人工智能在大數據和云計算之后快速發(fā)展，但小 i 機器人這之前就已耕耘多年。成立于 2001 年的小 i 機器人，走過(guò)了從聊天機器人、虛擬個(gè)人助理、大數據、云計算和虛擬客戶(hù)助理的道路。從世界機器人大會(huì )演講人小 i 機器人總裁朱頻頻的發(fā)言來(lái)看，當別人在講深度學(xué)習、虛擬現實(shí)技術(shù)概念的時(shí)候，小 i 反而回過(guò)頭講更落地的東西：人與機器如何相互促進(jìn)、技術(shù)和產(chǎn)品的循環(huán)等。這是15 年在市場(chǎng)上被考驗，積累培養出的企業(yè)氣質(zhì)。
小i機器人總裁朱頻頻
小 i 機器人的副總裁梅莉也在微信群里感慨：朱博士站在產(chǎn)業(yè)的角度深度分析智能機器人的應用前景，他堅定的產(chǎn)業(yè)化的觀(guān)點(diǎn)是小i機器人15年人工智能商業(yè)之路的艱辛和積淀！
小i機器人總裁朱頻頻先生的演講題目是“智能機器人：領(lǐng)導認知革命”。他認為虛擬機器人替代的是人類(lèi)的重復性腦力勞動(dòng)，把人類(lèi)解放出來(lái)做更有益和價(jià)值的事。
技術(shù)和產(chǎn)品的循環(huán)：催生智能爆炸
人工智能需要不斷的正向循環(huán)，不是靠算法就能包打天下，背后需要很多真實(shí)的數據。我們現在的整套想法，是通過(guò)很多產(chǎn)業(yè)化的應用，產(chǎn)生真實(shí)數據，通過(guò)我們的學(xué)習體系和算法，不斷的挖掘并學(xué)習知識和語(yǔ)義，而新習得的只是和語(yǔ)義，又會(huì )反過(guò)來(lái)促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。目前我們已經(jīng)形成正向的循環(huán)閉環(huán)，并且在不斷的加速。
而在 Gartner 大會(huì )上有一個(gè)非常有意思的論斷，到2020 年會(huì )有 40% 的移動(dòng)交互流量，都來(lái)自于人和智能機器人之間的交互。這背后的數據量是巨大的。
硬件計算能力也在不斷發(fā)展，包括新的多核CPU，以及GPU的發(fā)展，現在還有專(zhuān)門(mén)做人工智能和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的芯片，這提供了非常強大的計算能力。
這是智能爆炸的兩個(gè)重要前提條件，大數據和算法，技術(shù)和產(chǎn)品的循環(huán)，催生智能爆炸。
客戶(hù)需求導向
語(yǔ)音助手有很多，包括 Siri、Google Now、Cortnana 等。現在的情況是，基本沒(méi)有一家可以獨立存在的語(yǔ)音助手，基本都是依附于大公司。而剛才談到的虛擬客戶(hù)助手，不是應用到通用的聊天領(lǐng)域，而是在垂直領(lǐng)域。我們教它一個(gè)行業(yè)的垂直知識，讓它成為行業(yè)專(zhuān)家，回答行業(yè)問(wèn)題，這就能給企業(yè)帶來(lái)很多價(jià)值。
客戶(hù)需求，以及產(chǎn)品對企業(yè)的價(jià)值是小 i 最核心的關(guān)注點(diǎn)。招行的項目實(shí)施有一個(gè)數據對比，這是去年 11 月的數據，當時(shí)的狀況有1300 萬(wàn)用戶(hù)，其中 1000 萬(wàn)綁定了信用卡，每筆消費、查詢(xún)余額，都可以在這個(gè)賬號完成。當時(shí)有20000 條知識點(diǎn)，每天有 80 萬(wàn)通交易交互，460 萬(wàn)條交易條數，機器人的準確率 98%。去年的時(shí)候，機器人處理占比 95%，意味著(zhù) 5% 要轉人工。
在經(jīng)過(guò)不斷的學(xué)習和分析后，機器人學(xué)習了更多的內容，也更加準確。我們來(lái)看看今年的數據，現在自助服務(wù)項是 94 項，業(yè)務(wù)覆蓋 85%，知識數量 28000 條，用戶(hù)增長(cháng)數到了 2100 萬(wàn)，綁定用戶(hù)數 1500 萬(wàn)。機器人處理占比 99.5%，只有 0.5% 轉到人工，準確率也上升到 99.8%。現在每個(gè)月有 4100 萬(wàn)通交互，如果是電話(huà)，需要非常多人工處理這樣的事。
所以虛擬機器人替代的是人類(lèi)的重復性腦力勞動(dòng)，把人類(lèi)解放出來(lái)做更有益和價(jià)值的事。
而最近我們發(fā)布的機器人操作系統 iBotOS，在這之前就有智能云操作系統。我們推出機器人操作系統是很順暢的過(guò)程，主要是幫助開(kāi)發(fā)者把工作變得簡(jiǎn)單一些。過(guò)去開(kāi)發(fā)者大多采用云端智能的方式，即便是這樣在終端還有不少部署。而iBot OS 是云+端，把很多需要預處理的部分都整合進(jìn)操作系統了，這樣合作伙伴就能更好用。
