近年來(lái)，隨著(zhù)計算機算力以及全球數據總量呈指數級增長(cháng)、算法研究快速迭代，人工智能已經(jīng)登上了科技革命的風(fēng)口。高德納（Gartner）咨詢(xún)公司最新發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(xiàn)顯示，目前全球處于上升期或巔峰期的新興技術(shù)中，一半以上與人工智能有關(guān)。2020年，人工智能預計將在全球產(chǎn)生約470億美元的總收入，成為全球經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng )新及社會(huì )變革的一大驅動(dòng)力。

　　隨著(zhù)人工智能走出科幻的迷霧，成為切實(shí)改變世界的革新技術(shù)，工業(yè)4.0時(shí)代的企業(yè)也逐漸認識到它對制造業(yè)轉型升級的巨大價(jià)值。根據麥肯錫全球研究院預測，人工智能將為全球企業(yè)額外創(chuàng )造3.5萬(wàn)億~5.8萬(wàn)億美元的經(jīng)濟價(jià)值，這一數字甚至超過(guò)了德國2018年的GDP總量。同樣人工智能遇上工業(yè)所能發(fā)揮的潛力讓人們浮想聯(lián)翩、趨之若鶩，工業(yè)人工智能也首次站在了工業(yè)舞臺的聚光燈下。

動(dòng)圖截自電影《鋼鐵俠2》

　　工業(yè)人工智能的概念最初由美國國家科學(xué)基金會(huì )智能維護系統中心提出，它作為一種系統化的方法和規則，專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)、驗證和部署各種不同的機器學(xué)習算法，進(jìn)而形成具備可持續性能的工業(yè)應用，重復、有效、可靠地解決工業(yè)問(wèn)題。不過(guò)，大多數企業(yè)仍對人工智能的商用前景和投資回報心存疑慮，工業(yè)人工智能的規模化應用依然任重而道遠。盡管如此，以全球“燈塔工廠(chǎng)”為代表的工業(yè)人工智能領(lǐng)軍者業(yè)已證明，人工智能將重塑產(chǎn)品服務(wù)、生產(chǎn)運營(yíng)、組織流程等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，打造具有顛覆潛力的創(chuàng )新業(yè)態(tài)，成為企業(yè)發(fā)起智能制造“攻堅戰”的新引擎。如今，制造業(yè)智能化曙光初現，人工智能技術(shù)競爭方興未艾。企業(yè)必須思考自身如何“點(diǎn)亮”工業(yè)人工智能，才能在這場(chǎng)獨屬于“追光者”的競賽中取得先發(fā)優(yōu)勢。