從IT角度來(lái)看，疫情期間遠程辦公、虛擬協(xié)作、線(xiàn)上會(huì )議以及流媒體、線(xiàn)上游戲使用時(shí)間有增無(wú)減，這些習慣上的改變同步暴露出目前網(wǎng)絡(luò )構架中的不少弱點(diǎn)。根據貝恩咨詢(xún)的判斷，企業(yè)及組織或將選擇押注邊緣計算，以解決疫情期間暴露出的帶寬及數據處理問(wèn)題，邊緣計算有望加速爆發(fā)。

　　邊緣計算實(shí)際已存在多年，但其發(fā)展在近幾年間格外受到業(yè)內外關(guān)注。從數據上來(lái)看，據Gartner預測，截止2025年，將有75%的企業(yè)數據在傳統數據中心與云之外的邊緣產(chǎn)生，而這一比例在2018年僅為10%；在市場(chǎng)規模方面，The Grand View Research指出全球邊緣計算市場(chǎng)有望以37.4%的年復合增長(cháng)率飛速增長(cháng)，從2019年的35億美元增至2027年的434億美元。

　　然而，在飛速發(fā)展的背后，許多企業(yè)與組織仍對邊緣計算存有諸多疑問(wèn)，邊緣計算與云計算之間是怎樣的關(guān)系？邊緣計算為何在近幾年間“突飛猛進(jìn)”？邊緣數據的增長(cháng)又將給企業(yè)帶來(lái)怎樣的機遇和挑戰？本文將試圖對這些疑問(wèn)進(jìn)行辨析。

　　從目前的業(yè)內共識來(lái)看，作為靠近數據源頭、融合了網(wǎng)絡(luò )、存儲、計算與應用能力的分布式計算平臺，邊緣計算可以很大程度上被理解為云計算的反向操作，云計算強調計算、存儲和及應用處理能力的集中，并由此將龐大的計算資源與數據中心使用能力賦能到個(gè)體，而邊緣計算更多的是將這種能力重新由中心下沉到邊緣。

　　基于這樣的特性，邊緣計算很大程度上被視為對云計算的一種優(yōu)化及補充。在邊緣計算的加持下，相對云計算，數據可在靠近數據源的一頭被實(shí)時(shí)分析處理，由于數據不必再傳回數據中心或云，在縮短處理延遲時(shí)間的同時(shí)，邊緣計算的存在也可減少對網(wǎng)絡(luò )帶寬的征用，打破可能存在的數據瓶頸，確保應用程序更高效順暢的運行。

　　作為智能系統靈活的“手足”，邊緣計算可以很好地與云計算這一“大腦”互補，而這種互補在5G及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)崛起、及產(chǎn)業(yè)加速數字化轉型的當下，有著(zhù)重要的實(shí)際意義，并同時(shí)推動(dòng)著(zhù)邊緣計算的發(fā)展。

　　邊緣計算在近幾年突飛猛進(jìn)，究其本源，離不開(kāi)數字化轉型在全球的加速步伐。數字化轉型并非僅僅指企業(yè)對其IT基礎設施的更新，更大意義上，數字化轉型意味著(zhù)企業(yè)及組織利用新一代技術(shù)對其產(chǎn)品、服務(wù)及商業(yè)模式進(jìn)行重構，打破原有的數據壁壘，強化數據驅動(dòng)，最后實(shí)現提升效率，改進(jìn)管理、增加收入的根本目的。

　　“邊緣”曾一度被忽視，無(wú)論是生產(chǎn)線(xiàn)還是分支機構，企業(yè)與組織很少對其末端收集到的數據進(jìn)行系統性的處理，在采集完成后隨意存放，造成邊緣數據長(cháng)期處于自然生長(cháng)、自然使用、自然消亡的情形。在當下的數字化進(jìn)程中，越來(lái)越多的企業(yè)及組織逐步認知到了“邊緣”場(chǎng)景及數據的意義--只有將原本處于邊緣末端的“點(diǎn)與線(xiàn)”納入連接，才能形成完整的數字化圖景，了解現行企業(yè)運作的真正全貌及各個(gè)環(huán)節中可能存在的問(wèn)題。

　　在邊緣計算的加持下，除了上文提及的帶寬、實(shí)時(shí)數據處理和數字化全景外，企業(yè)也可獲得兩大益處：一方面，借助對數據的實(shí)時(shí)處理與持續的機器學(xué)習，企業(yè)及組織可根據產(chǎn)品及服務(wù)使用者的具體需要修改、完善模型，從而提供更具個(gè)性化的體驗；另一方面，由于數據本身在數據源附近進(jìn)行存儲與處理，這些包含大量隱私細節的數據不再經(jīng)由網(wǎng)絡(luò )上傳至云端，減少了數據泄露方面的隱憂(yōu)。

　　然而，正如其他發(fā)展中技術(shù)一樣，盡管邊緣計算能帶來(lái)不少的優(yōu)勢與好處，企業(yè)在真正的部署運用中，仍有許多地方必須仔細思量。

　　第一個(gè)問(wèn)題來(lái)自于負載。無(wú)數個(gè)處于“邊緣”的設備，對于企業(yè)而言可能是沉重的負擔，一方面，這意味著(zhù)他們的基礎架構要管理并支持大量非結構化、分布式的數據。另一方面，企業(yè)還需對邊緣工作負載設定不同的權重及優(yōu)先級，以便在運行中執行最優(yōu)分配，這都對企業(yè)的邊緣計算架構提出了挑戰。

　　安全是企業(yè)與組織需關(guān)注的另一大議題。盡管在邊緣計算情境下，終端數據不再被上傳至云端處理，從而降低了終端隱私數據泄露的風(fēng)險，但在新的場(chǎng)景中，企業(yè)與組織在安全領(lǐng)域也面臨著(zhù)新的風(fēng)險。由于架構設置，一旦勒索軟件侵入并控制某一邊緣節點(diǎn)，這一節點(diǎn)所服務(wù)的片區都將面臨癱瘓、停機的風(fēng)險。此外，邊緣設備的物理安全也面臨不少潛在威脅，而現行的大多數數據安全的保護策略往往又難以完全覆蓋并適配于邊緣計算架構。在此種情形下，對組織機構而言，制定有全面性一體化的，可囊括邊緣場(chǎng)景的安全策略，并部署相對的平臺式解決方案變得尤為關(guān)鍵。隨著(zhù)新技術(shù)的不斷涌現，有擴展性的平臺式解決方案可彌補單點(diǎn)式解決方案在集成方面的不足，有望更實(shí)時(shí)、全面地滿(mǎn)足企業(yè)的IT建設及部署需要，并從治理的角度，形成完整的圖景。

　　邊緣計算作為有望重構網(wǎng)絡(luò )、存儲、計算和編程語(yǔ)言的新技術(shù)，雖然在實(shí)際應用及落地中，仍有許多問(wèn)題亟待解決與突破，但可以預見(jiàn)的是，今天的邊緣計算顯然已不再“邊緣”，未來(lái)已至。正如面對其他新技術(shù)爆發(fā)時(shí)一樣，面對邊緣計算，企業(yè)需思考的仍是如何積極擁抱容納其優(yōu)勢，同時(shí)警惕其“月之暗面”。

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