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    多云時(shí)代、IBM云計算有什么不同?

    2018-12-12 09:39:57   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      云計算在經(jīng)歷十年高速發(fā)展后,已經(jīng)進(jìn)入了多云的時(shí)代。企業(yè)在擁抱這一大趨勢的同時(shí),也面臨諸多新的困境。首當其沖的就是,多云環(huán)境比單個(gè)云平臺環(huán)境更復雜更難管理。
      如何讓多云策略成為企業(yè)簡(jiǎn)化IT復雜性的利器,
      而不是相反?
      透過(guò)不久前的2018 IBM云計算論壇,我們看看IBM云計算在企業(yè)多云管理方面有哪些新思路新方法。
      IBM Watson及云平臺全球總經(jīng)理David Farrell
      多云時(shí)代,企業(yè)的爽點(diǎn)與痛點(diǎn)
      調查顯示,多云正在成為越來(lái)越多企業(yè)的云計算部署策略。
      2018年初,IDC在云計算十大預測中指出,“多云管理”是目前IT用戶(hù)對于云計算的首要問(wèn)題。IDC預測,到2020年,超過(guò)90%的企業(yè)將使用多種云服務(wù)和平臺。其中,超過(guò)三分之一的企業(yè)建立了運行多云環(huán)境的機制。調研機構451 Research調查也顯示,到2019年,69%的企業(yè)將擁有多云/混合的IT環(huán)境。
      混合云是同時(shí)擁有公有云和私有云,同時(shí)享有公有云和私有云的好處。通常混合云是圍繞同一個(gè)業(yè)務(wù)目標設計,并作為單個(gè)實(shí)體進(jìn)行管理,工作負載可以輕松地從一個(gè)云平臺移動(dòng)到另一個(gè)云平臺。多云則更進(jìn)一步,是企業(yè)為實(shí)現不同的業(yè)務(wù)匹配,采用多個(gè)云服務(wù)商的不同云平臺。因此,多云對企業(yè)云管理的要求大大提升了。
      相比單一云平臺,多云帶給企業(yè)的好處顯而易見(jiàn):節約成本、靈活性以及避免被單一云服務(wù)商鎖定。企業(yè)會(huì )為不同的業(yè)務(wù)匹配最佳云產(chǎn)品,或者跨國公司為滿(mǎn)足不同區域不同的安全與合規性要求,采用不同云平臺,而不是限制在某個(gè)供應商的服務(wù)上。比如,一家汽車(chē)租賃公司的人工智能服務(wù)使用一種云環(huán)境,預定系統使用另一種云環(huán)境,而財務(wù)流程則運行在全球各地辦事處的本地計算機上。
      但企業(yè)擁抱多云并不是一件容易的事,多云管理最大的挑戰就是整合。在管理的復雜性、安全風(fēng)險之外,如果不能做到對不同云平臺云業(yè)務(wù)的一站式平臺化管理,企業(yè)用云的總體擁有成本(TCO)反而有可能不降反升,其中包含大量隱性的管理成本和人力成本。
      IBM云計算深刻洞察了多云趨勢和企業(yè)多云管理的痛點(diǎn),認為企業(yè)亟需一站式多云管理平臺,整合碎片化的多云解決方案,真正讓多云簡(jiǎn)化IT復雜性。IBM云計算的優(yōu)勢與差異化切入點(diǎn)也由此而生。業(yè)務(wù)復雜的大型企業(yè)是多云架構的重點(diǎn)用戶(hù),企業(yè)級服務(wù)正是IBM的強項,尤其是在金融、交通、汽車(chē)、制造業(yè)和零售業(yè)等優(yōu)勢領(lǐng)域。多云正在成為IBM云計算獨辟蹊徑的策略打法。
      IBM大中華區云計算業(yè)務(wù)總經(jīng)理張永健
      IBM大中華區云計算業(yè)務(wù)總經(jīng)理張永健指出:“混合、多云、數據、開(kāi)放、安全是IBM云計算最顯著(zhù)的特點(diǎn)。IBM云計算憑借獨特的云技術(shù)以及跨行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗,打造了從云戰略規劃、云應用構建、云遷移、云管理及合規安全的端到端解決方案。”
      一站式多云管理,
      把復雜與混亂交給IBM云計算
      2018 IBM云計算論壇上,IBM發(fā)布了全球首個(gè)多云管理解決方案(Multicloud Manager),為企業(yè)在多云環(huán)境下提供了高一致性、自動(dòng)化程度和可預測性的統一管理系統。Multicloud Manager運行在ICP平臺(IBM Cloud Private)上,該平臺基于 Kubernetes 容器技術(shù)構建,這是一種在容器中“打包”應用程序的開(kāi)源技術(shù)。
      IBM混合云高級副總裁 Arvind Krishna 表示:“憑借跨多個(gè)云平臺管理數據和應用的開(kāi)源技術(shù),IBM多云管理解決方案(Multicloud Manager)能夠使企業(yè)業(yè)務(wù)擴展至眾多云平臺上,并釋放云計算的全部業(yè)務(wù)價(jià)值。”具體來(lái)說(shuō),IBM多云的優(yōu)勢體現在幾大方面:
      1、統一管理,高可視性
      以往,多云管理是分而治之。每個(gè)云平臺都有各自的管理平臺,企業(yè)也需要為每個(gè)云平臺配備大量運維人員,讓企業(yè)云管理形成了一個(gè)個(gè)運維孤島。
      IBM多云管理解決方案通過(guò)一個(gè)儀表板界面,能夠讓運營(yíng)和開(kāi)發(fā)團隊獲得不同云環(huán)境和集群中的 Kubernetes 應用和組件信息。無(wú)論應用或數據位于任何組織,該儀表板都能跨越海量數據,有效管理數以千記的Kubernetes 應用程序。
      IBM多云管理解決方案(Multicloud Manager)控制面板
      2、高安全性
      IBM 維護著(zhù)世界上最大的威脅和漏洞數據庫。IBM多云管理解決方案借助集成式合規和規則引擎,企業(yè)可以確保其Kubernetes應用滿(mǎn)足各項政策和安全要求。
      3、一致的應用管理
      通過(guò)一鍵式操作,BM多云管理解決方案即可編排和管理其 Kubernetes 環(huán)境。實(shí)現簡(jiǎn)化 IT 和應用的操作管理,同時(shí)提高靈活性的目的。
      除了IBM 云計算自身的云策略與解決方案,在高效管理多云和混合云方面經(jīng)驗豐富的紅帽,將大大增強IBM在混合云、多云方面的實(shí)力。開(kāi)放、混合、多云也是紅帽的核心云策略,這與IBM 云計算的策略不謀而合。雖然IBM方面表示,收購要在一年后才正式完成。但據媒體報道,IBM將與紅帽交叉銷(xiāo)售彼此產(chǎn)品,進(jìn)一步擴大雙方在混合云、多云市場(chǎng)的優(yōu)勢。
      開(kāi)放云生態(tài),加速中國傳統產(chǎn)業(yè)升級
      在混合多云之外,IBM云計算另一大優(yōu)勢就是開(kāi)源開(kāi)放與平臺化。這也是IBM選擇多云策略的必經(jīng)之路。在中國合作伙伴方面,今年IBM云計算在生態(tài)方面布局速度明顯加快。
      目前,IBM攜手神州數碼集團、北京天港惠達科技有限公司、深圳市華成峰有限公司、北祥股份有限公司,以及Kinetix Systems Limited等多家合作伙伴,在北京、上海、廣州、深圳、香港和臺灣6地開(kāi)設云計算體驗中心。
      體驗中心將發(fā)揮平臺優(yōu)勢、解決方案孵化服務(wù)優(yōu)勢以及合作伙伴聚合的資源優(yōu)勢,持續為廣大合作伙伴和客戶(hù)提供基于IBM云計算的全面云服務(wù)支持。
      體驗中心也將促進(jìn)了IBM云計算整個(gè)生態(tài)的人才培養進(jìn)程。云計算人才稀缺,具備跨多云平臺管理能力的多云人才更是稀缺。IBM面向合作伙伴開(kāi)放了IBM認證的人才培訓計劃,幫更多中國企業(yè)培養自己的云計算人才。
      擴大生態(tài)勢能的同時(shí),IBM云計算不斷加速中國傳統產(chǎn)業(yè)升級。今年,IBM助力廣州開(kāi)發(fā)區共同打造“人工智能創(chuàng )新中心”。
      廣州開(kāi)發(fā)區扎根“世界工廠(chǎng)”珠三角,是中國第一個(gè)超過(guò)一千億財政收入的開(kāi)發(fā)區。知識城(廣州)投資集團有限公司黨委書(shū)記、董事長(cháng)陳福華表示,未來(lái)三年,“人工智能創(chuàng )新中心”計劃為開(kāi)發(fā)區內100家企業(yè)提供智能制造個(gè)性化升級改造服務(wù),并建設10個(gè)左右的智能制造試點(diǎn)示范工程。雙方還將落實(shí)人工智能人才實(shí)訓平臺,每年提供1000人次的在線(xiàn)學(xué)習和實(shí)訓能力。
      未來(lái)幾年,企業(yè)跨不同云計算基礎架構來(lái)管理、遷移和整合應用的需求將持續增加,這也正是IBM云計算的機會(huì )與挑戰。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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