某HR服務(wù)企業(yè)在全國擁有150+直屬分支機構和450+服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),為數萬(wàn)家企業(yè)的百萬(wàn)余名雇員提供人力資源服務(wù),日常的工作大量依賴(lài)于呼叫中心,為了給員工提供更好的服務(wù)、實(shí)現更高的效率,該企業(yè)引入智能對話(huà)機器人,提高內外部溝通效率和協(xié)同效率、完善學(xué)習和長(cháng)期培訓機制、提升數字化管理。本案例旨在為有呼叫中心降本提效需求的企業(yè)提供經(jīng)驗借鑒。
關(guān)鍵發(fā)現
在智能對話(huà)機器人項目建設過(guò)程中,知識庫是關(guān)鍵,而知識庫的建設取決于對業(yè)務(wù)范圍的理解。某HR服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)遍布全國且各地有所差異,為了給業(yè)務(wù)人員更好的使用體驗并方便管理,在劃分知識架構時(shí)將地區作為一級目錄、將業(yè)務(wù)作為二級目錄;
由于已有CTI、IVR、錄音等系統,在建設智能語(yǔ)音前,需要考慮整個(gè)系統完全重建還是在現有系統上做升級。完全重建可以進(jìn)行智能語(yǔ)音統一管理但成本較高,現有系統升級成本稍低但管理分散,綜合考慮成本和收益后,該企業(yè)選擇在現有系統基礎上進(jìn)行改造升級,并進(jìn)行項目級管理。
分析師建議
智能對話(huà)機器人項目需要整體規劃、分階段執行。企業(yè)可以通過(guò)文本機器人建設完成智能對話(huà)機器人應用的MVP版本,然后完成語(yǔ)音機器人的建設。基于文本數據和語(yǔ)音數據的積累,進(jìn)一步建設坐席輔助、智能對練、智能質(zhì)檢等功能;
智能對話(huà)機器人尤其適用于存在簡(jiǎn)單、高頻、重復問(wèn)題的客服場(chǎng)景,通過(guò)機器人過(guò)濾掉大部分重復性問(wèn)題咨詢(xún),可大幅降低人工坐席的成本。
作者:沙丘社區分析師團隊
01.案例企業(yè)
某HR服務(wù)企業(yè)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“A企業(yè)”)是國有HR服務(wù)企業(yè),采取“咨詢(xún)+技術(shù)+外包”的服務(wù)模式,聚焦“人事管理、人才派遣、薪酬福利、招聘及靈活用工和業(yè)務(wù)外包”五項主營(yíng)業(yè)務(wù),為各類(lèi)企業(yè)提供融合本土智慧和全球視野的全方位人力資源解決方案,為上海人才高地建設、“一帶一路”建設、“長(cháng)三角一體化”戰略實(shí)施提供強有力的人才支撐。
A企業(yè)目前在全國擁有150+直屬分支機構和450+服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),為數萬(wàn)家企業(yè)的百萬(wàn)余名雇員提供專(zhuān)業(yè)、高效的人力資源服務(wù),運用現代化的先進(jìn)技術(shù),實(shí)現了對傳統人力資源服務(wù)的全面賦能。
02.業(yè)務(wù)挑戰
A企業(yè)日常的招聘錄用、人才咨詢(xún)等工作都由呼叫中心完成,呼叫中心存在如下痛點(diǎn):
第一,多渠道訴求、溝通效率低。HR服務(wù)一般承接各個(gè)公司、各地分支機構所有的人力資源管理任務(wù),需要通過(guò)電話(huà)、微信等多個(gè)渠道溝通,而不同地區有不同的聯(lián)系方式和處理方式,導致HR服務(wù)的效率較低;
第二,日常服務(wù)高頻重復。HR服務(wù)涉及大量的入職、離職、福利、公積金、社保等咨詢(xún)問(wèn)題,這些高頻重復的問(wèn)題占據了HR服務(wù)企業(yè)的大量資源,降低工作效率;
第三,業(yè)務(wù)變化快、管理難。HR服務(wù)的企業(yè)業(yè)務(wù)跨度大、類(lèi)型多,業(yè)務(wù)知識點(diǎn)變化頻繁,不利于客服人員掌握,客服人員的培訓成本高、周期長(cháng),服務(wù)過(guò)程中通過(guò)人工抽檢的方式檢查效果和質(zhì)量,導致樣本數據不足,難以進(jìn)行管理優(yōu)化。

基于以上痛點(diǎn)問(wèn)題,A企業(yè)與小i機器人合作,通過(guò)智能對話(huà)機器人為員工提供更好的服務(wù)、實(shí)現更高的效率,具體來(lái)看包括:
第一,提升內外部溝通效率。電話(huà)、App、微信小程序等全渠道入口接入,呼叫中心統一平臺管理,通過(guò)機器人過(guò)濾掉大量重復的簡(jiǎn)單問(wèn)題,提升呼叫中心能力和效率。
第二,提升內外部協(xié)同效率。通過(guò)智能工單提升從填單到流轉到反饋的整個(gè)過(guò)程,協(xié)同流轉內外部工作流程。
第三,完善培訓和長(cháng)期學(xué)習機制。通過(guò)AI陪練機器人完成日常的學(xué)、練、測、評等,提高客服人員的服務(wù)能力。
第四,提升數字化管理。HR服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生大量數據,通過(guò)多維度數據分析,提升HR服務(wù)效果。

03.解決方案
針對A企業(yè)的業(yè)務(wù)痛點(diǎn),小i機器人為A企業(yè)制定長(cháng)期規劃,基于整體規劃、高效服務(wù)、主動(dòng)服務(wù)的原則,將智能對話(huà)機器人的應用劃分為四個(gè)階段,最終實(shí)現多渠道知識統一融合、智能化應用提升效率、建設新一代智能呼叫中心。
第一階段是文本對話(huà)AI建設階段,通過(guò)文本客服建設完成智能對話(huà)機器人應用的MVP版本,建設內容包括文本智能客服、在線(xiàn)客服和知識建設等;
第二階段是語(yǔ)音對話(huà)AI建設階段,建設內容包括智能語(yǔ)音IVR、智能語(yǔ)音外呼、VUI設計等;
第三階段基于前兩階段文本數據和語(yǔ)音數據的積累,進(jìn)一步數據分析與應用,計劃建設坐席輔助、智能對練、智能質(zhì)檢等功能;
未來(lái),隨著(zhù)智能呼叫中心的建設,不僅可以對內服務(wù),還可以對外部服務(wù)的客戶(hù)進(jìn)行技術(shù)輸入,實(shí)現HR全面賦能。

第一階段:文本對話(huà)AI建設
在智能對話(huà)機器人項目建設過(guò)程中,知識庫是關(guān)鍵,而知識庫的建設取決于對業(yè)務(wù)范圍的理解。小i機器人在項目前期對A公司的現有業(yè)務(wù)范圍進(jìn)行梳理,包括福報、門(mén)診醫療、理賠報銷(xiāo)、彈性福利、網(wǎng)站登錄等。
A公司的分支機構遍布全國,不同省區針對同一問(wèn)題的答案不同。為了給業(yè)務(wù)人員更好的使用體驗,在知識工程架構建設過(guò)程中,小i機器人設計了兩種方案:方案一在劃分知識架構時(shí)將地區作為一級目錄、將業(yè)務(wù)作為二級目錄,方案二則是將業(yè)務(wù)作為一級目錄、將地區作為二級類(lèi)目。
由于同一個(gè)業(yè)務(wù)并非所有地區都有,不同地區涉及的業(yè)務(wù)范圍不同,從管理角度看,第一種方案更佳,因此小i機器人根據方案一的邏輯,最終梳理出公積金、假期規定、人才引進(jìn)、人事檔案、工商、失業(yè)、生育、個(gè)人所得稅、體檢、勞動(dòng)關(guān)系、福利、政策、入職、離職等場(chǎng)景下不同地區相應的業(yè)務(wù)問(wèn)題和答案。

知識庫梳理完成后,為AI交互提供基礎。AI交互應用分為線(xiàn)上和線(xiàn)下兩種渠道:
線(xiàn)上渠道包括App、Web、微信小程序等,機器人可以完成問(wèn)題解答,如果機器人無(wú)法處理則可以無(wú)縫轉到人工客服,人工坐席頁(yè)面可顯示客戶(hù)信息,從而進(jìn)行更清晰的展示和更精準的回復;
線(xiàn)下渠道將實(shí)體機器人應用于線(xiàn)下的營(yíng)業(yè)大廳,由實(shí)體機器人完成迎賓接待、業(yè)務(wù)咨詢(xún)等,支持文本和語(yǔ)音兩種交互方式。

通過(guò)第一階段文本對話(huà)AI的建設,機器人完成回復的解決率在95%以上,解決了大部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景的簡(jiǎn)單重復問(wèn)題,大幅降低人工坐席的成本。

第二階段:語(yǔ)音對話(huà)AI建設
智能語(yǔ)音需要對接企業(yè)原有IVR,A企業(yè)過(guò)去已有CTI、IVR、錄音、CRM等系統,在建設智能語(yǔ)音前,A企業(yè)需要考慮整個(gè)系統完全重建還是在現有系統上做升級。
完全重建可以進(jìn)行智能語(yǔ)音統一管理但成本較高,現有系統升級成本稍低但管理分散,最終綜合考慮成本和收益,A企業(yè)選擇在現有系統基礎上進(jìn)行改造升級,并進(jìn)行項目級管理。

在智能語(yǔ)音呼入場(chǎng)景上,小i機器人結合當前智能語(yǔ)音呼入市場(chǎng)需求及A企業(yè)原有IVR系統的特點(diǎn),采用“首層快捷菜單”+“人工攔截”方案,用戶(hù)呼入400以后,第一步先提示用戶(hù)已有機器人上線(xiàn),用戶(hù)可以通過(guò)響應按鍵進(jìn)入到機器人導航。
小i機器人的智能語(yǔ)音方案模擬傳統IVR菜單流向,方便新老方案客戶(hù)在不同節點(diǎn)上進(jìn)行行為的對比,化被動(dòng)式服務(wù)為主動(dòng)式服務(wù),提高原有“主菜單直接選人工”的客戶(hù)IVR智能服務(wù)的轉化率,同時(shí)結合人工攔截的方案解決忙時(shí)電話(huà)大量放棄的問(wèn)題,為服務(wù)水平提供保障。
在所有系統都是分散的情況下,小i機器人通過(guò)語(yǔ)音交換機PBX中的唯一ID值關(guān)聯(lián)所有數據,將小i機器人的智能交互數據、IVR交互數據、CTI人工接聽(tīng)數據進(jìn)行整合,統一存入數據倉庫中。

在外呼場(chǎng)景下,嫁接小i機器人智能語(yǔ)音交互平臺,根據A企業(yè)的網(wǎng)絡(luò )狀況,語(yǔ)音外呼路徑如下:
- 對接業(yè)務(wù)系統,讀取客戶(hù)姓名、電話(huà)號碼、外呼類(lèi)型等信息;
- 制定外呼場(chǎng)景交互流程,包括合同催簽、入職通知、健康體檢催檢、個(gè)稅匯算清繳通知四個(gè)場(chǎng)景的交互流程和話(huà)術(shù);
- 設定撥號策略實(shí)現自動(dòng)外撥,包括撥出時(shí)間點(diǎn)設置、撥出次數記錄、接通后用戶(hù)反映記錄等;
- 通過(guò)自動(dòng)外呼平臺和語(yǔ)音服務(wù)器將外呼語(yǔ)音流呼叫至用戶(hù)電話(huà)端,電話(huà)接通后由外呼機器人接聽(tīng)交互;
- 外呼機器人完成每日外呼任務(wù),并生成外呼報表。

通過(guò)第二階段語(yǔ)音對話(huà)AI的建設,導航準確率達到85%以上,智能導航分流率在10%以上,為人工攔截了大量通話(huà),大幅提高客服效率。

04.價(jià)值與效果
小i機器人的智能對話(huà)機器人為A企業(yè)從上至下全公司層面帶來(lái)價(jià)值:
對于公司管理而言,更低成本地支撐公司服務(wù)、業(yè)務(wù)擴張戰略。通過(guò)數字化手段優(yōu)化流程,提升了服務(wù)效率和服務(wù)滿(mǎn)意度,在人力成本逐年上漲的今天,能夠在成本不失控的情況下支撐業(yè)務(wù)高效運營(yíng),快速擴張。
對于部門(mén)管理而言,管理更加輕松,更加科學(xué)。一方面對于服務(wù)的全生命周期都可以進(jìn)行自動(dòng)化過(guò)程管理,另一方面對于服務(wù)結果也可以有全面的數據支撐。服務(wù)人員績(jì)效考核、問(wèn)題分析等都更加有據可依。
對于服務(wù)部門(mén)而言,工作的幸福度和成就感提升。簡(jiǎn)單問(wèn)題通過(guò)機器人過(guò)濾,減少了重復性問(wèn)題咨詢(xún);同時(shí)一體化的服務(wù)平臺輔助服務(wù)部門(mén)快速鎖定問(wèn)題、獲得參考回答、快速遠程,降低了被投訴的概率,工作認可度也得到提升。
對于員工而言,運轉效率大幅提升。入職前-入職中-培訓-福利-咨詢(xún)-離職全流程自助辦理。快速解決各時(shí)期問(wèn)題,快速得到專(zhuān)業(yè)的處理,并且服務(wù)進(jìn)度和服務(wù)結果都可以實(shí)時(shí)掌握,保障了業(yè)務(wù)的高速運轉。

案例來(lái)源:沙丘社區《沙丘大會(huì )》對話(huà)式AI專(zhuān)場(chǎng)
分享專(zhuān)家:朱思燕,小i機器人售前咨詢(xún)專(zhuān)家