2015年是人工智能之年：機器人承擔工廠(chǎng)生產(chǎn)工作、無(wú)人駕駛汽車(chē)成為現實(shí)、連接WiFi的芭比娃娃通過(guò)語(yǔ)音識別功能和小朋友聊天……2016年，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展會(huì )怎樣？專(zhuān)家認為，2016年的人工智能將會(huì )是“打了興奮劑”般更加迅猛發(fā)展。
羅曼·揚波利斯基是美國路易斯維爾大學(xué)網(wǎng)絡(luò )安全實(shí)驗室主任。他認為，2016年，我們將看到計算機深度學(xué)習中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域的迅速發(fā)展，超級計算機的使用將使這個(gè)領(lǐng)域成為2016年人工智能發(fā)展的重點(diǎn)。
淺層學(xué)習是機器學(xué)習的第一次浪潮，主要是計算機系統從大量訓練樣本中學(xué)習統計規律，對未知事件做預測，實(shí)際上這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )只是一種淺層模型。
深度學(xué)習是無(wú)監督學(xué)習的一種，指通過(guò)構建多層的機器學(xué)習模型和海量訓練數據來(lái)學(xué)習更有用的特征，目的在于建立、模擬人腦進(jìn)行學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，模仿人腦來(lái)解釋數據。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )就是一種計算機深度學(xué)習的結構，是當前語(yǔ)音分析和圖像識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
安德魯·摩爾是人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的卡內基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院院長(cháng)。他介紹說(shuō)，美國國家科學(xué)院已經(jīng)召集技術(shù)專(zhuān)家、經(jīng)濟學(xué)家和社會(huì )學(xué)家研究人工智能取代人工的問(wèn)題，這里人工智能取代的不是藍領(lǐng)工人的生產(chǎn)工作，而是傳統認為它們不能取代的、需要人與人互動(dòng)的白領(lǐng)工作。
摩爾認為，人工智能技術(shù)“感受”人類(lèi)情感是這一研究領(lǐng)域最重要、也最先進(jìn)的一個(gè)方向。揚波利斯基認為，計算機能夠理解語(yǔ)言的能力最終會(huì )向人和計算機“無(wú)縫溝通”的方向發(fā)展。
越來(lái)越精準的圖像、聲音和面部識別系統能讓計算機更好探查人的情感狀態(tài)。這種技術(shù)的發(fā)展在教育、抑郁癥治療、臨床預后評估、智能客服、網(wǎng)絡(luò )購物等領(lǐng)域都有廣闊的應用前景。
多位專(zhuān)家認為，人工智能技術(shù)研究突飛猛進(jìn)的同時(shí)，相關(guān)倫理研究更應走在前面。越來(lái)越多的技術(shù)開(kāi)發(fā)人員、計算機科學(xué)家和工程師感覺(jué)到，他們在研發(fā)時(shí)必須要求助于第三方的意見(jiàn)來(lái)創(chuàng )建一些程序。
