由于政府大力推行“天網(wǎng)”行動(dòng)等戰略，安防成為了人臉識別最快落地的商業(yè)場(chǎng)景之一。了解到的云圖睿視是一家專(zhuān)注于視頻流的實(shí)時(shí)人臉識別方案提供商，專(zhuān)注為司法以及公安體系內客戶(hù)提供定制化服務(wù)。
云圖睿視為客戶(hù)提供的解決方案基于本地局域網(wǎng)，為不具備機器視覺(jué)能力的攝像頭提供視覺(jué)SDK與后臺管理系統。云圖睿視的技術(shù)特長(cháng)有3點(diǎn)，第一點(diǎn)：針對多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的優(yōu)化，以及對GPU加速，實(shí)現單個(gè)人臉識別速度1ms，最大支持40人/幀的同步識別；第二點(diǎn)：不依賴(lài)于人臉庫完成對抓拍人臉的歸檔與去重；最后一點(diǎn)，深入客戶(hù)內部，深挖真實(shí)需求。
舉例說(shuō)明，公安在處理刑偵案件時(shí)最大的痛點(diǎn)，是遇到警情或案件時(shí)，需要對20多小時(shí)的視頻資料逐幀排查。不僅效率低下，還容易錯過(guò)關(guān)鍵信息。因此公安希望能夠通過(guò)AI的加持，在特定時(shí)間特定區域下對可疑人群做快速識別。在云圖睿視的方案里，公安只需要輸入嫌疑人照片，設定時(shí)間、地點(diǎn)便能夠實(shí)現快速識別與定位。
雖然安防市場(chǎng)的需求最為旺盛，但真正下沉到用戶(hù)身邊做定制化方案的團隊并不多。主要原因是定制化方案非常辛苦，無(wú)法大規模復制。但團隊依然從數個(gè)案中提煉出了共性需求，將方案盡可能做到標準化。
現階段除了人臉特征外，云圖睿視正在為體態(tài)特征、動(dòng)作特征以及人像軌跡做進(jìn)一步的研發(fā)。這些研發(fā)方向也都是基于客戶(hù)需求的直接反饋。
孟瑩多次強調，未來(lái)算法的壁壘會(huì )逐漸消除，創(chuàng )業(yè)公司應該提前將注意力放在應用于實(shí)際場(chǎng)景的結合。他舉例到，云圖與上海博物館的合作中，對方就對用戶(hù)的行為軌跡的分析有需求。因為博物館內有許多珍藏品，管理者希望攝像頭能智能識別出可疑對象。具體實(shí)現方案是攝像頭會(huì )對到館人群做抓怕與歸檔，如果有人連續數日到館且有固定路線(xiàn)以及停留時(shí)間，系統會(huì )自動(dòng)標記并提醒保安上前進(jìn)行詢(xún)問(wèn)。
目前，云圖睿視的方案都是與甲方一起做操作，已累積服務(wù)客戶(hù)數量50+，包括陜西、成都以及上海的公安部門(mén)。收費模式包括SDK的調用費，定向研發(fā)費用以及按照攝像頭的單位路數收取服務(wù)費。今年云圖睿視的訂單金額接近800萬(wàn)元人民幣，明年的訂單預計在1200萬(wàn)人民幣左右。
云圖睿視全職員工11人，創(chuàng )始人兼CEO 孟瑩為電子科技畢業(yè)，曾在微軟工作8年，后續有過(guò)兩次創(chuàng )業(yè)經(jīng)歷。CTO 劉云楚，為中科大博導研究員，曾任某軍工研究所的技術(shù)骨干。 目前，團隊正在尋求新一輪Pre-A輪融資，需求1000萬(wàn)人民幣，估值1億元，資金將主要用于產(chǎn)品的研發(fā)。
采訪(fǎng)的最后，孟瑩告訴36氪，雖然人臉識別的反饋最直接也落地最快，但他更看好特定圖像特征的識別應用。比如鐵軌是否有裂縫等民生場(chǎng)景，通過(guò)機器識別的應用將能大大提升工作效率。下一步團隊將逐步研究對物體與相關(guān)特征的識別，希望落地更多應用場(chǎng)景。
