她分別從人工智能在金融行業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)觸點(diǎn)出發(fā)，闡述了當前階段人工智能在金融行業(yè)應用的主要技術(shù)，并針對金融行業(yè)業(yè)務(wù)流程、結合不同銀行對人工智能的不同需求，分享了AI+大數據在客戶(hù)接入端、前端賦能、后端賦能、數據可視化分析與大屏展現方面的落地實(shí)踐。
就人工智能而言，在金融行業(yè)的相關(guān)場(chǎng)景中以機器學(xué)習、知識圖譜、自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)這四項技術(shù)應用較多。其中，人工智能在風(fēng)險控制、投資顧問(wèn)和客戶(hù)服務(wù)等場(chǎng)景的應用較多，計算機視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的應用發(fā)展相對較為成熟。
基于語(yǔ)音識別、語(yǔ)義理解、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、大數據挖掘等底層AI技術(shù)，結合在金融行業(yè)近十年的數據積累和業(yè)務(wù)積累，普強為金融行業(yè)合作伙伴提供包含智能營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控、智能客服、智能投顧等的整體解決方案。
普強實(shí)時(shí)語(yǔ)音分析系統為呼叫中心提供包括實(shí)時(shí)話(huà)術(shù)輔助、實(shí)時(shí)彈屏預警、實(shí)時(shí)信息提取的解決方案，通過(guò)AI輔助坐席，有效降低呼叫中心培訓成本，控制高危事件的發(fā)生，提升坐席人員的工作效率。
普強離線(xiàn)語(yǔ)音分析系統依托大數據，對金融用戶(hù)進(jìn)行畫(huà)像、極大提升獲客效率；搭建反欺詐、信用風(fēng)險等模型，多維度控制金融機構的信用風(fēng)險和操作風(fēng)險，同時(shí)避免資產(chǎn)損失；對用戶(hù)與資產(chǎn)信息進(jìn)行標簽化，精準匹配用戶(hù)與資產(chǎn)；為企業(yè)提供包括精準營(yíng)銷(xiāo)、精細化管理等一體化多場(chǎng)景的解決方案，助力企業(yè)降低成本、提升產(chǎn)能。
智能客服，基于自然語(yǔ)言處理能力和語(yǔ)音識別能力，拓展客服領(lǐng)域的深度和廣度，降低服務(wù)成本，提升服務(wù)體驗。
未來(lái)，普強希望為金融客戶(hù)提供更多的落地場(chǎng)景、對接更多業(yè)務(wù)需求，真正做到科技賦能。
