這一有爭議的領域在過去一年經歷了爆炸式的發(fā)展。據該領域的一些參與者稱，隨著未來幾年的發(fā)展，它有可能影響工作的未來，并影響到許多行業(yè)。

　　“在未來五年內，你將看到一些真正令人驚嘆的體驗出現，”Behavior Signals首席執(zhí)行官Rana Gujral告訴Builtin。他的公司旨在利用人工智能中介的對話技術來改變客戶體驗。

　　面向金融和支付行業(yè)，Behavior Signals使用語音智能分析來測量和量化人類的情緒和行為，并為企業(yè)提供可操作的信息。語音和音頻情感分析是情感人工智能的三個關鍵類別之一，對聯(lián)絡中心和其他客戶服務環(huán)境非常有用。BehaviorSignals的解決方案只分析語音，而其他產品也專注于分析會話內容。

　　文本情感AI是另一個范疇，它利用自然語言處理（NLP）和“情感分析”來檢測和測量人類的情緒。情緒分析將NLP應用于文本，以判斷情緒是積極的還是消極的，以及有多大。它的主要應用之一是分析公司對產品和服務的評價。

　　“一家公司可能會為酒店業(yè)提供一套包含特定分類法的解決方案，”NLP顧問Seth Grimes說，他是AltaPlana的創(chuàng)始人，專門從事商業(yè)智能和分析、文本分析和情緒分析，它理解酒店有房間、服務、餐廳--它了解被分析事物的結構。但它不一定理解，比如說，希爾頓酒店有一定的品牌，比如獎勵制度就是希爾頓榮譽等等。這種最后一英里的培訓過去是通過定制分類法和角色集來完成的。現在，它是轉移學習。“

　　第三類情感人工智能是視頻和多模態(tài)情感人工智能。在這種情況下，對視頻進行面部運動、步態(tài)、生理信號或部分或所有這些行為的組合進行分析。

　　微軟人工智能的首席研究員Daniel McDuff說：“當你進入健康這樣的領域時，你通常會觀察個體的行為，試圖了解你所觀察到的是否是某種藥物的癥狀或效果。例如，你可能讓帕金森氏癥患者服用控制震顫的藥物。假設你用視頻來跟蹤藥物的消散速度。你需要個性化，因為不同的人可能有不同的程度和表現。”

　　作者：Laura Stotler

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