“由內而外發(fā)揮數據潛力，深化人工智能，部署混合云環(huán)境，轉型關(guān)鍵業(yè)務(wù)。”
不久前的2019 IBM中國論壇上，IBM對于企業(yè)數字化重塑的新挑戰給出了一個(gè)言簡(jiǎn)意賅的回答。數據價(jià)值的挖掘、人工智能的落地、關(guān)鍵業(yè)務(wù)的轉型，都離不開(kāi)一個(gè)基礎：混合云架構。
據IBM商業(yè)價(jià)值研究院預估，到2021年，98%的受訪(fǎng)組織機構計劃采用混合架構，但僅有38%的組織機構將擁有運行混合環(huán)境所需的程序和工具。如何幫助企業(yè)跨越這一巨大鴻溝，已經(jīng)成為云計算的核心要務(wù)。
1、從公有云到混合云，云計算邁進(jìn)第二篇章
“目前，IT行業(yè)正在邁向云與數字化的新篇章，出現了一些新的游戲規則。IBM希望既為企業(yè)提供藍本也要提供落地能力。”IBM大中華區云計算與認知軟件業(yè)務(wù)總經(jīng)理張永健認為，云與數字化進(jìn)入新的篇章，主要由四大變化驅動(dòng)：
一、從消費者驅動(dòng)創(chuàng )新到企業(yè)驅動(dòng)創(chuàng )新。如果把“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代看作第一篇章，企業(yè)更多是根據消費者需求和市場(chǎng)環(huán)境，提升服務(wù)和用戶(hù)體驗。那么在第二篇章下，企業(yè)從自身轉型升級的角度，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新。這也正是IBM一直強調的數字化轉型正在從“由外而內”到“由內而外”驅動(dòng)。
二、AI從實(shí)驗室走向實(shí)戰，嵌入業(yè)務(wù)流程。AI技術(shù)落地，要解決真實(shí)場(chǎng)景中的實(shí)際問(wèn)題。
三、從用戶(hù)應用推動(dòng)云發(fā)展，到關(guān)鍵工作負載推動(dòng)云發(fā)展。目前，全球80%的數據位于企業(yè)防火墻內，企業(yè)80%的工作負載包括很多核心應用沒(méi)有上云，關(guān)鍵任務(wù)的轉型將是企業(yè)共同的挑戰。
四、從公有云為主到混合云為主，開(kāi)放、多云是明確可見(jiàn)的趨勢。IBM商業(yè)價(jià)值研究院的調研報告顯示，85%的受訪(fǎng)企業(yè)已經(jīng)在多云環(huán)境中運營(yíng)，而98%的企業(yè)計劃在3年內使用混合、多云的服務(wù)。有41%的公司制定了多云管理策略，有38%的公司擁有運行多云環(huán)境的程序和工具。
在新變革推動(dòng)下，無(wú)論企業(yè)此前處在數字化轉型的哪一階段，都面臨著(zhù)更復雜的挑戰。如何制定最適合企業(yè)自身的云策略、實(shí)現關(guān)鍵任務(wù)轉型、推動(dòng)核心應用現代化，同時(shí)兼顧安全合規問(wèn)題？在混合、多云的環(huán)境下，企業(yè)需要的是的涵蓋規劃設計、遷移、建設、管理在內的全棧解決方案。
張永健
IBM大中華區云計算與認知軟件業(yè)務(wù)總經(jīng)理
2、面向云原生，通過(guò)云集成實(shí)現業(yè)務(wù)集成
“過(guò)去幾年我們的策略方向沒(méi)有改變，我們就是混合云公司。”在談到IBM云計算的整體戰略時(shí)，張永健這樣強調。IBM一直是混合云的倡導者，在業(yè)內也首次提出多云的概念。
立足混合云和多云，IBM的云平臺、產(chǎn)品和解決方案更加面向云原生，更加聚焦集成與整合。IBM幫助企業(yè)將工作流在不同的云環(huán)境、甚至不同云供應商的環(huán)境中無(wú)縫遷移，讓企業(yè)加速擁抱云原生應用。通過(guò)集成不同的云，整合應用和數據，最終實(shí)現企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)轉型和業(yè)務(wù)集成。
2017年推出的IBM Cloud Private（ICP）私有云平臺，目前已有300多位客戶(hù)采用。ICP基于Kubernetes容器平臺構建，支持X86、Power Linux等系統，支持將傳統應用遷移到云端，也支持通過(guò)容器、微服務(wù)架構快速開(kāi)發(fā)部署云原生應用。
公有云方面，IBM在19個(gè)國家和地區擁有60多個(gè)全球云數據中心，用戶(hù)可將數據和應用全方位部署到全球6個(gè)地區和18個(gè)可用區域內。IBM與生態(tài)伙伴的合作加速了混合云環(huán)境下的無(wú)縫整合，例如IBM Cloud for VMware Solution支持將企業(yè)本地的VMware工作負載無(wú)縫遷移到云端。
幫助傳統行業(yè)大客戶(hù)快速上云是IBM云計算一大優(yōu)勢。IBM在4個(gè)月時(shí)間內幫助美國航空將其官網(wǎng)、自助值機等移動(dòng)應用與核心工作負載都遷移在IBM云上。2018年，IBM為國內某銀行打造了“無(wú)界開(kāi)放銀行”API BANK，打通金融服務(wù)與各行各業(yè)場(chǎng)景，并實(shí)現銀行與合作伙伴的生態(tài)共享，目前該平臺已為超過(guò)500萬(wàn)B端和C端用戶(hù)提供服務(wù)。
在混合云和多云方面，IBM堅持開(kāi)源開(kāi)放的基礎架構，并持續交付強大的管理平臺、集成平臺和服務(wù)，幫企業(yè)簡(jiǎn)化復雜管理，提升效率，節省成本和時(shí)間。2018年，IBM多云管理平臺（Multicloud Manager）上線(xiàn)，通過(guò)儀表板界面，企業(yè)可以處理不同云環(huán)境下的多達數千個(gè)Kubernetes應用程序，并進(jìn)行一致性、自動(dòng)化的統一管理。
在今年2月的IBM Think 2019大會(huì )期間，IBM又發(fā)布了幾款重量級混合云新產(chǎn)品，包括IBM云集成平臺（IBM Cloud Integration Platform）以及幾項重要的IBM混合云服務(wù)。
IBM云集成平臺是一種基于容器并融合了微服務(wù)的敏捷集成架構，通過(guò)微服務(wù)架構編寫(xiě)代碼，將關(guān)鍵的集成功能匯集到一個(gè)統一的平臺，極大提升了代碼集成效率。集成專(zhuān)家可以一次性編寫(xiě)、測試、保護代碼，并將代碼存儲在平臺上重復使用。IBM云集成平臺在A(yíng)PI管理、應用集成和數據集成方面都有敏捷性、擴展性，可以幫助企業(yè)將進(jìn)行集成所需的時(shí)間和成本減少1/3。
在混合云服務(wù)方面，IBM云戰略與設計服務(wù)（IBM Services for Cloud Strategy and Design）發(fā)揮了IBM強大的咨詢(xún)團隊優(yōu)勢，將IBM領(lǐng)先的Cloud Innovate、自動(dòng)決策加速器和IBM Cloud Garage（IBM云車(chē)庫服務(wù)）融入企業(yè)的云戰略規劃和路線(xiàn)圖設計中。
IBM多云管理服務(wù)（IBM Services for Multicloud Management）從業(yè)務(wù)管理、編排和操作三個(gè)維度，通過(guò)一套系統來(lái)幫助企業(yè)簡(jiǎn)化在不同云服務(wù)提供商、本地環(huán)境和私有云上的IT資源管理。
3、用IA為AI落地搭好階梯
近幾年，云計算發(fā)展過(guò)程中出現了一個(gè)新的變量，AI。
與云計算深入企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)一樣，AI也正在從消費者引導轉變?yōu)槠髽I(yè)引導，從消費場(chǎng)景走向企業(yè)級落地。在企業(yè)級AI落地當中，企業(yè)在特定的場(chǎng)景下，對AI有非常清晰的業(yè)務(wù)需求和期望值。無(wú)論是需求的復雜度，還是對AI模型的績(jì)效和產(chǎn)出衡量，要求都越來(lái)越高。
在今年2月的IBM Think 2019大會(huì )上，IBM首次提出一系列讓AI嵌入工作流程的新策略，包括 “IA for AI”（信息基礎設施是AI的基礎）。在談及更遠的云計算與AI的融合之前，IBM更強調如何用IA搭好AI落地的階梯。
朱輝
IBM大中華區數據與人工智能研發(fā)中心總經(jīng)理
IBM大中華區數據與人工智能研發(fā)中心總經(jīng)理朱輝表示，“如果沒(méi)有一個(gè)好的信息架構，就無(wú)法完成好的人工智能道路。所以IBM提出了‘AI階梯’的概念。首先是建立在原生的云之上，必須部署在混合云架構，不能鎖定，要開(kāi)放、要安全。其次在A(yíng)I的層面，有完整的四大能力模塊，包括數據的采集，數據的組織，數據的分析以及數據的融合。”
IBM Cloud Private for Data是IBM專(zhuān)門(mén)針對AI的企業(yè)級落地推出的企業(yè)級數據與AI平臺，該平臺是基于云原生構建的微服務(wù)平臺，可以部署在私有云、公有云、本地等任何地方。IBM Cloud Private for Data能讓企業(yè)通過(guò)一個(gè)平臺同時(shí)獲得收集、組織和分析的數據能力，而不需要跨平臺、跨產(chǎn)品、跨廠(chǎng)商地去獲得。
朱輝指出，IBM Cloud Private for Data平臺上的單點(diǎn)技術(shù)能力，是IBM原有傳統商業(yè)軟件能力的集成。但IBM沒(méi)有選擇封閉集成的道路，而是把每一個(gè)單獨的能力模塊容器化封裝，作為微服務(wù)交付，為的是可以很靈活的投放到各個(gè)不同的云原生的架構上去。
4、“14 in 4”，銳化差異化競爭力
IBM中國開(kāi)發(fā)中心云計算開(kāi)發(fā)總經(jīng)理吉燕勇指出，IBM云計算的優(yōu)勢可以概括為五個(gè)關(guān)鍵詞：混合、多云、開(kāi)放、安全、管理。
具體來(lái)說(shuō)，IBM希望打造一個(gè)行業(yè)領(lǐng)先的混合云平臺，解決企業(yè)在“公有云+私有云+傳統部署模式”下的實(shí)際問(wèn)題。調研中，不少受訪(fǎng)企業(yè)已經(jīng)在使用2到15個(gè)不同的云服務(wù)，提供一致性的管理是IBM的優(yōu)勢。在基本架構上，IBM云計算包括機器學(xué)習在很多方面都是開(kāi)源、開(kāi)放的，收購紅帽也是為了繼續加強IBM的開(kāi)放性和開(kāi)源的能力。同時(shí)，必須保證做到企業(yè)級的安全合規。
吉燕勇
IBM中國開(kāi)發(fā)中心云計算開(kāi)發(fā)總經(jīng)理
近兩年，隨著(zhù)AWS為首的云計算巨頭新增混合云和多云拼圖，國際國內主流云廠(chǎng)商都在布局混合云。新的競爭格局下，IBM云計算的差異化優(yōu)勢在哪？筆者認為可以概括為四個(gè)方面：
一、領(lǐng)先的行業(yè)能力。與互聯(lián)網(wǎng)云相比，IBM更懂客戶(hù)行業(yè)。IBM全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部是全球最大的咨詢(xún)機構，咨詢(xún)顧問(wèn)遍布全球170多個(gè)國家，有超過(guò)125,000精通各行業(yè)的資深咨詢(xún)師。在制造、零售、汽車(chē)、快消、旅游、保險、電信、金融、交通、能源、政府、醫療等傳統行業(yè)領(lǐng)域，IBM有深厚的積累和行業(yè)知識。
二、整合能力。IBM是少數能夠提供軟件、服務(wù)、咨詢(xún)、硬件所有整合的混合云公司，強調對公有云、私有云、傳統應用在內的復雜環(huán)境進(jìn)行一體化。
吉燕勇指出，國內很多大型企業(yè)希望IBM幫助其打造行業(yè)生態(tài)云平臺，打造數字化生態(tài)開(kāi)放能力，也從側面印證了IBM的整合能力。IBM通過(guò)業(yè)務(wù)上線(xiàn)、業(yè)務(wù)創(chuàng )新、業(yè)務(wù)消費三步走策略，為企業(yè)搭建行業(yè)生態(tài)云平臺業(yè)務(wù)架構，為生態(tài)各個(gè)參與方提供端到端全生命周期服務(wù)。
三、領(lǐng)先的方法論。IBM云計算創(chuàng )新地提出了“14 in 4”、IBM Cloud Garage（IBM云車(chē)庫服務(wù)）等方法論。
“14 in 4”方法論是指，企業(yè)上云有四大切入點(diǎn)：云規劃、云遷移、云建設、云管理。“每個(gè)企業(yè)的上云之旅不論處在哪一個(gè)點(diǎn)上，IBM都可以提供全面的上云支持。比如，云規劃就上云的每個(gè)階段提供咨詢(xún)，包括云戰略、云技術(shù)架構與設計、云安全與合規咨詢(xún)等。云建設則是構建創(chuàng )新型應用，比如DevOps與應用開(kāi)發(fā)、構建多云環(huán)境、企業(yè)應用集成等。
IBM Cloud Garage則為企業(yè)打造了與IBM聯(lián)合創(chuàng )新的空間，為企業(yè)提供云原生應用訓練營(yíng)、開(kāi)發(fā)者訓練營(yíng)、區塊鏈車(chē)庫服務(wù)等。
四、經(jīng)過(guò)大量驗證的企業(yè)級成功經(jīng)驗。與消費者向企業(yè)級轉型的云服務(wù)不同，IBM一直專(zhuān)注大企業(yè)、大客戶(hù)，多年積累了很多經(jīng)過(guò)驗證的企業(yè)級云服務(wù)經(jīng)驗。
隨著(zhù)云計算全面步入第二篇章，混合云與多云的賽道將愈加擁擠。IBM云計算一開(kāi)始就錨定混合云和多云優(yōu)勢，并借助嵌入工作流的AI能力，幫助企業(yè)應對混合云和多云挑戰，最大化借助云計算新趨勢加速數字化轉型之路。
本文轉載自智能進(jìn)化論，作者：小葳
