• <strike id="fdgpu"><input id="fdgpu"></input></strike>
    <label id="fdgpu"></label>
    <s id="fdgpu"><code id="fdgpu"></code></s>

  • <label id="fdgpu"></label>
  • <span id="fdgpu"><u id="fdgpu"></u></span>

    <s id="fdgpu"><sub id="fdgpu"></sub></s>
    您當前的位置是:  首頁(yè) > 資訊 > 國內 >
     首頁(yè) > 資訊 > 國內 >

    華為金融數據中心|接招!“矛盾”與“苛刻”

    2020-08-24 09:12:12   作者:張戈   來(lái)源:   評論:0  點(diǎn)擊:


      很多看似矛盾的需求,其實(shí)并不矛盾,而且都很現實(shí);很多看似苛刻的指標,其實(shí)并不冷酷,因為每一項指標背后,都是一項業(yè)務(wù)承諾。此即金融行業(yè)對數據中心的要求,或者說(shuō)這是金融行業(yè)對下一代數據中心的期待。
      其實(shí),將金融企業(yè)請進(jìn)數據中心,有時(shí)候比將大象關(guān)進(jìn)冰箱還要困難。他們堅守穩態(tài),也樂(lè )于接受敏態(tài),這樣的需求是否“矛盾”?他們已完成全國布局,但在夏季平均氣溫超過(guò)30℃的城市,PUE值也被嚴格限制在1.2,這樣的需求又是否“矛盾”?
      不僅如此,容納上千機柜的大型數據中心,交付周期被嚴格限定在9個(gè)月,這樣的要求其實(shí)并不“苛刻”。因為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)已呈指數級增長(cháng),銀行也有迫切的升級需求。
      當然,系統永續在線(xiàn),業(yè)務(wù)零中斷,更不能算苛刻的需求,因為每停服一分鐘,就意味著(zhù)巨大的業(yè)務(wù)損失。科技部門(mén)顯然無(wú)法承擔這個(gè)責任,科技部門(mén)也一直在尋找更優(yōu)秀的運維解決方案。
      還好,上述問(wèn)題已皆有答案。關(guān)注華為金融數據中心峰會(huì ),了解華為“全棧數據中心”解決方案,“矛盾”和“苛刻”將不再是問(wèn)題。因為即使金融客戶(hù)始終有“矛盾”的需求,始終堅持“苛刻”的指標,此方案也可以勝任。
      回顧歷史,此前二十年中,中國的金融行業(yè)發(fā)生了顯著(zhù)變化。例如,銀行利率市場(chǎng)化改革,存貸利差逐漸收窄;再例如互聯(lián)網(wǎng)金融加速了金融行業(yè)脫媒的進(jìn)程……
      不過(guò)有挑戰總歸是件好事,這也加速了銀行業(yè)數字化轉型進(jìn)程。筆者認為,互聯(lián)網(wǎng)金融并不可怕,微信、支付寶產(chǎn)生的“高頻交易”,雖然顛覆傳統柜臺模式,但也使銀行與用戶(hù)之間形成了“高頻互動(dòng)”;處于夾縫中更不可怕,夾縫的含義不是來(lái)自其他金融機構的空間擠壓,而是通過(guò)夾縫可以更聚焦于應用場(chǎng)景的金融服務(wù)。
      由此,金融機構也加速完成了一系列自我演進(jìn)。大數據技術(shù)開(kāi)始繪制“用戶(hù)畫(huà)像”,并廣泛應用于精準營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控等場(chǎng)景;客服電話(huà)的背后開(kāi)始出現廣聞博見(jiàn)的“AI機器人”身影;開(kāi)辦信用卡更可不必去柜臺排隊,站在VTM(遠程視頻柜員機)面前,通過(guò)人臉識別同樣可以遠程開(kāi)戶(hù)。
      當然,這正是問(wèn)題所在。金融服務(wù)不斷創(chuàng )新、交易頻率不斷增加,業(yè)務(wù)規模不斷增長(cháng),都已對傳統數據中心建設模式形成挑戰。因為銀行不可能再等待2年,眼巴巴地盼望著(zhù)新數據中心的交付,這會(huì )嚴重限制其業(yè)務(wù)量的增長(cháng)。
      銀行也不能對電表中轉動(dòng)的數字視而不見(jiàn),因為即使是“有錢(qián)人”,同樣既要評估CAPEX(資本支出),也要考慮OPEX(管理支出);銀行更不能容忍系統故障,因為每停服一分鐘,就意味著(zhù)數百萬(wàn)元的損失。
      由此,聚焦于華為數字能源產(chǎn)品線(xiàn)的“全棧數據中心”應運而生。其實(shí),數據中心是典型的復雜巨系統,既涉及風(fēng)、火、水、電等基礎系統,也涉及計算、網(wǎng)絡(luò )、存儲等ICT基礎設施。同時(shí),數據中心的發(fā)展趨勢也相當多元,例如規模化、高密化、預制化、模塊化、綠色化、智能化,魚(yú)與熊掌皆希望兼得。
      那么具體怎樣更好的理解華為全棧數據中心呢?華為全棧數據中心解決方案,以云服務(wù)為核心,源于華為實(shí)踐,全生命周期數據中心解決方案,在數據中心能源領(lǐng)域,利用數字技術(shù)和電力技術(shù)跨界融合,推動(dòng)“風(fēng)進(jìn)水退”“鋰進(jìn)鉛退”“硅進(jìn)銅退”“AI運維”,加速數據中心基礎設施快速部署,讓每一個(gè)瓦特承接更多的算力。目前,華為數據中心能源主要包括室內DC、室外DC,以及智能供電iPower解決方案(UPS2000/5000系列、FusionPower、Smart Li)、智能溫控iCooling解決方案(FusionCol)、智能管理iManager解決方案(DCIM+ NetEco6000)等。
      舉例說(shuō)明,金融企業(yè)體積龐大,系統網(wǎng)點(diǎn)眾多,且對系統穩定、數據安全有著(zhù)極高的要求。其不僅要建設總部生產(chǎn)數據中心、同城災備數據中心、異地災備數據中心,還建設支撐分行、網(wǎng)點(diǎn),提供小型模塊化數據中心、微型模塊化數據中心。
      在此方面,華為的產(chǎn)品組合包括:智能管理系統NetEco6000、模塊化UPS、NetCol8000系列智能溫控解決方案、FusionModule2000/800/500系列中小型模塊化數據中心,以及UPS2000系列小型UPS。即不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景,對應不同應用組合。
      再舉例說(shuō)明,PUE一直是綠色數據中心關(guān)鍵指標。工信部相關(guān)指導意見(jiàn)已經(jīng)提出:到2022年,新建大型、超大型數據中心PUE需小于1.4。顯然,傳統制冷解決方法對此已經(jīng)無(wú)能為力。
      對此,華為又是一記組合拳。其通過(guò)風(fēng)進(jìn)水退,以及采用FusionCol間接蒸發(fā)冷卻解決方案,打造極致PUE體驗。同時(shí),華為還通過(guò)采用iCooling@AI解決方案,以AI智能化自控手段,洞悉IT設備的負載變化,從而通過(guò)自動(dòng)算法優(yōu)化空調運行參數、冷凍站運行參數,達到節能的目標。
      不僅如此,運維管理也必須是“全棧”能力的一部分。一座超千機柜的數據中心,將有10萬(wàn)個(gè)以上的測試點(diǎn)。人工巡檢難度大,故障定位時(shí)間長(cháng),且嚴重依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗。華為則通過(guò)AI無(wú)人巡檢,降低人員技能要求,運維成本因此降低35%;通過(guò)資源智能可視,實(shí)現設備精準上架,資源利用率因此提升20%。同時(shí),從系統到部件,華為均可基于A(yíng)I技術(shù),進(jìn)行故障預測,保障業(yè)務(wù)零中斷。
      當然,這并不是全棧數據中心解決方案的全部,但其價(jià)值已可見(jiàn)一斑。其既是極簡(jiǎn)、智能,也是綠色、安全;既是單項解決方案的工匠精神,也是諸多解決方案完美融合;既涉及傳統數字能源領(lǐng)域,也是數據中心環(huán)境設施與IT設備聯(lián)動(dòng)協(xié)同。
      也就說(shuō)是,全棧數據中心可支撐金融行業(yè)對數據中心所有“矛盾”的需求及“苛刻”的指標。而數據中心每提升一項指標、每降低一項指標,都是華為綜合能力的呈現,都是華為全棧式能力的體現。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

    專(zhuān)題

    CTI論壇會(huì )員企業(yè)

    亚洲精品网站在线观看不卡无广告,国产a不卡片精品免费观看,欧美亚洲一区二区三区在线,国产一区二区三区日韩 建德市| 长春市| 东丰县| 新和县| 商河县| 得荣县| 辽中县| 沈阳市| 科尔| 长武县| 凌源市| 翼城县| 合阳县| 明溪县| 昌图县| 临澧县| 余干县| 神池县| 西平县| 孝义市| 准格尔旗| 南昌县| 莱西市| 搜索| 昌吉市| 北流市| 固镇县| 汾阳市| 双桥区| 烟台市| 永清县| 泽普县| 锡林浩特市| 鹤峰县| 霍林郭勒市| 涟水县| 泸水县| 阿拉善盟| 太和县| 营山县| 综艺| http://444 http://444 http://444 http://444 http://444 http://444