2020年，全球經(jīng)濟與社會(huì )陷入諸多不確定性當中，或許會(huì )讓很多人對未來(lái)產(chǎn)生疑惑。

　　然而同樣是在2020年，智能技術(shù)不斷滲透到千行萬(wàn)業(yè)以及我們的生活當中；“新基建”的號角下，各行業(yè)數字化和智能化升級明顯提速；從抗疫防疫到復工復產(chǎn)，人工智能技術(shù)都展現了極大的價(jià)值潛力。

　　讀懂未來(lái)的科技趨勢發(fā)展，可能從未像今天一般重要。

　　今天，百度研究院發(fā)布2021年十大科技趨勢預測。希望用清晰的技術(shù)路標，引領(lǐng)我們。

　　這條視頻由AI自動(dòng)剪輯生成，只需一鍵輸入新聞圖文內容鏈接，其他視頻制作全流程，都由AI自動(dòng)完成。

　　2020年，全球抗疫促使AI與5G、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)相互融合，AI測溫、AI問(wèn)診、智能外呼、服務(wù)機器人等創(chuàng )新應用開(kāi)始大規模普及，從生活的方方面面支持抗擊疫情。

　　后疫情時(shí)代，AI將進(jìn)一步與交通、能源、制造、農業(yè)等基礎產(chǎn)業(yè)融合，推動(dòng)復工復產(chǎn)，促進(jìn)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展。同時(shí)遠程辦公、在線(xiàn)教育、在線(xiàn)問(wèn)診等模式將會(huì )延續，成為未來(lái)的新常態(tài)。AI不僅助力產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟，而且逐漸深入大眾生活，用AI解決民生問(wèn)題有望大規模落地。

　　讓機器像人一樣具備理解和思考的能力，需要融合語(yǔ)言、語(yǔ)音、視覺(jué)等多模態(tài)的信息。結合知識圖譜和深度學(xué)習技術(shù)的知識增強的跨模態(tài)深度語(yǔ)義理解，讓AI具備持續學(xué)習的能力。

　　以此為基礎，結合3D建模、情緒識別、智能推薦等多種技術(shù)打造的數字人、虛擬人可以看、聽(tīng)、說(shuō)，還能與人自然交流。2021年，數字人、虛擬人的生產(chǎn)門(mén)檻將進(jìn)一步降低，并大規模應用在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電商、醫療等行業(yè)，給客戶(hù)帶來(lái)專(zhuān)業(yè)貼心、千人千面的服務(wù)。媒體行業(yè)也將迎來(lái)眾多AI虛擬主播，“二次元”的創(chuàng )造力和想象力結合真實(shí)世界的感知與交互能力，有望大放異彩。

　　在突如其來(lái)且席卷全球的疫情面前，病毒檢測和疫苗研究工作每加快一秒都可能挽救無(wú)數人的生命。然而，了解病毒，特別是病毒蛋白質(zhì)、RNA等分子結構，卻是一個(gè)極其復雜的過(guò)程。

　　疫情期間，LinearFold和LinearDesign等算法，顯著(zhù)提升了RNA二級結構預測和mRNA疫苗基因序列設計的速度。AlphaFold2在CASP14蛋白質(zhì)結構預測競賽的結果也預示著(zhù)，AI有望大大提升大分子結構預測的精度和效率。AI、生物計算和病毒研究、疫苗研發(fā)等生命科學(xué)基礎研究領(lǐng)域的結合將迎來(lái)爆發(fā)。

　　除了基礎研究外，AI也將進(jìn)一步融入新藥研發(fā)的整個(gè)鏈條，包括靶點(diǎn)發(fā)現、苗頭化合物發(fā)現、先導化合物發(fā)現和優(yōu)化等等，從而大大縮短新藥研發(fā)周期，降低新藥研發(fā)成本，提高醫療診斷的準確性和效率，使人類(lèi)在面對健康問(wèn)題時(shí)更加主動(dòng)。

　　AI和5G技術(shù)將與交通出行深度融合，成為交通發(fā)展的新引擎。

　　無(wú)安全員的Robotaxi車(chē)輛開(kāi)展常態(tài)化運營(yíng)有望成為現實(shí)，以智能語(yǔ)音交互和車(chē)路協(xié)同信息服務(wù)為特征的“智能座艙”將成為汽車(chē)主流標配。

　　基于“新基建”發(fā)展的交通數字化轉型和智能化變革，將會(huì )讓傳統交通加速向數字化、網(wǎng)聯(lián)化、自動(dòng)化的“新交通”轉變。同時(shí)，數字化的知識和信息將會(huì )成為智能交通的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，智能交通未來(lái)將從重視建設向建設和運營(yíng)并重轉變，“數字交通運營(yíng)服務(wù)商”將成為推動(dòng)智能交通高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。

　　邊緣是一個(gè)復雜概念，范圍涉及從簡(jiǎn)單的傳感器、嵌入式設備，到手機、機器人，以及高度復雜的自動(dòng)駕駛汽車(chē)等設備。

　　隨著(zhù)AI芯片提供更專(zhuān)業(yè)化的邊緣計算能力，以及模型蒸餾等技術(shù)的發(fā)展，輕量級模型將被越來(lái)越多地部署在小型邊緣設備中，支持離線(xiàn)和在線(xiàn)場(chǎng)景，并且可以為用戶(hù)進(jìn)行定制化服務(wù)。

　　智能技術(shù)向邊緣滲透，幾乎會(huì )影響所有行業(yè)。隨著(zhù)邊緣智能應用需求的不斷增長(cháng)，預計具備AI功能的邊緣設備以及在邊緣處理的數據量都將持續快速增長(cháng)。

　　深度學(xué)習模型依賴(lài)大量的標注數據，以獲得優(yōu)異的性能。而無(wú)監督學(xué)習是一種無(wú)需人工標注數據幫助的學(xué)習方法，是AI下一步發(fā)展的重要方向之一。

　　利用無(wú)監督學(xué)習對不同模態(tài)的數據進(jìn)行預訓練，通過(guò)跨模態(tài)信息的共享提升跨模態(tài)理解，將成為一種趨勢。其所形成的先驗知識，還可以幫助小樣本學(xué)習快速泛化至新任務(wù)中，有助于將AI技術(shù)應用到更廣泛的領(lǐng)域，值得更進(jìn)一步探索。

　　隨著(zhù)AI對數據、行為和運動(dòng)學(xué)的分析和理解的逐漸成熟，機器在現實(shí)生活復雜場(chǎng)景中與人進(jìn)行交互的可行性和安全性將得到提升。服務(wù)機器人或將被賦予更多的物理交互能力，可以替人完成簡(jiǎn)單、重復的日常工作。

　　將有更多酒店應用服務(wù)機器人來(lái)實(shí)時(shí)響應客房需求，自動(dòng)配送物品。家庭服務(wù)機器人所能完成的任務(wù)則會(huì )更加精細和多樣，例如幫助老人從冰箱拿食品或沖泡飲料，同時(shí)避免和房屋內的其他物體或運動(dòng)的人碰撞，還可以在主人外出時(shí)幫助整理房間等。

　　量子科技創(chuàng )新的重要性和緊迫性將被社會(huì )各界廣泛認可，這將進(jìn)一步推動(dòng)量子計算相關(guān)軟硬件產(chǎn)業(yè)呈現快速發(fā)展。

　　量子硬件的性能將進(jìn)一步提升，相應地，會(huì )催生出一批具有實(shí)用價(jià)值的量子算法，用于真正展示這些量子硬件的優(yōu)勢。量子軟件云化和服務(wù)化成為趨勢，逐步實(shí)現與硬件的深度融合，逐步開(kāi)放和輸出量子計算能力。量子計算與AI和云計算也將會(huì )持續深度融合，碰撞出新一輪的火花。

　　伴隨著(zhù)量子生態(tài)雛形逐漸形成，越來(lái)越多的政府機構、高等院校以及科技公司將開(kāi)啟在量子計算領(lǐng)域的戰略謀劃和系統布局，以便做好充分準備以迎接量子計算時(shí)代。

　　AI的發(fā)展需要遵循一定的基本原則，以人為本、公正包容、可解釋性、透明性與可追溯、隱私安全等原則，已成為國際社會(huì )AI倫理和治理的基本共識。

　　AI倫理將推動(dòng)智能應用發(fā)展從獲取用戶(hù)注意力向促進(jìn)用戶(hù)福祉轉變。2021年，從技術(shù)落地的角度看，AI模型的可解釋性和魯棒性將取得更多的進(jìn)步，視頻合成技術(shù)的“矛”（合成）和“盾”（鑒別）之爭也會(huì )愈演愈烈，隱私保護計算還將加速在組織間運用，為釋放數據價(jià)值提供安全和隱私保證。同時(shí)，近年來(lái)快速發(fā)展的深度學(xué)習也極大地增加了能耗，未來(lái)AI的發(fā)展將會(huì )更注重有選擇性地進(jìn)行運算，追求經(jīng)濟、社會(huì )與環(huán)境的可持續發(fā)展。

　　讓AI普惠大眾，需要讓人們平等便捷地獲取AI能力，這需要在算法、算力、數據等AI基礎設施和人才兩大方面持續投入。

　　以深度學(xué)習框架為核心的開(kāi)源平臺已大大降低AI技術(shù)的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，自動(dòng)化深度學(xué)習、少代碼或無(wú)代碼的AI開(kāi)發(fā)平臺等將進(jìn)一步發(fā)展，持續降低AI開(kāi)發(fā)所需的專(zhuān)業(yè)技能。AI的大規模應用和對更大算力的需求將驅動(dòng)AI芯片新一輪的增長(cháng)，幫助AI突破當前的算力瓶頸，更普惠地釋放AI算力。高質(zhì)量的數據能有效提升對應用場(chǎng)景理解能力，安全的定制化數據方案、優(yōu)化的數據采集和標注、健全的數據要素市場(chǎng)體系將推進(jìn)AI在各細分領(lǐng)域的應用落地。此外，AI的大眾化離不開(kāi)人才，無(wú)論是研究型、應用型的人才，又或是AI素養的培養都不可或缺，相信隨著(zhù)科技公司進(jìn)一步促進(jìn)AI產(chǎn)教融合，各個(gè)產(chǎn)業(yè)都會(huì )涌現出更多既懂AI技術(shù)又懂AI場(chǎng)景的產(chǎn)業(yè)復合型人才。

　　圖片

　　再見(jiàn)2020，你好2021.在科技發(fā)展中，我們能夠持續擁抱無(wú)數的可能性。新的一年，百度將繼續強化技術(shù)的積累與探索，推動(dòng)從個(gè)人到社會(huì )，從生活到生產(chǎn)的方方面面的智能化變革。預祝在2021年，我們以凌云壯志，開(kāi)拓智能未來(lái)。