RPA 是 Robotic Process Automation 三個單詞的首字母縮寫而來，中文翻譯為機器人流程自動化。
確切來說，這不是傳統認知上肉眼可見的實體機器人，而是一款軟件機器人。它通過模擬并增強人類與計算機的交互過程，解決重復有規(guī)律的跨系統、跨平臺、耗時性、易出錯的工作流，提供快速、非侵入式的解決方案，實現工作流程中的自動化。
機器人處理速度約為人工 5 倍，可以 24x7 全天候工作，節(jié)省 50% 左右成本，有效減少人為造成的數據丟失、錯誤風險，數據更加安全且準確率 100%。
從名字就可以看出來，RPA 主要由三部分構成：
- Robot：機器人工作分配與監(jiān)控、權限管控；
- Process：機器人運行程序搭建， 實現人的操作模擬， 系統斷路串聯；
- Automation：位于客戶端運行 流程程序與業(yè)務 系統進行直接交 互軟件機器人。
利用 RPA 技術來提升企業(yè)流程自動化。
RPA 發(fā)展史
提到 RPA 的發(fā)展史，很多人會將它與工業(yè)機器人聯系起來。1954 年，第一臺工業(yè)機器人誕生，工業(yè)機器人的出現使工人擺脫了重復、繁重、危險的流程作業(yè)。
RPA 的出現與工業(yè)機器人的目的非常相似，都是旨在自動化完成原本由人類完成的繁重、重復的常規(guī)流程化任務。嚴格來說，RPA 并不是一個新興技術，其背后的基本思想可以追溯到早期的屏幕抓取工具和工作流程自動化軟件，甚至是 Microsoft Office 自帶的“宏”功能。
基于前面的經驗，現代 RPA的技術構成主要由三部分組成：
- 屏幕抓取：從應用程序中收集屏幕顯示數據的流程，以便抓取顯示在用戶界面上；
- 工作流程自動化：無需手動輸入數據便可進行數據處理，包括提高處理速度、工作效率和數據準確性；
- 人工智能：人工智能涉及計算機系統執(zhí)行通常需要人為干預和智能的任務能力。
隨著人工智能技術的發(fā)展，現代 RPA 集成了例如 OCR、機器學習和聊天機器人等AI技術，能夠實現基于業(yè)務場景的高級功能。相對傳統手工記錄而言，可以幫助企業(yè)節(jié)省人力成本，提高效率，釋放更多人力投入到更有價值的工作中去。它可以為企業(yè)帶來如下轉變：
- 安全好：數據更安全，不會出現人為干預時可能出現的數據丟失風險，特別是在標準固化流程下 RPA 可實現0錯誤率；
- 效率高：相對于人工操作，RPA 可以達到人工處理的 5 倍，并可實現 24x7 的全天候工作；
- 成本低：通過機器人工具實現流程的自動化以及流程的標準化，可以節(jié)省 30%~50% 的成本。
聊天機器人與 RPA 結合
聊天機器人讓機器更懂人。在客服領域或日常運營工作，一些涉及后端操作且出現頻率高的問答需求（例如查詢訂單進度、購買附加服務等等），我們要如何改進客戶體驗并提高效率？答案就是：通過RPA服務連接聊天機器人和企業(yè)業(yè)務系統，為客戶提供一站式的服務。
方案1：API模式，直接整合聊天機器人和業(yè)務系統。
最常見的方案，尤其是渠道和業(yè)務系統都開放，二者集成沒有困難，也是普通模式。
方案2：RPA模式，使用聊天機器人去識別客戶需求，RPA機器人則在企業(yè)后臺系統中進行相關操作。
隨著RPA技術的普及，越來越多的RPA機器人被運用在企業(yè)后臺系統的流程中。這就為解決此類問題的第二種方案打下了基礎。如下圖，如果企業(yè)的RPA部署已趨于成熟，則可以考慮整合聊天機器人和RPA機器人平臺，使用聊天機器人去識別客戶需求，RPA機器人則在企業(yè)后臺系統中進行相關操作。
實現 RPA 服務的工具，目前實現 RPA 服務有多種工具，比如較為流行的按鍵精靈，通過錄制屏幕、撰寫腳本、識別特征，串聯動作，完成流程，又比如一些在自動化測試領域非常成功的 Selenium Webdriver 軟件等等，都可以非常輕松的勝任 RPA 服務的開發(fā)，在不同操作系統、不同軟件間，解決方案較多。
方案比較：
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方案1：API |
方案2：RPA |
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優(yōu)點 |
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缺點 |
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聊天機器人平臺
Chatopera 云服務 （https://bot.chatopera.com）是聊天機器人（Chatbot）的云服務，按接口調用次數計費。Chatopera 云服務是 Chatopera 機器人平臺的軟件即服務實例，軟件即服務也被稱為SaaS（Software as a Service），在 SaaS 概念基礎上，Chatopera 云服務又屬于“聊天機器人即服務”的細分，面向互聯網用戶開放，聊天機器人開發(fā)者借助 Chatopera 云服務快速定制滿足自動化業(yè)務流程的聊天機器人。Chatopera 機器人平臺包括知識庫、多輪對話、意圖識別和語音識別等組件，標準化聊天機器人開發(fā)，支持企業(yè)OA智能問答、HR智能問答、智能客服和網絡營銷等場景。
