然而傳統的呼叫中心語(yǔ)音質(zhì)檢方式由于其覆蓋率低、人工成本高以及主觀(guān)意識強等諸多弊端，使質(zhì)檢效果差強人意，從而也導致數據價(jià)值利用率低，很多有價(jià)值的的信息被隱藏起來(lái)，而隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能語(yǔ)音質(zhì)檢不僅有效提高了呼叫中心的質(zhì)檢效率，同時(shí)為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)提供數據支持，重塑了呼叫中心在企業(yè)運營(yíng)中的價(jià)值。
極限元的智能語(yǔ)音質(zhì)檢方案應用了話(huà)者分離、語(yǔ)音識別、關(guān)鍵詞檢索、情緒分析、語(yǔ)速分析、靜音分析、聲紋識別等核心技術(shù)，通過(guò)對客服人員靜音時(shí)長(cháng)、語(yǔ)速快慢、情緒好壞等方面檢測，完成其業(yè)務(wù)能力、應變能力、業(yè)務(wù)熟練度及親和力的多維度質(zhì)檢分析。
智能語(yǔ)音質(zhì)檢的關(guān)鍵技術(shù)：
話(huà)者分離：將“客服”語(yǔ)音和“客戶(hù)”語(yǔ)音進(jìn)行分離，提供針對性分析應用基礎。客服的語(yǔ)音用來(lái)做質(zhì)檢，客戶(hù)的語(yǔ)音做數據信息挖掘；
語(yǔ)音識別：全面覆蓋通話(huà)語(yǔ)音，準確識別語(yǔ)音內容并轉寫(xiě)成文本內容，為數據分析提供數據資源；
關(guān)鍵詞檢索：針對海量待質(zhì)檢語(yǔ)音通過(guò)指定關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，實(shí)現低成本，高效率的質(zhì)檢目的；
情緒分析：通過(guò)分析通話(huà)雙方的語(yǔ)氣、語(yǔ)調等信息，識別雙方情緒是否異常，作為判別客服服務(wù)質(zhì)量的重要依據；
語(yǔ)速分析：對客服語(yǔ)速進(jìn)行檢測，可根據話(huà)術(shù)，設定完成時(shí)間，幫助客服，控制語(yǔ)速快慢，以達到令客戶(hù)舒適的應答語(yǔ)速；
靜音分析：對坐席是否及時(shí)應答，業(yè)務(wù)是否熟練、等待時(shí)間長(cháng)短來(lái)檢測本次通話(huà)有效時(shí)長(cháng)，分析客服業(yè)務(wù)熟練情況、服務(wù)態(tài)度等；
聲紋識別：通過(guò)分析語(yǔ)音中說(shuō)話(huà)人個(gè)性相關(guān)特征，來(lái)自動(dòng)識別說(shuō)話(huà)人身份，可以針對銀行、金融行業(yè)里的VIP客戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)，也可以對詐騙人員或者黑名單上的人群進(jìn)行識別；
呼叫中心語(yǔ)音數據量巨大，如金融行業(yè)、銀行中心等。單純依靠人工抽檢，會(huì )造成有價(jià)值的信息流失，同時(shí)潛在的風(fēng)險無(wú)法及時(shí)發(fā)現并規避。通過(guò)智能語(yǔ)音質(zhì)檢，將語(yǔ)音轉化為文本信息，進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索抽取，通過(guò)對這些文本信息進(jìn)行統計分析實(shí)現以下幾個(gè)方面的價(jià)值應用：
服務(wù)質(zhì)量提升：代替了傳統人工抽檢率只能達到0.5%-1%，實(shí)現通話(huà)語(yǔ)音覆蓋率提升至100%，通過(guò)對客服人員的語(yǔ)速、情緒、靜音情況的統計分析，建立客觀(guān)公正完善的質(zhì)檢標準，提高服務(wù)質(zhì)量，避免投訴和違規事件發(fā)生。
精準化營(yíng)銷(xiāo)：用數據說(shuō)話(huà)，通過(guò)對語(yǔ)音通話(huà)信息的全量覆蓋，可以使企業(yè)全面掌握并分析用戶(hù)行為，精準定位客戶(hù)需求、喜好及投訴抱怨，幫助企業(yè)優(yōu)化服務(wù)結構，調整企業(yè)服務(wù)方向，提升用戶(hù)體驗。
挖掘價(jià)值信息：智能語(yǔ)音質(zhì)檢能夠有效存儲客服與客戶(hù)之間的語(yǔ)音交互數據，通過(guò)對語(yǔ)音通話(huà)信息的分析，了解客戶(hù)關(guān)注的內容、產(chǎn)品滿(mǎn)意度及良性反饋等信息，統計分析企業(yè)產(chǎn)品在市場(chǎng)中認可度，了解市場(chǎng)趨勢，從而挖掘潛在用戶(hù)、競品信息，優(yōu)化市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略。
現今，金融、保險、通信、教育等多領(lǐng)域都需要呼叫中心做客戶(hù)溝通橋梁，極限元的智能語(yǔ)音質(zhì)檢方案相較于傳統的質(zhì)檢方式，不再是單純地以提高質(zhì)檢效率為目的，而是從洞悉客戶(hù)需求，挖掘潛在價(jià)值，同時(shí)為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)提供強有力的數據支持為目標。未來(lái)，極限元將更加專(zhuān)注于智能語(yǔ)音技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng )新，為各行業(yè)提供更專(zhuān)業(yè)、更全面的解決方案。
