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    迎難而上:遠鑒科技堅做多維身份認證的拓荒者

    2017-11-30 10:25:15   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      實(shí)名認證的基礎是人工智能
      1956年,當約翰•麥卡錫在達特茅斯(Dartmouth)學(xué)院第一次提出“人工智能”概念之時(shí),他并沒(méi)有意識到自己已經(jīng)推開(kāi)了一扇通往新世界的大門(mén)。隨后人工智能駛入了高速發(fā)展的軌道,被很多研究者認為將在20年內取代人類(lèi)工作者。這種樂(lè )觀(guān)主義在70年代遭到了無(wú)情痛擊,也迎來(lái)了人工智能發(fā)展史上的第一次寒冬。
      在經(jīng)歷了稍有苗頭便又被壓折了的80年代后,人工智能終于再一次聚焦了世界的視線(xiàn)——1997年IBM“深藍”戰勝?lài)H象棋大師。
      在此之后全球人工智能迎來(lái)了第三次浪潮。這一階段伴隨著(zhù)深度學(xué)習算法的成熟以及硬件計算能力的大幅度提升,人工智能的研究也有了突破性發(fā)展。2016年AlphaGo的橫空出世,徹底奠定了其“人工智能元年”的里程碑地位。
      而今年兩會(huì )和十九大,“人工智能”首次被寫(xiě)入政府工作報告,這將助推AI技術(shù)在多個(gè)產(chǎn)業(yè)的應用,并把我們帶入人工智能2.0的洪流。盡管從產(chǎn)業(yè)、資本、政策以及大眾的關(guān)注熱度來(lái)看,人工智能已經(jīng)站到了新的“浪潮之巔”,但是人工智能并不能獨立產(chǎn)生價(jià)值,而是要跟具體的行業(yè)結合,其中“實(shí)名認證”正是讓人工智能大展拳腳的一個(gè)重要機會(huì )。
      從實(shí)名到實(shí)人
      在經(jīng)歷了火車(chē)購票實(shí)名制、網(wǎng)絡(luò )回帖實(shí)名制等政策后,“實(shí)名認證”概念已經(jīng)為人熟知。如今隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展,尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融,O2O,共享經(jīng)濟等新興商業(yè)形式的興起,企業(yè)對實(shí)名認證業(yè)務(wù)的數據形式和數據質(zhì)量有了更高的需求。在此基礎上就產(chǎn)生了一個(gè)新的需求——“從實(shí)名到實(shí)人”,而這也是將實(shí)名認證與人工智能徹底聯(lián)系在一起的催化劑。
      實(shí)人要求你要證明“輸入身份證號”的是你本人,而這就需要結合人工智能+大數據服務(wù)來(lái)做到這件事。如今炙手可熱的“人臉識別”“聲紋識別”等技術(shù)也在這個(gè)領(lǐng)域大展宏圖。
      多維的難題:聲紋識別
      從應用層面來(lái)看,AI公司大多以人臉識別落地,我們最熟悉的可能就是每家公司都宣傳的“人臉識別準確率”大戰,因此這一項技術(shù)也是最早被應用到實(shí)名認證環(huán)節的。不少銀行交易、公司打卡都是使用的人臉識別技術(shù)。而相對比較而言,國內真正擁有聲紋識別技術(shù)的廠(chǎng)商卻寥寥無(wú)幾。
      聲紋識別最早誕生于上世紀四十年代的貝爾實(shí)驗室。它是通過(guò)對一種或多種語(yǔ)音信號的特征分析來(lái)達到對未知聲音辨別的目的,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是辨別某一句話(huà)是否是某一個(gè)人說(shuō)的技術(shù)。聲紋識別通過(guò)抽取說(shuō)話(huà)人聲音的基音頻譜及包絡(luò )、基音幀的能量、基音共振峰的出現頻率及其軌跡等參數表征,然后再與模式識別等傳統匹配方法結合進(jìn)行聲紋識別。
      國內為數不多擁有聲紋識別技術(shù)的遠鑒科技,其首席科學(xué)家鄭榕博士,曾在今年的一場(chǎng)演講中指出,人工智能和實(shí)名制的結合,不僅可以使用人臉識別,也可以將人臉與聲紋識別結合,提高效率與安全。而遠鑒科技已經(jīng)開(kāi)發(fā)出“聲紋識別+人臉識別+X”的多維身份識別與認證系統,將多種人工智能技術(shù)徹底融合。
      其實(shí)和鄭博士在臺上精簡(jiǎn)干練的陳述不同,聲紋識別的研發(fā)攻堅難度是相當大的。聲紋識別的數據訓練需要非常龐大的聲紋數據庫積累以及對數據的精確標注,而聲紋數據庫的建立比人臉大數據也艱難數倍——采集設備、環(huán)境噪音、文本檢測等等因素的影響都決定了聲紋識別注定是一項難攻堅、高技術(shù)、長(cháng)戰線(xiàn)的人工智能技術(shù)。
      這條荊棘密布的路并沒(méi)有阻擋住遠鑒探索的步伐。在夜以繼日的研究之后,遠鑒科技終于還是啃下了這塊硬骨頭,并將聲紋識別與人臉識別、語(yǔ)音識別、OTP技術(shù)結合,精妙地融合成了一套多維身份認證與識別系統。而這套系統也完美詮釋了鄭博士所提倡的“提高效率與安全”——
      效率:遠鑒多維身份識別操作非常簡(jiǎn)單便捷——用戶(hù)對著(zhù)屏幕朗讀OTP密碼數字串,麥克風(fēng)、攝像頭可以同時(shí)采集語(yǔ)音圖像信息,通過(guò)語(yǔ)音識別技術(shù)識別出數字串內容提供給OTP模塊驗證,同時(shí)一個(gè)步驟完成多維身份認證中“人臉識別”+“聲紋識別”,達成“所見(jiàn)所聞皆本人”的目的。
      安全:目前市面上有非常多的虛假數據、接口,造成了羊毛軍團的惡意泛濫。而遠鑒科技受公安部相關(guān)監管單位及部所屬身份核驗數據管理機構委托,以法律為依托,提供合法、有效、快速、安全的一站式身份實(shí)名認證服務(wù)。
      多維身份認證與識別系統所邁過(guò)的高山、征服的風(fēng)浪其實(shí)還有更多,然而這些都沒(méi)有阻止遠鑒科技成為它的第一代拓荒者。讓每一個(gè)人在可信的網(wǎng)絡(luò )空間里生活,遠鑒科技正在為自己的愿景而努力。而這不也正是我們希望期望每一個(gè)公司所秉承的“初心不變”么?
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