就在會(huì )議舉辦前數日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》，規劃要求2030年中國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平。人工智能已上升到國家戰略高度。與會(huì )的中國人工智能學(xué)會(huì )理事長(cháng)李德毅表示，“中國正迎來(lái)AI發(fā)展的黃金時(shí)代”。
人工智能已經(jīng)比人更“懂你”了
因為AlphaGo，大家都知道，在下棋方面，人工智能已經(jīng)超越了世界頂級棋手。不過(guò)對于A(yíng)lphaGo，大家只有圍觀(guān)的份兒，但人工智能其實(shí)已經(jīng)滲透到了我們的生活中。
螞蟻金服副總裁、首席數據科學(xué)家漆遠博士介紹了一個(gè)有趣的例子，關(guān)于手機碎屏險。喜歡穿緊身牛仔褲的女生購買(mǎi)手機碎屏險的保費比較高，因為基于大規模學(xué)習的算法顯示，喜歡穿緊身褲的女生和手機容易跌落在地上的概率關(guān)聯(lián)度比較高。
而我們平常接觸較多的智能客服已經(jīng)比人類(lèi)更勝任客服工作。2016年雙11，支付寶智能客服“小螞答”的自助率達到97%，比上一年雙11提高了3個(gè)百分點(diǎn)。現在每天可以處理200萬(wàn)-300萬(wàn)的用戶(hù)咨詢(xún)。2017年，小螞答客戶(hù)滿(mǎn)意率比人工客服還高出了3個(gè)百分點(diǎn)。
和絕大多數智能客服相比，“小螞答”的最大優(yōu)勢在于它會(huì )自我學(xué)習，問(wèn)題回答得越多，越精準，尤其對于口語(yǔ)化、表述不夠完整的提問(wèn)，能夠主動(dòng)理解。比如，用戶(hù)輸入：余額寶是怎么賺錢(qián)的？“小螞答”即刻跳出一段“余額寶如何獲取收益”的攻略。測試數據顯示，“小螞答”完成5輪問(wèn)答所需時(shí)間大概為1秒鐘，比人工客服的效率高30至60倍。
基于云計算的ET城市大腦是AI的又一經(jīng)典應用場(chǎng)景，阿里巴巴技術(shù)委員會(huì )主席王堅將其比喻為AI時(shí)代的“奔月計劃”：這個(gè)城市AI中樞能對整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進(jìn)化成為能夠治理城市的超級人工智能。數據顯示，初步試驗中，城市大腦通過(guò)智能調節紅綠燈，車(chē)輛通行速度最高提升了11%。
事實(shí)上，人工智能已在有些領(lǐng)域超過(guò)了人類(lèi)，比如圍棋。但即便是領(lǐng)先了人類(lèi)，人工智能也有自己的弱點(diǎn)。在香港科技大學(xué)計算機系主任楊強看來(lái)，這弱點(diǎn)便是“遷移學(xué)習”。“不懂得舉一反三（遷移學(xué)習），這是它的弱點(diǎn)，AlphaGo能在棋盤(pán)上戰勝人類(lèi)，但它下棋的才華和技能不能用在其他地方，比如開(kāi)車(chē)”。楊強相信，遷移學(xué)習將會(huì )是人工智能的下一個(gè)研究熱點(diǎn)。
