中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)規模自2015年起持續擴大，隨著(zhù)國家政策的傾斜和相關(guān)基礎技術(shù)如5G通信、新基建的發(fā)展，人工智能進(jìn)入爆發(fā)增長(cháng)的階段。

　　金融行業(yè)作為擁有最完善歷史數據以及明確量化目標的行業(yè)，天然是人工智能技術(shù)最理想的應用領(lǐng)域之一，此背景下，人工智能從最初的提供技術(shù)到現在的提供全鏈路解決方案，已深入應用在金融領(lǐng)域的眾多場(chǎng)景。當前人工智能在金融行業(yè)的應用以智能風(fēng)控為主，同時(shí)滲透投顧、支付、理賠、投研和客服等場(chǎng)景，推動(dòng)金融行業(yè)向自助化、普惠化方向轉變。

　　人工智能在金融行業(yè)的應用主要是降低金融機構的服務(wù)與運營(yíng)成本，而在營(yíng)銷(xiāo)增收上的應用不足。在傳統的金融營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景下，主要的方式采用的方式基本是短信、人工外呼和app推送。

　　短信的方式成本低，操作簡(jiǎn)單，被廣泛應用，但由于過(guò)度應用，導致一些監管政策和手機權限對短信進(jìn)行了屏蔽，影響到最終的效果。

　　人工外呼方式直面客戶(hù)，有種真實(shí)、親切感，效果相對比較好，但人工的成本非常高，且由于工作機械單一，缺乏成長(cháng)性，人員流失率居高不下，無(wú)形中進(jìn)一步增加了企業(yè)的培訓和管理成本。綜合投入和產(chǎn)出后，大部分的金融企業(yè)只能被迫選擇采用人工方式對20%的優(yōu)質(zhì)客戶(hù)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。

　　app推送的方式屬于互聯(lián)網(wǎng)+的方式，成本相對較低，但受限于金融app提供的內容和服務(wù)較低頻，以及眾多用戶(hù)和手機通知權限的屏蔽，使得app的有效觸達較低。

　　為緩解金融領(lǐng)域面對的繁重營(yíng)銷(xiāo)壓力，人工智能已逐漸深入金融營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，幫助金融企業(yè)提升營(yíng)銷(xiāo)效率，實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )新突破。

　　科大訊飛金融行業(yè)智能營(yíng)銷(xiāo)機器人基于A(yíng)I+能力平臺、自研呼叫中心、訊飛言知、訊飛OBS四大核心系統進(jìn)行搭建，覆蓋了電話(huà)、短信、app、公眾號等不同營(yíng)銷(xiāo)應用場(chǎng)景，業(yè)務(wù)人員只需進(jìn)行簡(jiǎn)單的營(yíng)銷(xiāo)流程搭建，即可發(fā)起營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。通過(guò)智景、智策、智達、智合四個(gè)子系統，形成從營(yíng)銷(xiāo)對象定位、到營(yíng)銷(xiāo)策略制定再到客戶(hù)智能觸達，和最終業(yè)務(wù)閉環(huán)的端到端輔助營(yíng)銷(xiāo)解決方案。

　　營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家菲利普·科特勒在2005年底提出：企業(yè)需要更精準、可衡量和高投資回報的營(yíng)銷(xiāo)溝通，需要制定更注重結果和行動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)傳播計劃，還有越來(lái)越注重對直接銷(xiāo)售溝通的投資，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是5個(gè)合適，在合適的時(shí)間、合適的地點(diǎn)、將合適的產(chǎn)品以合適的方式提供給合適的人。

　　金融行業(yè)天然擁有較全面的客戶(hù)金融數據，能為合適的客戶(hù)找到合適的產(chǎn)品，但在以往，受限于技術(shù)和數據，無(wú)法獲悉合適的時(shí)間、地點(diǎn)以及方式。訊飛基于語(yǔ)音技術(shù)，提供了大量的智能軟件、硬件和開(kāi)放平臺，同時(shí)還給眾多主流的手機品牌提供智能語(yǔ)音的服務(wù)，這些服務(wù)被用戶(hù)在復雜且廣泛的生活、工作、娛樂(lè )場(chǎng)景中使用，通過(guò)對這些大數據的處理，形成了多達5200+的用戶(hù)標簽，再結合金融客戶(hù)的金融數據，從而幫助金融客戶(hù)構建全景用戶(hù)標簽體系，實(shí)現用戶(hù)的立體化和精準化。

　　以往，金融行業(yè)提供的服務(wù)和產(chǎn)品相對標準化，營(yíng)銷(xiāo)策略也相對簡(jiǎn)單粗暴。隨著(zhù)用戶(hù)需求的變化，不同的客戶(hù)在不同的時(shí)間、地點(diǎn)下，對產(chǎn)品的和服務(wù)的需求也不盡相同，各金融企業(yè)為滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，近年來(lái)開(kāi)發(fā)了大量的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，伴隨著(zhù)產(chǎn)品和服務(wù)的增加，營(yíng)銷(xiāo)策略也越來(lái)越復雜，加之市場(chǎng)的快速變化，傳統的金融營(yíng)銷(xiāo)方式在效率上難以滿(mǎn)足，經(jīng)常出現營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)還未觸達，用戶(hù)需求已經(jīng)改變的窘境。

　　基于智景精細化的用戶(hù)畫(huà)像，智策提供了豐富的營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)話(huà)術(shù)、營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)跟進(jìn)的策略，通過(guò)策略的智能匹配實(shí)現用戶(hù)和產(chǎn)品的有效連接。而在實(shí)際的應用過(guò)程中，還沉淀出用戶(hù)找用戶(hù)、用戶(hù)找產(chǎn)品、產(chǎn)品找用戶(hù)和產(chǎn)品找產(chǎn)品4個(gè)高頻的營(yíng)銷(xiāo)模型。通過(guò)對老用戶(hù)行為的分析，可以找到相似的新用戶(hù)，通過(guò)對用戶(hù)偏好的分析，可以為用戶(hù)找到合適的產(chǎn)品，通過(guò)對產(chǎn)品偏好行為的分析，可以為產(chǎn)品找到新用戶(hù)，而通過(guò)對產(chǎn)品的相似性分析，可以發(fā)掘出新的產(chǎn)品。再結合深度學(xué)習技術(shù)，在應用中不斷的對模型進(jìn)行優(yōu)化，讓用戶(hù)和產(chǎn)品匹配度越來(lái)越高。

　　通過(guò)應用智策系統，釋放了業(yè)務(wù)運營(yíng)人員營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)執行的精力，更關(guān)注營(yíng)銷(xiāo)內容和效果分析，實(shí)現業(yè)務(wù)轉化的提升。

　　金融行業(yè)擁有強大的創(chuàng )新能力，面對復雜的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，勇于嘗試新的方式和渠道，除了高頻使用的短信、人工外呼、APP推送的營(yíng)銷(xiāo)方式外，也會(huì )采用社交、微信公眾號、小程序、直播、郵件、互聯(lián)網(wǎng)廣告等等營(yíng)銷(xiāo)方式。由于各種營(yíng)銷(xiāo)方式相互割裂，進(jìn)行產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)的時(shí)候，只能通過(guò)人工梳理的方式，使用不同方式營(yíng)銷(xiāo)，且還要忙于在各種方式間進(jìn)行數據統計、效果分析、內容優(yōu)化等等工作。

　　智達通過(guò)提供標準化的對接接口，實(shí)現市面上主要的營(yíng)銷(xiāo)渠道的快速對接，包括短信、人工外呼、APP推送、智能外呼、微信公眾號、小程序、H5分享鏈接等，實(shí)現各種觸達方式的關(guān)鍵數據的沉淀，通過(guò)將數據回傳給決策系統，進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析和跟進(jìn)，從而為二次營(yíng)銷(xiāo)跟進(jìn)以及下次營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)提供決策依據。

　　人工智能在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應用，產(chǎn)生了2種相反的情緒，一種擔憂(yōu)機器會(huì )取代人工，從而遭遇了一定的抵制；另一種是機器無(wú)法人工，遭遇了懷疑。

　　金融行業(yè)，產(chǎn)品天然與資金掛鉤，具有強風(fēng)險厭惡、高安全要求的特點(diǎn)，營(yíng)銷(xiāo)相對其他行業(yè)的產(chǎn)品要更難更復雜。面對如此復雜的場(chǎng)景，人工智能的應用效果受到部分質(zhì)疑。科大訊飛作為人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)，深知技術(shù)的瓶頸和行業(yè)的擔憂(yōu)，創(chuàng )新性的采用人機協(xié)同的方式，通過(guò)智能調度，實(shí)現人機和人人一對一、一對多和多對多的無(wú)縫切換，讓機器和人協(xié)同完成業(yè)務(wù)的閉環(huán)。包括一個(gè)坐席對一個(gè)用戶(hù)的全流程協(xié)同，多個(gè)坐席對多個(gè)用戶(hù)的智能觸達協(xié)同，還有一個(gè)坐席對多個(gè)用戶(hù)的智能調度協(xié)同。

　　人工協(xié)同一方面充分利用機器的高效性，減少人工簡(jiǎn)單重復的工作，另一方面通過(guò)智能調度，實(shí)時(shí)完成人工切換，最大化提升人工的效能。同時(shí)還有效減少人工坐席由于枯燥工作內容帶來(lái)的負面情緒，提升人員的工作熱情和積極性。

　　科大訊飛智能營(yíng)銷(xiāo)機器人解決方案已在中國銀行、中國農業(yè)銀行、中國工商銀行、中國建設銀行、交通銀行、中國郵政儲蓄銀行、中國人保、中國太平、中國平安、招商銀行、廣發(fā)銀行、寧波銀行、徽商銀行等眾多大中型銀行、保險、證券機構得以應用。

　　科大訊飛助力該行完成智能營(yíng)銷(xiāo)平臺的建設；先后在A(yíng)PP促活、催收、銀企對賬、理財產(chǎn)品推薦、信用卡推廣、業(yè)務(wù)辦理等場(chǎng)景實(shí)現人工智能的滲透，在A(yíng)PP促活場(chǎng)景通過(guò)半年的數據、業(yè)務(wù)、話(huà)術(shù)等的沉淀，機器人效果超越人工坐席，最終實(shí)現該場(chǎng)景下的全智能營(yíng)銷(xiāo)。通過(guò)采用機器人營(yíng)銷(xiāo)，實(shí)現沒(méi)有2個(gè)營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)超百萬(wàn)長(cháng)尾客戶(hù)的觸達。

　　該行的消費貸產(chǎn)品基本由員工在工作時(shí)間外加班加點(diǎn)外呼營(yíng)銷(xiāo)，科大訊飛通過(guò)與營(yíng)銷(xiāo)人員的深入溝通，分析外呼流程和錄音，沉淀到智能外呼系統，通過(guò)機器人實(shí)現消費貸產(chǎn)品建額營(yíng)銷(xiāo)和還款提醒業(yè)務(wù)，有效緩解員工的工作壓力的同時(shí)，實(shí)現有效客戶(hù)的每月觸達。

　　科大訊飛在與某國有大型保險公司智能風(fēng)控的合作過(guò)程中，獲悉該集團在續保、新保的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景下，對科技賦能有著(zhù)強烈的需求。由于人工主要精力在新保，續保營(yíng)銷(xiāo)投入不足，導致續保跟進(jìn)不及時(shí)，整體續保率不高，通過(guò)引進(jìn)智能營(yíng)銷(xiāo)解決方案，營(yíng)銷(xiāo)前智能分析續保客戶(hù)跟進(jìn)情況，營(yíng)銷(xiāo)中有效識別續保意愿，及時(shí)采用人機協(xié)同，實(shí)現續保率20%的提升。傳統新保營(yíng)銷(xiāo)多采用保險經(jīng)紀人方式，效率低，覆蓋面不足，且因營(yíng)銷(xiāo)成本過(guò)高，只能營(yíng)銷(xiāo)高額的車(chē)險、壽險、財險、健康險，低額的保險產(chǎn)品難以獲取較好的營(yíng)銷(xiāo)資源。經(jīng)過(guò)半年的智能營(yíng)銷(xiāo)解決方案的建設，實(shí)現從廣袤的互聯(lián)網(wǎng)獲客，到精準的有效用戶(hù)畫(huà)像，再到智能的多渠道觸達，最后通過(guò)人機協(xié)同實(shí)時(shí)跟單出單，不但將營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)有效提升10倍，還實(shí)現各種保險產(chǎn)品與用戶(hù)需求的智能匹配，提升低額產(chǎn)品的高效營(yíng)銷(xiāo)。