CSDN發(fā)布最新的開(kāi)發(fā)者調查報告 -- 《2020-2021中國開(kāi)發(fā)者調查報告》，本調查報告緊扣技術(shù)熱點(diǎn)、把握知識趨勢，同時(shí)特邀相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)家們，共同參與調查項的設計及分享專(zhuān)業(yè)的行業(yè)點(diǎn)評。

　　“你為什么想當程序員？”

　　當提及這個(gè)話(huà)題時(shí)，有人稱(chēng)始于興趣，有人無(wú)奈調侃還不是因為窮，也有人說(shuō)，“不是我選擇了程序員，而是程序員選擇了我，天將降大任于斯人也”。

　　縱觀(guān)過(guò)去一年，在人工智能、云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)潮流技術(shù)的加持下，各行各業(yè)的數字化進(jìn)程加快了腳步。與此同時(shí)，在中美科技創(chuàng )新激烈競爭的背景下，國內對芯片、操作系統、數據庫等基礎硬件及軟件的關(guān)注達到了前所未有的高度，“自研”成為國產(chǎn)破局的唯一之道。而開(kāi)源也成為這個(gè)時(shí)代技術(shù)創(chuàng )新落地和行業(yè)發(fā)展過(guò)程中強有力的催化劑。

　　作為身處這個(gè)最好時(shí)代，也是最具挑戰時(shí)代下的技術(shù)型人才，機會(huì )擺在眼前何不試一試，不過(guò)究竟該怎么試？在面對層出不窮的技術(shù)工具、框架、場(chǎng)景時(shí)，又該從何處入手？

　　在此，CSDN發(fā)布最新的開(kāi)發(fā)者調查報告 -- 《2020-2021中國開(kāi)發(fā)者調查報告》，本調查報告緊扣技術(shù)熱點(diǎn)、把握知識趨勢，同時(shí)特邀相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)家們，共同參與調查項的設計及分享專(zhuān)業(yè)的行業(yè)點(diǎn)評，旨在全面和深入地了解中國開(kāi)發(fā)者群體整體現狀、應用開(kāi)發(fā)技術(shù)以及開(kāi)發(fā)工具、平臺的狀況和發(fā)展趨勢。

　　

　　2020-2021中國開(kāi)發(fā)者調查報告

　　點(diǎn)擊獲取報告：https://img-bss.csdnimg.cn/202104021634361265.pdf

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　　40歲以上技術(shù)人多數擔任技術(shù)經(jīng)理，一線(xiàn)城更容易獲得高薪

　　都說(shuō)走在前沿、跟隨潮流的互聯(lián)網(wǎng)永遠是一個(gè)年輕的賽道，據調查結果顯示，的確如此。從數據上來(lái)看，30歲以下的開(kāi)發(fā)者占比高達81%，相較往年，互聯(lián)網(wǎng)呈年輕化的態(tài)勢仍在持續。同時(shí)，作為準開(kāi)發(fā)者的學(xué)生群體也是未來(lái)科技行業(yè)中一股不容忽視的力量。在這一群體中，后端開(kāi)發(fā)崗位最為熱門(mén)，占比24%。

　　與之形成對比的是，40歲以上的技術(shù)從業(yè)者相對較少，僅占3%。不過(guò)對于自身職業(yè)發(fā)展方向，有11%的從業(yè)者選擇從初級程序員一步一步走上技術(shù)經(jīng)理崗位，帶領(lǐng)技術(shù)團隊堅持奮戰在研發(fā)一線(xiàn)。其次，后端開(kāi)發(fā)和全棧這些相較而言對技術(shù)能力要求更高一些的崗位也是他們選擇的發(fā)展方向。

　　

　　互聯(lián)網(wǎng)呈“年輕化”，后端開(kāi)發(fā)最受歡迎

　　在技術(shù)領(lǐng)域上，國內86.7%的開(kāi)發(fā)者選擇了軟件、互聯(lián)網(wǎng)、IT制造領(lǐng)域，且大多集中在一線(xiàn)城市。報告顯示，廣東、北京、上海是開(kāi)發(fā)者聚集地，占全國總數的 38%，而這些城市也囊括了產(chǎn)學(xué)研界較好的資源，對于技術(shù)型人才而言，機會(huì )比較多，也相對比較公平。

　　其次，江蘇、浙江、四川、山東處于第二梯隊，占全國總數的24%。

　　在薪資方面，程序員一直是業(yè)界公認的高薪人群。報告顯示，月薪超過(guò)1.7萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者占比21.2%。近九成的開(kāi)發(fā)者工資在5000元以上，其中，8001-17000元區間的開(kāi)發(fā)者占比最高，為44.5%。

　

　　北上廣依然是開(kāi)發(fā)者的“身之所往”，更容易獲得高薪的機會(huì )

　　在北京，月薪高于1.7萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者占比高達30%，遠超其它地區。其次，廣東、上海地區月薪高于1.7萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者分別占比19%和16%。

　　通過(guò)結合受教育程度和薪資水平的數據特點(diǎn)來(lái)看，學(xué)歷越高，高收入群體的比例越高。其中，學(xué)歷背景為博士研究生的開(kāi)發(fā)者，薪資達1.7萬(wàn)元以上的占比57%。所以科技技術(shù)是第一生產(chǎn)力，隨著(zhù)知識的覆蓋面越廣，所能實(shí)現的價(jià)值也會(huì )越高，薪資自然水漲船高。

　　“三月不出單，出單頂半年”，身在金融業(yè)的從業(yè)者或多或少都聽(tīng)過(guò)過(guò)來(lái)人的經(jīng)驗，那么在金融行業(yè)做程序員又是一種怎樣的體驗？報告顯示，金融業(yè)高收入群體占比最高，86%的人群月薪超過(guò)8千元，其中月薪超過(guò)1.7萬(wàn)元的開(kāi)發(fā)者占比42%。

　　在外界看來(lái)，優(yōu)勝劣汰、競爭頗為激烈的IT行業(yè)，跳槽應該是一種很常見(jiàn)的現象。不過(guò)根據調查發(fā)現，36.5%的開(kāi)發(fā)者沒(méi)有跳槽的經(jīng)歷。跳槽四次及以上的開(kāi)發(fā)者僅占比11%。

　　當提及開(kāi)發(fā)者技能達到一定要求后，是否想晉升為一名管理者的問(wèn)題上，有54.09%的開(kāi)發(fā)者表示想成為一名管理者，僅有9.4%的開(kāi)發(fā)者不想成為管理者。

　　在編程語(yǔ)言方面，使用Java的開(kāi)發(fā)者數量逐漸降低，和去年60%用戶(hù)量相比，今年Java開(kāi)發(fā)者人數下降至50%。其中原因與近幾年間Google 推行Kotlin-First扶持策略不無(wú)關(guān)系，同時(shí)在此影響下，有很多Android開(kāi)發(fā)者開(kāi)始由Java向Kotlin轉換。

　　輕芒聯(lián)合創(chuàng )始人、前豌豆莢技術(shù)負責人范懷宇表示：“Kotlin雖然在統計中總的比例不高，但在A(yíng)ndroid開(kāi)發(fā)上進(jìn)一步在取代Java。Kotlin作為另一個(gè)基于JVM的編程語(yǔ)言，一方面可以保持Java使用JVM穩定和高性能的好處，享用JVM已有的生態(tài)；另一方面，通過(guò)其更為靈活的語(yǔ)法特性，越來(lái)越廣泛地被Android開(kāi)發(fā)者使用，已然成為Android的首選編程語(yǔ)言，對于新參與Android的開(kāi)發(fā)者而言，Kotlin是更好的學(xué)習對象。”

　　與此形成鮮明對比的是，Python在人工智能的發(fā)展及其本身的便利性等優(yōu)勢下，使用量正在逐漸提升，Python開(kāi)發(fā)者數量占比近三成，在常用語(yǔ)言中躍居第三。

　　不過(guò)，范懷宇也建議道，其它的一些明星編程語(yǔ)言，比如Go、Rust等，使用的開(kāi)發(fā)者數量雖然沒(méi)有明顯上升，或依然未出現在榜單，且對于新開(kāi)發(fā)者而言并非首選，但在特定領(lǐng)域，比如更高性能的服務(wù)端開(kāi)發(fā)上，還是非常值得關(guān)注和學(xué)習。

　　在主流的開(kāi)發(fā)框架上，國內外的應用存在很大的差異。和國外應用更為廣泛的React框架不同，國內開(kāi)發(fā)者最常使用Vue.js進(jìn)行Web開(kāi)發(fā)，且Vue.js + jQuery的技術(shù)組合也成為前端工程師最為基礎和必須掌握的技能。

　　本次調研中，有31.4%的開(kāi)發(fā)者使用Intellij作為開(kāi)發(fā)環(huán)境，輕量級跨平臺工具VS Code排名第二。

　　針對這一結果，范懷宇表示，Intellij和VS Code的特色非常相近。它們都可以支持多門(mén)編程語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)。如今，很多開(kāi)發(fā)者都需要同時(shí)使用多門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，使用IntelliJ這樣的通用工具，會(huì )更適合在不同編程語(yǔ)言間切換，其工具特色和使用習慣可以最大化地保持一致。同時(shí)它們也具有很多的第三方插件，使得開(kāi)發(fā)者很容易搭配出足夠個(gè)性化的開(kāi)發(fā)環(huán)境，更適合自己的使用。

　　開(kāi)源進(jìn)入快速發(fā)展期，但全職開(kāi)發(fā)者較少，77%的受訪(fǎng)者表示未曾從開(kāi)源項目上獲得過(guò)收入

　　2020年，可謂是開(kāi)源元年，也是國內開(kāi)源快速發(fā)展的一年。在這一年中，中國首個(gè)開(kāi)源基金會(huì )開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì )正式到來(lái)，Mulan PSL成為中國首個(gè)國際通用開(kāi)源協(xié)議，不久前，開(kāi)源首次被列入“十四五”規劃。

　　在此趨勢下，越來(lái)越多的人開(kāi)始接觸開(kāi)源，近一年開(kāi)始接觸開(kāi)源的人占比超過(guò)三成。

　　不過(guò)稍顯遺憾的是，據調查報告顯示，僅有三成左右的開(kāi)發(fā)者參與過(guò)開(kāi)源項目。

　　究其原因，對于個(gè)人開(kāi)發(fā)者而言，開(kāi)源收入與工作時(shí)間帶來(lái)的現實(shí)沖突難以實(shí)現平衡。本次報告中，82%的開(kāi)發(fā)者在開(kāi)源上每周投入時(shí)間不超過(guò)5小時(shí)，每周在開(kāi)源項目上投入時(shí)長(cháng)超過(guò)30小時(shí)的僅占比2%。同時(shí)，77%的開(kāi)發(fā)者表示，不曾在開(kāi)源上獲得收入。

　　中國企業(yè)對開(kāi)源的貢獻中，開(kāi)發(fā)者最認可阿里巴巴對開(kāi)源所做的貢獻

　　還記得去年伊始，阿里巴巴開(kāi)源技術(shù)委員會(huì )負責人賈揚清發(fā)布了一封給千萬(wàn)開(kāi)源人的感謝信，其回顧了阿里開(kāi)源的初衷，并分享了阿里開(kāi)源10年的心路歷程。用了十年的時(shí)間，阿里交出了覆蓋大數據、云原生、AI、數據庫、中間件、硬件等多個(gè)領(lǐng)域且超過(guò)一千個(gè)開(kāi)源項目的答卷，成為開(kāi)發(fā)者心目中的開(kāi)源企業(yè)NO.1。

　　對于開(kāi)源未來(lái)的發(fā)展，華東師范大學(xué)數據學(xué)院研究員、開(kāi)源社理事王偉認為，開(kāi)源正在蓬勃發(fā)展，給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了千載難逢的機會(huì )，如何參與到開(kāi)源這股浪潮中，并從中獲取自身的價(jià)值，是每一位開(kāi)發(fā)者都應該思考的問(wèn)題。相信隨著(zhù)開(kāi)源與商業(yè)更加緊密的結合，開(kāi)發(fā)者開(kāi)始獲取開(kāi)源紅利的時(shí)代即將來(lái)臨，前提是理解開(kāi)源的邏輯，具備開(kāi)源的思維，并實(shí)施好各自的開(kāi)源戰略。

　　作為基礎軟件之一，國產(chǎn)操作系統自發(fā)展以來(lái)一直飽受爭議。其中，據本次調查發(fā)現，僅是對于國產(chǎn)操作系統的定義，眾人就已看法不一，有人認為，只需要掌握核心代碼，安全可控的操作系統就是國產(chǎn)操作系統，但也有一部分人認為國產(chǎn)操作系統應該從零開(kāi)始開(kāi)發(fā)，需要從內核開(kāi)始做起。

　　對于產(chǎn)生此分歧的根本原因，清華大學(xué)計算機系長(cháng)聘副教授陳渝表示，“之前，大家對操作系統在整個(gè)IT領(lǐng)域中的重要性還是認識不夠的。直到這兩年發(fā)現操作系統和芯片的斷供，可以阻礙世界頂級的IT巨頭的迅速發(fā)展，甚至有可能影響到國家的經(jīng)濟發(fā)展和安全時(shí)，才逐漸看到了操作系統的重要位置。從80年代以來(lái)，以操作系統為代表的基礎軟件由于不夠掙錢(qián)，缺少直接和快速變現的特征，且對盜版等普遍缺乏法制和道德約束，導致我們的基礎軟件缺失了近二十年的商業(yè)化機會(huì )，相關(guān)人才培養嚴重不足。直到互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和IoT等的興起，國家之間IT科技競爭的加劇，這方面的情況才得到了很大的改善。”

　　時(shí)下，隨著(zhù)阿里、華為、統信、麒麟等中國本土企業(yè)的發(fā)力，國內的操作系統呈現出百花齊放快速發(fā)展的局面，而近兩年間，發(fā)展勢頭最盛的非HarmonyOS（鴻蒙）莫屬，79%的開(kāi)發(fā)者知道它，其次是Deepin、中標麒麟操作系統。

　　在國產(chǎn)操作系統正在迅速崛起的今天，48%的開(kāi)發(fā)者認為，缺乏廣泛的應用生態(tài)是制約國產(chǎn)操作系統發(fā)展的主要原因。同時(shí)，缺乏大量的技術(shù)型人才是第二大因素。

　　對于操作系統的發(fā)展，陳渝認為，“我們不僅僅要做原位替代，還要把眼光放得遠一些，注重軟件基礎研究，注重軟件理論研究，從學(xué)生階段培養系統類(lèi)人才，尋找比現有數量級增量的新的產(chǎn)業(yè)機會(huì )，解決未來(lái)的需求，形成以某些新操作系統為基礎的應用生態(tài)。”

　　根據報告顯示，在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上，每個(gè)環(huán)節均衡發(fā)展，其中15.9%的企業(yè)聚焦大數據分析解決方案的落地，其次，智能設備和物聯(lián)網(wǎng)云平臺也是許多企業(yè)創(chuàng )業(yè)的方向，分別占15.3%和14.5%。

　　在物聯(lián)網(wǎng)中，66.4%的操作系統使用Linux。Android的使用量也進(jìn)一步提高，躍居第二，占比41.5%。

　　作為大廠(chǎng)競相布局的賽道，據開(kāi)發(fā)者調查報告顯示，48.6%的受訪(fǎng)者表示正在使用阿里云IoT平臺。其次，華為云、百度IoT分別占比43.7%和38%。

　　對于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現狀，北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院電子信息工程系主任孫松林表示，“在技術(shù)方面，操作系統、通信方式和終端安全是討論的重點(diǎn)。與去年相比，Android占比超過(guò)了Windows，但都被Linux遠遠地超越了。物聯(lián)網(wǎng)應用的多樣化和對高效率的追求導致定制需求開(kāi)發(fā)開(kāi)始下沉到操作系統，而Linux強大的伸縮性恰好可以滿(mǎn)足這種需求；其他嵌入式操作系統，如FreeRTOS、RT-Thread等雖然有了一定增長(cháng)，但占比較小；另外，2020年HarmonyOS 2.0發(fā)布，值得開(kāi)發(fā)者們關(guān)注。另外，在終端安全方面，從物理安全、接入安全、通信安全到數據安全都是開(kāi)發(fā)者們非常關(guān)注的，隨著(zhù)眾多安全事件的不斷發(fā)生和美日英等國政策的出臺，安全技術(shù)必將成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)。”

　　近年來(lái)，人工智能作為新一輪變革的核心驅動(dòng)力，很多企業(yè)緊隨時(shí)代的潮流。調研數據顯示，截至目前，有13%的企業(yè)尚無(wú)信息化基礎。33%的企業(yè)在事務(wù)處理層面實(shí)現了數字化。

　　本次報告中發(fā)現，AI領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者中軟件工程師占比最高，為38.3%，可見(jiàn)軟件工程師在A(yíng)I領(lǐng)域也占重要地位。其次，機器學(xué)習/深度學(xué)習算法工程師、計算機視覺(jué)/圖像識別/圖像處理工程師都是較為熱門(mén)的崗位，分別占19.9%和15.5%。

　　不過(guò)，此次調研中，在機器學(xué)習/深度學(xué)習/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )成為開(kāi)發(fā)者最感興趣的方向同時(shí)，有55%的開(kāi)發(fā)者表示團隊急需機器學(xué)習/深度學(xué)習算法工程師。

　　對此，新加坡工程院院士顏水成表示，從技術(shù)棧角度來(lái)看，超過(guò)一半的團隊表示急需機器學(xué)習和深度學(xué)習算法工程師，同時(shí)也有超過(guò)一半的開(kāi)發(fā)者表示這是他們最感興趣的方向。這說(shuō)明機器學(xué)習，尤其是深度學(xué)習，在最近六七年間取得了一系列技術(shù)突破之后，在圖像識別、推薦系統、搜索廣告等領(lǐng)域都取得了不錯的落地效果，也獲得了行業(yè)的廣泛認可。

　　TensorFlow是人工智能領(lǐng)域主流深度學(xué)習框架，不過(guò)相較去年的48% ，下降幅度較大。

　　在應用方向上，調研數據顯示，39%的開(kāi)發(fā)者表示其研發(fā)的AI產(chǎn)品主要場(chǎng)景為圖像識別；28%的開(kāi)發(fā)者表示其研發(fā)的AI產(chǎn)品主要場(chǎng)景為人臉識別。

　　對于A(yíng)I未來(lái)的發(fā)展，北京愛(ài)數智慧科技有限公司創(chuàng )始人兼CEO張晴晴認為，對話(huà)式（Conversation）是人工智能的終極形態(tài)，突破對話(huà)式形態(tài)代表著(zhù)強人工智能時(shí)代的到來(lái)。

　　同時(shí)，張晴晴表示：“推動(dòng)對話(huà)式人工智能的落地，需要百倍千倍以上規模的訓練數據量（至少上萬(wàn)小時(shí)的訓練數據量成為基礎有效數據量），特別是針對場(chǎng)景下的自然語(yǔ)言數據。自然語(yǔ)言數據作為人工智能的重要根基，相關(guān)的數據處理員以及數據訓練師，成為市場(chǎng)非常急缺的人才。我也希望借此機會(huì )，呼吁更多的從業(yè)者加入對話(huà)式AI（Conversational AI）行業(yè)，與我們一起締造智能世界。”

　　“芯片全面緊缺”，自2020年下半年以來(lái)，這成為整個(gè)芯片行業(yè)的現狀。而據調研數據顯示，近5成的開(kāi)發(fā)者所在公司的芯片開(kāi)發(fā)者人數不足10人。對此，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員包云崗表示，這反映了當前中國芯片企業(yè)的一個(gè)普遍現象 -- 雖然中國已經(jīng)有1700多家芯片設計公司，但是能做出高附加值芯片的企業(yè)太少。

　　設計迭代、可制造性設計、專(zhuān)利規避是芯片研發(fā)的三大主要難題

　　究其主要原因，23%的開(kāi)發(fā)者認為，設計迭代是芯片開(kāi)發(fā)過(guò)程中最難的問(wèn)題，其次是芯片的可制造性設計以及專(zhuān)利規避。

　　對于芯片公司而言，36%的開(kāi)發(fā)者認為，集成電路IC設計/應用工程師是最稀缺資源。其次，芯片架構工程師、FPGA開(kāi)發(fā)工程師也較為欠缺，分別占31%和24%。

　　對于芯片當前的現狀及未來(lái)的發(fā)展，包云崗表示，從最為欠缺的職位來(lái)看，基于招聘網(wǎng)站信息，這類(lèi)的工程師3-4年工作經(jīng)驗的月薪約為2-4萬(wàn)，5-7年工作經(jīng)驗則為3-6萬(wàn) ，這個(gè)薪資水平還是相當不錯。薪資水平的提高，對吸引人才選擇集成電路行業(yè)至關(guān)重要。同時(shí)，也可以預見(jiàn)，在未來(lái)5-10年集成電路（芯片）行業(yè)在我國將會(huì )是一個(gè)熱門(mén)行業(yè)，人才需求很大。一方面是因為當前國際形勢使得中國下定決心大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)，另一方面也是未來(lái)智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將會(huì )使芯片需求擴大一個(gè)數量級，甚至每年達到上千億顆的需求。

　　近八成企業(yè)計劃或正在使用云數據庫，開(kāi)發(fā)者對該行業(yè)就業(yè)前景充滿(mǎn)期待

　　作為另一大基礎軟件 -- 數據庫，在云趨勢下，只有23%的公司還沒(méi)有計劃部署云數據庫，有52%的公司已經(jīng)部署了云數據庫。

　　此次調研中，關(guān)系型數據庫以絕對性的優(yōu)勢，成為開(kāi)發(fā)者最常用的數據庫類(lèi)型，占比78%。而這也主要得益于SQL的簡(jiǎn)單易用，以及關(guān)系數據庫近50年的發(fā)展。

　　而在使用數據庫的過(guò)程中，超過(guò)一半的開(kāi)發(fā)者表示會(huì )遇上性能問(wèn)題。

　　此外，據調查顯示，超過(guò)一半的數據庫開(kāi)發(fā)人員對就業(yè)形式感到非常樂(lè )觀(guān)。

　　在互聯(lián)迭代的商業(yè)場(chǎng)景中，從最初的軟件吞噬世界，到開(kāi)源吞噬世界，到云吞噬世界，現在儼然也已經(jīng)進(jìn)入下一階段 -- 云原生吞噬世界。本次調研數據顯示，89%的企業(yè)已經(jīng)上云，只有3%的企業(yè)未部署云資源。

　　而想要更好地發(fā)展云原生技術(shù)，47%的開(kāi)發(fā)者認為，當前行業(yè)缺乏熟練的云原生技術(shù)人才。也有25%的開(kāi)發(fā)者表示，對于如何做云原生技術(shù)選型很難抉擇。

　　“充分利用云原生技術(shù)可以把云的效率和成本優(yōu)勢充分發(fā)揮出來(lái)，但是當前全部云原生化的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者并不多，這其中主要的障礙在于缺乏熟練的云原生技術(shù)人才”，騰訊云架構平臺部研發(fā)總監郭振宇分享道，因此他認為，“一個(gè)合格的云原生技術(shù)人才，需要對企業(yè)的業(yè)務(wù)有全局的認識，同時(shí)需要對云技術(shù)和云原生相關(guān)產(chǎn)品具有很深的理解，這樣才能結合業(yè)務(wù)需求，開(kāi)發(fā)出真正能從云計算中受益的應用和產(chǎn)品。”

　　Kafka/Jafka為開(kāi)發(fā)者最為常用的數據處理方式

　　數字化經(jīng)濟時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始擁抱數字化轉型，開(kāi)始構建自己的大數據體系及核心競爭力。據調查顯示，80%的企業(yè)在進(jìn)行大數據相關(guān)的開(kāi)發(fā)和應用。在具體應用上，大部分企業(yè)對大數據的應用更多的體現在統計分析、報表生成以及可視化上，占比59%。

　　此次調研中，43%的企業(yè)正在使用Kafka/Jafka來(lái)進(jìn)行數據收集和消息處理，Redis也被業(yè)界大量地采用，占比39%。

　　“總的來(lái)說(shuō)，大數據目前進(jìn)入了一個(gè)成熟穩定期，各個(gè)企業(yè)的投入也越來(lái)越大，大數據將是人工智能的一個(gè)非常好的催化劑。”大數據資深專(zhuān)家、明略科技集團副總裁盧億雷如是說(shuō)。

　　2020年伊始，國家發(fā)改委首次明確了“新基建”的范圍，新型基礎設施主要包括三個(gè)方面，一是信息基礎設施，二是融合基礎設施，三是創(chuàng )新基礎設施，在信息基礎設施方面，以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎設施，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施。

　　也正是在此趨勢下，區塊鏈技術(shù)進(jìn)一步被用戶(hù)所熟知。據調查報告顯示，知曉區塊鏈技術(shù)的用戶(hù)群體高達94%，其中和去年正在從事區塊鏈相關(guān)工作的人數相比，今年人數有所上升，從去年的6%上升至今年的10%，此外，14%的開(kāi)發(fā)者準備嘗試用區塊鏈技術(shù)解決一些問(wèn)題。

　　對于在這領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者而言，48%的受訪(fǎng)開(kāi)發(fā)者從事公有鏈的開(kāi)發(fā)，27%的開(kāi)發(fā)者聚焦區塊鏈行業(yè)解決方案的研究。

　　不少開(kāi)發(fā)者認為，金融/金融衍生品依然是區塊鏈主要應用領(lǐng)域，占比是60%。其次區塊鏈也被用于數據共享，占比23%。

　　針對這一點(diǎn)，Solv Markets協(xié)議創(chuàng )始人、優(yōu)證鏈通創(chuàng )始人孟巖表示，在海外，幾乎所有區塊鏈應用全部集中在開(kāi)放金融領(lǐng)域。2020年是數字資產(chǎn)和去中心化金融（De-Fi）狂飆突進(jìn)的牛市之年，全球數字資產(chǎn)總市值從2020年3月到2021年3月增長(cháng)了近12倍，而同期De-Fi市場(chǎng)的增長(cháng)則超過(guò)100倍，投融資活動(dòng)的活躍度達到2017年以來(lái)的最高峰，吸引了大量人才加入到De-Fi創(chuàng )新的浪潮中。

　　在未來(lái)趨勢上，孟巖認為，區塊鏈不是一個(gè)平凡的技術(shù)，它導向未來(lái)機器智能時(shí)代的全球交易網(wǎng)絡(luò )。無(wú)論是推動(dòng)國家戰略的落實(shí)，還是尋找個(gè)人成長(cháng)的空間，開(kāi)發(fā)者都要扮演核心的角色。

　　消息來(lái)源：CSDN