“人工智能。”任正非的回答或許讓弗里德曼頗為意外，因為答案顯然超出了他的預期。 “我們是建設支撐人工智能的硬件和軟件平臺。我們的昇騰AI集群，1024節點(diǎn)，9月18日發(fā)布，這是目前全世界最大、最快的人工智能平臺。我們不是自己來(lái)做人工智能的各種應用功能，我們是提供了一個(gè)平臺來(lái)使能全社會(huì )的AI。”任正非接著(zhù)說(shuō)道。

　　在任正非看來(lái)，華為目前已成為人工智能方面的引領(lǐng)者，他對這位曾寫(xiě)出《地球是平的》等著(zhù)作的知名作家說(shuō)，“Google、英偉達都能做同樣的事情，只是我們目前做得更好。”言語(yǔ)間透露出的自信，就像他談及華為在5G領(lǐng)域對愛(ài)立信和諾基亞等西方同行的領(lǐng)先時(shí)一樣。

　　任正非習慣用樸實(shí)的話(huà)術(shù)解釋深奧的問(wèn)題，當被問(wèn)及人工智能未來(lái)將會(huì )對社會(huì )產(chǎn)生什么樣的影響時(shí)，他告訴弗里德曼“華為的生產(chǎn)線(xiàn)可以20秒下線(xiàn)一部高性能手機，生產(chǎn)線(xiàn)上基本不需要人工。未來(lái)更厲害，人工更少、生產(chǎn)更先進(jìn)。”兩人關(guān)于華為人工智能話(huà)題的探討，最終在弗里德曼的感嘆中結束。

　　華為對人工智能的布局早已開(kāi)始。2017年底，華為更新了公司的愿景與使命：把數字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。第二年10月，在面向ICT產(chǎn)業(yè)的第三屆華為全聯(lián)接大會(huì )上，華為輪值董事長(cháng)徐直軍發(fā)布了華為AI戰略與全棧全場(chǎng)景AI解決方案，其中包括華為Ascend （昇騰）系列芯片以及基于華為昇騰系列AI芯片的產(chǎn)品和云服務(wù)。

　　徐直軍表示，昇騰系列是全球首個(gè)覆蓋全場(chǎng)景人工智能的AI芯片。

　　徐直軍當時(shí)詳細解釋了華為人工智能的發(fā)展戰略：以持續投資基礎研究和AI人才培養，打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開(kāi)放全球生態(tài)為基礎。

　　面向華為內部，持續探索支持內部管理優(yōu)化和效率提升；面向電信運營(yíng)商，通過(guò)SoftCOM AI 促進(jìn)運維效率提升；面向消費者，通過(guò)HiAI，讓終端從智能走向智慧；面向企業(yè)和政府，通過(guò)華為云EI公有云服務(wù)和FusionMind私有云方案為所有組織提供算力并使能其用好AI；同時(shí)面向全社會(huì )開(kāi)放提供AI加速卡和AI服務(wù)器、一體機等產(chǎn)品。

　　而在今年的華為全聯(lián)接大會(huì )上，華為又發(fā)布了全新的計算戰略。華為副董事長(cháng)胡厚崑表示，華為將主要從四個(gè)方面來(lái)布局計算產(chǎn)業(yè)，包括對架構創(chuàng )新的突破、對全場(chǎng)景處理器族的投資，堅持有所為有所不為的商業(yè)策略，以及不遺余力地構建開(kāi)放生態(tài)。

　　那次大會(huì )上，人工智能再次成為華為反復提及的主題。胡厚崑公布了華為人工智能的進(jìn)展：華為用于訓練的昇騰處理器和AI計算框架MindSpore都已經(jīng)發(fā)布，華為的全棧全場(chǎng)景AI解決方案已經(jīng)全面落地。

　　回顧歷史上的三次人工智能浪潮，行業(yè)人士已有基本共識：本輪人工智能的發(fā)展主要得益于算法的進(jìn)步，數據量的擴展以及算力的提升。事實(shí)上，人工智能本身的邏輯也正在于，將足夠多的數據導入先進(jìn)的算法之中，再憑借強大的算力導出結果。

　　正如數字時(shí)代的電力一樣，算力對于人工智能時(shí)代的重要性不言自明。然而，一個(gè)擺在眼前的現實(shí)卻是，隨著(zhù)AI的蓬勃發(fā)展，相較于每年十余倍算力需求的提升，算力的供給早已捉襟見(jiàn)肘。

　　在算力稀缺的人工智能時(shí)代，云計算的重要性將越來(lái)越高，而華為云無(wú)疑在很大程度上承擔著(zhù)華為在人工智能時(shí)代的追求，華為自己定義的目標是，“

　　為世界提供最強算力，讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及。”

　　計算機的計算模式在過(guò)去數十年間經(jīng)歷了巨大的變化，為了解決一些無(wú)法用確定規則描述的問(wèn)題，科學(xué)家在基于規則的計算模式之外，找到了一種基于統計的計算模式，這種基于統計的計算模式，也成了當前人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基石。

　　胡厚崑認為，這種基于統計的計算模式將逐漸成為主流。他預計5年后，AI計算所消耗的算力，將會(huì )占到全社會(huì )算力消耗總量的80%以上。

　　“為了讓計算機認識一只貓，就需要數百萬(wàn)圖片的訓練，這對算力的消耗是非常驚人的，面向自動(dòng)駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場(chǎng)景，對算力的需求將會(huì )更大。”胡厚崑用“暴力計算”來(lái)形容統計計算（人工智能）對算力的高度依賴(lài)。

　　華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來(lái)則表示“當前AI蓬勃發(fā)展，對算力的需求每年增加10倍左右，一些新算法，例如BigGAN，對算力的需求更是呈百倍增長(cháng)。因此，算力應該像電力一樣觸手可及。”

　　云計算是“讓算力像電力一樣觸手可及”的方式。一位熟悉云計算的資深人士對《深網(wǎng)》解釋?zhuān)�以往，對算力有需求的機構一般都會(huì )購買(mǎi)服務(wù)器，自己搭建計算中心進(jìn)行計算，但是隨著(zhù)云服務(wù)的出現，更經(jīng)濟的云服務(wù)逐漸成為提供算力的主流。

　　人工智能的應用需要一種新的算力，而云服務(wù)提供的算力也將從通用算力轉變?yōu)锳I算力為主。據上述人士介紹，算力供給的關(guān)鍵在于處理器的效能，隨著(zhù)摩爾定律已經(jīng)幾乎走到極限，必須從處理器架構上尋求突破，只有用新的處理器架構才能匹配AI對算力需求的快速增長(cháng)。

　　以往，華為與眾多云服務(wù)廠(chǎng)商一樣，提供基于英特爾X86架構的通用算力云服務(wù)。面向人工智能時(shí)代，華為自研了達芬奇架構，華為對外表示，達芬奇架構是目前為止業(yè)界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場(chǎng)景的處理器架構，這也是華為打造計算產(chǎn)業(yè)的堅實(shí)基礎。

　　基于達芬奇架構，華為在去年推出了主要用于邊緣計算等低功耗領(lǐng)域的AI芯片—昇騰310，今年8月，又推出了支持全場(chǎng)景人工智能應用的AI芯片—昇騰910。

　　而隨著(zhù)昇騰910的發(fā)布，華為也宣布其全棧全場(chǎng)景AI解決方案已經(jīng)全面落地。其中，全棧是指從“包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架以及應用使能在內的全堆棧方案”，華為從上述四個(gè)層面提供技術(shù)功能上的支持；而全場(chǎng)景是指包括 “公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類(lèi)終端等全場(chǎng)景的部署環(huán)境”。

　　具體到云業(yè)務(wù)，華為今年發(fā)布的最重量級的產(chǎn)品是Atlas 900。據華為公開(kāi)介紹，Atlas 900 AI訓練集群由數千顆昇騰910 AI芯片互聯(lián)構成，是當前全球最快的AI訓練集群，也代表了如今全球AI算力的巔峰。其總算力達到256P~1024P FLOPS @FP16，相當于50萬(wàn)臺PC的計算能力。

　　在衡量AI計算能力的權威標準ResNet-50模型訓練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓練，這比原來(lái)的世界記錄還快了10秒，這個(gè)概念相當于短跑冠軍跑完終點(diǎn)，喝完一瓶水才等到第二名。

　　Atlas 900 AI訓練集群成功的關(guān)鍵在于高性能的昇騰910 AI芯片，但華為在商業(yè)模式上選擇不單獨對外出售芯片，而是以云服務(wù)的方式面向客戶(hù)。據《深網(wǎng)》了解，華為目前已將Atlas 900部署到華為云上，并以相對優(yōu)惠的價(jià)格面向全球科研機構和大學(xué)開(kāi)放。

　　當然，Atlas 900并非華為云在人工智能方面提供的唯一服務(wù)。

　　基于昇騰910和310 AI芯片，華為還推出了AI訓練服務(wù)器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理與訓練卡Atlas 300以及AI加速模塊Atlas 200，完成了Atlas全系列產(chǎn)品布局，覆蓋云、邊、端全場(chǎng)景，提供面向訓練和推理的算力。華為希望基于統一的達芬奇架構和全場(chǎng)景AI計算框架，實(shí)現云邊端的協(xié)同，從而加速全行業(yè)的智能化再造。

　　定位“黑土地”的華為云，能否支撐華為人工智能野心？

　　“在人工智能和云的建設上，華為公司落后于時(shí)代，但是我們現在不能泡沫化地追趕。云，我們的追趕方法是做“黑土地”，打通基礎平臺，讓千萬(wàn)家公司都可以來(lái)這塊“黑土地”上種“莊稼”。人工智能，我們有兩條路：聚焦在產(chǎn)品智能化和內部管理服務(wù)的持續改進(jìn)與自動(dòng)化、智能化上。”2018年7月18日，任正非在華為GTS人工智能實(shí)踐進(jìn)展匯報會(huì )上，將華為云定位為可供生態(tài)伙伴種“莊稼”的“黑土地”。

　　過(guò)去一年，華為云這塊“黑土地”上確實(shí)種出了“莊稼”。據華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來(lái)介紹，一年來(lái)，華為云EI已在城市、制造、醫療、汽車(chē)、園區、互聯(lián)網(wǎng)等10大行業(yè)的超過(guò)500個(gè)項目實(shí)踐落地，幫助企業(yè)實(shí)現智能化升級。

　　而在這個(gè)過(guò)程中，鄭葉來(lái)和他領(lǐng)導的華為云團隊也一直在總結能讓生態(tài)伙伴在這塊“黑土地”上種出“莊稼”的經(jīng)驗。

　　“在500+項目實(shí)踐中，華為云發(fā)現行業(yè)AI項目要成功實(shí)施，需要基于應用場(chǎng)景、相關(guān)ISV/SI、設備或流程、AI平臺提供方組成的行業(yè)AI落地的商用模型，多個(gè)角色齊心協(xié)力，并需要具備四個(gè)關(guān)鍵要素，才能將AI技術(shù)真正實(shí)現落地商用。”在鄭葉來(lái)看來(lái)，明確定義商業(yè)場(chǎng)景、觸手可及的強勁算力、持續進(jìn)化的AI服務(wù)以及組織與人才的適配，是將AI技術(shù)真正實(shí)現落地商用的四個(gè)關(guān)鍵要素。

　　與此同時(shí)，華為云也在嘗試將這些經(jīng)驗復制到特定的行業(yè)。例如，面向工業(yè)制造業(yè)，華為云推出了工業(yè)智能體。華為云對外表示，華為云工業(yè)智能體是行業(yè)智能化升級新引擎，通過(guò)基于知識圖譜的智能認知引擎、基于A(yíng)I模型的智能預測引擎、基于運籌規劃的決策優(yōu)化引擎，能讓過(guò)去諸多難以落地應用的技術(shù)應用到工業(yè)場(chǎng)景，助推工業(yè)智能化升級。

　　華為云工業(yè)智能體已應用于能源、礦業(yè)、電力、水泥、化纖等多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。

　　“人工更少、生產(chǎn)更先進(jìn)。”正如任正非關(guān)于人工智能將對未來(lái)社會(huì )產(chǎn)生何種影響的描述，在應用AI能力節約人力成本與提高生產(chǎn)效率方面，華為云工業(yè)智能體已經(jīng)有所進(jìn)展。

　　而華為云目前在華為公司面向計算產(chǎn)業(yè)整體布局中的定位也已經(jīng)十分清晰，即“通過(guò)全棧創(chuàng )新，提供安全可靠的混合云，成為生態(tài)伙伴的黑土地，為世界提供普惠算力。”

　　對于與生態(tài)伙伴合作的關(guān)系，鄭葉來(lái)在近期接受《深網(wǎng)》等媒體采訪(fǎng)時(shí)介紹，華為云堅持“下不碰數據，上不做應用”，鄭葉來(lái)解釋稱(chēng)“ 用最俗的話(huà)翻譯，就是用您的數據訓練出您的模型，用我的平臺來(lái)解決您的問(wèn)題。”

　　出于保護用戶(hù)數據、隱私安全的考慮，承諾“下不碰數據”已在華為內部達成廣泛共識，但只做“黑土地”而“上不做應用”卻仍存在爭論。有華為內部人士擔心華為云只做“黑土地”不提供應用，將無(wú)法觸達最后一公里的用戶(hù)，華為云是否應該考慮自己種“莊稼”試試看？

　　對此，鄭葉來(lái)表示，華為云“上不做應用”講的不是不去了解客戶(hù)，而是價(jià)值分配的問(wèn)題，華為不與客戶(hù)競爭，也不會(huì )投資一家公司與他們競爭。“華為不投資面向企業(yè)的ERP、CRM這些應用系統，但是華為愿意跟所有的合作伙伴一起聯(lián)合創(chuàng )新，讓他們的系統基于華為的整個(gè)云的基礎設施，部署起來(lái)是最便捷的，一起面向客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值。”

　　“華為云的“痛苦期”已經(jīng)過(guò)了。近期我們幾次重大的投資，任總很快就簽了，我們馬上要在貴州建非常大的數據中心，在內蒙古的烏拉察布也要建非常大的數據中心。任總反而批評我不要保守。這次任總跟我溝通一再地講，要看未來(lái)的變化，一再叮囑我光纖要多買(mǎi)一點(diǎn)。”鄭葉來(lái)在談及華為云的現狀時(shí)這樣說(shuō)道。

　　過(guò)去幾年，鄭葉來(lái)和他領(lǐng)導的華為云團隊壓力不小。一方面，無(wú)論是在華為內部還是面對外部媒體，“華為云與其他云廠(chǎng)商有什么區別？”都是鄭葉來(lái)頻繁被問(wèn)到的問(wèn)題。另一方面，由于較晚公有云市場(chǎng)，華為云的市場(chǎng)占有率也遠遠落后于阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

　　一位華為云內部的知情人士向《深網(wǎng)》透露，華為云之所以較晚進(jìn)入公有云市場(chǎng)是因為早期公司內部有爭論，“華為有運營(yíng)商業(yè)務(wù)，之前運營(yíng)商想自己做公有云，華為不想跟自己客戶(hù)競爭。”

　　定位“黑土地”的華為云，能否支撐華為人工智能野心？除了公有云市場(chǎng)占有率方面現實(shí)存在的落后，相較于擁有服務(wù)基因的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，做硬件起家的華為在云業(yè)務(wù)的運營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)方面也存在一些短板。

　　有華為云的客戶(hù)向媒體反應，曾出現前后不同的華為銷(xiāo)售團隊對接客戶(hù)的情況。上述華為云內部的知情人士向《深網(wǎng)》表示，市場(chǎng)端的混亂屬于歷史遺留問(wèn)題。

　　“華為原來(lái)的商業(yè)模式是售賣(mài)盒子（硬件），當時(shí)就有一支面向企業(yè)2B市場(chǎng)的銷(xiāo)售隊伍，后來(lái)重點(diǎn)發(fā)展云服務(wù)后，又組建了一支銷(xiāo)售云服務(wù)的隊伍。他們可能都是在華為的企業(yè)BG下面，只是有一波人去賣(mài)硬件，另一波人在賣(mài)云，可能就會(huì )有這個(gè)問(wèn)題。”該人士向《深網(wǎng)》坦言，華為云在產(chǎn)品方面可能還有很長(cháng)的一段路要走。

　　鄭葉來(lái)在接受采訪(fǎng)時(shí)也毫不避諱上述問(wèn)題，“事情的發(fā)展過(guò)程中，有些階段性的傳播不一致是正常的。有總比沒(méi)有好，我口袋里有兩個(gè)，總比一個(gè)沒(méi)有好。”鄭葉來(lái)表示，華為私有云與公有云的研發(fā)團隊已經(jīng)開(kāi)始合并，但市場(chǎng)端不會(huì )合得那么快，因為那有可能會(huì )損害部分客戶(hù)的利益。

　　華為在公有云市場(chǎng)的追趕仍在繼續，而另一方面，當下云市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入到了多云時(shí)代，用戶(hù)對算力需求日益增加的同時(shí)，為了“不把雞蛋放在同一個(gè)籃子里”，開(kāi)始越來(lái)越多的選擇第二甚至第三家云服務(wù)商合作伙伴，這也給了華為云帶來(lái)了機會(huì )。

　　鄭葉來(lái)認為，多云是客戶(hù)的必然選擇。“未來(lái)競爭結果，有可能一個(gè)大企業(yè)會(huì )有兩個(gè)供應商，因為云服務(wù)跟傳統IT畢竟不一樣，傳統的IT是標準的盒子，這個(gè)不行換這個(gè)，但是云服務(wù)畢竟是把它的未來(lái)交給你了，而且很多的云服務(wù)是涉及到客戶(hù)的整個(gè)組織架構的變革，它一旦走出這一步很難退回去，這跟傳統的IT架構是不一樣的。”鄭葉來(lái)解釋說(shuō)。

　　“提供最好的混合云”是華為云與其他公有云廠(chǎng)商定位最為不同的地方，而從整個(gè)云市場(chǎng)來(lái)看，混合云因為靈活按需聯(lián)接的特點(diǎn)也越來(lái)越受到青睞。

　　對此，華為去年對 ICT 基礎設施業(yè)務(wù)進(jìn)行了重組與優(yōu)化，將公有云、私有云、AI、大數據、計算、存儲、IoT 板塊重組為云產(chǎn)品線(xiàn)，今年第一季度，華為又將 IoT、私有云團隊合入 Cloud BU。

　　有分析認為，這些重組與優(yōu)化在幫助華為實(shí)現從芯片到數據中心、從硬件到軟件、從 IT 基礎設施到云服務(wù)以及從邊緣計算到云計算的全棧云整合的同時(shí)，也起到了對數據中心基礎設施、芯片、硬件、基礎云服務(wù)等的全棧優(yōu)化作用。

　　值得注意的是，目前，眾多云服務(wù)提供商也都在圍繞基礎設施打造競爭壁壘，排名靠前的云服務(wù)廠(chǎng)商大多已開(kāi)始布局IT、芯片以及硬件。鄭葉來(lái)認為，云服務(wù)未來(lái)是短板戰略，比拼的是各家企業(yè)的綜合能力。一位熟悉云市場(chǎng)的資深人士也向《深網(wǎng)》表示，云服務(wù)的提供能力與云服務(wù)提供商的基礎設施正相關(guān)。

　　而具體到基礎設施層面，芯片無(wú)疑是華為云最大的優(yōu)勢之一。“華為云有自己的芯片，在全棧的技術(shù)整合上一定能做得非常好。我們將來(lái)還可以給海思提要求，把芯片做成什么樣的，這種芯片的垂直整合比多個(gè)廠(chǎng)家去拼湊肯定性能更好，性能更好就意味著(zhù)給客戶(hù)的成本帶來(lái)節約。”鄭葉來(lái)在接受采訪(fǎng)是說(shuō)道。

　　華為云在今年全聯(lián)接大會(huì )期間發(fā)布了112款基于“鯤鵬+昇騰”芯片的云服務(wù)，鯤鵬和昇騰加持的多元架構也是華為云基礎設施升級換代的核心之一。

　　華為云希望基于多元架構，為用戶(hù)提供多樣算力：除了傳統的X86算力，還包括基于鯤鵬的通用算力、基于昇騰的AI算力以及基于各種加速芯片的異構算力。

　　而針對各種算力，華為云提供從裸金屬服務(wù)、虛機服務(wù)、容器服務(wù)到serverless函數計算服務(wù)的算力顆粒度。這些技術(shù)可以讓華為從底層的能源到芯片、上面的服務(wù)器、存儲系統等基礎設施的效能得到更好的發(fā)揮。用華為自己的話(huà)說(shuō)就是，合適的應用跑在合適的架構上，讓客戶(hù)的性?xún)r(jià)比最優(yōu)，能耗最低，繼而“讓算力像電力一樣觸手可及”。

　　“我覺(jué)得5G是一個(gè)小兒科的事情，未來(lái)最大的產(chǎn)業(yè)是人工智能，我們希望共同為人類(lèi)提供一種服務(wù)。”任正非在最近一次與兩位人工智能領(lǐng)域專(zhuān)家對話(huà)時(shí)這樣說(shuō)道。任正非認為應該把5G要當做一個(gè)基站，而不要當做一個(gè)原子彈，在他看來(lái)，人工智能才是最大的機會(huì )所在。

　　任正非同時(shí)表示“人工智能將來(lái)應用的基礎是教育、人才的培養。第二個(gè)問(wèn)題是基礎設施，因為人工智能是一個(gè)軟件，是一個(gè)包羅萬(wàn)象的匯集，需要一個(gè)支撐系統，這個(gè)支撐系統就是高性能的計算系統，那就是超級大計算機群，而不是一臺兩臺，而是萬(wàn)臺，是大型的數據程序系統和超速連接系統來(lái)支撐它可能的運作，這些基礎設施需要很大的投資。

　　投資不夠，你的軟件很好，就等于有汽車(chē)，但是沒(méi)有馬路，那么你的汽車(chē)也是沒(méi)有產(chǎn)生貢獻的。”

　　而在同一場(chǎng)對話(huà)中的華為戰略部總裁張文林則強調了算力對人工智能的重要性，“人工智能之所以現在可用，我們認為是眾多的技術(shù)包括連接技術(shù)，包括剛才任總講的高性能計算。人工智能的概念其實(shí)非常早，但是直到現在才基本可用，就是因為所有的這些技術(shù)才剛剛使人工智能起步。

　　在起步的情況下，只有算力得到了非常大的突破，人工智能才可能像我們現在用的電一樣隨處可以有，我們可以隨時(shí)去用。”

　　面對算力的稀缺，華為云無(wú)疑將在更大程度上承擔起華為人工智能時(shí)代的追求。