù)需求,維護和優(yōu)化聊天機器人的對話(huà)質(zhì)量;
2.負責機器人平臺的知識庫維護,同步業(yè)務(wù)方的數據更新及系統問(wèn)題審核,設計機器人形象,制定相應的對話(huà)策略;
3.負責用戶(hù)問(wèn)答數據進(jìn)行標注,統計機器人的覆蓋率、準確率,分析不足原因;
4.負責語(yǔ)義實(shí)體、意圖分析,了解語(yǔ)義要素,善于分析詞語(yǔ)句式結構;
5.了解機器人的產(chǎn)品的運作邏輯,參與機器人多輪交互場(chǎng)景的設計、思維導圖的制作
任職要求:
1.工作細心負責,責任心強,熟悉電腦辦公軟件;
2.有較高的數據分析能力,善于總結規則,發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題;
3.有較好的語(yǔ)言溝通能力,善于溝通,實(shí)事求是;
4.有較好語(yǔ)言敏感力,有一定的語(yǔ)言基礎
坐標:深圳
待遇:12K起
職位描述:
1.負責對接客戶(hù)端聊天型機器人語(yǔ)料庫需求,編輯和審核聊天機器人的出話(huà)內容,根據客戶(hù)需求,維護和優(yōu)化聊天機器人的對話(huà)質(zhì)量;
2.負責機器人平臺的知識庫維護,同步業(yè)務(wù)方的數據更新及系統問(wèn)題審核,設計機器人形象,制定相應的對話(huà)策略;
3.負責用戶(hù)問(wèn)答數據進(jìn)行標注,統計機器人的覆蓋率、準確率,分析不足原因;
4.負責語(yǔ)義實(shí)體、意圖分析,了解語(yǔ)義要素,善于分析詞語(yǔ)句式結構;
5.了解機器人的產(chǎn)品的運作邏輯,參與機器人多輪交互場(chǎng)景的設計、思維導圖的制作
任職要求:
1.工作細心負責,責任心強,熟悉電腦辦公軟件;
2.有較高的數據分析能力,善于總結規則,發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題;
3.有較好的語(yǔ)言溝通能力,善于溝通,實(shí)事求是;
4.有較好語(yǔ)言敏感力,有一定的語(yǔ)言基礎
我們在銀行、證券、保險等領(lǐng)域遇到的聊天機器人實(shí)際上都是大量的人工成本,人工越多越智能,算法和算力只是小的投資,數據的投資才是占大比例的。第一個(gè)版本上線(xiàn)的聊天機器人可認為是企業(yè)的固定資產(chǎn),作為營(yíng)業(yè)費用分5年進(jìn)行攤分,有的企業(yè)認為分10年進(jìn)行攤分也很合理,5年是較為保守的估計;第二年及以后的維護成本則很低,只需要第一個(gè)版本上線(xiàn)的1/20計算,這部分主要是知識庫、多輪對話(huà)維護,甚至外包,將成本降低更多。
據我們觀(guān)察,現在很多上線(xiàn)的聊天機器人都缺少維護。Chatopera交付過(guò)的項目表明,聊天機器人的對話(huà)滿(mǎn)意度很輕松能做到50%以上:做好常見(jiàn)問(wèn)題就能實(shí)現,如果再做好多輪對話(huà)和意圖識別等,則可達到70%。因為企業(yè)對話(huà)服務(wù)的流程比較明確。
人工智能的瓶頸
此外,在一些企業(yè)提供產(chǎn)品中,對話(huà)的實(shí)現沒(méi)有人工智能,只有人工。
比如現在,某聊天機器人服務(wù)知名企業(yè)的產(chǎn)品,實(shí)際上是這樣做對話(huà)機器人的。

通過(guò)關(guān)鍵詞,建設了對話(huà)決策樹(shù),實(shí)際上沒(méi)有應用統計機器學(xué)習,更談不上人工智能,遑論“自學(xué)習”技術(shù)。
因為聊天機器人,是一個(gè)很難的問(wèn)題。應用機器學(xué)習技術(shù)是通過(guò)解決一系列子問(wèn)題,來(lái)提高機器人智能效果,實(shí)現多輪對話(huà)還有較大瓶頸,目前較為流行的多輪對話(huà),是通過(guò)人工實(shí)現的。
那么,Chatopera為什么做聊天機器人平臺?為了規模化!

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,不能脫離規模化談商業(yè)模式,因為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是長(cháng)尾的,一個(gè)行業(yè)里容得下幾家頭部公司,其他小公司都是勉強維持,這時(shí)候,聊天機器人就是殺手锏:規模化!Fast to Repeat,Easy to Scale。
所以,要上線(xiàn)聊天機器人,而且要有一定的預期和目標設定,適當的投入。不要迷信人工智能、算法和一些商家的宣傳。
Chatopera認為,做聊天機器人要拿出開(kāi)發(fā)一個(gè)手機APP的心態(tài):有美工、有后端、有工程師,有運維。這樣才能取得理想回報,聊天機器人是新的服務(wù)發(fā)布渠道,值得投資!
成分需要明確的A3
有多少移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)和聊天機器人對話(huà)過(guò)呢?我們覺(jué)得這里需要明確一下,這54%的消費者是和什么樣的聊天機器人聊天:是閑聊打發(fā)時(shí)間,還是具體做一件事情,比如訂票、詢(xún)問(wèn)天氣、點(diǎn)歌、請假。有的人說(shuō)前者是開(kāi)放域聊天,后者是任務(wù)型機器人。我們更習慣說(shuō)前者是閑聊,后者是業(yè)務(wù)對話(huà),這是站在商家角度看。
那么是現在閑聊的對話(huà)多?還是業(yè)務(wù)的對話(huà)多?未來(lái)增長(cháng)幾何?
我們覺(jué)得可以分析不同廠(chǎng)商的財報,比如做閑聊的公司和做業(yè)務(wù)的公司,Chatopera認為,未來(lái)業(yè)務(wù)型機器人貢獻價(jià)值更大,當下增長(cháng)更快。
比較合理的A4
80%的常見(jiàn)問(wèn)題,可以讓聊天機器人回答。聽(tīng)起來(lái)像是2-8原則,實(shí)際上,我們在上線(xiàn)聊天機器人客服時(shí),目標都是85%的準確率為及格線(xiàn)。因為那些沒(méi)有回答上的,可能是因為業(yè)務(wù)變化,機器人確實(shí)無(wú)法事先預知的對話(huà)。
所以,80%是一個(gè)合理的保守的估計。
參考文章
促進(jìn)疫后增長(cháng)必不可少的8個(gè)直接面對消費者DTC策略(https://runwise.co/dtc/47061.html)
人工智能訓練師相關(guān)從業(yè)人數將達500萬(wàn)(https://dwz.chatopera.com/45tE34)
貝殼智能客服中的數據建設(https://dwz.chatopera.com/4199Zs)
智能客服入駐Facebook,九九互動(dòng)做出海游戲先鋒(http://www.yshhuang.com/news/guonei/578351.html)