今年4月于由光環(huán)新網(wǎng)運營(yíng)的AWS中國（北京）區域及由西云數據運營(yíng)的AWS中國（寧夏）區域落地的機器學(xué)習服務(wù)Amazon SageMaker，在短短不到半年的時(shí)間內發(fā)展迅速，已經(jīng)被德勤、中科創(chuàng )達、東軟、中科云谷、伊克羅德、行者AI、德比軟件等多家AWS合作伙伴和客戶(hù)采用。AWS解決方案團隊正在推出更多的基于SageMaker的機器學(xué)習技術(shù)解決方案，如數字資產(chǎn)盤(pán)活機器人等。AWS合作伙伴團隊也正與更多AWS合作伙伴開(kāi)展緊密的合作，促進(jìn)更多相關(guān)解決方案的開(kāi)發(fā)和更多行業(yè)應用場(chǎng)景的落地，加快中國客戶(hù)應用機器學(xué)習技術(shù)的步伐，實(shí)現業(yè)務(wù)創(chuàng )新。

　　Amazon SageMaker機器學(xué)習服務(wù)之所以如此受歡迎，是因為它極大地降低了機器學(xué)習的門(mén)檻，通過(guò)全托管的機器學(xué)習服務(wù)，消除了計算基礎設施、機器學(xué)習框架、模型構建、訓練及部署、工作流程等方面的復雜性，開(kāi)發(fā)者只需要專(zhuān)注數據和業(yè)務(wù)邏輯，不斷優(yōu)化算法，即可實(shí)現業(yè)務(wù)價(jià)值。

　　SageMaker機器學(xué)習服務(wù)可以極大地提升算法工程師和數據科學(xué)家的效率。其中，為機器學(xué)習開(kāi)發(fā)者服務(wù)的IDE全集成開(kāi)發(fā)環(huán)境Amazon SageMaker Studio目前只在全球6個(gè)區域落地，其中中國就占了兩個(gè)區域。

　　德比軟件（上海）有限公司是一家服務(wù)于酒店行業(yè)的技術(shù)公司，服務(wù)對象包含全球十大酒店集團、國內外知名酒店集團和單體酒店、全球知名的在線(xiàn)旅行社（OTA）及垂直搜索渠道、社交平臺和電商平臺等。最近，在A(yíng)WS機器學(xué)習解決方案實(shí)驗室（AWS ML Solutions Lab）及機器學(xué)習產(chǎn)品專(zhuān)家團隊的幫助下，德比軟件在SageMaker上，構建了全新的酒店庫存智能緩存系統。這一系統通過(guò)分析德比軟件實(shí)時(shí)產(chǎn)品查詢(xún)入口產(chǎn)生的數據，以及多年的歷史訂單數據，建立了更為準確的算法模型，將酒店庫存預測的準確率提高了超過(guò)20%，預計將為德比軟件在酒店行業(yè)的客戶(hù)帶來(lái)數億美金的額外訂單收入。

　　行者AI是成都潛在旗下專(zhuān)注游戲AI應用的業(yè)務(wù)，他們利用SageMaker開(kāi)發(fā)了游戲智能內容過(guò)濾服務(wù)，對不恰當內容的識別率超過(guò)96%，大大高于同類(lèi)產(chǎn)品的水平，上線(xiàn)短短三個(gè)月內，已經(jīng)獲得了幾十家游戲客戶(hù)青睞，服務(wù)于三國群英傳、多多自走棋等多種游戲。借助AWS云服務(wù)，行者AI的上線(xiàn)時(shí)間比計劃縮短了6個(gè)月，運營(yíng)效率提升76%，運營(yíng)成本節省45%。

　　AWS合作伙伴中科創(chuàng )達通過(guò)把他們的視覺(jué)檢測系統部署在SageMaker上，讓產(chǎn)品質(zhì)量檢驗過(guò)程變得更加簡(jiǎn)單高效。基于SageMaker部署的ADC 系統，幫助制造企業(yè)減少75%的工作量，產(chǎn)能提升35倍。相比人工檢測，漏檢率下降3%，準確率提升至99%。東軟NetEye將其安全網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品預置算法遷移到了SageMaker上，完全不需要投入昂貴的計算硬件，就可以高效完成算法構建和模型訓練。

　　為了幫助客戶(hù)更方便地應用機器學(xué)習技術(shù)，AWS利用全球領(lǐng)先的云技術(shù)和服務(wù)為客戶(hù)打造了定制化機器學(xué)習技術(shù)解決方案。數字資產(chǎn)盤(pán)活機器人是最新部署到AWS中國區域的行業(yè)技術(shù)解決方案。它將機器學(xué)習應用于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，客戶(hù)只要將圖片、PDF文檔、視頻等非結構化數據上傳到AWS云上，利用Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）的海量存儲，以及SageMaker的Spot訓練（價(jià)格通常只有按需實(shí)例資源的1/10），以低成本、批處理的方式標記數字資產(chǎn)。機器人將識別出來(lái)的信息安全地存儲在客戶(hù)私有的Amazon S3存儲桶中。該解決方案是一個(gè)開(kāi)源框架，使用者可以創(chuàng )建自己的模型或機器人，進(jìn)一步完整這一框架。目前，這一方案已經(jīng)在銀行、證券、保險領(lǐng)域率先得到客戶(hù)應用。

　　AI技術(shù)日益成為廣大開(kāi)發(fā)者關(guān)注的熱點(diǎn)，掌握AI技術(shù)意味著(zhù)拿到通向高階職場(chǎng)的入場(chǎng)券。但是AI技術(shù)往往也比較高冷，強化學(xué)習尤為前沿。為了方便大量的開(kāi)發(fā)者動(dòng)手嘗試機器學(xué)習，AWS于2018年推出了由強化學(xué)習驅動(dòng)的、1/18 比例的自動(dòng)駕駛賽車(chē)AWS DeepRacer，并于2019年舉辦覆蓋全球的AWS DeepRacer League賽車(chē)聯(lián)盟自動(dòng)駕駛大賽，同時(shí)推出基于云平臺的 AWS DeepRacer 3D 賽車(chē)模擬器。參賽者可以在A(yíng)WS上，利用SageMaker在線(xiàn)構建賽車(chē)的強化學(xué)習模型，將它部署到AWS DeepRacer或者AWS DeepRacer 3D 賽車(chē)模擬器，與其它開(kāi)發(fā)者進(jìn)行自動(dòng)駕駛比賽，從而在游戲競技中掌握機器學(xué)習。

　　2020年9月1日，AWS將受到全球眾多開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)的賽車(chē)聯(lián)盟（AWS DeepRacer League）線(xiàn)上競賽第一次引入中國。該項賽事將持續到9月30日。參賽者在線(xiàn)上完成“計時(shí)賽”和“正面挑戰賽”，成績(jì)優(yōu)秀的選手有機會(huì )參加今年晚些時(shí)候舉辦的AWS DeepRacer全球冠軍杯賽，并獲取現金獎勵。

　　AWS希望通過(guò)此舉，讓科技以人為本，讓技術(shù)融入生活，讓AI充滿(mǎn)樂(lè )趣，從而激發(fā)廣泛參與，促進(jìn)AI技術(shù)在中國的普及應用和發(fā)展。

　　消息來(lái)源：AWS