大數據分析決策解決方案架構圖
但是，隨著(zhù)數據的爆炸增長(cháng)，企業(yè)對于數據價(jià)值的需求越來(lái)越高，需要通過(guò)大量的數據分析來(lái)支持業(yè)務(wù)決策，因此，建立一套數據分析系統（如上圖所示）對數據進(jìn)行一站式整合、挖掘、分析、可視化的需求越來(lái)越強，因為一旦原始數據流被以圖像形式表示，以此做決策就變得更加輕松。
本文將會(huì )把架構圖中出現的一些可視化工具與大家分享一下，希望幫助大家找到適合自己需求的工具，使企業(yè)可快速的獲取業(yè)務(wù)數據，并通過(guò)圖形化的手段進(jìn)行展現和分析，一眼洞察自身業(yè)務(wù)數據信息，實(shí)現企業(yè)數據化運營(yíng)。
前端可視化應用
HENGSHI LITE
輕量的數據可視化，為數據驅動(dòng)型組織量身打造的敏捷、實(shí)時(shí)、協(xié)作的大數據可視化分析平臺。
核心亮點(diǎn)
1. 大數據平臺的最優(yōu)價(jià)值體現
支持當前所有主流 Hadoop-based 數據源，可配合 Spark SQL 或 Cloudera Impala 等高效查詢(xún)引擎，對 TB 級別數據進(jìn)行秒級交互式查詢(xún)。支持 ElasticSearch/Cloudera Search 等搜索類(lèi)數據源，對日志文件進(jìn)行可視化分析。
2. 多數據源接入
異構數據接入能力，可對接大數據環(huán)境中主流的各種數據源，包括傳統數據庫、日志文件、Apache Hadoop 平臺、NoSQL 平臺，搜索類(lèi)平臺和 SaaS API 等數據源，提供異構數據源的關(guān)聯(lián)查詢(xún)。
3. 數據科學(xué)工作臺
提供基于 R/Python 的機器學(xué)習建模等高級分析手段。
4. 豐富的數據可視化
包括儀表盤(pán)（DashBoard）和數據集（DateSet）。其中，儀表盤(pán)作為數據分析的成果展覽室，可對某項業(yè)務(wù)當前的全貌進(jìn)行多角度展現，并提供畫(huà)布 Canvas 的調整功能，可自由拖拽進(jìn)行布局。構成儀表盤(pán)的各個(gè)探索圖標來(lái)自于某個(gè)數據集的分析成果，用戶(hù)可以直接在儀表盤(pán)中直接打開(kāi)進(jìn)入下一個(gè)探索圖表，進(jìn)行數據的進(jìn)一步探索、優(yōu)化和完善。
5. 安全認證和協(xié)作分享
支持靈活的權限角色設置，企業(yè)用戶(hù)各部門(mén)可進(jìn)行數據驅動(dòng)式的運營(yíng)協(xié)作。同時(shí)提供便利的發(fā)布分享途徑，讓數據分析的可視化成果在企業(yè)成員之間一鍵可達。
數果SUGO-TSA時(shí)序多維分析
數果 SUGO-TSA （Time Series Analytics） 時(shí)序多維分析工具，幫助企業(yè)快速突破處理爆發(fā)的行為數據、日志數據等時(shí)序數據遇到的瓶頸，能夠快速對時(shí)序數據進(jìn)行實(shí)時(shí)多維分析，并迅速生成可視化報表。只需要進(jìn)行簡(jiǎn)單拖拽式操作，即可將上億數據秒級分析，且以專(zhuān)業(yè)的可視化圖形呈現出來(lái)，讓企業(yè)中每一個(gè)業(yè)務(wù)人員都具有自助分析的能力。
SUGO-TSA 基于“數果Tindex”加速引擎實(shí)現，整合了“搜索引擎”對數據的檢索能力，以及大數據實(shí)時(shí)分析平臺的聚合分析能力，既保證了數據的實(shí)時(shí)性和指標自由定義，又能滿(mǎn)足大數據量秒級查詢(xún)的需求。
Tindex 技術(shù)架構
核心亮點(diǎn)
- 海量增量數據實(shí)時(shí)接入
- 明細數據儲存+預聚合存儲
- 海量數據中實(shí)現快速檢索
- 靈活的多維分析
- 實(shí)時(shí)監控及跟蹤告警
Yonghong Z-Suite
永洪 BI 享有超快上線(xiàn)周期和高性?xún)r(jià)比的美譽(yù)，拖拽式的簡(jiǎn)單操作使得人人都能以自服務(wù)的方式來(lái)進(jìn)行數據分析。它的速度快得超乎你的想象，只需幾分鐘時(shí)間就能生成分析結果，一天時(shí)間內變更分析需求。
產(chǎn)品內整合了聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、時(shí)序等深度分析算法，讓用戶(hù)能在一個(gè)操作界面中同時(shí)進(jìn)行統計分析和深度分析， 且對二者進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理。通過(guò)結合深度分析算法，幫助用戶(hù)洞察無(wú)法直接觀(guān)測到的數據背后的關(guān)聯(lián)、趨勢和邏輯。界面極為易用，無(wú)需技術(shù)背景，業(yè)務(wù)人員可輕松上手，自服務(wù)完成深度分析需求。 通過(guò)深度分析算法進(jìn)行數據預測和數據關(guān)聯(lián)性洞察，實(shí)現對數據含義和價(jià)值的深度挖掘。
敏捷 BI 技術(shù)架構
核心亮點(diǎn)
- 簡(jiǎn)單交付、極致易用
- 靈活的自服務(wù)操作
- 美觀(guān)的交互界面
- 提供不同級別的查詢(xún)支持，支持跨庫跨源連接
- 提供多種權限控制選擇
- 移動(dòng)跨屏
DataHunter業(yè)務(wù)數據可視化分析平臺
DataHunter 可以幫助企業(yè)搭建一站式的業(yè)務(wù)數據可視化分析平臺，幫助企業(yè)快速了解業(yè)務(wù)狀況，及時(shí)發(fā)現問(wèn)題進(jìn)而改進(jìn)業(yè)務(wù)。
產(chǎn)品架構
核心亮點(diǎn)
1. 異構數據源整合
兼容各種數據源類(lèi)型，支持海量數據。可接入Excel/CSV等數據文件、企業(yè)各種業(yè)務(wù)系統、第三方互聯(lián)網(wǎng)數據、公共數據服務(wù)平臺等來(lái)源，輕松整合所有相關(guān)業(yè)務(wù)數據，幫助企業(yè)消滅數據孤島。
2. 深度交互分析
基于探索式分析，支持智能推薦圖形、圖表協(xié)同過(guò)濾、全維度數據鉆取，幫助用戶(hù)快速定位并發(fā)現問(wèn)題。拖拽式的操作，簡(jiǎn)單易用。
3. 團隊溝通協(xié)作
便捷的看板分享與討論功能，可通過(guò)生成鏈接的方式將看板快速分享給團隊成員或其他人，同時(shí)支持基于看板的討論，通過(guò)發(fā)送文字、圖片、圖表快照等內容進(jìn)行溝通，滿(mǎn)足團隊溝通協(xié)作需求。
4. 實(shí)時(shí)多屏展現
多平臺數據可視化展現，可在電視、電腦、手機等多終端同步顯示，7x24小時(shí)不間斷展示業(yè)務(wù)數據動(dòng)態(tài)，方便隨時(shí)決策。
5. 定制化權限管理
支持用戶(hù)創(chuàng )建團隊和自定義權限管理，可對團隊中不同的角色分配對應的數據和看板，滿(mǎn)足各級人員分析查看業(yè)務(wù)數據的需求。
后端數據處理分析應用
Kyligence Enterprise
Kyligence Enterprise
過(guò)去，企業(yè)通過(guò)自建大數據基礎架構、運維分析平臺、培訓各類(lèi)技術(shù)人才等形式滿(mǎn)足大數據分析的需求，但冗長(cháng)、復雜的流程拖慢了海量大數據分析的步伐。為了解決這一痛點(diǎn)，青云QingCloud AppCenter 近期上線(xiàn)了 Kyligence Analytics Platform（企業(yè)級 Kylin 應用），青云與 Kyligence 攜手為企業(yè)提供從部署到分析都更加高效、便捷的云上大數據分析解決方案，助力云時(shí)代企業(yè)用戶(hù)的業(yè)務(wù)發(fā)展。
Kyligence Analytics Platform （KAP） 是 Kyligence 提供的基于 Apache Kylin 的企業(yè)級大數據智能分析平臺，來(lái)自Apache Kylin原創(chuàng )團隊，在 PB 級數據集上提供亞秒級標準 SQL 查詢(xún)響應，提供互聯(lián)網(wǎng)級的高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)，賦能分析師以行業(yè)標準的數據倉庫和商業(yè)智能方法論架構基于 Hadoop 的解決方案，支持主流BI工具無(wú)縫集成。
目前，Kyligence 已廣泛應用于諸多客戶(hù)，為國內外金融、電信運營(yíng)商、零售業(yè)、制造、廣告等相關(guān)領(lǐng)域客戶(hù)提供大數據分析技術(shù)及解決方案，包括太平洋保險、國泰君安、華泰證券、上汽集團、華為、OPPO、陸金所等數十家大中型企業(yè)。
產(chǎn)品架構
核心亮點(diǎn)
該應用運行在 QingMR1.2.0+之上，深度整合了 Hadoop 集群。
使用它您將方便地獲得一個(gè) Hadoop 集群，以及運行在其上的 KAP 實(shí)例，所有的配置均為您自動(dòng)完成。通過(guò)安裝實(shí)施本軟件，可以有效地降低大數據使用的難度，提高大數據分析的效率，有利于企業(yè)在云上快速開(kāi)展業(yè)務(wù)。
HashData 數據倉庫
HashData 數據倉庫是一個(gè)高性能、完全托管的PB級數據倉庫服務(wù)，讓企業(yè)用戶(hù)能夠輕松地分析海量數據。
通過(guò)集成 MPP 數據庫的查詢(xún)能力、云計算的彈性以及大數據平臺的靈活性，HashData 數據倉庫創(chuàng )新性的元數據、計算和存儲三者分離的架構提供了傳統數據倉庫解決方案無(wú)法比擬的易用性、高可用、擴展性和高并發(fā)，并在互聯(lián)網(wǎng) SaaS、政務(wù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)成功落地多個(gè)項目。
產(chǎn)品架構
核心亮點(diǎn)
1. 數據倉庫服務(wù)
“加載數據，分析數據，其它交給我們”。通過(guò)使用 HashData 云端數據倉庫，企業(yè)用戶(hù)可以在幾分中內啟動(dòng)一個(gè)包含幾十個(gè)甚至上百個(gè)節點(diǎn)的數據倉庫集群，數據加載后馬上可以開(kāi)始數據分析任務(wù)。同時(shí)由于是完全托管的云服務(wù)，HashData 數據倉庫承擔了所有的集群資源配置、數據備份、監控審計、錯誤恢復、高可用和升級等紛繁復雜、極易出錯的運維工作，讓用戶(hù)專(zhuān)注于業(yè)務(wù)分析上面。
2. 多維度彈性
基于云平臺，計算和存儲物理上分離、邏輯上集成的架構使得 HashData 實(shí)現了多維度彈性：橫向伸縮和縱向伸縮。企業(yè)用戶(hù)可以根據業(yè)務(wù)和數據量的變化，動(dòng)態(tài)調整數據倉庫集群中計算節點(diǎn)的數量。同時(shí)，用戶(hù)也可以在不增刪節點(diǎn)的時(shí)候，調整每個(gè)計算節點(diǎn)的計算和存儲能力。這種多維度彈性使得用戶(hù)可以使用最合適的資源處理當前業(yè)務(wù)。
3. 超高性能
HashData 的架構專(zhuān)門(mén)為數據倉庫應用優(yōu)化，從而能夠提供超高性能。這些優(yōu)化包括無(wú)共享大規模并行處理（MPP）、流水式執行引擎、列式存儲和大表分區等技術(shù)。配合我們提供的多維度彈性，用戶(hù)可以取得非常高的性?xún)r(jià)比。
4. 兼容開(kāi)源
作為云原生的數據倉庫服務(wù)，HashData 在 PostgreSQL 和 Greenplum Database 的基礎上對系統架構和運行實(shí)現上面進(jìn)行了大量深度的優(yōu)化。但在查詢(xún)接口（包括使用習慣）以及底層數據文件存儲格式和訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議方面，我們保持與開(kāi)源系統一致。這一方面意味著(zhù)用戶(hù)可以充分利用已有的 SQL 技能和在 BI 和 ETL 工具方面的投入；另一方面也意味著(zhù)使用 HashData 完全沒(méi)有應用和數據綁架的風(fēng)險。
如上圖所示，文中提到的 6 種可視化工具只不過(guò)是青云QingCloud AppCenter 『數據可視化應用推薦專(zhuān)題』大量數據可視化解決方案和工具中的一部分。
我們希望所有的用戶(hù)都可以通過(guò)該專(zhuān)題找到最適合他們的工具，并能夠使用這些工具幫助他們將輸入的原始數據轉化為一系列清晰易懂的圖像和圖表，并通過(guò)圖形化的手段進(jìn)行展現和分析，實(shí)現數據驅動(dòng)價(jià)值。
總結
PS：為了給企業(yè)與開(kāi)發(fā)者提供更好的用戶(hù)體驗，我們對 AppCenter 進(jìn)行了改版與升級，主要新增一下幾點(diǎn)功能：
- 增加專(zhuān)題頁(yè)面：用戶(hù)可以更加方便的獲取適合他們的應用與工具。同時(shí)首頁(yè)與 App 明細頁(yè)面也進(jìn)行了優(yōu)化。
- 增加優(yōu)惠券功能：ISV 開(kāi)發(fā)者可以為自己的應用發(fā)放服務(wù)優(yōu)惠券。
- 計費系統升級：服務(wù)費優(yōu)惠劵與計費系統整合，方便開(kāi)發(fā)者與企業(yè)進(jìn)行財務(wù)管理。
