大眾、拜耳作物科學(xué)等客戶(hù)均已在使用SiteWise
日前,亞馬遜云服務(wù)(AWS)宣布AWS IoT SiteWise 正式可用。作為一項托管服務(wù),SiteWise可從工廠(chǎng)車(chē)間收集數據,構建和標記這些數據,并生成實(shí)時(shí)關(guān)鍵績(jì)效指標 (KPI) 和量化指標,幫助工業(yè)客戶(hù)做出更好的數據驅動(dòng)型決策。客戶(hù)可以使用 SiteWise 監控跨設施的運營(yíng),快速計算工業(yè)績(jì)效指標,創(chuàng )建應用程序以分析工業(yè)設備數據,防止出現代價(jià)高昂的設備問(wèn)題,縮小生產(chǎn)中的缺口。這使得客戶(hù)能夠在不同設備之間一致地收集數據,通過(guò)遠程監控更快地識別問(wèn)題,利用集中式數據改進(jìn)多現場(chǎng)的流程。
生產(chǎn)制造商、能源公用事業(yè)和食品加工商等工業(yè)公司,都希望利用他們的設備數據,做出更快、更明智的決策,但這些數據中的大部分,卻難以收集、處理或監控。從不同位置的數千個(gè)傳感器和設備中提取數據,既耗時(shí)又昂貴,因為傳感器數據通常存儲在本地的專(zhuān)用服務(wù)器中,不是通用的數據格式,提取數據并將其轉換成可用于跨站點(diǎn)分析的通用格式,需要相當多的開(kāi)發(fā)人員資源和專(zhuān)業(yè)知識。即便開(kāi)發(fā)人員擁有了數據收集管道,可以匯總不同設備的數據,他們仍然需要考慮其它額外的信息,例如設備類(lèi)型、設施位置以及與其它設備的關(guān)系。然后,客戶(hù)必須編寫(xiě)自定義應用程序,計算和比較多個(gè)設施的性能指標,從而獲得運營(yíng)見(jiàn)解。
SiteWise 幫助客戶(hù)克服這些挑戰,更輕松地從工廠(chǎng)車(chē)間收集數據、構建和標記數據,生成實(shí)時(shí)指標。在 SiteWise 中,客戶(hù)首先對其工業(yè)設備、流程和設施建模,向收集的數據添加額外的信息(例如設備類(lèi)型和設施位置),使用SiteWise的內建函數庫,在數據基礎上定義常見(jiàn)的工業(yè)績(jì)效指標(例如設備總體效率和正常運行時(shí)間)。客戶(hù)對其環(huán)境建模完成之后,將其數據輸入 AWS,SiteWise服務(wù)將按照客戶(hù)定義的時(shí)間間隔,自動(dòng)計算出量化數據(例如,每小時(shí)報告正常運行時(shí)間)。所有上傳的數據和計算出來(lái)的數據都發(fā)送到完全托管的時(shí)間序列數據庫。該數據庫具有獨特的設計,用于存儲和檢索帶時(shí)間戳的數據,從而使客戶(hù)能夠更輕松地分析設備隨時(shí)間推移的性能。在 SiteWise 控制臺中,客戶(hù)還可以創(chuàng )建自定義 Web 應用程序(無(wú)需任何編碼),接近實(shí)時(shí)地顯示多個(gè)最終用戶(hù)設備的性能指標。這些輕便的Web 應用程序可幫助客戶(hù)在支持互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器的臺式機、平板電腦或手機監控設備性能,發(fā)現異常,減少浪費,更快地做出決策,優(yōu)化工廠(chǎng)性能。
AWS 物聯(lián)網(wǎng)副總裁 Dirk Didascalou 表示:“工業(yè)客戶(hù)告訴我們,將他們的數據放入云并使用數據了解其運營(yíng)性能,是他們在評估IoT 解決方案時(shí)看到的最大機會(huì )。通過(guò) SiteWise,工業(yè)客戶(hù)現在可以利用 AWS 的強大功能,規模化收集、組織和監控其工業(yè)設備數據。SiteWise 將幫助工業(yè)客戶(hù)不僅僅是收集數據,更使他們能夠可視化和監控所有設備,專(zhuān)注于優(yōu)化運營(yíng)。”
除了在邊緣硬件設備上運行軟件外,SiteWise 還提供接口,通過(guò) MQ Telemetry Transport (MQTT) 消息或API接口 ,從現代工業(yè)應用中收集數據。SiteWise 現已在美國東部(弗吉尼亞北部)、美國西部(俄勒岡)、歐洲(法蘭克福)和歐洲(愛(ài)爾蘭)AWS 區域推出,其他區域即將推出。
大眾集團、拜耳作物科學(xué)公司等客戶(hù)已經(jīng)在使用 SiteWise。
關(guān)于A(yíng)WS
14年來(lái),Amazon Web Services(AWS)一直是世界上服務(wù)豐富、應用廣泛的云服務(wù)平臺。AWS提供超過(guò)175項全功能的服務(wù),涵蓋計算、存儲、數據庫、聯(lián)網(wǎng)、分析、機器人、機器學(xué)習與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、安全、混合云、虛擬現實(shí)與增強現實(shí)、媒體,以及應用開(kāi)發(fā)、部署與管理等方面,遍及24個(gè)地理區域的76個(gè)可用區(AZ),并已公布計劃在印度尼西亞、日本和西班牙新建3個(gè)AWS區域、9個(gè)可用區。全球數百萬(wàn)客戶(hù),包括發(fā)展迅速的初創(chuàng )公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構都信賴(lài)AWS,通過(guò)AWS的服務(wù)強化其基礎設施,提高敏捷性,降低成本。