隨著(zhù)新技術(shù)的飛速發(fā)展，新一輪的數字化浪潮已經(jīng)到來(lái)。新冠疫情下，企業(yè)對數字化轉型和上云的需求更為迫切，這將對2021年數據管理領(lǐng)域產(chǎn)生深遠影響。數據正在成為企業(yè)最重要的核心資產(chǎn)，而數據的爆炸與多云環(huán)境的復雜性也對企業(yè)數據管理帶來(lái)了巨大挑戰。在新的一年里，我們將迎來(lái)哪些顛覆和重塑？企業(yè)又將如何調整數據解決方案，以同時(shí)確保數據安全和可用性？

　　【Veritas公司大中華區總裁 楊晨】

　　5G將推動(dòng)邊緣計算的發(fā)展，同時(shí)帶來(lái)機遇和挑戰。2021年，5G技術(shù)將更加成熟，并逐步成為主流。通過(guò)5G，企業(yè)將獲得顛覆性的數據、服務(wù)和見(jiàn)解，從而催生新一代應用和技術(shù)。在過(guò)去，3G讓即時(shí)通信變成現實(shí)，4G提供了流媒體服務(wù)，而5G帶給我們改變，將遠比想象更多。

　　新的技術(shù)正在進(jìn)行融合，隨著(zhù)5G的逐漸成熟，對連接海量設備和傳感器的需求也在不斷增加，同時(shí)也為管理這些數據不斷增長(cháng)的網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)巨大壓力。這正是邊緣計算側重的領(lǐng)域，通過(guò)強大的邊緣服務(wù)器和邊緣云，讓處理和分析更靠近數據源。

　　然而，向邊緣發(fā)展的趨勢將帶來(lái)數據管理的壓力，企業(yè)需要在更大范圍內處理、管理和保護數據。邊緣數據需要與數據中心相同的企業(yè)級保護，但其邊緣位置而產(chǎn)生的成本和空間限制，可能會(huì )成為阻礙。對此，我們可以運用優(yōu)化的數據保護解決方案來(lái)管理邊緣數據，直接發(fā)送至數據中心或云端并進(jìn)行集中管理。

　　同樣令人印象深刻的還有人工智能對企業(yè)帶來(lái)的影響：企業(yè)日益增加的業(yè)務(wù)復雜性及其提高生產(chǎn)效率和快速決策的目的，催化了對人工智能和機器人史無(wú)前例的需求。

　　人工智能驅動(dòng)的自動(dòng)化進(jìn)程將成為企業(yè)發(fā)展的分水嶺。日常的重復性工作如數據輸入和分類(lèi)等，將完全自動(dòng)化。除此之外，先進(jìn)的人工智能將越來(lái)越多應用于提高企業(yè)決策能力，例如將客戶(hù)的書(shū)面查詢(xún)傳達給對應的部門(mén)，或驗證線(xiàn)上申請表的信息等，從而促進(jìn)企業(yè)在瞬息萬(wàn)變的商業(yè)環(huán)境中更快、更智能地運作。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能也將應用于數據保護領(lǐng)域。針對海量數據的繁瑣處理任務(wù)將由機器人自動(dòng)完成，從而讓專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員能夠更專(zhuān)注于更有價(jià)值的任務(wù)，這一進(jìn)程預計在2021年真正拉開(kāi)序幕。

　　新冠疫情下，企業(yè)對上云的迫切需求將促進(jìn)公有云進(jìn)一步發(fā)展。公有云成本更低，且具備近乎無(wú)限的縮放性。大部分企業(yè)都面臨著(zhù)承前啟后的選擇，即如何將新興的公有云應用與傳統數據中心或私有云的工作負載進(jìn)行有效的整體規劃與管理，打造高效的混合云管理體系。

　　為此，企業(yè)需要針對云重新思考應用程序設計，“五個(gè)R”將更好指導這一過(guò)程：替換（Replace）、重新托管（Rehost）、重構（Refactor）、重建（Redesign）、清退（Retire）。無(wú)論哪種選擇，企業(yè)都需要考慮如何確保其IT服務(wù)的韌性，如何保護其數據，以及如何遵守相應的法規。在數字時(shí)代，宕機可能是致命的，因此企業(yè)需要建立全方位的數據保護解決方案，并確保其最關(guān)鍵的工作數據在云中和線(xiàn)下都得到有效保護。

　　在過(guò)去的一年，肆虐全球的新冠疫情讓各企業(yè)對如何確保“業(yè)務(wù)韌性”有了全新的認識。目前，不少企業(yè)已具備一定的能力，以應對小規模數據丟失或網(wǎng)絡(luò )勒索事件，但大部分企業(yè)仍無(wú)法應對大規模攻擊時(shí)無(wú)法獲取業(yè)務(wù)數據的情況。

　　同時(shí)，勒索軟件的攻擊勢頭呈現出上升趨勢，“業(yè)務(wù)韌性”受到更嚴峻的挑戰。勒索軟件的手段是切入企業(yè)核心系統，更換密鑰以勒索贖金。企業(yè)在升級IT安全管理體系的同時(shí)，需要考慮在根本上如何保證企業(yè)核心數據不被鎖住，重新評估其“韌性”，才能更好的應對突發(fā)的安全或災難性事件。

　　從Veritas最新的調研報告，我們發(fā)現，大部分企業(yè)會(huì )選擇使用多個(gè)云服務(wù)商。混合多云戰略帶來(lái)了數據部署的速度、靈活性和敏捷性，但數據的碎片化和多云環(huán)境復雜度也對企業(yè)IT管理帶來(lái)的更大壓力，加深對服務(wù)提供商的依賴(lài)。

　　數據安全是每一家企業(yè)都面臨的挑戰，Veritas的相關(guān)調查顯示，在中國有69%的企業(yè)表示其企業(yè)數據管理措施并未能跟上IT系統日漸復雜化的步伐，而這一問(wèn)題也開(kāi)始出現在托管服務(wù)提供商的網(wǎng)絡(luò )中。將數據和應用托管于服務(wù)提供商本身就與網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險相悖，消除數據安全缺口便更為重要。2021年，網(wǎng)絡(luò )安全將是熱門(mén)話(huà)題，服務(wù)提供商需要縮小自身缺口，以便為客戶(hù)提供安全可靠的解決方案。

　　Veritas作為全球最大的多云數據管理平臺廠(chǎng)商，三十年來(lái)致力于為客戶(hù)提供跨平臺的數據管理能力。今天，Veritas能夠在確保客戶(hù)數據安全的同時(shí)，實(shí)現數據的跨平臺整合管理。目前Veritas支持60多種云，100多種操作系統，800多種數據源，1400多種目標存儲。在這個(gè)平臺上，客戶(hù)可以充分利用數據高可用、數據保護、數據洞察3個(gè)核心能力，最終實(shí)現業(yè)務(wù)不停，數據不丟，應用上云，管理合規，為企業(yè)數字化轉型打下強大的地基。