各行各業(yè)千差萬(wàn)別，而智能化升級確是眾望所歸。當AI成為這個(gè)時(shí)代的平臺型技術(shù)，為不同領(lǐng)域提供劃時(shí)代的通用技術(shù)時(shí)，眾多行業(yè)都被再次改寫(xiě)。抓住AI紅利的企業(yè)，將延伸創(chuàng )造出第二生命曲線(xiàn)。那么，如何選擇一個(gè)適合的智能化升級方案呢？

• 原有客戶(hù)服務(wù)中心規模大，7*24H不間斷服務(wù)，人力成本巨大
• 不同崗位人員知識接觸度參差不齊，服務(wù)質(zhì)量難以保證
• 員工培訓耗費大量時(shí)間和成本
• 現有文檔知識庫結構混亂、更新效率低、呈現不友好
• 內部人員知識共享不及時(shí)、不透明

• 梳理并優(yōu)化“以顧客為中心”三級業(yè)務(wù)流程運營(yíng)體系
• 建設品牌的智能化顧客服務(wù)系統，供智能客服內外部人員使用
• 建設微信、Web、APP渠道智能客服機器人
• 對接品牌業(yè)務(wù)系統，提供精準智能解決方案

• 可服務(wù)3類(lèi)客戶(hù)，個(gè)人顧客、渠道、品牌方
• 問(wèn)題解決率高達95%
• 節省人力成本30%

• 知識體系不規范：多省市公司知識分別維護，知識內容不一致且有業(yè)務(wù)知識缺失；
• 業(yè)務(wù)流程不完整：知識采編流程缺少有效管控，且缺少知識反饋、知識眾籌等業(yè)務(wù)流程；
• 服務(wù)范圍有限：不能滿(mǎn)足各級服務(wù)窗口人員、外部用電客戶(hù)的知識應用需求；
• 支撐能力有限：無(wú)主動(dòng)式知識引導服務(wù)，且搜索不智能，使用不友好；

• 多模型數據倉庫：支持FAQ、百科式文章結構、多媒體與文檔知識等多模型結構知識統一管理；
• 自動(dòng)化知識構建：支持文檔自動(dòng)化拆分入庫，降低維護難度，提高維護效率；
• 平臺化知識管理：通過(guò)企業(yè)級權限管理能力和自定義業(yè)務(wù)流程，實(shí)現企業(yè)全渠道、多語(yǔ)言、多模型知識融合管理，打造企業(yè)核心大腦，為智能化應用擴展提供基礎支撐；
• 智能化知識搜索：基于自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音/圖像識別等人工智能技術(shù)，實(shí)現搜索快、準、全，提高服務(wù)效率，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度；
• 多語(yǔ)言應用支撐：支持中文簡(jiǎn)體、中文繁體、英文、德語(yǔ)、泰語(yǔ)等多種語(yǔ)言；

• 實(shí)現全網(wǎng)知識統一平臺管理，覆蓋專(zhuān)業(yè)知識1萬(wàn)余條；
• 服務(wù)六萬(wàn)余個(gè)省市公司內部用戶(hù)、電話(huà)座席及在線(xiàn)客服；
• 客服服務(wù)差錯率降低30%以上，平均通話(huà)時(shí)長(cháng)降低10%以上；
• 機器人月均交服務(wù)交互200萬(wàn)+條，準確率90%以上；
• 檢索成功率平均高達98.42%；
• 該項目獲得2018國網(wǎng)客服中心科技進(jìn)步一等獎；
• 2019中國智能量測產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新戰略聯(lián)盟峰會(huì )匯報展示；